Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer

O Oracle Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer permite que as organizações eliminem virtualmente a complexidade e o custo do gerenciamento de bancos de dados on-premises. A combinação exclusiva de alto desempenho, disponibilidade e dimensionamento online dinâmico oferece economia de nuvem com pagamento conforme o uso, ajudando os clientes a atender aos requisitos rigorosos de residência, segurança e latência de dados em seus data centers. O Autonomous AI Database totalmente gerenciado é executado simultaneamente com o Oracle Exadata Database Service na mesma infraestrutura Cloud@Customer, facilitando o uso para as cargas de trabalho atuais, desenvolvendo novas e aumentando a eficiência da consolidação.

Apresentando um novo ponto de entrada de baixo custo para o Oracle Autonomous AI Database (10:26)
Apresentando o Oracle Exadata X11M para Exadata Database Service e Autonomous AI Database

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade imediata do Oracle Exadata X11M para implementações na nuvem. Essa plataforma de dados inteligente de última geração executa o Oracle Exadata Database Service e o Oracle Autonomous AI Database na Oracle Cloud, em implementações multicloud e no seu data center com o Exadata Cloud@Customer.

Como reinventar o banco orientado a dados

A OMDIA destaca como o portfólio da Oracle Cloud@Customer é a principal escolha para as instituições de serviços financeiros atenderem a todos os seus objetivos de negócios e tecnologia para uma implementação de nuvem de banco de dados on-premises.

Anunciando a disponibilidade do Oracle Autonomous AI Database for Developers

Crie e teste novas aplicações sem custos extras de banco de dados usando o Autonomous AI Database na Dedicated Exadata Cloud Infrastructure ou Exadata Cloud@Customer.

Automatize bancos de dados on-premises

Como facilitar os bancos de dados de missão crítica

O lugar mais simples para desenvolver aplicações

Crie aplicações modernas orientadas por dados com qualquer dado, estilo de desenvolvimento e carga de trabalho, beneficiando-se automaticamente de alto desempenho, modelos de segurança consistentes e recursos de missão crítica.

Custos de adoção mais baixos

Execute o Autonomous AI Database em clusters de VM dentro de um Exadata Cloud@Customer existente sem custos de preparação, tornando-o a maneira mais fácil e barata de começar a usar o banco de dados mais avançado do mundo nos data centers do cliente.

Operações autônomas

Melhore a eficiência do gerenciamento e reduza os custos substituindo o gerenciamento manual propenso a erros pela automação orientada por machine learning para corrigir, dimensionar, ajustar, proteger, fazer backup e reparar bancos de dados.

Residência e segurança de dados

Proteja os bancos de dados Oracle por trás dos firewalls do data center dos clientes para ajudar a atender aos requisitos de residência, segurança e governança de dados.

Alto desempenho com pagamento de acordo com o uso

O dimensionamento online automático do consumo do banco de dados com base nas consultas atualmente em execução aumenta o desempenho quando necessário e reduz os custos em outros momentos. A capacidade de superprovisionar CPUs para usuários de baixo consumo e definir o consumo do banco de dados como zero quando não estiver em uso reduz ainda mais os custos.

Consolide bancos de dados

Execute simultaneamente bancos de dados autônomos e não autônomos na mesma Exadata Cloud@Customer, permitindo que as organizações consolidem com eficiência todos os tipos de cargas de trabalho e desenvolvam novas aplicações de banco de dados.


Simples e completo

Simplicidade do banco de dados convergente

Substitua a complexidade e o risco de gerenciar vários bancos de dados de uso único por um banco de dados gerenciado de forma autônoma com suporte para todos os tipos de dados, cargas de trabalho e estilos de desenvolvimento.

Alto desempenho

Execute aplicações OLTP mais rapidamente com latência SQL de menos de 14 microssegundos, até 89 milhões de IOPS do SQL e os recursos automatizados de ajuste e indexação de banco de dados do Autonomous AI Database .

Alta disponibilidade

Melhore a disponibilidade de bancos de dados críticos com Real Application Clusters integrados, infraestrutura redundante, continuidade de aplicações e recuperação de desastres e backups automatizados.

Maior produtividade do desenvolvedor

Permita que os desenvolvedores criem aplicações nativas corporativas e na nuvem mais rapidamente, evitando a necessidade de provisionar, ajustar e dimensionar bancos de dados manualmente.

Consolidação de carga de trabalho otimizada

Use o Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer para executar cargas de trabalho OLTP, aproveitando clusters de VM isolados com quantidades personalizadas de computação, memória e armazenamento para otimizar o desempenho da aplicação e a eficiência da consolidação.

