10 passos para uma estratégia de data center eficaz

Toda empresa precisa de uma estratégia de data center. O grau de flexibilidade, escalabilidade e expansão dessa estratégia depende da organização, mas à medida que a importância da tecnologia para os negócios cresce, também aumenta a necessidade de um plano claro para alcançar os objetivos.

O data center é fundamental para uma operação tecnológica integrada e eficiente, mas não é mais o único foco. Em vez disso, o data center e os sistemas que o compõem precisam se encaixar em um contexto mais amplo, que geralmente inclui recursos baseados em nuvem que devem se integrar aos de um data center próprio.

O que é uma estratégia de data center?

Uma estratégia de data center é um plano que informa onde a tecnologia de uma organização será executada e como ela será acessada pelas partes interessadas. Uma estratégia de data center deve considerar tanto as questões técnicas quanto as comerciais relacionadas às melhorias contínuas de uma organização, incluindo:

• Tipos de data centers a serem usados. Opções locais, em nuvem, em nuvem distribuída ou multicloud podem fazer parte da estratégia, dependendo das necessidades da organização.
• Restrições práticas. Orçamento, recursos, ativos atuais, cronogramas, entre outras limitações.
• Objetivos de negócios. As prioridades podem incluir continuidade dos negócios, acessibilidade e capacidade de atualização diferentes tipos de data centers atenderão às necessidades da empresa de maneiras diferentes.
• Preocupações com segurança. A segurança se concentra principalmente no controle de acesso físico e na sua integração com os sistemas de autenticação e gerenciamento de acesso da organização. A segurança de dados e de aplicações está fora do escopo de uma estratégia de data center.
• Conectividade e localização. Ambas são estrategicamente importantes, pois afetam a experiência de funcionários e clientes e, consequentemente, a resiliência dos negócios.
• Migração. Considere os aspectos práticos da migração de parte ou da totalidade da carga de trabalho de um data center existente, incluindo custos projetados, tempo de inatividade e plano de transição.

Principais conclusões

• Uma estratégia de data center pode incluir o planejamento de sites locais e instalações de colocalização.
• Os planejadores de data center devem começar por compreender o uso atual e futuro do data center.
• As tendências mais recentes em data centers envolvem conectividade com soluções baseadas em nuvem, melhoria da sustentabilidade e suporte à computação de borda.

Estratégia de data center explicada

Por serem estruturas físicas, os data centers possuem limitações. Expandir além da capacidade de espaço, energia e refrigeração de um data center existente é uma proposta onerosa. Da mesma forma, criar um plano para deixar os data centers de uma organização pode implicar anos de esforço, uma vez que as cargas de trabalho executadas no data center são transferidas e atualizadas ou convertidas em aplicações baseadas na nuvem.

As estratégias devem traçar um caminho entre a expansão e a desativação das instalações existentes, incluindo como a nuvem e os serviços de colocalização podem entrar em jogo.

Outras considerações estratégicas, como planos de continuidade e a evolução geral dos negócios, também influenciarão uma estratégia de data center. Por exemplo, executar todos os sistemas em um único data center representa um ponto único de falha, um risco muitas vezes insustentável. Para muitas organizações, o objetivo não é possuir mais espaço no data center. Na verdade, é usar o espaço existente em combinação com outros recursos, incluindo a nuvem, para atender às necessidades da organização.

Nuvem? Colocalização? On-Premises? O que escolher para sua empresa.

Criar a estratégia de data center ideal para sua organização depende de decidir onde as cargas de trabalho serão executadas da melhor forma e como sua estratégia de tecnologia será melhor implementada. Considere os seguintes elementos:

