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Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse est un service cloud de data warehouse qui élimine pratiquement toutes les complexités liées à l’exploitation d’un data warehouse et à la sécurisation des données. Il automatise l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l’échelle, l’application de correctifs, la sauvegarde et la réparation du data warehouse. À la différence d’autres solutions de data warehouse cloud “entièrement gérées” qui se contentent de corriger et de mettre à jour le service, il propose également une mise à l’échelle élastique et automatisée, un réglage des performances, une sécurité et un large éventail de fonctionnalités intégrées qui permettent l’analyse de machine learning, le chargement simple des données et la visualisation des données. Il est disponible à la fois dans Oracle Public Cloud et dans les datacenters des clients avec Oracle Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Data Warehouse
Présentation d’Autonomous Data Warehouse

Découvrez comment Oracle Autonomous Data Warehouse peut aider vos services à utiliser les analytiques pour optimiser la valeur des données.

Tarification d’Autonomous Data Warehouse

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Pourquoi choisir Oracle Autonomous Data Warehouse ?

Gestion automatisée des data warehouse

Autonomous Data Warehouse automatise intelligemment l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle d’un data warehouse. Il élimine presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire une erreur humaine. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.

Le groupe Unior, basé à Zreče, en Slovénie, gère 85 millions d’enregistrements sans administrateur de base de données. (1:23)

Regardez la vidéo de présentation d’Autonomous Database (1:00)
Gestion automatisée des data warehouse

Une solution complète avec analytiques intégrées

Autonomous Data Warehouse est la seule solution complète qui prend en charge les données multimodèles et plusieurs charges de travail telles que le SQL analytique, le machine learning, les graphiques et les données spatiales. Il ne nécessite aucun intégration avec d’autres services, ce qui facilite le chargement des données, l’exécution de requêtes complexes, la création de modèles analytiques sophistiqués, la visualisation des informations et la mise à disposition de tableaux de bord.

Maxim’s Caterers, entreprise installée à Hong Kong, analyse 600 000 transactions quotidiennes et données des réseaux sociaux grâce à des requêtes ad hoc et des analyses hypothétiques pour renforcer l’efficacité et la compétitivité de l’entreprise.

L’autonomie pour la réussite commerciale (PDF)
Une solution complète avec analytiques intégrées

Haute performance constante pour un nombre illimité d’utilisateurs simultanés

Autonomous Data Warehouse utilise l’optimisation continue des requêtes, l’indexation des tables, les synthèses de données et le réglage automatique pour garantir des performances élevées et constantes, même lorsque le volume de données et le nombre d’utilisateurs augmentent. La mise à l’échelle autonome peut augmenter temporairement le calcul et les E/S par un facteur de trois pour maintenir les niveaux de performances. À la différence des autres services Cloud qui nécessitent d’interrompre les activités pour évoluer, Autonomous Data Warehouse évolue pendant que le service continue de s’exécuter.

Vodafone Fiji a constaté une amélioration 6X du traitement de 600 millions d’enregistrements par jour. (1:27)

Pique Solutions : Plateformes de data warehouse cloud (PDF)
Haute performance constante pour un nombre illimité d’utilisateurs simultanés

Protection complète des données et de la confidentialité

Autonomous Data Warehouse permet de protéger facilement les données des menaces provenant de l’extérieur autant que de l’intérieur. Il chiffre de manière autonome les données au repos et en mouvement (y compris les sauvegardes et les connexions réseau), protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité, active l’audit et effectue la détection des menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour mener des évaluations de sécurité continues, des analyses d’utilisateurs et de privilèges, la découverte de données sensibles, la protection des données sensibles et l’audit des activités. Autonomous Data Warehouse protège l’organisation et toutes les données contre les violations de données, les injections de logiciels malveillants, les attaques DDoS, les malveillances internes, les menaces persistantes avancées, les API non sécurisées, le piratage de compte, etc.

DX Marketing, entreprise installée à Savannah, en Géorgie, s’appuie sur Autonomous Data Warehouse pour protéger plus de 260 millions d’enregistrements sous licence de consommateurs américains et les informations confidentielles associées. (1:54)

Recherche IDC : Les avantages en matière de sécurité d’un service de base de données entièrement géré (PDF)
Protection complète des données et de la confidentialité

Disponible dans Oracle Public Cloud ou dans les datacenters des clients

À la différence d’autres services Cloud de data warehouse, Autonomous Data Warehouse propose trois choix de déploiement.

  • Infrastructure partagée (cloud public) :

    Avec l’option de déploiement d’infrastructure partagée, les clients bénéficient des avantages des opérations automatisées, des performances, de l’évolutivité et de la sécurité avancée liés à l’exécution d’Autonomous Data Warehouse dans Oracle Public Cloud, mais à un coût inférieur.
  • Infrastructure dédiée (cloud public) :

    L’option de déploiement d’infrastructure dédiée provisionne les bases de données client sur l’infrastructure Exadata dédiée dans Oracle Public Cloud. Une infrastructure dédiée offre une isolation par rapport aux autres utilisateurs, et les mêmes performances et la même prévisibilité que les déploiements locaux. De plus, les clients ont la possibilité de contrôler les politiques opérationnelles autonomes, telles que le calendrier des mises à niveau et des correctifs.
  • Infrastructure Cloud@Customer (datacenter du client) :

    Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combine tous les avantages de la présence de machines Exadata Database Machine dans les datacenters des clients avec la simplicité ajoutée de la gestion de cloud autonome. Le service offre l’agilité du libre accès et élimine le défi lié aux fonctionnalités de levée et déplacer de data warehouses vers le cloud public. Il permet également aux clients de répondre aux exigences organisationnelles en matière de souveraineté et de sécurité strictes des données, puisque Cloud@Customer s’exécute dans le datacenter du client.
Note de recherche WinterCorp : Les options de déploiement de la base de données cloud gérée se multiplient (PDF)
Disponible dans Oracle Public Cloud ou dans les datacenters des clients

Autonomous Data Warehouse

Gestion de data warehouse simplifiée — avec administration autonome

Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.

