A Oracle anunciou hoje inovações de IA agênticas para o Oracle AI Database que ajudarão os clientes a criar, implementar e dimensionar rapidamente aplicações de IA agênticas seguras adequadas para cargas de trabalho de produção em grande escala. O Oracle AI Database integra IA agêntica e dados em bancos de dados operacionais e data centers analíticos. Ele permite que os agentes de IA acessem com segurança dados corporativos em tempo real onde quer que residam e usem facilmente dados de negócios com LLMs treinados em dados públicos para fornecer insights de negócios. Os clientes podem escolher modelos de IA, estruturas agênticas, formatos de dados abertos e plataformas de implementação. Além disso, os clientes que utilizam o Oracle Exadata se beneficiam ainda mais do Exadata Powered AI Search, que permite a IA agêntica na mais alta escala, com consultas de IA aceleradas para cargas de trabalho agênticas de alto volume e com várias etapas.

“The next wave of enterprise AI will be defined by customers’ ability to use AI in business-critical production systems to safely deliver breakthrough innovations, insights, and productivity”, said Juan Loaiza, executive vice president, Oracle Database Technologies, Oracle. “With Oracle AI Database, customers don’t just store data, they activate it for AI. By architecting AI and data together, we help customers quickly build and manage agentic AI applications that can securely query and act on real-time enterprise data with stock-exchange level robustness in every leading cloud and on-premises.”

Acelere a inovação com a IA projetada para dados

Com recursos de IA agêntica arquitetados para dados, o Oracle AI Database ajuda a eliminar a necessidade de criar e manter pipelines de movimentação de dados que adicionam complexidade e risco de segurança, podendo produzir resultados piores. Os novos recursos incluem:

• Oracle Autonomous AI Vector Database provides the simplicity of a vector database with the full power of Oracle AI Database. It enables developers and data scientists to quickly and easily build vector-powered applications using intuitive APIs and an easy-to-use web interface. Built on top of Oracle Autonomous AI Database, it combines an easy-to-use developer experience with enterprise-grade security, reliability, and scalability. Currently in limited availability, Autonomous AI Vector Database is accessible through either the Oracle Cloud free tier, or a developer tier with low-cost pricing. Customers can seamlessly upgrade with one click to the full power of Oracle Autonomous AI Database when their requirements grow, with full support for graph, spatial, JSON, relational, text, and parallel SQL—eliminating the need for separate databases and complex cross-database agentic workflows.
• Oracle AI Database Private Agent Factory permite que analistas de negócios e especialistas em domínios criem e implementem agentes e fluxos de trabalho orientados a dados de forma rápida e segura. O AI Database Private Agent Factory oferece um construtor de agentes de IA no-code que é executado como um contêiner em nuvens públicas ou em infraestruturas on-premises, mantendo a segurança dos dados ao permitir que os clientes criem, implementem e gerenciem agentes de IA sem precisar compartilhar dados com terceiros. O AI Database Private Agent Factory inclui diversos agentes de IA predefinidos especializados para dados, incluindo um Database Knowledge Agent, um Structured Data Analysis Agent, e um Deep Data Research Agent. Outras abordagens dependem de orquestração externa de agentes ou precisam fazer chamadas a diferentes tipos de bancos de dados. A Oracle simplificou a IA agêntica para usuários de negócios, arquitetando-a no AI Database, proporcionando consistência e simplicidade, com segurança, resiliência e escalabilidade de nível empresarial para cada carga de trabalho agêntica.
• Oracle Unified Memory Core permite que os usuários armazenem o contexto para agentes de IA em um único sistema. Ele permite exclusivamente raciocínio de baixa latência em dados vetoriais, JSON, gráficos, relacionais, de texto, espaciais e colunares em um mecanismo convergente, com transações e segurança consistentes.