• Orçamento. Para a maioria das organizações de TI, o data center geralmente é bastante estático. Há um ciclo de substituição para servidores, equipamentos de rede e sistemas de armazenamento e, se esse cronograma for seguido, raramente haverá surpresas no orçamento. No entanto, certas situações, como a falta de espaço físico ou o esgotamento da capacidade de refrigeração e energia, são problemas caros de resolver.
• Ativos circulantes. Um ciclo regular de substituição/atualização tem sido seguido ou alguns ativos correm o risco de estarem obsoletos? As equipes de TI tendem a atualizar os recursos de computação e rede regularmente, mas o armazenamento pode ser diferente. Novas aplicações ou estratégias aprimoradas de retenção e uso de dados podem sobrecarregar os recursos de armazenamento disponíveis.
• Objetivos de negócios. Mesmo quando um data center pode atender às necessidades e objetivos atuais, os custos de manutenção de sistemas, patches e atualizações podem aumentar a um nível que a empresa não deseja mais arcar.
• Requisitos de tempo de atividade. Em geral, as soluções em nuvem oferecem alta disponibilidade e garantias de tempo de atividade de backup com acordos de nível de serviço (SLAs). Um data center local apresenta riscos, incluindo a suscetibilidade a desastres naturais, interrupções prolongadas de energia e outras falhas. Dessa forma, a maioria das aplicações exigirá estratégias de continuidade de negócios que levem em conta possíveis períodos de inatividade. Quando as funções críticas de uma empresa dependem de um único data center, isso representa uma vulnerabilidade de um ponto único de falha.
• Necessidades exclusivas de privacidade de dados: vários setores são regulamentados em termos de onde os dados devem ser mantidos e como eles são protegidos. As empresas elaboraram suas estratégias de data center para atender a essas necessidades, muitas vezes a um custo significativo. Os provedores de nuvem estão implementando seus próprios data centers e estratégias para atender aos requisitos regulatórios dos clientes, oferecendo outra opção para a criação de data centers altamente seguros que estejam em conformidade com as regulamentações.
• Recursos internos: a contratação de pessoal para data centers está se tornando mais difícil e mais caro no mercado de trabalho atual. As organizações precisarão cada vez mais contratar e capacitar funcionários para atender às suas necessidades de pessoal para data centers.

Como criar uma estratégia de data center

Criar uma estratégia de data center envolve avaliar suas necessidades e instalações atuais, identificar as necessidades de negócios e projeções de crescimento e determinar a melhor tecnologia e infraestrutura para oferecer suporte à organização. Observe que, se você tem um data center, você tem uma estratégia de data center. Ela pode parecer atual e alinhada com as prioridades da empresa, ou pode parecer desatualizada e precisar de atenção, mas entender qual é a sua posição é um primeiro passo fundamental para criar um documento que possa ser analisado pela gerência de TI e outras partes interessadas.

1. Defina sua estratégia atual de data center

Esta etapa consiste principalmente em coletar orçamentos, procedimentos e planos existentes e reuni-los em um único documento que descreva a estratégia de alto nível, juntamente com as etapas normalmente tomadas para executá-la. Se esta é a primeira vez que uma iniciativa como essa é realizada, é provável que a estratégia do data center se resuma a “oferecer suporte às cargas de trabalho existentes dentro do orçamento atual”. Será importante para o projeto capturar os SLAs atuais oferecidos aos parceiros de negócios e um registro das interrupções ocorridas recentemente. O objetivo é simplesmente responder à pergunta: o que estamos fazendo atualmente e qual é o nível de eficácia desses esforços?

2. Alinhe a estratégia de TI com as metas de negócios

Qual o nível de satisfação dos clientes de TI com os serviços que recebem? É improvável que os parceiros de negócios tenham uma opinião específica sobre o seu data center em si, mas certamente terão opiniões bem definidas sobre o valor e o desempenho das cargas de trabalho que ele suporta. Consulte os parceiros sobre a capacidade de resposta das aplicações, a disponibilidade das versões mais recentes do software, a qualidade das integrações entre as aplicações e a utilidade dos dados gerados pelas aplicações.

Se o fato de um aplicativo ser executado localmente significa que as atualizações levam muito tempo para serem disponibilizadas ou nem chegam a ser disponibilizadas, talvez seja hora de considerar a mudança para um modelo como serviço. Da mesma forma, se a execução no data center torna o aplicativo caro ou prejudica o desempenho — por exemplo, para usuários remotos —, é hora de reavaliar.

3. Avaliar o ambiente de TI em constante mudança

Revise o ciclo típico de atualização de equipamentos. Você conseguirá acompanhar o ritmo do armazenamento e do poder de computação que as aplicações locais exigem? Tem controle sobre a mudança na criticidade das aplicações, o provável aumento do uso, as regulamentações atualizadas, as regulamentações novas ou atualizadas, as novas cargas de trabalho e outros itens do roadmap? Todos esses fatores podem indicar novas cargas de trabalho para o data center ou exigir que algumas cargas de trabalho migrem para a nuvem.

