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Perguntas Frequentes

Oracle Data Integrator Enterprise Edition

O Oracle Data Integrator (ODI) carrega e transforma os dados mais rapidamente em data warehouses, aproveitando o poder do banco de dados de destino em vez de depender de um servidor ETL convencional. Os conectores pré-construídos simplificam a integração ao automatizar as tarefas manuais de integração necessárias para conectar bancos de dados e big data. Leia o artigo de blog da Forrester Wave™: Enterprise Data Fabric, no 2° Trimestre de 2020, nomeou a Oracle líder.

Recursos do Oracle Data Integrator Enterprise Edition

Transformação de dados de alto desempenho

Extração, Transformação e Carga Avançada (ETL)

Transformação push-down para o banco de dados para minimizar o impacto do desempenho nos sistemas de origem.

Custo reduzido

Use o poder da CPU e da memória do sistema de banco de dados para executar transformações em vez de um servidor de transformação ETL convencional separado.

Suporte ao big data nativo

Gere o código Apache Spark seguindo os padrões big data para transformar e executar mapeamentos de dados.


Integrações prontas para uso

Conectores pré-construídos abrangentes

Grande biblioteca de módulos de conhecimento simplifica a integração de fontes e destinos. O design modular do Oracle Data Integrator oferece aos desenvolvedores mais flexibilidade ao conectar vários sistemas.

Design declarativo

A reutilização de regras de mapeamento de dados acelera o desenvolvimento da lógica de integração e aumenta a produtividade.

Integração guiada

ODI Studio usa as melhores práticas para simplificar o mapeamento de dados entre sistemas.


Suporte de sistema heterogêneo

Integração de Big data

Conectores big data pré-construídos para Hadoop, Spark Streaming, Hive, Kafka, HBase, Sqoop, Pig, Cassandra, bancos de dados NoSQL e outros permitem que os usuários integrem quaisquer dados de qualquer fonte.

Bancos de dados populares e outras tecnologias

Amplo suporte de banco de dados, incluindo Oracle Autonomous Database, ERP e sistemas de CRM, sistemas B2B, arquivos simples, XML, JSON, LDAP, JDBC, ODBC, SaaS e dispositivos de terceiros.


Integra-se com o Oracle GoldenGate

Unifique o carregamento de dados e a sincronização

Aprimore o ETL com replicação de dados para manter bancos de dados e data warehouses sincronizados.

Data warehouse em tempo real

Carregamento de dados mais rápido e transformação de dados em tempo real em um data warehouse ou sistema big data.


Integração com o Oracle Enterprise Metadata Management

Governança e transparência

Colete metadados para exploração, pesquisa e linhagem de dados da Oracle e de tecnologias de terceiros para obter mais confiança nos dados.

Controle de versão de modelo

Compare modelos de metadados para conformidade.


Integração com o Oracle Enterprise Manager

Centralize o gerenciamento de dados

Oracle Enterprise Manager aborda o monitoramento e o gerenciamento em um único local, melhorando a produtividade.

Oracle Management Pack para ODI

Monitore e gerencie seu ETL e atividades de integração na plataforma Oracle Enterprise Manager.


Logotipo da GoldeGate

Raymond James Financials escolheu o Oracle Data Integrator para consolidar dados para um data warehouse empresarial

Raymond James integrou-se facilmente ao Oracle GoldenGate para carregar dados e gerar relatórios de desempenho do cliente em segundos, não minutos. Isso permitiu que milhares de consultores financeiros ajudassem os clientes a tomar melhores decisões e aumentar a satisfação do cliente.

Soluções do Oracle Data Integrator

  • Carregamento de dados em data warehouses

    Importe e prepare dados para análise em data warehouses com recursos de transformação automática.

  • Absorva dados em data lakes

    Absorva dados não estruturados e de objetos em data lakes de muitas fontes

  • Integre-se ao big data para machine learning (ML) e análise avançada

    Importe e prepare dados para uso em modelagem e análise de big data com bancos de dados Hadoop, Kafka, JMS, NoSQL para ML e IA.

  • Modernize a infraestrutura de dados

    Aproveite o suporte nativo para big data usando o mecanismo Spark para integrações.

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