10 passos para uma estratégia eficaz de data center

Toda empresa precisa de uma estratégia de data center. O quão flexível, escalável e expansiva essa estratégia deve ser depende da organização, mas à medida que a importância da tecnologia para uma empresa cresce, também cresce a necessidade de um plano sólido para apoiar as metas.

O data center é fundamental para uma operação tecnológica integrada e eficiente, mas não é mais o único foco. Em vez disso, o data center e os sistemas dentro dele precisam se encaixar em uma imagem maior, que geralmente inclui recursos baseados em nuvem que devem se mesclar com os de um data center próprio.

O que é uma estratégia de data center?

Estratégia de data center é um plano que detalha onde a tecnologia de uma organização será executada e como ela será acessada pelas partes interessadas. Uma estratégia de data center deve analisar as preocupações técnicas e comerciais relacionadas a melhorias contínuas em uma organização, incluindo os seguintes elementos:

• Tipos de data centers a serem usados. Opções locais, de nuvem, de nuvem distribuída ou multicloud podem desempenhar um papel na estratégia com base nas necessidades de uma organização.
• Restrições práticas. Orçamento, recursos, ativos atuais, cronogramas e outras limitações do mundo real.
• Metas comerciais. As prioridades podem incluir continuidade dos negócios, acessibilidade e capacidade de atualização – vários tipos de data centers atenderão aos negócios de maneira diferente.
• Preocupações com segurança. A segurança é em grande parte sobre o controle de acesso físico e combiná-lo com os maiores sistemas de autenticação e gerenciamento de acesso de uma organização. A segurança de dados e aplicativos está fora do escopo de uma estratégia de data center.
• Conectividade e localização. Ambos são estrategicamente importantes, pois afetam a experiência dos funcionários e clientes e, claro, a resiliência dos negócios.
• Migração. Considere os aspectos práticos da migração de parte ou de toda a carga de trabalho de um data center existente, incluindo custo projetado, tempo de inatividade e plano de transição.

Principais Conclusões

• Uma estratégia de data center pode incluir o planejamento de sites locais e instalações de co-localização.
• Os planejadores do data center devem começar entendendo o uso atual e futuro do data center.
• As tendências mais recentes do data center envolvem conectividade com soluções baseadas em nuvem, melhoria da sustentabilidade e suporte à computação de borda.

Explicação da Estratégia de Data Center

Sendo estruturas físicas, os data centers têm limitações. Expandir além do que o espaço, a energia e o resfriamento de um data center existente podem lidar é uma proposta cara. Da mesma forma, criar um plano para deixar os data centers de uma organização implica potencialmente anos de esforço à medida que as cargas de trabalho executadas no data center são movidas e atualizadas ou convertidas em aplicativos baseados em nuvem.

As estratégias devem traçar um caminho entre a expansão e a saída das instalações existentes, incluindo como as instalações de nuvem e colocation podem entrar em jogo.

Outras considerações estratégicas, como planos de continuidade e evolução geral dos negócios, também informarão uma estratégia de data center. Por exemplo, executar todos os sistemas em um único data center representa um único ponto de falha, um risco muitas vezes insustentável. Para muitas organizações, o objetivo é não possuir mais espaço no data center. Em vez disso, é usar o espaço existente em combinação com outros recursos, incluindo a nuvem, para atender às necessidades da organização.

Nuvem? Colocalização? On-Premises? Como decidir pelo seu negócio.

Elaborar a estratégia certa de data center para sua organização é baseado em decidir onde as cargas de trabalho são melhor executadas e como sua estratégia de tecnologia é melhor realizada. Considere os seguintes elementos:

• Orçamento. Para a maioria das organizações de TI, o data center geralmente é bastante estático. Há um ciclo de substituição para servidores, equipamentos de rede e sistemas de armazenamento, e se esse cronograma for seguido, as surpresas de orçamento são raras. No entanto, certas condições, como ficar sem espaço físico ou colidir com a capacidade de resfriamento e energia, são problemas caros de resolver.
• Ativos circulantes. Foi seguido um ciclo regular de substituição/upgrade ou alguns ativos são antigos demais a ponto de oferecer algum risco? As equipes de TI tendem a atualizar novos recursos de computação e rede regularmente, no entanto, o armazenamento pode ser outra questão. Novos aplicativos ou estratégias aprimoradas de retenção e uso de dados podem tributar os recursos de armazenamento disponíveis.
• Metas comerciais. Mesmo quando um data center pode suportar as necessidades e metas atuais, os custos de manutenção de sistemas, patches e atualizações podem subir para um nível que a empresa não deseja mais suportar.
• Requisitos de tempo de atividade. Em geral, as soluções em nuvem oferecem alta disponibilidade e garantias de tempo de atividade retroativa com contratos de nível de serviço (SLAs). Um data center local apresenta riscos, incluindo ser suscetível a desastres naturais, interrupções prolongadas de energia e outras falhas. Como tal, a maioria dos aplicativos exigirá estratégias de continuidade de negócios que justifiquem um possível tempo de inatividade. Quando as funções críticas de negócios de uma empresa dependem de um único data center, isso representa uma responsabilidade por um único ponto de falha.
• Necessidades exclusivas de privacidade de dados: vários setores são regulados em termos de onde os dados devem ser mantidos e como eles são protegidos. As empresas elaboraram suas estratégias de data center para atender a essas necessidades, muitas vezes com despesas significativas. Os provedores de nuvem estão implementando seus próprios data centers e estratégias para ajudar a atender aos requisitos regulatórios dos clientes, oferecendo outra opção para criar data centers altamente seguros que estejam em conformidade com os regulamentos.
• Recursos internos: A contratação de data centers está se tornando mais difícil e cara no mercado de trabalho atual. As organizações precisarão cada vez mais contratar e capacitar funcionários para atender às suas necessidades de pessoal de data center.

Como criar uma estratégia de data center

Criar uma estratégia de data center envolve avaliar suas necessidades e instalações atuais, identificar necessidades de negócios e projeções de crescimento e determinar a melhor tecnologia e infraestrutura para apoiar a organização. Observe que, se você tiver um data center, terá uma estratégia de data center, que pode parecer atual e estar em sintonia com as prioridades de negócios, ou pode parecer desatualizado e precisar de atenção, mas entender a sua posição é um primeiro passo crítico na criação de um documento que pode ser revisado pelo gerenciamento de TI e outras partes interessadas.

1. Descubra sua estratégia atual de data center

Esta etapa é principalmente uma questão de coletar orçamentos, procedimentos e planos existentes e extraí-los em um único documento que descreve a estratégia de nível superior, juntamente com as etapas normalmente tomadas para executá-la. Se esta for a primeira vez que tal esforço foi realizado, é provável que a estratégia do data center se resume a "suportar cargas de trabalho existentes dentro do orçamento atual". Importante para o projeto será capturar os SLAs atuais oferecidos aos parceiros de negócios e um registro de interrupções no passado recente. O objetivo é simplesmente responder à pergunta: O que estamos fazendo atualmente e quão bem está funcionando?

2. Alinhe a estratégia de TI com as metas de negócios

O quanto os clientes de TI estão satisfeitos com os serviços que recebem? É improvável que os parceiros de negócios tenham um ponto de vista específico sobre o próprio data center, mas eles terão opiniões fortes sobre o valor e o desempenho das cargas de trabalho que ele suporta. Consulte os parceiros sobre a capacidade de resposta de aplicativos, a disponibilidade das versões mais atuais do software, a qualidade das integrações entre aplicativos e a utilidade dos dados produzidos por aplicativos.

Se o fato de que um aplicativo é executado on-premises significa que as atualizações são lentas ou não virão, talvez seja hora de considerar a mudança para um modelo como serviço. Da mesma forma, se a execução no data center torna o aplicativo caro de possuir ou deixa falta de desempenho, digamos, para usuários remotos, é hora de reavaliar.

3. Avaliar o ambiente de TI em constante mudança

Revise seu ciclo típico de atualização de equipamentos. Você acompanhará o poder de armazenamento e computação necessário para os aplicativos locais? Você tem controle sobre a mudança da criticidade dos aplicativos, provavelmente aumento do uso, regulamentações atualizadas, regulamentações novas ou atualizadas, novas cargas de trabalho e outros itens no roteiro? Todos podem indicar novas cargas de trabalho para o data center ou determinar que algumas cargas de trabalho sejam movidas para a nuvem.