4. Documente os ativos de TI atuais

É difícil imaginar uma organização de TI de grande porte que não possua um inventário. O departamento financeiro exigirá listas detalhadas dos ativos de TI para que os equipamentos possam ser depreciados corretamente. A equipe responsável pela gestão de ativos também rastreará o que a empresa possui e onde os itens estão localizados. Normalmente, as empresas monitoram assinaturas e licenças de software, localizações, contratos, suporte, diagramas de rede e similares.

No entanto, as listas de controle de inventário geralmente não possuem o nível de detalhamento necessário para a TI. Em vez disso, essas equipes precisarão de listas de ativos, juntamente com as versões atuais de firmware, bem como equipamentos adicionais que possam ter sido instalados, como placas de rede ou outras placas de barramento. Essas informações geralmente podem ser encontradas no sistema de orquestração, que provavelmente requer agentes em execução em cada servidor. Esses agentes avaliarão a integridade e relatarão quaisquer alterações de configuração. Da mesma forma, o hardware de rede e os sistemas de armazenamento serão conhecidos pelo seu sistema de orquestração.

Se, por algum motivo, você não estiver usando algum software de orquestração, poderá ter um banco de dados de gerenciamento de configuração. Esses recursos eram populares antes da virtualização se tornar comum e também fornecerão as informações necessárias sobre os sistemas em execução no seu data center.

5. Avalie as opções atuais para o data center

As opções dependerão dos objetivos, além de outros fatores, como contratos de locação existentes, consumo de energia, condição das instalações, capacidade disponível e localização em relação às necessidades da empresa e dos usuários. O data center está atendendo às suas necessidades, mas poderia ter uma capacidade maior? Resolver isso pode ser uma questão de adicionar energia e refrigeração ou, possivelmente, simplesmente usar a refrigeração existente de forma diferente.

Se pretende desativar data centers, a tarefa é muito mais complexa. Para a maioria das empresas, a desativação de um data center leva vários anos e é um processo muito caro. O foco não será nas opções disponíveis para o data center, mas sim em repensar como as cargas de trabalho devem ser gerenciadas para melhor atender às necessidades da empresa.

Se as circunstâncias forem excepcionais, como se o futuro do seu data center estiver ameaçado, será necessário começar definindo para onde migrar cada carga de trabalho. As opções incluem instalações de colocalização, migração de cargas de trabalho para serviços de nuvem pública ou privada e transferência de cargas de trabalho para outros data centers pertencentes à empresa. Avaliar o custo e o tempo associados a cada opção será importante se a mudança for iminente, mas, na maioria dos casos, é mais sensato começar com o que a empresa precisa de sua infraestrutura de TI e, a partir daí, avaliar se o data center atual se encaixa nesse plano de longo prazo.

6. Crie um plano para aplicações

A distribuição do data center nunca deve determinar os planos para as aplicações. O importante são as aplicações e como elas atendem às necessidades da empresa. O data center é apenas um espaço onde algumas delas são executadas atualmente. Por exemplo, seria um erro pensar em migrar o sistema de RH para um serviço em nuvem apenas por causa de um problema com seu data center, como o fim da vida útil do seu sistema de climatização. Por outro lado, se a migração para um aplicativo de RH baseado em nuvem for do melhor interesse da empresa, essa decisão poderá afetar sua estratégia de data center.

Migrar qualquer aplicação empresarial é uma decisão importante que pode afetar o sucesso a longo prazo da empresa e deve ser independente de uma mudança na estratégia do data center. Basicamente, a estratégia de aplicações deve orientar sua estratégia de data center. Nunca o contrário.

7. Crie uma estrutura personalizada

A combinação de orçamento, ativos existentes, recursos de TI, necessidades de comunicação de dados, aplicações e expectativas de escalabilidade futura de cada organização é única. Principalmente quando as organizações possuem mais de um data center, utilizam instalações de colocalização e executam aplicações na nuvem, desenvolver uma visão personalizada dos recursos em uso é uma etapa importante para entender o papel que o data center deve desempenhar no futuro. A visão das aplicações vem primeiro lugar e, em seguida, como as cargas de trabalho são gerenciadas e entregues. Isso ajudará a formar a estrutura necessária para gerenciar as mudanças que podem precisar ocorrer no próprio data center.

