O que é Hiperautomação?

Durante anos, as empresas coletaram dados sobre suas operações diárias, medindo linhas de manufatura, interações com a área de saúde, logística de transporte, transações financeiras e inúmeros outros detalhes críticos. Há muito tempo existe um mercado para software de processo de negócios que utiliza esses dados para entender melhor essas operações e simplificar, padronizar e automatizar sempre que possível. Agora há uma nova oportunidade: pegue todos os valiosos dados operacionais e experiência em processo de negócios, use-os para treinar inteligência artificial, e então use aplicativos equipados com IA para antecipar e reagir a altos e baixos dos negócios. Fazer isso pode oferecer uma vantagem comercial poderosa e disruptiva, que os analistas do Gartner chamaram de hiperautomação.

O que é Hiperautomação?

A hiperautomação é uma técnica de negócios que permite obter mais velocidade, eficiência e precisão das operações de trabalho diárias. Está relacionado a outra tendência, a automação inteligente, que é o processo técnico de combinar automações robóticas com inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) para imitar as interações humanas e automatizar processos complexos. A hiperautomação é a disciplina comercial criada em torno de automação inteligente, ajudando organizações a aproveitar seus armazéns de dados operacionais para identificar e automatizar mais processos de negócios e TI.

A hiperautomação fornece a base de negócios na qual os sistemas de IA autênticos atuais operam.

Diferentemente da automação típica, a hiperautomação oferece às pessoas de negócios uma maneira de acessar dados operacionais, integrar fontes de dados e usar serviços com IA para automatizar processos comerciais complexos, com nuances, incluindo interações de atendimento ao cliente, roteamento de documentos, logística de envio, análise avançada de negócios e muitos outros. Com recursos baseados em dados, como inteligência artificial, geração de linguagem natural, visão computacional e detecção de anomalias, a hiperautomação procura orquestrar um processo de negócios que exige a interpretação da linguagem humana, assessorando as melhores opções e até mesmo analisando uma série de etapas e incorporando bots para automatizá-las. O objetivo é oferecer os melhores resultados comerciais com o menor custo possível, melhorando a precisão e o tempo das operações comerciais.

Hiperautomação

1. Pessoas especializadas: conhecimento do setor e das tarefas
2. Aplicações de negócios: Dados operacionais e integrações de dados
3. Ferramentas de automação: Orquestração de dados e automação de processos robóticos
4. Inteligência: IA e ML para imitar experiência humana

Principais conclusões

• O objetivo da hiperautomação é melhorar a eficiência, precisão e velocidade nas operações diárias de uma organização, incluindo adicionar feedbacks em tempo real ao que for viável para ajudar uma empresa a responder ou até mesmo antecipar a mudança.
• A hiperautomação é diferente e mais capaz do que a automação de processos robóticos mais simples (RPA).
• A hiperautomação combina automação de processos de negócios, integrações de software e grandes lojas de dados operacionais para treinar inteligência artificial e automatizar processos de negócios complexos.
• A hiperautomação pode trazer novos níveis de eficiência e precisão para tarefas como lidar com consultas do serviço de atendimento ao cliente ou rotear mercadorias ou documentos de forma inteligente em uma ampla gama de operações de negócios.
• A hiperautomação requer planejamento completo, bem como avaliação e análise contínuas para refinar os resultados e obter o retorno sobre o investimento desejado.

Explicação de Hiperautomação

As organizações usam a hiperautomação para reduzir a eficiência máxima das operações diárias e obter os melhores resultados. Embora seu objetivo seja oferecer simplicidade para o usuário de negócios, a hiperautomação envolve uma orquestração complexa de várias tecnologias, ferramentas e plataformas. De acordo com os analistas da Gartner que cunharam o termo, a hiperautomação envolve inteligência artificial (IA), machine learning (ML); arquitetura em software orientada a eventos; automação em processos robóticos (RPA); gerenciamento de processos comerciais (BPM) e conjuntos inteligentes de gerenciamento de processos comerciais (iBPMSes); plataforma de integração como serviço (iPaaS); ferramentas low-code/no-code; software em pacote e outros tipos de ferramentas de decisão, processo e automação de tarefa.

Uma prática de hiperautomação é uma maneira de uma empresa obter mais valor de sua experiência no setor e do volume de dados operacionais que ela coleta todos os dias. Ao integrar fluxos de dados e treinar IA, as empresas podem aumentar a eficiência em suas operações diárias e oferecer suporte a interações mais eficazes entre funcionários, clientes e parceiros.

