O impacto da IA generativa na construção

O surgimento da IA ​​generativa e da análise avançada de dados deve transformar o gerenciamento e a tomada de decisões de projetos de construção como os conhecemos.

Em um nível, as aplicações de IA generativa podem contribuir muito para trazer ordem e clareza à execução de projetos em um momento em que estes estão se tornando mais complexos e os prazos estão ficando mais curtos. E com trabalhadores qualificados da construção civil se aposentando mais rápido do que podem ser substituídos, a IA generativa pode ajudar as empresas a otimizar tarefas e treinar novos membros da força de trabalho para ajudar a compensar a escassez de mão de obra.

Este artigo explorará como as construtoras podem implementar a IA generativa para melhorar a eficiência e aumentar a lucratividade, além de superar alguns dos desafios mais comuns.

O que é IA generativa?

IA generativa é uma “nova” técnica de inteligência artificial possibilitada por grandes modelos de linguagem. Ela conquistou o mundo desde que o ChatGPT se tornou o produto mais rápido na história da internet a atingir 1 milhão de usuários — em apenas cinco dias no final de 2022.

A IA generativa é realmente boa em resumir conteúdo, extrair fatos importantes e criar novos conteúdos (é aí que entra a palavra "generativa") e fazer isso de maneiras que imitam o comportamento e o tom humanos.

A associação comercial Associated Builders and Contractors estima que, para atender à demanda em 2024, o setor precisa atrair mais de 500.000 trabalhadores adicionais, além do ritmo normal de contratações. A IA generativa pode ajudar as construtoras a reduzir tempo valioso de vários processos de back-office e canteiros de obras, além de ajudar a treinar novos membros da força de trabalho, o que é essencial em meio à escassez crônica de mão de obra no setor.

Principais conclusões:

• Essa tecnologia também promete tornar as equipes mais eficientes, do back office à obra.
• O uso de IA generativa deve ser cauteloso dentro da sua empresa. Revise e verifique todos os resultados.
• A IA generativa é particularmente útil para resumir e criar documentos específicos.

Como a IA generativa impactará o setor de construção?

A IA generativa está pronta para se tornar uma ferramenta essencial do processo de construção, melhorando a eficiência, reduzindo custos e aprimorando o desempenho, além de ajudar as empresas a lidar com a escassez de talentos.

An April 2024 McKinsey & Company study notes that for every 20 job openings in the industry there’s only one net new employee. That’s a 20:1 imbalance between hiring and available talent, making it clear that the industry needs more efficient recruitment processes. GenAI won’t do the work itself, but it can be a valuable tool to help train, upskill, and onboard new field personnel as new generations enter the construction workforce. GenAI also is excellent at summarizing and creating content, including emails, performance reviews, and construction schedules, easing the need for employees to do those jobs. There also are approaches to retrain GenAI models that then “teach” GenAI to do industry-specific tasks, such as the ones outlined in the section below.

7 maneiras pelas quais a IA generativa será usada no setor de construção

1. Automatizar tarefas. As construtoras estão começando a usar IA generativas e outras técnicas para automatizar a execução de tarefas específicas, como ler e processar uma fatura ou antecipar e se ajustar a interrupções na cadeia de suprimentos.
2. Auxiliar na concepção e no planejamento. Arquitetos e planejadores estão usando IA generativa para criar e iterar vários cenários de programas para um determinado proprietário. As ferramentas usam uma combinação de técnicas baseadas em regras para pegar ideias de programas e gerar designs em 3D.
3. Identificar e corrigir violações do código de construção civil. Alguns construtores e proprietários com visão de futuro estão usando IA generativa para entender e identificar problemas que podem surgir com os códigos de construção civil ao considerarem várias questões relacionadas ao processo de design.
4. Resumir documentos. As empresas estão usando IA generativa para resumir partes importantes da documentação para as equipes de pré-licitação e entrega de projetos. Também estão usando ferramentas de IA generativa para resumir o feedback dos funcionários a fim de melhorar processos e procedimentos.
5. Minimizar riscos. As empresas de construção podem empregar técnicas de IA generativa para ajudar a fazer perguntas sobre documentação de projetos anteriores, com o propósito de identificar riscos que podem surgir de tipos específicos de métodos de entrega de projetos.
6. Criar cronogramas de construção. As organizações podem usar ferramentas de IA para ler documentação de construção, criar resumos e, em seguida, usar esses dados para criar documentos específicos, como cronogramas.
7. Ajudar a compensar a escassez de talentos. Estima-se que o setor de construção civil enfrenta uma escassez de cerca de 500.000 trabalhadores qualificados essenciais, incluindo instaladores de HVAC, encanadores e técnicos de manutenção de turbinas eólicas. Ao simplificar os tipos de tarefas descritas acima, IA generativa e outras tecnologias podem ajudar o pessoal a concluir trabalhos importantes com mais rapidez e eficiência.

