Oracle anuncia Deep Trust AI Architecture para ajudar empresas a inovar com confiança
Oracle AI World, LAS VEGAS—26 de outubro de 2026
A Oracle anunciou hoje sua Deep Trust AI Architecture, uma arquitetura de referência que torna a confiança uma propriedade inerente à estrutura tecnológica corporativa, em vez de deixar essa responsabilidade a cargo de cada agente e aplicação de IA. Ao reunir recursos comprovados do Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database e Oracle APEX AI Application Generator, a arquitetura aplica segurança, privacidade, regras de negócios e geração confiável de aplicações, ajudando as empresas a acelerar a inovação com IA e reduzir riscos.
À medida que as organizações implantam mais agentes de IA e aplicações geradas por IA em arquiteturas existentes, enfrentam desafios crescentes para proteger informações sensíveis, aplicar regras de negócios, obter respostas precisas a perguntas de negócios e manter o controle sobre como a IA interage com os sistemas corporativos. A Oracle Deep Trust AI Architecture ajuda a enfrentar esses desafios ao incorporar confiança onde ela não pode ser contornada nem comprometida pelos modelos de IA, no interior das quatro camadas essenciais da estrutura tecnológica corporativa: plataforma de software, dados, acesso aos dados e desenvolvimento de aplicações. Assim como a reconhecida Maximum Availability Architecture (MAA) da Oracle, essa arquitetura de referência ajuda as organizações a aproveitar os benefícios de produtividade e inovação da IA sem depender de que cada aplicação ou agente implemente, de forma completa e correta, todas as salvaguardas necessárias.
“Os modelos de IA agora permitem alcançar níveis extraordinários de produtividade e inovação. No entanto, as empresas não podem aproveitar esses benefícios se não puderem confiar no que a IA gera. A confiança na IA é o maior desafio que enfrentamos hoje”, afirmou Juan Loaiza, vice-presidente executivo de AI Database Technologies da Oracle. “Com a Oracle Deep Trust AI Architecture, estamos incorporando confiança às camadas subjacentes de plataforma de software, dados, acesso aos dados e desenvolvimento de aplicações. Isso permite que as organizações coloquem a IA para trabalhar e mantenham o controle sobre as informações que os agentes de IA e as aplicações geradas por IA podem acessar e as ações que podem realizar.”
Proteção dos dados corporativos por meio da plataforma de software subjacente
A IA está ajudando os invasores a encontrar novas vulnerabilidades e aplicar engenharia reversa a vulnerabilidades publicadas mais rápido do que nunca, tornando essencial a aplicação completa e oportuna de patches. O Oracle Autonomous AI Database ajuda a eliminar a aplicação manual de patches ao aplicar automaticamente atualizações de segurança ao mecanismo do banco de dados, ao sistema operacional, ao armazenamento e ao firmware antes de as atualizações de software se tornarem públicas. Com a aplicação gradual de patches, as atualizações ocorrem em etapas, enquanto as aplicações continuam funcionando sem interrupções. Além disso, a criptografia sempre ativa protege os dados em repouso e em trânsito, com descriptografia transparente para usuários e aplicações autorizados. O Oracle Autonomous AI Database está disponível nos principais provedores de nuvem em hiperescala e em ambientes locais por meio do Oracle Cloud@Customer.
Embora o Autonomous AI Database seja a principal oferta da Oracle, a empresa também está ajudando os clientes a proteger seus sistemas de nuvem com gestão compartilhada e seus sistemas locais, fornecendo ferramentas líderes de segurança e aplicação de patches gratuitamente ou com grandes descontos até o fim de fevereiro de 2027.
Aplicação de segurança e regras de negócios na fonte dos dados
Quando as políticas de acesso e as regras de negócios são aplicadas apenas no código das aplicações, as aplicações geradas por IA podem implementá-las incorretamente, e os agentes que acessam bancos de dados diretamente — por exemplo, por meio de um servidor MCP ou da conversão de linguagem natural para SQL — podem contorná-las por completo. O Oracle Deep Data Security permite que as organizações definam regras de acesso de usuários finais diretamente no Oracle AI Database e as apliquem a cada solicitação SQL. O próprio banco de dados verifica a identidade do usuário por meio de um token assinado criptograficamente, emitido pelo diretório corporativo, e determina o que ele pode acessar. A gestão de identidades é complementada pelo Oracle SQL Assertions, que aplica regras de negócios no banco de dados — por exemplo, não permitir cobranças acima do limite de gastos de um funcionário —, impedindo atualizações inválidas, ações inválidas ou alterações conflitantes, independentemente de qual aplicação, usuário final ou agente as envie.