8. Compare o estado atual com cenários personalizados

Com o panorama geral de onde as cargas de trabalho são executadas, é hora de executar alguns cenários. Embora seja perfeitamente razoável perguntar: "e se não tivéssemos este data center?" ou "e se adicionássemos algumas cargas de trabalho importantes aos nossos data centers?", sem considerar imediatamente os custos, lembre-se de que essas mudanças são caras, demoradas e exigem muitos recursos. Os benefícios de grandes mudanças precisam ser igualmente significativos. A migração completa dos seus data centers, por exemplo, significa transferir centenas ou possivelmente milhares de cargas de trabalho, e isso pode levar anos.

9. Fale com um especialista, se necessário

Migrar um data center não é uma tarefa fácil. Com a rápida evolução da tecnologia e as restrições de orçamento e recursos, tomar decisões críticas pode ser, na melhor das hipóteses, confuso e, na pior, desgastante. No entanto, uma ampla gama de consultores pode orientar ou até mesmo gerenciar essa jornada. Em muitos casos, o custo de contratar um consultor, mesmo que seja apenas para uma avaliação inicial, compensa o investimento e, muitas vezes, é muito menos caro do que lidar com contratempos.

10. Escolha uma estratégia e desenvolva um roadmap

Com todas as informações sobre o estado atual e as diretrizes da estratégia definidas, é hora de analisar os detalhes e desenvolver um roadmap. Essa fase envolve as etapas práticas, como proteger e migrar dados, examinar opções de automação, priorizar departamentos e seções de dados, avaliar necessidades de energia e criar um cronograma. Cada organização trabalhará com um roteiro exclusivo que reflete a complexidade da configuração atual, orçamento, conectividade de aplicações, cronograma, necessidades de segurança, contratos com fornecedores externos, conectividade multicloud/híbrida e necessidades funcionais internas. Um roadmap completo garante que os riscos e imprevistos sejam minimizados, enquanto as equipes reconhecem e planejam proativamente os maiores desafios da migração.

Principais componentes de uma estratégia eficaz de data center

Os principais componentes de uma estratégia eficaz para data centers incluem ter uma compreensão clara da infraestrutura atual e das necessidades futuras, estabelecer recursos robustos de segurança e conformidade, utilizar hardware e instalações eficientes e com boa relação custo-benefício, garantir que os planos de recuperação de desastres estejam em vigor, escolher parceiros fornecedores competentes e contratar ou treinar uma equipe de TI que possa gerenciar e manter a infraestrutura do data center de forma eficaz.

A seguir, detalhamos os elementos específicos de uma estratégia eficaz para data centers:

• Design e escalabilidade da infraestrutura

  Conhecer suas necessidades de computação, armazenamento e rede fornece as diretrizes para o design da infraestrutura, ajudando a definir os cronogramas de atualização. É provável que seu data center seja usado para melhorar o desempenho de forma evolutiva, à medida que a tecnologia evolui a cada ciclo de atualização. Novos usos e novas aplicações podem não se encaixar nesse padrão evolutivo. Em particular, modificar os sistemas para responder a consultas de clientes, como disponibilidade de estoque, novos pedidos ou cronogramas de entrega, pode pode impor demandas significativamente maiores às aplicações. Tanto os aplicativos quanto a infraestrutura devem ser projetados para lidar com novas cargas.

• Medidas de segurança e conformidade

  Todos os elementos do data center devem atender aos padrões de segurança com base no estado mais recente da tecnologia e dos riscos. No entanto, muitas organizações precisarão de camadas adicionais de segurança. Contratos governamentais ou a posse de dados sensíveis, como informações de saúde, financeiras ou de outros tipos, exigem configurações de segurança especializadas. Além disso, os data centers também devem atender às exigências de conformidade regionais, como o GDPR da UE e a California Consumer Privacy Act (CCPA).

• Soluções de eficiência energética e resfriamento

  Trocar o sistema de resfriamento ou de energia de reserva do seu data center é uma proposta muito cara, tanto que tomar medidas para trabalhar dentro da capacidade existente de resfriamento e energia da instalação pode se tornar um fato importante no layout dos equipamentos. Distribuir os servidores que geram muito calor pelos racks é a primeira linha de defesa contra hotspots no data center. Nos casos em que é importante manter os sistemas juntos, racks com refrigeração aprimorada e energia de alta capacidade podem ser uma forma de estender a utilidade dos sistemas existentes do data center. Cargas de trabalho novas ou exclusivas que exigirão servidores, armazenamento, rede, energia e resfriamento significativamente diferentes podem ser boas candidatas para instalações de colocalização ou implementações em nuvem.