Fonctionnalités
  • Sécurisation automatique
  • Évolutivité automatique
  • Réglage automatique
  • Sauvegardes automatiques
  • Réparation automatique
  • Application automatique de correctifs

Garantie de performances élevées et constantes

Autonomous Data Warehouse surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Il effectue des ajustements de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les charges de travail, les types de requêtes et le nombre d’utilisateurs varient.

Fonctionnalités
  • Indexation automatique
  • Évolutivité automatique
  • Compression hybride de colonnes
  • Compression de ligne avancée
  • Traitement en colonnes
  • Analyse intelligente
  • Collecte automatique des statistiques de l’optimiseur
  • Gestion automatique de plans SQL

Réduisez les risques grâce à la sécurité de la base de données

Sécurisez Autonomous Data Warehouse avec un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, surveille les activités critiques de la base de données et découvre les tentatives suspectes d’accès aux données.

Fonctionnalités
  • Chiffrement transparent des données
  • Gestion des clés de chiffrement
  • Contrôle d’accès utilisateur privilégié et multifactoriel
  • Classification et découverte de données
  • Surveillance et blocage de l’activité de la base de données
  • Audit et reporting consolidés
  • Masquage des données
  • Rédaction de données

Offrez des algorithmes à vos données

Oracle Machine Learning intègre plus de 30 algorithmes d’apprentissage automatique parallélisés hautes performances dans Autonomous Data Warehouse. Le fait d’intégrer les algorithmes aux données minimise le mouvement des données, préserve leur sécurité et accélère le développement et le déploiement des modèles.

Fonctionnalités
  • Exploration évolutive des données
  • Préparation des données automatisée
  • Échantillonnage automatisé des données
  • Ensembles de modèles de partition automatisés
  • Plus de 30 algorithmes haute performance dans la base de données
  • Algorithme automatique, sélection des fonctionnalités et réglage de modèles
  • Choix des interfaces et API

Découvrez les relations cachées au sein des données

Les graphiques permettent aux utilisateurs de modéliser, d’explorer et d’analyser les données en fonction de leur lien avec d’autres informations. Ils offrent de nouvelles perspectives sur les données d’après les connexions entre les entités de données dans une variété d’applications telles que les médias sociaux, les paiements en ligne, les dossiers personnels, etc.

Fonctionnalités
  • Graphiques de propriétés
  • Serveur graphique en mémoire (PGX)
  • Langage de requête graphique PGQL
  • Plus de 50 algorithmes graphiques
  • Prise en charge de la visualisation graphique

Donner du sens à la localisation

Les caractéristiques spatiales d’Autonomous Data Warehouse correspondent à toutes les formes d’applications, de charges de travail spatiales et d’ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de localisation à grande échelle les plus exigeantes.

Fonctionnalités
  • Modèle de données et analytiques complètes pour les données spatiales 2D
  • Traitement spatial parallèle hautes performances
  • API SQL et Java normalisées
  • Prise en charge native de JSON et REST
  • Serveur de suivi de localisation
  • Fonctions intégrées de suivi des contacts
  • Studio Spatial

Voir tous les témoignages clients Autonomous Database

Un expérience client économique, efficace et sans effort

Découvrez comment les clients Oracle utilisent Oracle Autonomous Database pour transformer leurs entreprises en redéfinissant la gestion du data warehouse grâce au machine learning et à l’automatisation

Logo TaylorMade
Logo OUTFRONT Media
Logo Vodafone
Logo CERN
Logo Unior
Logo Sky
Logo Adventist Health
Logo 11880
Logo TaylorMade

“Nous disposons désormais d’une plateforme cloud évolutive et peu coûteuse pour dynamiser notre activité. ”

Cas d’utilisation pour Autonomous Data Warehouse

  • Créer un data warehouse de service

    Déployez un data warehouse de service en libre accès qui permettra aux analystes commerciaux de remplacer les feuilles de calcul, d’utiliser des données cohérentes et de générer des résultats de meilleure qualité.

    Voir l’architecture de référence

  • Data warehouse intégré avec les applications stratégiques

    Développez un data warehouse avec des données d’applications qui gèrent l’entreprise, que ce soit dans le cloud ou on-premise.

    Voir l’architecture de référence

  • Créer un data warehouse d’entreprise

    Étendez un data warehouse pour prendre en charge plusieurs services, ou toute l’entreprise, avec des architectures de référence.

    Voir l’architecture de référence

  • Créer un data warehouse d’entreprise avec un lac de données intégré

    Combinez les fonctionnalités d’un lac de données et d’un data warehouse pour gérer tout type de données pour l’analyse commerciale et le machine learning.

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Afficher tous les modèles d’architecture Autonomous Data Warehouse

Cas d’utilisation pour Autonomous Data Warehouse
31 octobre 2019

Oracle Autonomous Data Warehouse : Le premier et le seul service de cloud de base de données auto-sécurisé au monde

Bill Kleyman, vice-président exécutif des solutions numériques, Switch | Influenceur du secteur d’activité

Qu’est-ce qui rend le travail avec la solution Oracle Autonomous Data Warehouse si unique ? D’après mes observations, c’est l’aspect sécurité. La sécurité est intégrée à l’ADN de toute l’architecture. Je vais vous expliquer de quelle façon.

Lisez l’article complet

Documentation

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Documentation d’Autonomous Data Warehouse

Documentation produit et centre d’aide pour déployer le service Autonomous Data Warehouse pour une infrastructure partagée et dédiée.

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