Governança do acesso aos dados por agentes e aplicações de IA
As APIs do Oracle Deep Trust Data fornecem acesso controlado de leitura e gravação a objetos lógicos de negócios, como pedidos de compra. Em vez de permitir acesso SQL arbitrário, as aplicações e os agentes trabalham apenas com os objetos necessários para uma tarefa, enquanto o banco de dados aplica as regras que determinam o que podem ver e alterar.
Para usuários de negócios que fazem perguntas em linguagem natural, o Oracle Deep NL2SQL ajuda a IA a entender melhor a solicitação ao fornecer um contexto que combina conhecimento de negócios — incluindo a terminologia, as práticas e as métricas da organização — com conhecimento dos dados que descreve como as informações são definidas e organizadas. O Continuous Feedback Learning permite que os usuários corrijam respostas imprecisas, enquanto o Knowledge Change Verification ajuda a garantir que as correções sejam validadas antes de serem incorporadas à base de conhecimento corporativa. Juntos, esses recursos ajudam a IA a interpretar perguntas de negócios com mais precisão do que as soluções tradicionais de NL2SQL e a gerar SQL que reflita o contexto de dados e de negócios da organização.
Criação de aplicações geradas por IA em um mecanismo de execução confiável
O Oracle APEX AI Application Generator permite que agentes de programação de IA traduzam descrições de aplicações em linguagem natural para APEXlang, uma linguagem aberta e declarativa de definição de aplicações. O Oracle APEX executa essas definições em seu mecanismo de execução centralizado, que oferece segurança, escalabilidade e disponibilidade de nível corporativo, simplificando a manutenção e as atualizações contínuas das aplicações. Como a IA gera apenas a definição da aplicação, e não o código que a executa, as organizações podem criar e evoluir aplicações sem precisar confiar em enormes volumes de código de execução gerado por IA, protegê-los e mantê-los. Os desenvolvedores podem usar ambientes e ferramentas de desenvolvimento conhecidos, incluindo VS Code, Oracle APEX ou qualquer agente de programação de IA, como o Codex.
Assim como a reconhecida Maximum Availability Architecture da Oracle ofereceu às empresas uma arquitetura de referência para manter sistemas de missão crítica em funcionamento, a Deep Trust AI Architecture oferece uma referência para colocar a IA para trabalhar com seus dados mais importantes. Como a segurança, a privacidade e as regras de negócios são aplicadas pela plataforma, pelos dados e pelo ambiente de execução das aplicações, cada novo agente e aplicação herda essas proteções desde o primeiro dia, permitindo que as organizações ampliem o uso da IA sem ampliar os riscos.
“A corrida da IA corporativa está entrando em uma nova fase, e a Oracle está mudando o campo da competição da inteligência dos modelos para a confiança na arquitetura”, afirmou Steven Dickens, CEO da HyperFRAME Research. “Enquanto boa parte do setor ainda enfrenta dificuldades para proteger agentes de IA e governar o acesso aos dados corporativos, a Oracle está tratando esses desafios na origem. Com o Deep Data Security aplicando políticas diretamente no banco de dados e o Deep NL2SQL trazendo contexto de negócios, aprendizado contínuo e verificação às respostas geradas por IA, a Oracle está mudando fundamentalmente a equação da IA corporativa. O que diferencia a Deep Trust AI Architecture é sua abordagem unificada para incorporar confiança à maneira como a IA acessa, compreende e atua sobre os dados corporativos. A Oracle está elevando o padrão do setor ao unificar inteligência, segurança e governança na base da empresa agêntica, permitindo que as organizações inovem mais rápido, ampliem o uso da IA com confiança e entreguem resultados de negócios mais confiáveis.”
Recursos adicionais
- Leia o blog técnico sobre a Oracle Deep Trust AI Architecture
- Leia o que os analistas do setor estão dizendo sobre a Oracle Deep Trust AI Architecture
Informações para Contato
Sobre a Oracle
A Oracle oferece suítes integradas de aplicações e infraestrutura segura e autônoma no Oracle Cloud. Para saber mais sobre a Oracle (NYSE: ORCL), acesse www.oracle.com.
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Oracle, Java, MySQL e NetSuite são marcas registradas da Oracle Corporation. A NetSuite foi a primeira empresa de nuvem, dando início à nova era da computação em nuvem.