Como você pode ver, a hiperautomação requer a combinação de muitas disciplinas e um grande conhecimento da operação que está sendo automatizada. O resultado, no entanto, pode ser um novo nível de eficiência nas interações entre cliente e parceiro que pode levar à economia de custos e vantagens competitivas.

Por que a Hiperautomação É Importante?

A hiperautomação é uma aplicação de IA sofisticada que tem o potencial de revolucionar os negócios. Ele abre oportunidades para vantagem competitiva, oferecendo novos níveis de eficiência. A hiperautomação ajuda empresas a usar melhor os dados operacionais que coletam e armazenam, e permite que elas tomem ações mais inteligentes no momento usando software orientado por eventos, em vez apenas usando dados para olhar para trás e analisar o passado. Por exemplo, uma porta pode rastrear e mover contêineres com mais rapidez e precisão usando a visão computacional para identificar e medir automaticamente um contêiner quando ele entra em uma porta. Ou uma empresa de seguros pode agilizar uma reivindicação utilizando o reconhecimento de caracteres inteligente para examinar o texto de um documento e, em seguida, automatizar um fluxo de documentos, sinalizando apenas uma pequena parte deles para um funcionário revisar. Da mesma forma, as finanças, os cuidados de saúde, a manufatura e o varejo on-line podem ser tornados mais eficientes, permitindo interações mais rápidas, mais precisas com clientes, pacientes e fornecedores por meio de automações comerciais que também atingem uma cadeia de suprimentos para prever necessidades, solicitar mercadorias, preencher documentos e sugerir as próximas etapas para clientes ou funcionários.

Em todas essas áreas, a hiperautomação é uma vantagem competitiva que reduz a carga de tarefas repetitivas, reduz custos, aumenta a precisão e leva a inovações.

Como a Hiperautomação funciona?

Um projeto de hiperautomação envolve identificar workflows que se beneficiariam da automação; terceirização e integração dos dados operacionais certos; escolher as ferramentas apropriadas de automação; reutilizar automações comprovadas quando possível; e estender seus recursos com várias formas de IA e machine learning, como detecção de anomalias, visão computacional ou processamento de linguagem natural.

A meta da hiperautomação é imitar a forma como os clientes ou funcionários interagem com aplicativos e se misturam ao processo. Por exemplo, registrando como as pessoas executam uma tarefa, um bot pode ser criado para automatizar essa ação; com o AI, essa ação pode incluir entender a intenção em linguagem natural do cliente e tomar decisões sobre as próximas etapas em um workflow. Ao longo do tempo, os dados dessas operações digitalizadas podem ser analisados com a finalidade de encontrar oportunidades ocultas de melhoria no processo de negócios. À medida que tarefas se tornam mais complexas e que a velocidade e precisão das operações de negócios melhoram, você passou da automação para a hiperautomação.

Hiperautomação x Automação de processos robóticos (RPA)

Automação de processos robóticos (RPA) é um sistema que permite que as pessoas em uma organização criem bots para executar tarefas rotineiras e repetitivas. Se alguém estiver copiando e colando texto regularmente ou passando constantemente documentos de um arquivo para outro, um bot de computador pode ser gerado para executar essas etapas enquanto o funcionário avança para outras tarefas.

A hiperautomação é, efetivamente, a orquestração e o aprimoramento da RPA para alcançar metas mais amplas e complicadas. Para automatizar tarefas e depois criar hiperautomações mais complexas, a equipe de TI fornece repositórios padronizados de dados operacionais e APIs para integrar dados de várias origens. Os empresários obtêm uma plataforma low-code ou no-code para arrastar e soltar dados e integrações para criar um fluxo de trabalho automatizado. As organizações geralmente governam o processo com um centro de excelência de automação que avalia ideias, orienta os participantes e fornece suporte.

A hiperautomação adiciona uma camada de inteligência artificial que é treinada e informada pelo grande volume de dados operacionais históricos e quase em tempo real. O uso da IA permite que as automações interajam com clientes, parceiros e funcionários de maneiras que podem, por exemplo, entender a intenção, obter rapidamente informações precisas, responder adequadamente e se comunicar em linguagem natural.

Benefícios da Hiperautomação

À medida que a hiperautomação entra em vigor nas empresas, elas estão vendo benefícios em diversas áreas.

