Oracle Autonomous Data Warehouse est la première et la seule base de données autonome au monde optimisée pour les wrkloads analytiques, y compris les data centers, les data warehouses, les data lakes et les data lakehouses. Grâce à Autonomous Data Warehouse, les data scientists, les analystes métier et les non-initiés peuvent découvrir rapidement, facilement et à moindre coût des informations sur l'entreprise en utilisant des données de toute taille et de tout type. Conçu pour le cloud et optimisé à l'aide d'Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse bénéficie de performances plus rapides et, selon un rapport IDC (PDF), réduit les coûts opérationnels de 63 % en moyenne.
Regardez la rediffusion de la keynote du Vice-Président exécutif Juan Loaiza à Oracle CloudWorld pour en savoir plus sur cette infrastructure de développement révolutionnaire d'applications centrées sur l'IA.
Réduction du temps de clôture financière
Réduction des coûts d'administration des données
Performances plus rapides des requêtes
Retour sur investissement sur cinq ans avec délai de récupération de cinq mois
Réduction de la charge de travail des DBA pour le reporting
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Gartner reconnaît Oracle comme un leader dans le Magic Quadrant pour Strategic Cloud Platform Services.
Autonomous Database constitue la base d'un data lakehouse, une architecture innovante et ouverte qui vous permet de stocker, d'analyser et de comprendre toutes vos données. Le data lakehouse combine la puissance et la richesse des entrepôts de données avec l'étendue, la flexibilité et le faible coût des technologies de lac de données open source les plus répandues. Accédez à votre data lakehouse par le biais d'Autonomous Database, qui utilise le moteur de traitement SQL le plus puissant et le plus ouvert au monde.
Le moteur de traitement des données avancé d'Autonomous Database vous permet d'obtenir des informations sur des sources de données multicloud. Peu importe que vos données se trouvent dans AWS, Azure, Google Cloud Platform ou dans les banques d'objets et bases de données Oracle Cloud Infrastructure. Ou si vos données se trouvent dans des formats de fichiers Big Data tels qu'Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV ou XML, Autonomous Database offre une vue simple et cohérente de votre patrimoine de données en utilisant vos outils et applications SQL préférés.
Augmenter la productivité des utilisateurs professionnels en réduisant leur dépendance vis-à-vis de l'informatique, en utilisant des outils de données en libre accès et en créant des applications analytiques low-code. Améliorer la collaboration entre les équipes grâce aux vues analytiques d'Autonomous Database qui fournissent des définitions et des mesures métier communes intégrées à Oracle Analytics Cloud, Tableau et d'autres applications décisionnelles. Améliorer le storytelling de l'entreprise basé sur toutes les données, en utilisant la puissance du machine learning intégré, de l'analyse spatiale et graphique, et de la visualisation des données.
Autonomous Database offre la sécurité des données la plus avancée, ce qui permet de réduire le risque de violation des données et de simplifier la conformité réglementaire. Son système d'autocorrection automatique, son cryptage automatique permanent et sa gestion des clés, ses contrôles d'accès granulaires et son masquage flexible des données permettent une surveillance complète du comportement des utilisateurs avec des capacités d'audit sophistiquées.
Oracle Autonomous Data Warehouse joue un rôle central en tant que moteur analytique et magasin d'informations optimisé pour le data lakehouse. Les utilisateurs peuvent accéder au lakehouse grâce au moteur d'Autonomous Data Warehouse puissant et ouvert de traitement SQL. Obtenez des informations en exécutant des analyses avec l'IA intégrée, le machine learning, les graphes, les données spatiales, etc. Analysez les données sur plusieurs clouds et banques de données à l'aide de connecteurs intégrés ou analysez les données à l'aide d'une connectivité Apache Spark et Python hautement efficace.
Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d'exécuter un entrepôt de données hautement performant, hautement disponible et sécurisé tout en exécutant des milliers de bases de données sans aucune administration.
FonctionnalitésAutonomous Data Warehouse surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Elle s'ajuste de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les workloads, les types de requêtes et le nombre d'utilisateurs varient dans le temps.
