Para muitas organizações, o gerenciamento da vegetação é o maior custo operacional não relacionado com combustíveis. Para priorizar esse trabalho, as organizações devem capturar e mesclar dados de diversas fontes, incluindo imagens, dados de sistemas de gestão de trabalho, requisitos regulatórios, informações meteorológicas, modelos de risco, dados geoespaciais e muito mais. Elas devem então ser capazes de usar esses dados para planejar e prever com precisão a distância entre os ativos e a vegetação, registrando e combinando cuidadosamente modelos 3D da rede e do ambiente. Ao aproveitar dados de levantamentos topográficos juntamente com análises (por exemplo, índices fitossanitários), as concessionárias podem otimizar seus recursos, orçamentos e rotinas de trabalho de manutenção da vegetação.
Avaliar a altura da copa das árvores e, mais geralmente, de qualquer tipo de vegetação, como parte de um plano de manejo de vegetação é uma das aplicações mais conhecidas da detecção e alcance de luz (LiDAR) e da fotogrametria. Ambas as técnicas, que muitas vezes são combinadas, requerem algoritmos avançados de classificação e filtragem para derivar com precisão a altura e a condição da vegetação. As concessionárias usam essas técnicas para identificar árvores estruturalmente insalubres, analisar trepadeiras que possam impactar fios e componentes elétricos e gerenciar vegetação que possa atrair vida selvagem indesejada perto de equipamentos críticos.
A arquitetura a seguir demonstra como podemos usar a Oracle Modern Data Platform em conjunto com técnicas avançadas de ML/IA e GPUs NVIDIA para não apenas obter uma imagem bidimensional da vegetação, mas também adicionar uma terceira dimensão que fornece detalhes mais refinados. Esse detalhe permite determinar com maior precisão o tipo de árvore, o seu crescimento e a sua distância da infraestrutura, bem como outros detalhes.
Arquitetura lógica do gerenciamento de vegetação
Existem duas maneiras principais de injetar dados em uma arquitetura para permitir que as concessionárias desenvolvam efetivamente uma estratégia de gerenciamento de vegetação.
A persistência e o processamento de dados são baseados em três componentes.
A capacidade de analisar, aprender e prever é facilitada por três tecnologias.
A gestão eficiente e oportuna de ativos é sempre essencial, mas é ainda mais importante quando os ativos incluem linhas de energia que podem provocar um incêndio ou interrupção no fornecimento devido ao crescimento excessivo da vegetação. Para as concessionárias de energia nos Estados Unidos, o manejo da vegetação é a maior despesa de manutenção preventiva, ultrapassando US$ 100 milhões anualmente em muitas grandes empresas de serviços públicos. No entanto, o gerenciamento da vegetação também é o que mais contribui para a confiabilidade do sistema e para o gerenciamento eficaz de interrupções. Com a Oracle Modern Data Platform, você pode reunir detalhes da sua infraestrutura e da vegetação circundante e usar esses dados para ajudar a melhorar sua estratégia e resultados das seguintes maneiras:
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