4. Documentar ativos de TI atuais

É difícil imaginar uma organização de TI trabalhando em um nível empresarial que ainda não tenha um estoque - o departamento financeiro exigirá listas detalhadas de ativos de TI para que o equipamento possa ser devidamente depreciado. O grupo responsável pelo gerenciamento de ativos também acompanhará o que a empresa possui e onde estão os itens. Normalmente, as empresas rastreiam assinaturas e licenças de software, locais, contratos, suporte, diagramas de rede e similares.

No entanto, as listas de controle de estoque normalmente não terão o nível de detalhe necessário para a TI. Em vez disso, essas equipes precisarão de listas de ativos, juntamente com as versões atuais do firmware, bem como de equipamentos complementares que possam ter sido instalados, como cartões de rede ou outros cartões de barramento. Essas informações geralmente podem ser encontradas no seu sistema de orquestração, o que provavelmente requer que os agentes sejam executados em cada servidor. Esses agentes avaliarão a integridade e relatarão quaisquer alterações de configuração. Da mesma forma, o hardware de rede e os sistemas de armazenamento serão conhecidos pelo seu sistema de orquestração.

Se você de alguma forma não estiver usando nenhuma forma de software de orquestração, talvez tenha um banco de dados de gerenciamento de configuração. Eles eram populares antes da virtualização entrar em uso comum, e eles também informarão o que você precisa saber sobre os sistemas em execução no seu data center.

5. Avaliar as opções atuais do data center

Suas opções dependerão de seus objetivos e de outros fatores, incluindo locações existentes, uso de energia, condição da instalação, capacidade disponível e localização em relação às necessidades de negócios e usuários. O data center está fazendo o que precisa, mas pode usar mais capacidade? Tratar isso pode ser uma questão de adicionar energia e resfriamento ou, possivelmente, simplesmente usar o resfriamento existente de forma diferente.

Se você está procurando desligar seus data centers, então é uma tarefa muito maior. Para a maioria das empresas, sair de um data center levará vários anos e é uma proposta muito cara. O foco não será em quais opções existem para o data center, mas sim repensar como as cargas de trabalho devem ser tratadas para melhor atender aos negócios.

Se as circunstâncias forem extraordinárias, como se houvesse uma queda no futuro do seu data center, então começar com onde mover cada carga de trabalho será necessário. As opções incluem instalações de colocation, transferência de cargas de trabalho para serviços de nuvem pública ou privada e transferência de cargas de trabalho para outros data centers de propriedade da empresa. Avaliar o custo e o tempo associados a cada opção será importante se a bola de naufrágio for iminente, mas na maioria dos casos, é mais sábio começar com o que a empresa precisa de sua infraestrutura de TI e voltar a verificar se o seu data center atual se encaixa nesse plano de longo prazo.

6. Criar um plano para aplicativos

A dispensação do data center nunca deve conduzir planos de aplicação. Os aplicativos e como eles atendem aos negócios são o que é importante. O data center é apenas uma sala onde alguns desses aplicativos são executados no momento. Por exemplo, seria um erro pensar em migrar seu sistema de RH para um serviço de nuvem apenas por causa de um problema com seu data center, como seu HVAC se aproximando do fim da vida útil. Por outro lado, se a mudança para um aplicativo de RH baseado em nuvem for do melhor interesse da empresa, essa decisão poderá afetar sua estratégia de data center.

Migrar qualquer aplicativo empresarial é uma decisão importante que pode afetar o sucesso a longo prazo da empresa e deve ser independente de uma mudança na estratégia do data center. Para ser preciso: sua estratégia de aplicativo deve orientar sua estratégia de data center. Nunca deve ser o contrário.

7. Crie uma estrutura personalizada

A combinação de orçamento, ativos existentes, recursos de TI, necessidades de comunicação de dados, aplicativos e expectativas de escalabilidade futuras de cada organização é única. Especialmente quando as organizações possuem mais de um data center, usam instalações de colocation e executam aplicações na nuvem, o desenvolvimento de uma imagem personalizada dos recursos em uso é um passo importante para entender o papel que o data center deve desempenhar no futuro. A imagem do aplicativo vem em primeiro lugar; em seguida, vem a forma como as cargas de trabalho são gerenciadas e entregues. Isso o ajudará a formar a estrutura necessária para gerenciar as alterações que podem precisar ocorrer no próprio data center.