Minimize o risco de dados de IA

Oracle AI Database ajuda os clientes a proteger os dados contra ataques externos, uso indevido por funcionários, divulgação acidental e exposição não intencional a LLMs em ambientes multicloud, híbridos e on-premises. Os novos recursos incluem:

• Oracle Deep Data Security implementa regras avançadas de acesso a dados específicas do usuário final no banco de dados. Cada usuário final ou agente de IA que atua em nome de um usuário final só pode acessar os dados aos quais o usuário final tem permissão. Ele pode implementar regras sofisticadas baseadas em personas e funções. Por exemplo, quais partes da conta de um cliente representantes de vendas, representantes financeiros, funcionários de expedição, executivos, representantes de suporte e parentes do cliente têm permissão para visualizar. Isso fornece recursos exclusivos de segurança de dados para o usuário final, protegendo contra novas ameaças da era da IA, como injeção de prompt, usando controles declarativos nativos do banco de dados que implementam o princípio do menor privilégio. Ao centralizar e separar a segurança do código da aplicação, permite que os clientes determinem facilmente quem pode ver quais dados, atualizem continuamente as regras de acesso à medida que novas ameaças surgem e forneçam, de forma eficaz, proteções para os agentes que trabalham no Oracle AI Database. A segurança na fonte dos dados, o banco de dados, oferece proteção superior quando os agentes de IA acessam diretamente os dados em nome dos usuários finais.
• Oracle Private AI Services Container permite que clientes com requisitos rigorosos de segurança executem instâncias privadas de modelos de IA, evitando o compartilhamento de dados com provedores terceirizados de IA ou o envio de dados para fora de seu firewall. Além disso, ajuda a reduzir os gargalos de desempenho, permitindo que os clientes descarreguem com segurança tarefas de IA com uso intensivo de computação, como geração de representações vetoriais, para fora do banco de dados, contribuindo para manter todos os dados protegidos dentro de seu ambiente. O contêiner pode ser implementado na nuvem pública, em nuvens privadas ou on-premises, inclusive em ambientes isolados.
• Oracle Trusted Answer Search oferece às empresas uma maneira precisa, confiável e previsível de usar IA para fornecer respostas aos usuários finais. Em vez de usar diretamente um LLM para responder a uma pergunta do usuário final, o Trusted Answer Search usa o AI Vector Search para comparar a pergunta a um relatório criado anteriormente. Isso ajuda a reduzir o risco de que os LLMs probabilísticos possam ocasionalmente alucinar ou interpretar erroneamente uma consulta.

Elimine o bloqueio de dados de IA com padrões e estruturas abertas

Disponível em todos os principais provedores de nuvem, em implementações híbridas e em infraestruturas on-premises, o Oracle AI Database oferece aos clientes a flexibilidade de escolher o modelo de IA e a estrutura agêntica no nível da aplicação que melhor atendam às suas necessidades. Eles podem criar, implementar e executar aplicações de IA com agentes usando padrões e formatos de dados abertos. Os novos recursos incluem:

• Oracle Vectors on Ice fornece aos clientes suporte nativo para dados vetoriais armazenados em tabelas do Apache Iceberg. O AI Vector Search pode ler dados vetoriais diretamente das tabelas Iceberg, criar índices vetoriais para acelerar a pesquisa vetorial e atualizar automaticamente esses índices à medida que os dados vetoriais subjacentes são alterados. O Oracle Vectors on Ice permite a pesquisa de IA em dados de data lake e possibilita a pesquisa unificada em dados de negócios no banco de dados e vetores armazenados em um data lake. Isso permite que os clientes alcancem inteligência unificada em bancos de dados e data lakes.
• Oracle Autonomous AI Database MCP Server permite que agentes de IA externos e clientes MCP acessem o Autonomous AI Database e seus recursos com segurança, sem a necessidade de código de integração personalizado ou configuração manual de segurança. Ele complementa o Oracle SQLcl MCP Server for Oracle AI Database, disponível por meio da extensão Oracle SQL Developer VS Code.

“In the era of agentic AI, a unified memory core is essential for agents to maintain context across diverse data types, such as vector, JSON, graph, columnar, spatial, text, and relational, without the latency or staleness of external syncing,” said Steven Dickens, CEO and principal analyst, HyperFRAME Research. “Only Oracle AI Database delivers this in a single, mission-critical engine with concurrent transactional and analytical processing, high availability, and ironclad security, enabling real-time reasoning over live business data. Organizations without this foundation will struggle with fragmented, unreliable agents, while those leveraging Oracle gain a decisive edge in scalable AI deployment.”

Clientes e desenvolvedores já podem aproveitar os novos recursos de IA agêntica do Oracle AI Database para começar a desenvolver e implementar aplicações de IA agêntica revolucionárias sem precisar transferir dados, aprender novas habilidades ou enfrentar dificuldades com a escalabilidade do banco de dados e a falta de medidas de segurança para IA agêntica. Saiba mais sobre as inovações mais recentes em IA neste blog de anúncio sobre a IA agêntica do Oracle AI Database.