Planejamento de demanda no varejo

Aumente a precisão das previsões com o Retail Demand Forecasting

O Oracle Retail Demand Forecasting, nosso mecanismo de previsão de demanda, foi integrado ao Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service e inclui o Oracle Retail AI Foundation (PDF), que fornece insights analíticos para impulsionar decisões de planejamento, compras, movimentação de estoque e vendas. Esses recursos ajudam os varejistas a aumentar os lucros e a permanecer flexíveis em meio ao ambiente varejista em constante mudança.

Receba previsões precisas para coordenar resultados orientados a demandas

Com uma visão única da demanda, o Retail Demand Forecasting agrega valor aos processos do varejo, incluindo impulsionar estratégias ideais no planejamento, aumentar a produtividade do estoque nas cadeias de suprimento de varejo, diminuir os custos operacionais e aumentar a satisfação do cliente desde o engajamento até a venda e o atendimento.

Com o Retail Demand Forecasting, a Oracle reuniu mais de 15 anos de experiência em previsão em centenas de varejistas do mundo todo em uma solução abrangente que maximiza a precisão das previsões para todo o ciclo de vida do produto. O Retail Demand Forecasting adicionou recursos adicionais e evoluiu para o Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service.

Entenda como seus clientes compram e a exclusividade de seu sortimento para gerar receita incremental

Obtenha insights dos clientes com a ajuda de árvores de decisão

O Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference permite que você crie árvores de decisão do cliente usando dados em nível de transação. Essas árvores de decisão são específicas aos segmentos de clientes e localidade geográficas específicas. Elas ajudam a compreender os produtos mais importantes e atributos de produtos à medida que os clientes os veem. Ciente desses detalhes, você pode analisar com eficácia a cobertura do sortimento, identificar a duplicação de tipos de itens e evitar a remoção de itens principais que os clientes procuram.

Identifique a compra dos cliente e os padrões de mudança

As Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference exploram o histórico de compras do cliente para identificar padrões de compra e troca. Isso ajuda você a entender quais atributos estão impulsionando as compras dos clientes, quando os clientes vão embora sem fazer uma compra e quando estão dispostos a trocar de produto. Esses insights-chave podem ajudar a melhorar a diversificação, preços e promoções.

Identifique/elimine influências nacionais e viéses do fabricante

A utilização de dados em nível de transação específicos do varejista fornece uma visão real do cliente durante o processo de criação da árvore de decisão do cliente, eliminando o viés que uma árvore de decisão externa do cliente pode ter. Usando o Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference, você pode comparar as árvores de decisão do cliente geradas com as fornecidas externamente. Em seguida, você consegue fazer ajustes para confirmar e aprovar o uso dentro dos seus processos de diversificação.

O Oracle Retail Data Store ajuda a aproveitar os dados de varejo

O Oracle Retail Data Store é um ambiente de baixo custo e baixo código que permite aos varejistas inovar, assumir o controle de seus dados e ampliar os recursos de seus serviços de nuvem do Oracle Retail.

O Oracle Retail Data Store é altamente escalável e configurável para oferecer suporte ao cenário de mudança constante do varejo. Ele consolida dados sobre vendas, estoque, preços, promoções, clientes, pedidos, demanda, atendimento, itens, fornecedores, consumidores e canais para dar suporte aos processos e jornadas comerciais exclusivos do varejista.

O Retail Data Store inclui ferramentas poderosas para impulsionar todos os dados envolvidos

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

Use IA e ML essenciais do varejo para tomar decisões sobre sortimentos, ofertas, estocagem, previsão, planejamento, compras, preços etc.

Mecanismo de previsão

Fornece um ponto de partida inteligente para que os planejadores aumentem a automação e a precisão.

Segmentação de clientes

Agrupa os clientes com base em atributos, comportamentos e transações para adaptar ofertas, preços e sortimentos.

Clustering avançado (PDF)

Agrupe suas lojas com base em abordagens tradicionais de volume, metragem quadrada e região, ou aproveite o ML para agrupar lojas com base em padrões de vendas semelhantes.

Ciência do perfil

Determine a melhor proporção de tamanho para suas compras compreendendo a verdadeira demanda por seu tamanho e considerando a falta de estoque.

Extração e classificação de atributos

Extraia atributos de itens de descrições de forma livre, corrigindo formas curtas, erros de ortografia e outras inconsistências, e aplique-os a transferências de demanda, árvores de decisão de clientes, clustering avançado etc.

Análise de afinidade (PDF)

Determine como os itens interagem entre si para obter uma estratégia promocional eficaz dentro do seu processo de planejamento financeiro.

Workbench de inovação

Use o código aberto junto com sua equipe de ciência de dados para criar os próprios modelos de IA e ML.