Die räumliche Datenbank von Oracle ist ein integrierter Bestandteil der konvergenten Datenbank von Oracle und ermöglicht Entwicklern, Analysten und Experten für geografische Informationssysteme (GIS), georäumliche Daten zu verwalten, Analysen durchzuführen, Anwendungen standortbasierte Services hinzuzufügen und mithilfe interaktiver Karten zu visualisieren.
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Alles geschieht an einem Ort. Integrieren Sie standortbasierte Services und Informationen in Ihre Entscheidungsfindung, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Geschäftsanalysten können räumliche Daten visualisieren und Muster mit benutzerfreundlichen Low-Code-Tools erkennen, um Analysen durchzuführen und Karten zu erstellen, während Entwickler die Integration räumlicher Daten in ihre Apps vereinfachen können.
Bewältigen Sie erweiterte Anforderungen für räumliche Modellierung und räumliches Datenmanagement, einschließlich Vektor-, Raster-, LiDAR- und Netzwerkmodelle. Unterstützen Sie anspruchsvolle und komplexe geospatiale Anwendungsfälle im großen Maßstab sowie geospatiale Anwendungsfälle aus den Bereichen Transport, Verwaltung, Versorgung, Telekommunikation und anderen Branchen.
Profitieren Sie von Skalierbarkeit, High Availability, Sicherheit und weiteren konvergenten Funktionen der Oracle AI Database bei der Durchführung räumlicher Analysen. Eine separate räumliche Datenbank ist nicht mehr erforderlich. Oracle Spatial ist eng mit Oracle Analytics und APEX sowie GIS-Tools von Drittanbietern integriert. Nutzen Sie zusätzliche Automatisierung durch Oracle Autonomous AI Database und extreme Verarbeitungsfunktionen durch Oracle Exadata.
Oracle Spatial ist ein integraler Bestandteil der Oracle AI Database und in allen Editionen der Oracle AI Database, den Database Cloud Services sowie der Autonomous AI Database enthalten – ohne zusätzliche Lizenzkosten.
2D-Geometrien in Oracle AI Database speichern und abfragen, z. B. relevante Punkte, Straßen, administrative Grenzen. Führen Sie räumliche Datenbankabfragen basierend auf Nähe (Wie weit ist es entfernt?) und Eingrenzung (Liegt es innerhalb einer Region?) durch. Hunderte von Funktionen und Vorgängen stehen zur Verfügung, um Daten zu filtern, Distanzbeziehungen zu messen, Geometrien zu kombinieren oder zu transformieren und die räumliche Indizierung für eine schnellere Abfrageleistung zu nutzen.
Verwalten und analysieren Sie große Mengen an 3D-LiDAR- und Point Cloud-Daten, die Stadtmodelle und detaillierte digitale Zwillinge für Enterprise-GIS- und Smart-City-Anwendungen darstellen. Speichern und verarbeiten Sie Rasterdaten wie Satellitenbilder, Orthofotos und Rasterdaten mit leistungsstarker Analyse und sofortiger Bildverarbeitung.
Verwandeln Sie große Datenmengen mit Vektorkacheln in interaktive, schnelle und flexible Karten. Fassen Sie große Mengen von Punktdaten zur einfachen Anzeige mit H3 (hexagonale hierarchische georäumliche Indizierung) zusammen und erstellen Sie anschließend überzeugende Visualisierungen. Verwenden Sie SQL-, WebGL- und HTML5-JavaScript-APIs, um Geschäftsanwendungen hochgradig interaktive Karten und räumliche Analysen zu integrieren.
Bereichern Sie vorhandene Daten, um Standortintelligenz in Anwendungen aufzubauen, indem Sie aus Adressen Geocoding von Längen- und Breitengraden erstellen, Routen generieren (Fahrstrecken, Zeiten, Richtungen usw.) sowie physische und logische Netzwerke und reale Features mit einer geografischen Komponente modellieren.