8. Comparar o estado atual com cenários personalizados

Com o panorama geral de onde as cargas de trabalho são executadas, é hora de executar alguns cenários. Embora seja perfeitamente razoável perguntar: "e se não tivéssemos esse data center?", ou "e se adicionássemos algumas cargas de trabalho importantes aos nossos data centers?", sem considerar imediatamente os custos, perceba que tais mudanças são caras, demoradas e exigem muitos recursos. Os benefícios para grandes movimentos precisam ser tão grandes. Sair totalmente de seus data centers, por exemplo, significa mudar centenas ou possivelmente milhares de cargas de trabalho, e pode levar anos para isso.

9. Entre em contato com um especialista, se necessário

Uma migração de data center não é fácil. Com a tecnologia em rápida evolução e as restrições de orçamento e recursos, tomar decisões críticas pode parecer, na melhor das hipóteses, confuso e, na pior das hipóteses, desgastante. Felizmente, uma ampla gama de consultores pode ajudar a orientar ou até mesmo gerenciar a jornada. Em muitos casos, o custo de contratar um consultor, mesmo para apenas uma única verificação de sanidade, vale bem o investimento e, muitas vezes, muito menos caro do que lidar com contratempos inesperados.

10. Escolher uma estratégia e desenvolver um roteiro

Com todas as informações atuais sobre o estado e a diretriz estratégica em vigor, é hora de analisar os detalhes e desenvolver um roteiro. Essa fase envolve as etapas básicas: proteger e migrar dados, examinar opções de automação, priorizar departamentos e seções de dados, avaliar necessidades de energia e construir uma linha do tempo. Cada organização trabalhará em um roteiro exclusivo que reflete a complexidade de sua configuração existente, orçamento, conectividade de aplicativos, cronograma, necessidades de segurança, contratos de fornecedores externos, conectividade multicloud/híbrida e necessidades funcionais internas. Um roteiro completo garante que os riscos e as surpresas sejam reduzidos ao mínimo, enquanto as equipes reconhecem e planejam proativamente os maiores desafios de migração.

Principais componentes de uma estratégia eficaz de data center

Os principais componentes de uma estratégia eficaz de data center incluem ter uma compreensão clara de sua infraestrutura atual e necessidades futuras, estabelecer recursos robustos de segurança e conformidade, utilizar recursos eficientes e econômicos hardware e instalações, garantindo que os planos de recuperação de desastres estejam em vigor, escolhendo parceiros de fornecedores capazes e contratando ou treinando uma equipe de TI que possa gerenciar e manter efetivamente a infraestrutura do data center.

O seguinte divide partes específicas de uma estratégia de dados eficaz:

• Design e Escalabilidade de Infraestrutura

  Conhecer suas necessidades de computação, armazenamento e rede fornece as diretrizes para o design da infraestrutura, ajudando a informar os cronogramas de atualização. As chances são de que seu data center seja usado para melhorias de desempenho evolutivas à medida que a tecnologia melhora a cada ciclo de atualização. Novos usos e novas aplicações podem não se encaixar nesse padrão evolutivo. Em particular, a modificação de sistemas para responder às consultas dos clientes, como disponibilidade de estoque, novos pedidos ou cronogramas de entrega, pode resultar em uma demanda muito maior nos aplicativos. Aplicativos e infraestrutura devem ser projetados para lidar com novas cargas.

• Medidas de Segurança e Conformidade

  Cada elemento do data center deve atender aos padrões de segurança com base no estado mais recente da tecnologia e dos riscos. No entanto, muitas organizações precisarão de camadas adicionais além disso. Contratos governamentais ou posse de dados confidenciais de saúde, financeiros ou outros tipos exigem configurações de segurança especializadas. Além disso, os data centers também devem atender às necessidades regionais de conformidade, como o GDPR da UE e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).

• Soluções de Eficiência Energética e Resfriamento

  Mudar o sistema de energia de resfriamento ou backup do seu data center é uma proposta muito cara – tanto que tomar medidas para trabalhar dentro da capacidade de resfriamento e energia existente da instalação pode se tornar um fator chave nos layouts de equipamentos. Distribuir os servidores que produzem muito calor pelos racks é a primeira defesa contra os pontos quentes do data center. Nos casos em que é importante manter os sistemas juntos, racks com seu próprio resfriamento aprimorado e energia de alta capacidade podem ser uma maneira de estender a utilidade dos sistemas existentes de um data center. Cargas de trabalho novas ou exclusivas que exigirão servidores, armazenamento, rede, energia e resfriamento significativamente diferentes podem ser boas candidatas para instalações de colocation ou implementações em nuvem.

