Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données (ADW)
Un service de base de données cloud entièrement automatisé, optimisé pour les charges de travail analytiques, y compris les data centers, les data warehouses et les data lakes. Il est préconfiguré avec un format en colonne, un partitionnement et des jointures volumineuses pour simplifier et accélérer le provisionnement, l'extraction, le chargement et la transformation des données, l'exécution de rapports sophistiqués, la génération de prévisions et la création de modèles de machine learning. Avec Autonomous Database, les data scientists, les analystes métier et les non-experts peuvent rapidement, facilement et à moindre coût découvrir des informations commerciales à l'aide de données de toutes tailles et de tous types. Basé sur Oracle Database et Oracle Exadata, Autonomous Database est disponible sur Oracle Cloud Infrastructure pour les déploiements partagés ou dédiés, et sur site avec Exadata Cloud@Customer et Dedicated Region Cloud@Customer.
Oracle Autonomous Database : Révolutionner la gestion des données (0:30)
Innovations Data Warehouse
Andrew Mendelsohn, Vice-Président exécutif des technologies des serveurs de base de données chez Oracle, explique comment Oracle automatise la gestion des données pour tous les utilisateurs.
Applications et outils compatibles avec Autonomous Database
Découvrez les applications et les outils compatibles avec Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données.
Pourquoi choisir Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données ?
Gestion d’entrepôt autonome
Oracle Autonomous Database pour les analyses et l'entreposage de données élimine presque toutes les tâches d'administration manuelles. Il automatise les tâches courantes comme la sauvegarde, la configuration et l'application de correctifs. Son point fort ? Il automatise en permanence le réglage des performances et le redimensionnement automatique, sans temps d'arrêt, intervention humaine ou surprovisionnement. Ainsi, les efforts d'administration sont réduits de 90 % et les équipes commerciales peuvent travailler sans l'aide du service informatique.
Les impératifs pour 2025 : L'automatisation intelligente dès maintenantUne solution complète avec des outils de données et des analyses en libre accès
Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage est la seule solution complète qui utilise une base de données convergente offrant une prise en charge intégrée des données multimodèles et des charges de travail multiples. Elle comprend des outils intégrés en libre accès pour améliorer la productivité des analystes, des data scientists, et des développeurs.
Autonomous contribue au succès des entreprises (PDF)Disponible dans le cloud public d'Oracle ou dans les data centers des clients
Contrairement aux autres services d'entrepôt de données cloud, Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données propose trois options de déploiement.
- Infrastructure partagée : offre tous les avantages d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données à moindre coût.
- Infrastructure dédiée : permet l'isolation, une meilleure prévisibilité et le contrôle client des stratégies autonomes.
- Cloud@Customer : offre Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données sur Oracle Exadata dans les centres de données des clients, répondant aux exigences strictes en matière de souveraineté et de sécurité des données.
Protection complète des données et de la confidentialité
Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données chiffre les données de manière autonome au repos et en mouvement, protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité et détecte les menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour l'analyse des utilisateurs et des privilèges, le repérage des données sensibles, la protection et l'audit des activités. Autonomous Database permet de protéger facilement les données des menaces provenant de l’extérieur autant que de l’intérieur.
IDC Research: Les avantages en matière de sécurité d’un service de base de données entièrement géré (PDF)Fonctionnalités d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données
Gestion de data warehouse simplifiée avec l'administration autonome
Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.
Fonctionnalités- Évolutivité automatique
- Sécurisation automatique
- Réglage automatique
- Sauvegardes automatiques
- Réparation automatique
- Application automatique de correctifs
Obtenez de performances élevées et constantes
Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Il effectue des ajustements de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les charges de travail, les types de requêtes et le nombre d’utilisateurs varient.
- Évolutivité automatique
- Réglage automatique
- Indexation automatique
- Compression hybride de colonnes
- Traitement en colonnes
- Smart Scan
- Collecte automatique des statistiques de l’optimiseur
Réduisez les risques grâce à la sécurité de la base de données
Sécurisez Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données avec un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, surveille les activités critiques de la base de données et découvre les tentatives suspectes d’accès aux données.