Sécurisez Autonomous Data Warehouse avec un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, surveille les activités critiques de la base de données et découvre les tentatives suspectes d’accès aux données.
FonctionnalitésData Studio est intégré à Autonomous Data Warehouse, offrant aux utilisateurs des outils de gestion de données en libre-service simples et intuitifs pour charger, transformer, analyser et partager des données avec des parties prenantes internes et externes. Son catalogue intégré permet aux utilisateurs de repérer des ressources de données dans des bases de données, des banques d'objets et des lacs de données.
Les analystes métier et de données peuvent facilement intégrer des données provenant de plus de 100 applications, services cloud et sources de base de données grâce à des fonctionnalités de workflow par glisser-déplacer. Data Studio permet également aux utilisateurs de générer des business models, de découvrir rapidement les anomalies et les modèles cachés, de comprendre les dépendances de données critiques et d'accéder à toutes les données organisationnelles situées dans les bases de données et les banques de données.
FonctionnalitésConstruisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Data Warehouse en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Oracle Machine Learning accélère la création de modèles de machine learning pour les data scientists en éliminant la nécessité de déplacer les données vers des systèmes de machine learning dédiés. Laissez vos utilisateurs poser des questions dans leur langage naturel et faites en sorte qu'Autonomous Database Select AI leur réponde.
FonctionnalitésAutonomous Data Warehouse inclut des fonctionnalités d'une base de données de graphiques qui représentent et gèrent des relations de données complexes. Les analyses de graphes permettent aux experts en données et aux développeurs d'appliquer la reconnaissance, la classification et l'analyse statistique des modèles pour un contexte plus approfondi.
Les fonctionnalités spatiales d'Autonomous Data Warehouse sont adaptées à toutes les formes d'applications, de workloads spatiaux et d'ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de géo-intelligence à grande échelle les plus exigeantes.
FonctionnalitésAutonomous Data Warehouse offre une disponibilité supérieure à 99,995 %1 avec Oracle Real Application Clusters intégré, un infrastructure parallèle, une reprise après sinistre automatisée et des sauvegardes.
Les accélérateurs d'applications Oracle pour Oracle E-Business Suite, Fusion Applications et NetSuite offrent des capacités d'analyse améliorées grâce à la découverte de données en libre accès, à l'ETL intégré et aux indicateurs de performance clés. Les utilisateurs peuvent en faire plus grâce à une intégration complète des données et à des modèles de données prêts à l'emploi.
Accélérez l'innovation en gagnant la puissance et la flexibilité d'Autonomous Data Warehouse dans n'importe quel cloud leader. Associez le meilleur du cloud à vos données dans Autonomous Data Warehouse pour créer et moderniser rapidement des applications.
Découvrez comment optimiser la collaboration avec le partage de données Oracle Autonomous Database.
IDC estime que les clients d'Autonomous Database bénéficient d'un ROI de 417 % en cinq ans.
Lire le rapport d'IDC (PDF)Découvrir comment les clients d'Oracle utilisent Oracle Autonomous Data Warehouse pour moderniser leurs activités grâce aux lacs de données, au machine learning et à l'automatisation.
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La nouvelle prise en charge de la génération augmentée de récupération (RAG) par Select AI facilite l'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour obtenir des informations ou générer du contenu innovant en fonction de vos données privées à l'aide d'invites en langage naturel. Utilisez Select AI avec RAG pour obtenir des réponses plus pertinentes à vos questions en langage naturel tout en aidant à réduire le risque d'hallucination.
Lire la suite de l'articleExplorez Oracle Help Center pour obtenir de la documentation produit et d'autres ressources afin de déployer Autonomous Data Warehouse.
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1. Le contrat de niveau de service pour une disponibilité de 99,995 % suppose l'utilisation d'Oracle Autonomous Data Guard. Le contrat de niveau de service offre une disponibilité de 99,95 % lorsqu'Autonomous Data Guard n'est pas activé.
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