• Recuperação de desastres e continuidade dos negócios

  Qualquer data center, mesmo em uma configuração híbrida, precisará de um plano robusto de recuperação de desastres que inclua contingências para cenários extremos, como desastres naturais, problemas de conectividade e grandes quedas de energia. Um plano de continuidade de negócios (BC) incluirá considerações sobre o suporte comercial do data center e preverá contingências caso o data center se torne inacessível.

• Seleção e gerenciamento de fornecedores

  A escolha de fornecedores por uma organização pode impactar significativamente o desempenho, a relação custo-benefício e a segurança de um data center. Existem algumas considerações importantes na seleção e gerenciamento de fornecedores. Elas começam com a garantia de que os planos de desenvolvimento do fornecedor estejam alinhados com seus objetivos estratégicos e que o fornecedor possa oferecer suporte ao seu crescimento a longo prazo, considerando fatores como experiência no setor, histórico e estabilidade financeira. Avalie as capacidades técnicas do fornecedor e seu histórico de entrega de soluções de alta qualidade. Os SLAs e modelos de preços disponíveis estão alinhados com seus requisitos específicos? As práticas de segurança atendem aos requisitos da sua organização? Talvez o mais importante seja procurar fornecedores comprometidos com a inovação e que invistam em tecnologias emergentes, como IA, automação e segurança avançada.

• Treinamento e desenvolvimento de habilidades da equipe

  À medida que os servidores acumulam mais poder de computação e expelem mais calor, compreender a dinâmica das redes, do resfriamento e da distribuição de energia em data centers densamente compactados é uma habilidade única e cada vez mais requisitada. Gerenciar o acesso e lidar com as inevitáveis ​​interrupções do sistema também exigem conhecimento especializado. Cada vez mais, as empresas proprietárias data centers precisam capacitar os funcionários para atender aos requisitos da equipe.

Tendências na estratégia de data center

Os data centers e as tecnologias que os impulsionam não mudam tão rápido, embora haja certamente inovação no fornecimento de energia, refrigeração, segurança física, compactação de racks e muito mais. Mas são frequentemente tendências relacionadas que impulsionam novas ideias sobre os recursos de data center. Aqui estão algumas a serem observadas.

• Migração para soluções baseadas em nuvem

  A migração de cargas de trabalho para a nuvem pode fazer parte de uma estratégia para desativar data centers, reformular cargas de trabalho para melhor atender às necessidades de negócios ou para fornecer maior confiabilidade ou escalabilidade. Em alguns casos, é hora de abandonar aplicações mais antigas e migrar para ofertas baseadas em SaaS que possam se integrar melhor com outras aplicações em uso ou que sejam mais capazes de lidar com variações de carga. De qualquer forma, é importante compreender o ROI da migração de cargas de trabalho. Para aplicações mais antigas, a melhor opção pode ser mantê-las onde estão.

• Data centers sustentáveis

  A aquisição de energia de fontes renováveis e a implementação de programas de reciclagem de equipamentos podem melhorar substancialmente a sustentabilidade de um data center. Escolher servidores e outros sistemas que possam operar em temperaturas mais altas também pode ser uma maneira de economizar energia. Geralmente, há um custo associado às iniciativas ecológicas para sistemas on-premises. Se a sustentabilidade for um objetivo importante, considere instalações de colocalização ou provedores de nuvem que tenham investido significativamente em sustentabilidade.

• Computação de borda e micro data centers

  A computação de borda é uma forma de fornecer aos sistemas e aplicações o processamento necessário sem a necessidade de enviar fluxos de dados em tempo real de volta para um data center. Dispositivos instrumentados, como os usados ​​na manufatura ou na produção de energia, podem gerar tantos dados que enviá-los de volta para um local central para processamento se torna impraticável e acarretaria muita latência. Os sistemas de computação de borda fornecem poder de processamento local significativo, permitindo que os dados sejam analisados ​​rapidamente perto de onde são produzidos, com apenas dados resumidos sendo enviados de volta para os data centers centrais. Embora as vantagens sejam óbvias, os sistemas de computação de borda apresentam muitos dos mesmos requisitos de segurança física e cibernética e tolerância a falhas enfrentados em data centers maiores.