• Velocidade operacional: Aumenta a produtividade e a eficiência em toda a organização, automatizando as operações sempre mais complexas.
• Precisão aumentada: Ajuda as organizações a processar grandes volumes de dados de forma rápida e precisa, sem perder detalhes ou introduzir erros nos sistemas.
• Redução da dependência de mão de obra manual: Reduz custos e libera funcionários de tarefas tediosas, seja no campo ou no escritório, para que possam se concentrar em projetos mais importantes.
• Uso adicional de dados e infraestrutura de TI: aproveita os dados operacionais e a infraestrutura de TI existentes para obter melhores resultados de negócios a custos mais baixos com maior velocidade e precisão.
• Melhoria do processo: pode fornecer ações mais consistentes e previsíveis. Usa IA para analisar operações diárias e tomar decisões de negócios rápidas, ao mesmo tempo em que produz melhorias no processo ao longo do tempo.
• Aperfeiçoamento do atendimento ao cliente: Atenda clientes entendendo a intenção, fornecendo informações com rapidez e precisão e se comunicando com a linguagem natural. Ter pessoas prontas para entrar em situações complexas ou emocionais ainda importa, mas muitas interações são habilmente tratadas pelos chatbots da hiperautomação.

Desafios da Hiperautomação

A hiperautomação promete muito, mas é preciso um planejamento completo e um comprometimento com o gerenciamento de dados para garantir que os dados certos sejam utilizados para gerar respostas. Sem isso, a hiperautomação pode se tornar um fardo em vez de um recurso. Os possíveis desafios incluem:

• Reengenharia de processos de negócios onerosa: Alinhar um processo de negócios para poder automatizá-lo demanda tempo e planejamento, bem como a adesão dos funcionários. Isso pode significar uma longa estratégia de gerenciamento de alterações com comunicações regulares e consistentes para os funcionários afetados.
• Atualizações de tecnologia: Para passar de automatizações simples de bots para hiperautomação é necessário investir em novas tecnologias, como software orientado a eventos, uma plataforma de integração eficaz para reunir os dados certos e ferramentas de desenvolvimento low-code. Também é necessário experiência em automação de processos de negócios e inteligência artificial. Por exemplo, a capacidade de fazer análises em tempo real é fundamental para operar e julgar a eficácia das funções automatizadas.
• Análise obrigatória: Parte do planejamento para a hiperautomação é uma atualização no gerenciamento de dados e na análise de dados, o que fornecerá as informações para avaliar a eficácia e verificar a conformidade em todo o processo de automação.
• Infraestrutura de segurança necessária: A hiperautomação afeta muitos sistemas diferentes em uma organização, portanto, ela precisa ser testada para garantir que quaisquer bots ou sistemas conectados à operação não possam ser infiltrados por agentes mal-intencionados.
• Viés: Ao aplicar a automação de processos de negócios para tomar decisões, seja sobre empréstimos, contratações, compras ou taxas de seguro, deve-se ter muito cuidado para garantir que os algoritmos não projetam vieses não intencionais.

Como iniciar o processo de hiperautomação em 5 etapas

Para que um processo de negócios passe de manual para hiperautomatizado, é necessário o empenho de muitas pessoas, muitos dados e outras tecnologias. Veja as etapas de alto nível envolvidas na hiperautomação em detalhes.

1. Estabeleça suas necessidades e oportunidades de automação.
   A hiperautomação começa com seus processos de negócios estabelecidos. Reúna informações sobre suas operações e regras de negócios atuais e veja como elas se comparam às melhores práticas do setor. Entreviste pessoas nas linhas de frente para saber onde estão os gargalos ou onde a automação pode aliviar processos repetitivos. Encontre as automações de processos robóticos simples que talvez já existam. Essas informações ajudarão você a planejar os esforços de hiperautomação que servirão melhor à sua organização.
2. Reúna seus dados.
   Grande parte da hiperautomação é um processo de integração de origens de dados e criação de fluxos de dados em tempo real. Isso ajudará você a criar entregas e cadeias de aprovação em automações complexas. Utilize seus dados operacionais armazenados para treinar modelos de ML.
3. Identifique suas ferramentas.
   A criação de automações incluirá serviços de automação de processos de negócios, ferramentas de integração de dados, plataformas de desenvolvimento de baixo código, plataformas de treinamento de ML, ferramentas de análise e, em alguns casos, agentes de IA e sensores da Internet of Things (IoT). Eles serão vinculados aos dados da sua aplicação de negócios para automatizar interações entre essas aplicações e dentro delas.
4. Organize seu pessoal.
   Identifique os leads de projeto em diferentes áreas da empresa, bem como os líderes que assinarão os processos de aprovação automatizados. Essas pessoas ajudam a identificar e organizar processos a serem automatizados e estarão mais interessadas na análise de ganhos de eficiência em suas áreas. As automações podem deixar os funcionários da linha de frente confusos sobre suas funções. Ajude-os a estabelecer novas rotinas que aproveitem os processos automatizados.
5. Implemente, avalie, itere.
   A hiperautomação é uma colaboração entre o conhecimento humano e os algoritmos de machine learning habilitados pelo fluxo de dados em tempo real e pela análise de dados. Mantenha uma linha aberta de comunicação com os funcionários da linha de frente para avaliar a eficácia de quaisquer automações e esteja com tudo pronto para iterar. Com o tempo, você poderá contar com análises de dados para mostrar como os processos automatizados estão ajudando a empresa a ser mais eficiente e ágil.