• Recuperação de Desastres e Continuidade de Negócios

  Qualquer data center, mesmo em uma configuração híbrida, precisará de um plano robusto de recuperação de desastres que inclua contingências de pior cenário para desastres naturais, problemas de conectividade e grandes quedas de energia. Um plano de continuidade de negócios (BC) incluirá considerações de suporte aos negócios do data center e fornecerá contingências caso o data center se torne inacessível.

• Seleção e Gerenciamento de Fornecedores

  A escolha de fornecedores de uma organização pode afetar significativamente o desempenho, a relação custo-benefício e a segurança de um data center. Existem algumas considerações importantes ao selecionar e gerenciar fornecedores; eles começam com a garantia de que os roteiros dos fornecedores se alinhem aos seus objetivos estratégicos e que o provedor possa apoiar seu crescimento a longo prazo, considerando fatores como experiência no setor, histórico e estabilidade financeira. Avalie as capacidades técnicas do fornecedor e acompanhe o histórico de fornecimento de soluções de alta qualidade. Os SLAs e os modelos de preços disponíveis estão alinhados com seus requisitos específicos? Suas práticas de segurança atendem aos requisitos da sua organização? Talvez o mais importante, procure fornecedores comprometidos com a inovação e que estejam investindo em tecnologias emergentes, como IA, automação e segurança avançada.

• Treinamento da Força de Trabalho e Desenvolvimento de Habilidades

  À medida que os servidores acumulam mais potência de computação e expelem mais calor, compreender a dinâmica da rede, do resfriamento e da distribuição de energia em data centers densamente compactados é uma habilidade exclusiva que será cada vez mais procurada. Gerenciar o acesso e lidar com as inevitáveis interrupções do sistema também requer experiência especial. Cada vez mais, as empresas que possuem data centers precisam capacitar os funcionários para atender aos requisitos de pessoal.

Tendências da Estratégia de Data Center

Os data centers e as tecnologias que os impulsionam não mudam tudo isso rapidamente, embora haja certamente inovação na entrega de energia, resfriamento, segurança física, compactação de rack e muito mais. Mas muitas vezes são tendências relacionadas que impulsionam um novo pensamento sobre os recursos do data center. Aqui estão algumas para assistir.

• A Mudança para Soluções Baseadas na Nuvem

  A migração de cargas de trabalho para a nuvem pode fazer parte de uma estratégia para encerrar data centers, retrabalhar cargas de trabalho para atender melhor às necessidades de negócios ou fornecer melhor confiabilidade ou escalabilidade. Em alguns casos, é hora de abandonar aplicativos mais antigos e mover para ofertas baseadas em SaaS que podem se integrar melhor com outros aplicativos em uso ou são mais capazes de lidar intrinsecamente com variações na carga. Em qualquer caso, é importante entender o ROI da movimentação de cargas de trabalho. Para aplicativos mais antigos, a melhor opção pode ser deixá-los executando onde estão.

• Data centers verdes e sustentáveis

  A aquisição de energia de fontes renováveis e a implementação de programas de reciclagem de equipamentos podem melhorar consideravelmente a sustentabilidade de um data center. Escolher servidores e outros sistemas que podem ser executados em temperaturas mais altas também pode ser uma maneira de economizar energia. Normalmente, há um custo associado a esforços ecológicos para sistemas on-premises. Se ser verde é um objetivo importante, considere instalações de colocation ou provedores de nuvem que fizeram investimentos significativos em sustentabilidade.

• Computação de borda e micro data centers

  A computação de borda é uma maneira de fornecer aos sistemas e aplicativos o processamento necessário sem a necessidade de enviar fluxos de dados em tempo real para um data center. Dispositivos instrumentados, como os usados na fabricação ou na produção de energia, podem produzir tantos dados que enviá-los de volta a um local central para processamento é impraticável e incorrerá em muita latência. Os sistemas de computação de borda fornecem um poder de processamento local significativo para que os dados sejam rapidamente analisados perto de onde são produzidos, com apenas dados resumidos sendo enviados de volta aos data centers centrais. Embora as vantagens sejam óbvias, os sistemas de computação de borda vêm com muitos dos mesmos requisitos para segurança física e cibernética e tolerância a falhas que são enfrentados em data centers maiores.