  Micro data centers são sistemas autossuficientes que aproximam o poder de processamento do usuário final ou do dispositivo para minimizar a latência. Geralmente, são conjuntos de hardware personalizados para atender a requisitos específicos, alojados em um gabinete portátil ou modular que pode ser facilmente implementado fora do ambiente principal de um data center.

• Infraestrutura hiperconvergente (HCI)

  A infraestrutura hiperconvergente (HCI) virtualiza recursos de computação, armazenamento e rede para que as aplicações possam descrever os recursos necessários no software, e esses recursos sejam alocados à medida que a aplicação é iniciada. O objetivo é criar um sistema no qual as cargas de trabalho possam ser executadas em qualquer lugar, e a orquestração do que é executado e onde é puramente uma questão de alocação de recursos virtuais.

• IA e automação em data centers

  Os data centers há muito se beneficiam da automação. A criação de configurações padrão para servidores, sistemas de armazenamento e redes permite que os sistemas de orquestração aloquem recursos automaticamente com base na demanda. Sem esse nível de automação, os data centers se tornam incrivelmente difíceis de gerenciar. O passo além da automação envolve o desenvolvimento de sistemas que possam encontrar e corrigir falhas de forma autônoma, otimizar operações e detectar anomalias que podem significar qualquer coisa, desde um servidor prestes a falhar até invasores tentando se infiltrar nos sistemas.

  A inteligência artificial e sua utilização em data centers é uma área em rápida evolução que impulsionará uma inovação significativa.

A Oracle tem sua estratégia de data center sob controle

A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) é uma plataforma de nuvem avançada, flexível e econômica. Com suporte a modelos como nuvem pública, nuvem privada, multicloud e configurações de nuvem distribuída, além de opções Cloud@Customer on-premises e nuvem privada soberana e dedicada, a OCI representa uma escolha escalável que pode complementar e aprimorar praticamente qualquer estratégia de data center.

Com a capacidade de oferecer suporte a ambientes como infraestruturas VMware legadas e iniciativas de IA complexas e exigentes, a OCI oferece aos clientes a flexibilidade necessária para atingir as metas de tecnologia. Comece com uma avaliação gratuita.

Perguntas frequentes sobre estratégia de data center

Quanto custa construir um data center?

Os custos de construção de data centers variam muito dependendo da localização, se a instalação é nova ou uma foi remodelada, e das especificações gerais, como número de racks, requisitos de energia e resfriamento e requisitos de segurança física. Se o capital for limitado, uma alternativa à construção do seu próprio data center é alugar espaço em um data center de colocalização. Essa é geralmente uma maneira econômica de obter os benefícios de um data center moderno e de alto desempenho sem gastar tempo e dinheiro para construí-lo internamente.

Como otimizar um data center?

A otimização de um data center envolve diversos fatores. As equipes de TI devem praticar uma cadência regular de substituição de hardware obsoleto por equipamentos novos. Na prática, hardware de ponta e técnicas de resfriamento e consolidação podem reduzir as necessidades de infraestrutura e a área ocupada pelo hardware. O uso de todos os tipos de recursos pode ser vinculado à automação, o que pode ajudar a melhorar a utilização e atender às necessidades.

Quais são os três principais componentes da infraestrutura de um data center?

Os três principais componentes da infraestrutura de um data center são hardware de computação, armazenamento de dados e a própria rede. O hardware de computação lida com o processamento e a comunicação de dados. O armazenamento de dados gerencia o armazenamento de arquivos de dados e aplicações dentro da rede. A rede fornece os meios para transmitir dados entre usuários finais, servidores e todos os outros componentes conectados à infraestrutura.

Qual a diferença entre colocalização e hiperescala?

Os data centers em hiperescala são instalações de grande escala, frequentemente localizadas em regiões economicamente rentáveis, muitas vezes nos arredores de hubs regionais. Os provedores em hiperescala geralmente pertencem à empresa que os suporta. Em muitos casos, atendendo às necessidades de um grande provedor de nuvem. Por outro lado, a colocalização opera em uma escala muito menor. A colocalização se refere a uma organização que aluga espaço em um data center de uma instalação maior, visando reduzir custos ao compartilhar despesas, como segurança e infraestrutura.