Erkennen Sie Standortmuster und treffen Sie bessere Vorhersagen mit georäumlichen ML-Algorithmen. Optimieren Sie Ihre Workflows durch leistungsstarke räumliche Analysen in Kombination mit KI. Entwickeln und skalieren Sie georäumliche Vorhersagemodelle in Python mit Oracle Machine Learning Notebooks in der Oracle Autonomous AI Database.
Erstellen Sie interaktive Karten und führen Sie schnell räumliche Analysen von Geschäftsdaten durch – mit einem benutzerfreundlichen No-Code-Tool, das sowohl Geschäftsanalysten als auch Entwicklern leistungsstarke Features bietet. Visualisieren, erkunden und analysieren Sie georäumliche Daten in der Cloud oder On-Premises.
Beschleunigen Sie Entwicklungszyklen, indem Sie räumliche Funktionen direkt über integrierte Tools der Oracle AI Database und Autonomous AI Database nutzen, wie Oracle APEX, Oracle SQL Developer und Oracle Analytics Cloud.
Fügen Sie Anwendungen mit dem App-Framework Ihrer Wahl räumliche Analysen und Karten hinzu, beispielsweise standardbasiertes SQL, Java-APIs, natives JSON und REST – ohne neue Sprachen erlernen zu müssen.
Bieten Sie große räumliche Workloads mit leistungsstarken Unternehmensfunktionen – einschließlich Partitionierung, In-Memory, verteilter Transaktionen und Sharding – sowie der Oracle Exadata-Integration. Sichern Sie räumliche Daten zuverlässig mit einer ausgefeilten, mehrstufigen Zugriffskontrolle für eine fein abgestimmte End-to-End-Sicherheit.
Finden Sie heraus, wie Location Intelligence-Daten intelligentere Unternehmen schaffen können.
Erforschen Sie Geodaten und integrieren Sie ortsbezogene Informationen in Ihre Anwendungen mit Spatial Studio, einem No-Code-Mapping-Tool.
Mit der neuen Geocoding-API in der Autonomous AI Database wird die Integration von Standortintelligenz in Ihre Anwendungen und Analysen jetzt noch einfacher. Die API wandelt Ihre Adressdaten in geografische Koordinaten um, ohne dass Sie separate Referenzdaten erwerben müssen.
Generieren Sie Vektor-Kacheln über eine datenbankinterne Funktion, und streamen Sie sie in Ihre Apps, um sie als skalierbare, flexible Karten zu nutzen. Erstellen Sie außerdem ansprechende und benutzerfreundliche Visualisierungen über die hexagonale hierarchische räumliche Indexierung (H3).
„Mit den neuen Oracle Spatial-Vektorkacheln und H3-Mapping-Funktionen können wir auf der Grundlage großer Mengen von Verkehrsunfalldaten direkt aus Oracle AI Database in superschneller Geschwindigkeit aussagekräftige Karten erstellen. Mit Vektorkacheln können wir Hunderttausende von Unfällen in nur wenigen Sekunden anzeigen. Dadurch sind wir in der Lage, eine Analyse- und Berichts-Engine bereitzustellen, die uns mithilfe der besten verfügbaren Daten schneller zu besseren Entscheidungen verhilft und so die Straßen für die Öffentlichkeit verbessert und sicherer macht.“
„Oracle Spatial ist ein zentraler Bestandteil unserer Geodaten-Engine ENIGNUM. Sie verarbeitet enorme Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und versorgt unsere kartenbasierte Anwendung mit erweiterten Funktionen zur räumlichen Analyse.“
Verwalten und analysieren Sie große, wichtige nationale Datensätze für Kartierung/Landesregister, Verteidigung/Intelligenz, Landwirtschaft, öffentliche Gesundheit und Statistik.
Steigern Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit durch effiziente Analyse von Ausfällen und eine optimierte Einsatzplanung im Außendienst. Zudem sind Sie in der Lage, die Platzierung von Mobilfunkmasten, die Wartungsabläufe und die damit verbundenen Kosten zu optimieren.
Verbessern Sie die betriebliche Effizienz durch die Verarbeitung und Pflege großer Mengen räumlicher Daten, z. B. von Bahn- und Flughafenanlagen, Verkehr und Logistik, entweder in Batchverarbeitung oder in Echtzeit.