  Micro data centers são sistemas independentes que aproximam o poder de processamento do usuário final ou dispositivo para minimizar a latência. Normalmente, eles são um conjunto de hardware específico personalizado para atender a requisitos específicos, hospedado em um gabinete portátil ou modular que pode ser facilmente implantado fora de um ambiente de data center principal.

• Infraestrutura Hiperconvergente (HCI)

  A infraestrutura hiperconvergente (HCI) virtualiza recursos de computação, armazenamento e rede para que os aplicativos possam descrever os recursos necessários no software e esses recursos sejam alocados conforme o aplicativo é iniciado. O objetivo é criar um sistema no qual as cargas de trabalho possam ser executadas em qualquer lugar e orquestrar o que é executado onde é puramente uma questão de alocar recursos virtuais.

• IA e Automação em Data Centers

  Os data centers há muito se beneficiam da automação. A criação de configurações padrão para servidores, sistemas de armazenamento e rede permite que os sistemas de orquestração aloquem automaticamente recursos com base na demanda. Sem esse nível de automação, os data centers se tornam incrivelmente difíceis de gerenciar. O passo além da automação envolve trabalhar em direção a sistemas que podem encontrar e corrigir falhas de forma autônoma, otimizar operações e detectar anomalias que podem significar qualquer coisa, desde um servidor prestes a quebrar até invasores que tentam se infiltrar em sistemas.

  A IA e a forma como ela é usada no data center são uma área em rápida evolução que impulsionará inovações significativas.

Oracle Tem Estratégia de Data Center Tratada

A Oracle Cloud Infrastructure (OCI) é uma plataforma de nuvem avançada, flexível e econômica. Oferecendo suporte a modelos que incluem configurações de nuvem pública, nuvem privada, multicloud e nuvem distribuída, com opções de Cloud@Customer on-premises, bem como uma nuvem privada soberana e dedicada, a OCI representa uma opção escalável que pode aumentar e melhorar quase qualquer estratégia de data center.

Com a capacidade de oferecer suporte a ambientes como propriedades VMware legadas e iniciativas de IA complexas e exigentes, a OCI oferece aos clientes a flexibilidade necessária para oferecer suporte às metas de tecnologia. Comece com uma avaliação gratuita.

Perguntas frequentes sobre estratégia de data center

Quanto custa criar um data center?

Os custos para construir data centers variam muito dependendo do local, se a instalação é nova ou uma remodelação, e as especificações gerais, como número de racks, requisitos de energia e refrigeração e requisitos de segurança física. Se o capital for limitado, uma alternativa para construir seu próprio data center é alugar espaço em uma instalação de colocation. Essa é muitas vezes uma maneira econômica de obter os benefícios de um data center moderno e de alto desempenho sem gastar tempo e dinheiro para construí-lo sozinho.

Como otimizar um data center?

A otimização de um data center envolve vários fatores diferentes. As equipes de TI devem praticar uma cadência regular de entrada/saída gradual para substituir o hardware desatualizado por novos equipamentos. Em um nível prático, hardware e técnicas de ponta para resfriamento e consolidação podem reduzir as necessidades das instalações e a pegada de hardware. O uso de recursos de todos os tipos pode ser vinculado à automação, o que pode ajudar a melhorar a utilização e satisfazer as necessidades.

Quais são os três principais componentes de uma infraestrutura de data center?

Os três principais componentes de uma infraestrutura de data center são hardware de computação, armazenamento de dados e a própria rede. O hardware de computação trata do processamento e da comunicação de dados. O armazenamento de dados gerencia o armazenamento de arquivos de dados e aplicativos dentro da rede. A rede fornece os meios de transmissão de dados entre os usuários finais, os servidores e todos os outros componentes conectados à infraestrutura.

O que é colocalização versus hiperescala?

Os data centers em hiperescala são instalações de grande escala, geralmente localizadas em geografias econômicas, geralmente nos arredores de hubs regionais. Em geral, os provedores em hiperescala pertencem à empresa que os suporta, em muitos casos, atendendo às necessidades de um grande provedor de nuvem. Por outro lado, o colocation funciona em uma escala muito menor. Colocation refere-se a uma organização que aluga espaço de data center de uma instalação maior em um esforço para reduzir custos compartilhando despesas como segurança e instalações.