Fonctionnalités- Cryptage transparent des données
- Gestion des clés de chiffrement
- Contrôle d’accès utilisateur privilégié et multifactoriel
- Classification et découverte de données
- Surveillance et blocage de l’activité de la base de données
- Audit et reporting consolidés
- Masquage des données
- Rédaction de données
Outils de gestion des données en libre accès
Les outils de données fournissent un environnement simple et en libre accès pour charger les données et les mettre à la disposition de leur équipe élargie à des fins de collaboration. Les analystes commerciaux et de données peuvent facilement charger et transformer les données grâce à des fonctions de glisser-déposer, générer des business models, découvrir rapidement des anomalies, des valeurs aberrantes et des modèles cachés, comprendre les dépendances des données et l’impact des changements.
Fonctionnalités- Chargement des données
- Transformation des données
- Business model
- Analyse des données
- Catalogue
Le machine learning pour tous
Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Oracle Machine Learning accélère la création de modèles de machine learning pour les data scientists en éliminant la nécessité de déplacer les données vers des systèmes de machine learning dédiés.
Fonctionnalités- Algorithmes dans la base de données
- Préparation des données automatique
- AutoML automatise le développement de modèles
- Déploiement facile des modèles grâce aux interfaces REST et SQL
- Haute performance, évolutivité et sécurité
- Oracle Machine Learning Notebooks
- OML pour Python
- Services OML
- Interface utilisateur OML AutoML
- Oracle Machine Learning for SQL
Découvrez les relations cachées au sein des données
Autonomous Database inclut des fonctionnalités de base de données de graphes qui représentent et gèrent des relations de données complexes. Les analyses de graphes permettent aux experts en données et aux développeurs d'appliquer la reconnaissance, la classification et l'analyse statistique des modèles pour un contexte plus approfondi.
Fonctionnalités clés de Graph Studio :
- Modélisation automatisée de graphes
- Installation, mise à niveau et approvisionnement automatisés
- Fonctions d’enregistrement automatique, de sauvegarde et de restauration des données par point de contrôle
- Carnets de notes et visualisation avancés
- Capacité à planifier l’analyse
- Exemples de carnets de notes et de flux de travail pour différents cas d’utilisation
Donner du sens à la localisation
Les caractéristiques spatiales d’Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données correspondent à toutes les formes d’applications, de charges de travail spatiales et d’ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de localisation à grande échelle les plus exigeantes.
Fonctionnalités- Modèle de données et analytiques complètes pour les données spatiales 2D
- Traitement spatial parallèle hautes performances
- API SQL et Java normalisées
- Prise en charge native de JSON et REST
- Serveur de suivi de localisation
- Fonctions intégrées de suivi des contacts
- Studio Spatial en libre accès
Lancez-vous gratuitement avec Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données.
Découvrez ce que disent les meilleurs analystes du secteur d' Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données
IDC estime que les clients d'Autonomous Database bénéficient d'un ROI de 417 % en cinq ans.
En savoir plusGestion des données Oracle pour les services financiers
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Découvrez ce que disent nos clients
Principaux softwares et services évalués sur la base d'examens approfondis effectués par des utilisateurs vérifiés.
Softwares et services destinés aux entreprises basés sur les notations des utilisateurs et les réseaux sociaux.
Cas d'utilisation d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données
Amélioration des analyses pour les branches d'activité
Déployez un data warehouse départemental en libre accès pour consolider les données provenant de plusieurs systèmes d'entreprise, tableurs et autres sources de données de fichiers tierces dans un tableau de bord fiable, simple à gérer et de haute qualité. Les outils de données en libre accès intégrés permettent aux utilisateurs de charger et de transformer des données par glisser-déposer, de générer des modèles commerciaux, de détecter rapidement les anomalies et de créer des modèles de machine learning (ML).
Simplification et modernisation de data warehouses d'entreprise
Répondez à des questions plus complexes en utilisant toutes vos données Simplifiez votre data warehouse d’entreprise pour prendre en charge des données multimodales et convergentes avec des capacités autonomes.
Prise de décision facilitée par le machine learning
Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés.
Tarification d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données
Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données sur une infrastructure partagée
Produit |
Prix pour la comparaison (/vCPU) * |
Prix unitaire |
Unité |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU par heure |
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Oracle Autonomous Database - Stockage Exadata |
Capacité de stockage en téraoctets par mois |
Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données sur une infrastructure dédiée
Produit |
Prix pour la comparaison (/vCPU) * |
Prix unitaire |
Unité |
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dédié |
OCPU par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Exadata Infrastructure - Quart de rack - X8M |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quart de rack - X8 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Demi-rack - X8 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Rack complet - X8 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Quart de rack - X7 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Demi-rack - X7 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Rack complet - X7 |
Environnement hébergé par heure |
- Pour Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données sur une infrastructure dédiée :
- - La durée minimale d’abonnement à Database Exadata Infrastructure est de 48 heures
- - L’achat minimal d’OCPU est de 1 OCPU par nœud de base de données et dans la limite du nombre maximal d’OCPU par rack.
Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données Bring Your Own License (BYOL)
Produit |
Prix pour la comparaison (/vCPU) * |
Prix unitaire |
Unité |
Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données |
OCPU par heure |
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Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données — dédié |
OCPU par heure |
- Si vous exécutez Oracle Database Enterprise Edition et les options requises répertoriées ci-dessous, vos exigences BYOL sont les suivantes :
- - Pour 1 à 16 OCPU d'une seule instance Oracle Autonomous Database pour les analyses et l'entreposage de données :
- – Pour chaque licence de processeur pris en charge d'Oracle Database Enterprise Edition plus Options : Multitenant, vous pouvez activer jusqu'à 2 OCPU pour BYOL Cloud Service.
- – Pour chaque tranche de 25 licences utilisateurs nommés pris en charge d’Oracle Database Enterprise Edition plus Options : Multitenant, vous pouvez activer 1 OCPU pour BYOL Cloud Service.
- - Pour 17 OCPU ou plus d'une base de données Oracle Autonomous Database unique pour l'analyse et l'entreposage de données :
- - Pour chaque licence de processeur pris en charge d'Oracle Database Enterprise Edition plus Options : Multitenant et Real Application Clusters, vous pouvez activer jusqu'à 2 OCPU de BYOL Cloud Service.
- - Pour chaque tranche de 25 licences utilisateurs nommés pris en charge d’Oracle Database Enterprise Edition plus Options : Multitenant et Real Application Clusters, vous pouvez activer 1 OCPU pour BYOL Cloud Service.
La pratique courante du secteur consiste à définir des instances de calcul en fonction du nombre de CPU virtuelles (vCPUs) qu'elles incluent. Chaque vCPU fournit la capacité d'un thread d'exécution. Une UC virtuelle ne fournit pas un cœur de calcul physique complet, il fait partie d'un cœur. En revanche, les formes de calcul x86 d'Oracle utilisent des OCPU qui correspondent à des cœurs de processeur physiques, chacun fournissant deux threads. Pour faciliter la comparaison entre les fournisseurs de services cloud, Oracle présente la tarification des UC virtuelles sur ses pages Web, tandis que la facturation est basée sur le nombre d'OCPU utilisées. Le tarif par heure des clients OCPU est facturé à deux fois le prix de l'UC virtuelle sur les pages Web, car ils reçoivent deux vCPUs de puissance de calcul au lieu d'un.
Autonomous Database améliore les analyses de data lake
Martin Gubar, Directeur de la gestion des produitsDepuis des décennies, les data warehouses Oracle constituent l'un des piliers des architectures de données. À juste titre, car ces data warehouses sont évolutifs et hautement sécurisés tout en gérant des requêtes complexes avec des niveaux élevés de simultanéité d'accès aux données. Ils sont disponibles pour un large éventail d'outils et d'applications. Ceci étant dit, les data lakes deviennent de plus en plus un élément central des plates-formes de données.
Lire l’article completBlogs à la une
- 16 décembre 2021 La gestion des utilisateurs et l'authentification d'Oracle Autonomous Database sont désormais intégrées à OCI IAM
- 4 octobre 2021 Comment implémenter l'analyse des données en libre-service pour les équipes financières
- 17 mars 2021 Présentation des outils de données autonomes
- 17 mars 2021 Présentation de Graph Studio avec Oracle Autonomous Database
- 16 mars 2021 Présentation d'Oracle Machine Learning Servicies
Ressources
Documentation d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données
Documentation produit et centre d'aide pour le déploiement d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données pour une infrastructure partagée et dédiée.
Informations complémentaires
- Tutoriel sur Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données
Apprenez à utiliser Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données avec des ateliers pratiques expliquant les fonctionnalités clés. - Atelier étape par étape gratuit
Apprenez à créer un data warehouse moderne, à configurer un lac de données ou à expérimenter le machine learning grâce à un atelier pratique avec des instructions étape par étape. - Plans de formation
Nos plans de formation proposent une grande variété de laboratoires et d’ateliers, vous permettant d’acquérir des compétences de pointe sur Oracle Cloud, en direct. - Démonstration d'Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données (3:44)
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