Entdecken Sie Risikozonen und andere Muster basierend auf der Datenanalyse zu Kundenstandorten, und passen Sie Angebote basierend auf Location Intelligence an.
Modernisieren Sie Ihre Betriebsabläufe und verbessern Sie die Servicebereitstellung im öffentlichen Sektor mit Location Intelligence – für Kriminalitätsanalysen, Verkehr, Stadtplanung, Notfalldienste und öffentliche Infrastruktur.
Eliminieren Sie Datensilos, verbinden Sie Workflows und integrieren Sie Standortkontext, indem Sie GIS- und CAD-Systeme für Building Information Modeling (BIM) und Facility Management kombinieren.
Verbessern Sie die Customer Experience mit Location Intelligence – für gezieltes Marketing, Standortplanung und die Analyse von Kundenbewegungen in Innenbereichen.
Verbessern Sie die Planungsbetreuung, und verfolgen Sie Ausbruchmuster, Epizentren, Gefahrenpotenziale und Umweltauswirkungen je nach Standort.
Ermöglichen Sie gezieltes Marketing und verbessern Sie das Gästeerlebnis durch optimale Standortwahl und personalisierte, standortbasierte Angebote.
Youko Watari, Product Marketing Director, Oracle
Oracle ist stolz darauf, in die Liste der innovativsten und einflussreichsten Unternehmen aufgenommen zu werden, die laut Geoawesome die Geospatial-Branche prägen. Seit über 30 Jahren liefert Oracle Spatial leistungsstarke Standortintelligenz als integrierte Komponente der Oracle AI Database. Damit treibt Oracle branchenweite Wirkung, Innovation und technische Weiterentwicklungen voran und unterstützt weltweit die Geospatial-Anforderungen von Unternehmen. Erfahren Sie, wie Oracle Spatial die Zukunft der Geospatial-Technologie gestaltet hat.
Vollständigen Beitrag lesenOracle bietet ein Free Tier ohne zeitliche Begrenzung für eine Auswahl von mehr als 20 Services wie Autonomous AI Database , Arm Compute und Storage an. Darüber hinaus erhalten Sie 300 US-Dollar an kostenlosen Credits, um zusätzliche Cloud-Services zu testen. Informieren Sie sich über die Einzelheiten und melden Sie sich noch heute für Ihr kostenloses Konto an.
Der beste Weg, die leistungsstarken Funktionen von Oracle Spatial kennenzulernen, ist, sie selbst auszuprobieren. Nutzen Sie unsere Tutorials und praktischen Übungen – entweder in Ihrer eigenen Oracle Cloud-Umgebung oder in einer kostenlosen Sandbox-Umgebung.
Erhalten Sie eine Einführung in Oracle Spatial und lernen Sie, wie Sie räumliche Abfragen nutzen, um Objekte anhand von Nähe und räumlicher Einschließung zu identifizieren.
Übung starten – Übung für die Arbeit mit räumlichen Daten in Oracle Autonomous AI Database startenEntdecken Sie Spatial Studio für Selfservice- und Low-Code-Analysen sowie Visualisierungen. Laden und visualisieren Sie Spatial-Daten und analysieren Sie anschließend deren räumliche Zusammenhänge.
Diese Übung zur Einführung in Spatial Studio startenMapping in Oracle APEX mit Oracle Spatial verwenden Installieren und entdecken Sie eine vorkonfigurierte Beispielanwendung mit Kartenbeispielen. Erstellen Sie anschließend Ihre eigene Kartenanwendung – wahlweise mit einem Assistenten oder von Grund auf neu.
Diese Übung für die ersten Schritte mit Maps und Spatial in APEX startenIntegrieren Sie Standortinformationen in Ihre Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, um präzisere Vorhersagen zu erstellen und Muster zu erkennen.
Übung starten – Übung starten, um bessere Vorhersagen mit räumlichen Algorithmen in Oracle Machine Learning for Python auf Autonomous AI Database zu treffen
Oracle DatabaseWorld: Multicloud AI Edition