4 desafios e limitações da IA generativa no setor de construção

É importante ter em mente que a IA generativa é, em sua essência, uma abordagem estatística. Embora isso possa ajudar as construtoras a economizar horas em diversas tarefas e processos, alguém ainda precisa supervisionar o resultado final. É o seu nome na entrega, afinal. Aqui estão quatro desafios a serem superados no uso dessa tecnologia.

1. A IA generativa produzirá erros. Um desafio comum a todas as respostas produzidas pela IA generativa são as chamadas alucinações, resultados imprecisos e até mesmo completamente errados devido à falta de dados de treinamento adequados ou contexto ausente. Tais resultados podem, por exemplo, levar os gerentes de projetos de construção a produzir cronogramas imprecisos ou escrever um RFI com falhas. Não se deixe enganar pelas respostas da IA generativa que parecem ser autoritárias: elas podem estar erradas.
2. É preciso reduzir os riscos associados à IA generativa. A IA generativa nunca substituirá os trabalhadores do conhecimento, mas os ajudará. E como acontece com todos os assistentes, você deve instituir um treinamento adequado e verificar se os resultados que eles fornecem estão corretos. Em um artigo de 2024 publicado pela MDPI, uma editora de revistas científicas de acesso aberto, os autores oferecem várias estratégias para reduzir os erros da IA generativa, incluindo "o uso de dados de treinamento de alta qualidade, uma base sólida em conhecimento de engenharia e construção, testes simulados para validar previsões... e a introdução de supervisão humana em todos os processos de tomada de decisão da IA".
3. Gerenciar modelos de IA generativa pode ser caro. Treinar e operar qualquer modelo IA generativa, especialmente os de construção mais sofisticados, pode gerar custos substanciais de desenvolvimento de software, computação e outros.
4. É necessário conhecimento profundo do domínio. Há muita conversa sobre a IA generativa assumindo empregos, até mesmo alguns na construção civil. Não acredite nisso. A construção depende muito da vasta experiência e do conhecimento institucional e individual de seus trabalhadores, algo que a IA não pode substituir prontamente. No entanto, à medida que a força de trabalho envelhece e o conhecimento institucional sai com essas pessoas, a IA generativa pode ajudar a preencher determinadas lacunas.

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A Oracle tem uma vantagem única em construção e engenharia: ela oferece um conjunto completo de aplicações de nuvem personalizadas para cada setor, incluindo aquelas para agendamento, gerenciamento de pagamentos e de projetos de construção, complementadas por consultoria de alto nível. Todos as suas aplicações de nuvem são executadas na Oracle Cloud Infrastructure (OCI) altamente segura e de alto desempenho.

A Oracle está adicionando recursos de IA generativa à OCI e a todo o seu portfólio de aplicações, incluindo aquelas para construção e engenharia, permitindo que essas organizações obtenham os benefícios da IA ​​em suas operações sem precisar alterar aplicações ou interfaces.

Com a capacidade de gerar novos fluxos de trabalho com base em algoritmos e dados treinados, a IA generativa oferece ao setor — que ainda está nos estágios iniciais de sua jornada digital — uma oportunidade de ajudar a resolver alguns de seus problemas mais urgentes, incluindo uma escassez crônica de mão de obra e a necessidade de melhorar a segurança in loco e a sustentabilidade ambiental.

Perguntas frequentes sobre IA generativa no setor de construção

Quais tipos de IA são usados na construção civil?
As construtoras estão adicionando IA generativa e análise preditiva baseada em IA ao seu conjunto de ferramentas. Ambas estão surgindo em todas as áreas da construção, permitindo melhorias na produtividade e na segurança, por exemplo.

A IA está sendo usada atualmente na construção civil?
Sem dúvida, embora a adoção pela indústria seja semelhante à de outras tecnologias: notoriamente lenta. Ainda assim, é importante que as construturas entendam que a IA generativa oferece a elas oportunidades de aumentar a produtividade e o desempenho.

O setor de construção será dominado pela IA?
Isso parece improvável, especialmente durante nosso tempo de vida. A automação não substituirá as pessoas tão cedo. Mas, à medida que o ambiente de construção se torna mais complexo, com prazos mais apertados e requisitos orçamentários mais rigorosos, as empresas podem usar IA para tomar decisões melhores e baseadas em dados, além de produzir/resumir documentos e outras formas de conteúdo mais rapidamente.