La prochaine génération d’interface utilisateur vocale, de puissantes analyses et l'apprentissage automatique étendent la plus vaste et la plus profonde suite d’applications en nuage qui connaît la croissance la plus rapide au monde.
La plateforme Oracle Data Science a été reconnue comme un chef de file en matière d'analyse prédictive et d’apprentissage automatique fondés sur les calepins électroniques par ce rapport indépendant.
Mike Schumacher, vice-président de la science des données d’Oracle, conseille à ses homologues spécialistes des données de ne pas perdre de vue la plus profonde valeur opérationnelle que prône la science des données alors qu’ils aspirent à réaliser des gains rapides.
Oracle propose GraphPipe, un outil en accès libre qui simplifie l’apprentissage automatique d’entreprise, en éliminant les trois barrières auxquelles les équipes font face, au moment du déploiement de modèles élaborés à partir de cadres populaires.
Roman Ferrando, conseiller stratégique en intelligence artificielle, examine le changement de culture qui doit se produire avant qu’une entreprise mette en œuvre l’IA et parle du rôle central du directeur des données.
Scott Murdoch, directeur de la science des données de HealthJoy.com, propose des conseils sur la façon dont les scientifiques des données peuvent communiquer le plus efficacement avec les cadres supérieurs.
Plus de 30 robots d'une jeune entreprise appelée FutureRobot étaient sur place aux Jeux olympiques d’hiver de 2018 à Pyeongchang, en Corée du Sud, pour répondre aux questions des visiteurs en coréen, en chinois, en anglais ou en japonais.
Comme tous ceux qui ont dû se retrouver dans le système téléphonique d’un service à la clientèle le savent, l’automatisation n’offre pas toujours la meilleure expérience client.
Des équipes de science des données veulent accélérer la réalisation de projets d’intelligence artificielle et réduire les risques qui leur sont associés, mais l'approche traditionnelle au développent de l’IA nuit à leur chance de réussite. Le PDG d’Alegion, Nathaniel Gates, explique comment les processus de développement souple peuvent aider.
Le chef de donnée de Clearlink, Landon Starr, explique comment la science des données peut améliorer l'efficacité opérationnelle
« Quelles sont vos heures d'ouverture? » « Puis-je effectuer des paiements supplémentaires sur mon hypothèque? » « Offrez-vous des pizzas sans gluten? » Les questions courantes existent souvent déjà si vous savez où les trouver. Pourquoi ne pas les ajouter à votre robot conversationnel?
Bien que les applications de gestion des finances et de chaîne d’approvisionnement Oracle Cloud de la clinique du Dr Consulta aident à maîtriser les coûts, son application analytique en nuage, à laquelle est intégrée à l’intelligence artificielle, met en corrélation des données cliniques, comme de nouvelles pharmacothérapies, avec l’état de santé des patients et les résultats de traitements.
Yamaha fait une grande déclaration avec le modèle 2018 de sa moto hors route de compétition, la YZ450F, qui, selon un critique de presse spécialisée, intègre « la technologie la plus innovatrice offerte au client à ce jour ».
Oracle offre sans doute la gamme de produits la plus vaste et la plus profonde de l’ensemble des logiciels-services, des plateformes-services et des infrastructures-services, et elle commence maintenant à y intégrer l'intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
D'après l’index d’expérience client 2017 de Forrester, les entreprises qui offrent une expérience client efficace et bien intégrée tout au long du parcours du client ont obtenu des taux de croissance annuels composés de 17 % par rapport à des taux de croissance de 3 % enregistrés par leurs pairs qui fournissent des expériences client moins efficaces.
Oracle ajoute une plateforme de science des données de pointe à Oracle Cloud, ce qui permet aux clients d'utiliser pleinement l'apprentissage automatique.
Les applications intelligentes aident à améliorer la performance globale des entreprises dans le secteur manufacturier en leur permettant de prendre des décisions plus éclairées, d’augmenter les rendements et d’améliorer l’efficacité de la production.
Les petites et moyennes entreprises qui cherchent une voie pratique à l’adoption de l’IA se tournent vers une plateforme-service (PaaS).