Ilustração de escadas subindo do canto inferior esquerdo para o canto superior direito. No degrau inferior esquerdo está uma pessoa em pé com as mãos nos quadris. No degrau superior direito está uma pessoa em pé agitando uma bandeira em triunfo.

1. 1: Estabeleça suas necessidades e oportunidades de automação.
2. 2: Reúna seus dados.
3. 3: Identifique suas ferramentas.
4. 4: Organize seu pessoal.
5. 5: Implemente, avalie, itere.

Obtenha os Benefícios da Hiperautomação com a Oracle

Quando chegar a hora de trazer a hiperautomação para sua organização, você irá querer ferramentas confiáveis para automação de processos, IoT, gerenciamento de dados e serviços de IA. Um bom lugar para começar seu esforço é o Oracle Cloud Infrastructure Process Automation, que ajuda desenvolvedores e especialistas em negócios a automatizar os fluxos de trabalho de aprovação que abrangem sistemas de ERP, HCM e CX. Para obter todos os dados necessários para abastecer essa hiperautomação, você precisará de um serviço de integração, como os serviços de integração da Oracle Cloud Infrastructure, que seja capaz de conectar qualquer aplicação ou origem de dados. Independentemente de seu setor ou casos de uso, a OCI oferece as ferramentas necessárias para simplificar tarefas repetitivas com regras de negócios reutilizáveis, integrações predefinidas e designs low-code.

Em última análise, a hiperautomação é muito mais do que uma atualização tecnológica – é uma vantagem estratégica que pode oferecer benefícios significativos para a maioria das empresas. Ao convergir IA, machine learning e automação de processos robóticos em uma estrutura unificada, as organizações podem quebrar silos legados e liberar pessoas para encantar os clientes. Olhe para a automação não como uma medida de corte de custos, mas como o motor para a inovação contínua e resiliência a longo prazo.

Perguntas Frequentes sobre Hiperautomação

Por que implementar a hiperautomação?

A hiperautomação é uma estratégia de negócios que oferece um novo valor a partir de dados operacionais. Ele combina experiência de automação em processos e integração em dados com recursos de IA e ML para obter maior velocidade, eficiência, agilidade e precisão em operações diárias. Isso é feito usando dados e automatizando workflows complexos, como gerenciamento de documento, interações de atendimento ao cliente e muitos outros processos para fornecer uma vantagem competitiva.

Como a hiperautomação é alcançada?

A hiperautomação envolve a orquestração de várias tecnologias, ferramentas ou plataformas. Ela combina plataformas de automação de processos de negócios com tecnologias como automação de processos robóticos (RPA) e tecnologias avançadas de IA e ML.

Como posso começar com a hiperautomação?

A hiperautomação é uma extensão da engenharia do processo de negócios. Busque um parceiro que conheça a engenharia de processos e ofereça os serviços de IA e ML e as ferramentas de integração que você precisará para passar de automação de tarefas para hiperautomação de processos de negócios completos.

Quais são algumas das melhores práticas para hiperautomação?

As melhores práticas para estabelecer a hiperautomação em sua organização incluem identificar fluxos de trabalho que podem ser automatizados, escolher as ferramentas de automação apropriadas, reutilizar automatizações comprovadas sempre que possível e estender seus recursos com várias formas de IA e machine learning. Você também vai querer um loop de feedback para verificar se as automações estão alcançando seus objetivos e são aprimoradas com o tempo.