Custos reduzidos

Execute cargas de trabalho OLTP com os menores custos de consumo de nuvem possíveis, aumentando automaticamente os recursos para atender às demandas de pico e reduzindo os custos, tudo sem interromper as operações.


Gerenciamento de dados automatizado

Lakehouses essenciais para os negócios simplificados

Facilite o armazenamento e a análise de terabytes para petabytes de informações diversas com menos integração, ajuste e gerenciamento usando data warehouses de autoatendimento que incluem alta disponibilidade e segurança integradas.

Análise avançada integrada

Acelere a análise de dados com machine learning integrado, análise espacial, gráfica e de texto que elimina a necessidade de extrair, transformar e carregar dados em bancos de dados separados.

Consultas escaláveis de alto desempenho

Crie resumos de dados automatizados, otimize consultas e dimensione automaticamente a computação em até 3 vezes para desempenho de consulta consistentemente rápido usando a infraestrutura otimizada da Exadata Cloud@Customer com recursos exclusivos de consulta paralela e transferência de análise.

Análise de dados convergentes

Analise todos os tipos de dados, incluindo relacionais, gráficos, JSON e espaciais, bem como dados em data lakes baseados em armazenamento de objetos.

Consolidação de carga de trabalho otimizada

Use o Autonomous AI Database na infraestrutura da Exadata Cloud@Customer para cargas de trabalho de análise e aproveite os clusters de VM isolados com quantidades personalizadas de computação, memória e armazenamento para otimizar o desempenho da aplicação e a eficiência da consolidação.

Custos reduzidos

Execute cargas de trabalho de análise com os menores custos de consumo de nuvem possíveis, transferindo E/S e processamento intensivo de computação para servidores de armazenamento Exadata, reduzindo custos de gerenciamento e dimensionando recursos automaticamente para atender às demandas de pico e minimizar os custos, tudo sem interromper as operações.


Veja todos os casos de sucesso de clientes

Casos de sucesso do Oracle Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer

O Autonomous AI Database ajudou milhares de clientes a transformar seus negócios, redefinindo o gerenciamento de dados. Os clientes estão trazendo o Autonomous AI Database na plataforma comprovada Cloud@Customer para seus data centers para aplicações que não podem ser movidas para uma nuvem pública.

  • Logotipo da Samsung
  • Logotipo da NTT Docomo
  • Logotipo da Entel

Casos de sucesso do Oracle Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer

  • Reduza o custo do uso de um serviço de banco de dados autônomo de IA totalmente gerenciado

    Reduza os custos de infraestrutura e gerenciamento executando o Oracle Autonomous AI Database Service em clusters de VM isolados implantados na mesma infraestrutura Cloud@Customer que o Exadata Database Service.

  • Melhore o impacto para o desenvolvedor

    Capacite os desenvolvedores a criar, testar e implantar aplicações rapidamente com APIs, CLIs e SDKs usando uma nuvem de banco de dados segura e de autoatendimento baseada nas melhores práticas da Oracle.

  • Acelere os insights

    Crie data warehouses seguros, governados e de autoatendimento que permitem que as linhas de negócios obtenham rapidamente insights de várias fontes de dados sem mover cargas de trabalho e dados para a nuvem.

  • Aumente a eficiência do tempo de execução para aplicações Oracle

    Execute JD Edwards, Siebel e PeopleSoft com os menores custos de banco de dados possíveis e sem a complexidade de gerenciar os bancos de dados.

  • Gerenciamento automático do banco de dados

    Obtenha operações autônomas com bancos de dados com ajuste, escalonamento e proteção automáticos, que ajudam a reduzir erros humanos e permitem que diversas cargas de trabalho OLTP, analíticas e mistas sejam executadas mais rapidamente.

  • Consolide bancos de dados diversos

    Execute simultaneamente bancos de dados autônomos e não autônomos na mesma Oracle Exadata Cloud@Customer para melhorar os custos de eficiência operacional para todos os tipos de cargas de trabalho de banco de dados.

7 de janeiro de 2025

Apresentando o Oracle Exadata X11M para Exadata Database Service e Autonomous AI Database

Bob Thome, Vice-Presidente, Gerenciamento de Produtos Exadata

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade imediata do Oracle Exadata X11M para implementações na nuvem. Essa plataforma de dados inteligente de última geração executa o Oracle Exadata Database Service e o Oracle Autonomous AI Database na Oracle Cloud, em implementações multicloud e no seu data center com o Exadata Cloud@Customer.

A série Oracle Playbook

Compilamos os segredos do nosso pessoal, processo e estratégia de sistemas. E queremos compartilhá-los com você.

Conceitos básicos do Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer


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