Oracle Exadata — это корпоративная платформа баз данных, которая выполняет рабочие нагрузки СУБД Oracle Database любого масштаба и критичности с высокой производительностью, доступностью и безопасностью. Масштабируемая архитектура Oracle Exadata использует уникальные средства оптимизации, которые позволяют быстрее и эффективнее выполнять обработку транзакций, аналитику, смешанные рабочие нагрузки, и применять искусственный интеллект. Консолидация различных рабочих нагрузок СУБД Oracle Database на платформах Exadata в корпоративных центрах обработки данных, инфраструктуре Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и мультиоблачных средах помогает организациям повышать операционную эффективность, сокращать администрирование ИТ и снижать затраты.
Присоединяйтесь к Котанде Умамагесварану (Kothanda Umamageswaran) и Цзя Ши (Jia Shi), чтобы узнать, как облачная архитектура нового поколения Exadata обеспечивает максимальную производительность для ИИ, аналитики и критически важных рабочих нагрузок в любом масштабе.
Запускайте векторный поиск на основе ИИ с помощью Oracle Database 23ai в Exadata Cloud@Customer с Exadata System Software 24ai и переносите создание векторного индекса на серверы хранения с помощью Exadata System Software 24ai, чтобы добиться нужного уровня производительности и масштаба.
Oracle Exadata Exascale, единственная в мире интеллектуальная архитектура данных для облака, обеспечивает высочайшую производительность ИИ, аналитики и критически важных рабочих нагрузок в любом масштабе. Доступная масштабируемость позволяет организациям любого размера получить все преимущества Exadata при запуске СУБД Oracle Database в облаке.
Присоединяйтесь к докладу Хуана Лоайзы (Juan Loaiza), исполнительного вице-президента по особо важным технологиям для баз данных. Узнайте о новых возможностях Oracle Database и ИИ с помощью записей трансляций, посвященных различным определенным темам, например векторному поиску на основе ИИ.
Oracle Exadata позволяет заказчикам запускать СУБД Oracle Database с высокой производительностью, масштабированием и доступностью везде, где это необходимо. Рабочие нагрузки баз данных могут легко перемещаться между локальными центрами обработки данных, развертываниями Cloud@Customer, OCI и мультиоблачными средами с использованием Microsoft Azure или Google Cloud.
Анализ и стратегия Moor: реализация мультиоблачного решения с помощью Oracle (PDF)Запуск полностью управляемого сервиса Oracle Autonomous Database на основе инфраструктуры Exadata в публичном облаке и за счет Cloud@Customer дает организациям возможность быстро разрабатывать и развертывать облачно-ориентированные приложения и устранить потребность в управлении ПО инфраструктуры и баз данных.
Блог. Oracle объявляет об общей доступности Oracle Database 23aiOracle Exadata интегрирует уникальные средства оптимизации с учетом базы данных, которые помогают ускорить OLTP, аналитику, векторный поиск на основе ИИ и консолидированные рабочие нагрузки баз данных. Масштабируемая архитектура позволяет организациям самостоятельно масштабировать серверы баз данных и хранилищ для оптимизации производительности и затрат.
NAND Research: Accelerating Enterprise AI with Oracle Database Vector Search (PDF)Консолидация рабочих нагрузок СУБД Oracle Database любого масштаба и критичности на основе инфраструктуры Exadata позволяет организациям снизить общие затраты. Новые возможности Exadata Exascale повышают гибкость ИТ-инфраструктуры и бизнеса, позволяя организациям начинать с малого и последовательно расти без простоев.
Смотреть объявление ExascaleВоспользуйтесь уникальными аппаратными и программными оптимизациями, которые ускоряют выполнение всех рабочих нагрузок баз данных за счет использования Autonomous Database и Exadata Database Service в выделенной инфраструктуре Exadata Cloud Infrastructure в OCI или Microsoft Azure, а также в Exadata Cloud@Customer в вашем центре обработки данных. Передовая облачная автоматизация, динамическое масштабирование ресурсов и гибкие цены на подписки позволяют вам выполнять рабочие нагрузки баз данных быстрее и с меньшими затратами.
- Примените ИИ к своим данным с помощью Oracle Database 23ai в Exadata Database Service с Exadata System Software 24ai. Новые возможности векторного поиска на основе ИИ, реляционная двойственность JSON и другие инновации позволяют легко добавлять инновационные возможности в существующие приложения и разрабатывать новые.
- Автоматизация Oracle Cloud Infrastructure (OCI) помогает повысить производительность, позволяя быстро инициализировать базы данных и легко управлять ими на протяжении всего их жизненного цикла.
- Независимое масштабирование серверов баз данных и ресурсов хранения данных позволяет повысить эффективность и сократить затраты за счет удобства масштабирования среды до оптимального состояния.
- Высокая параллельность с низкими задержками чтения SQL обеспечивает транзакционным приложениям лучшую пропускную способность при минимальных затратах для стабильного соответствия даже самым строгим соглашениям об уровне обслуживания (SLA).
- Интеллектуальные серверы хранения выгружают обработку SQL-запросов с серверов баз данных и обеспечивают пропускную способность сканирования до 2880 ГБ/с для получения более глубоких аналитических данных с использованием петабайт баз данных и десятков петабайт сжатых хранилищ данных.
- Масштабируемость Exadata – от сотен до тысяч ядер обработки и до 44 ТБ памяти – повышает операционную эффективность, позволяя консолидировать от десятков до тысяч баз данных в одной инфраструктуре Exadata Cloud.
- Гибкое ценообразование на основе подписки с онлайн-масштабированием потребления позволяет контролировать затраты и справляться с резким ростом нагрузок, не прерывая бизнес-операций.
- Выделенная инфраструктура под управлением Oracle улучшает изоляцию рабочих нагрузок и повышает их безопасность.
Exadata Database Service в инфраструктуре Exascale позволяет базам данных любого масштаба достичь исключительной производительности для применения ИИ, аналитики и критически важных рабочих нагрузок. Клиенты могут развертывать доступные решения и увеличивать или сокращать потребление ресурсов без простоев, используя пулы ВМ Exascale, оптимизированных для общих баз данных, и интеллектуальное облачное хранилище Exascale.
– Инфраструктура Exascale полностью эластична и оплачивается по факту использования. Пользователи указывают только необходимое им количество блоков управления электроэнергией сервера базы данных и объем хранилища.
– Клиенты могут начать с малого: предоставлять инфраструктуру Exascale и по мере необходимости увеличивать масштаб. Начиная с кластера из двух небольших ВМ с 300 ГБ используемого хранилища баз данных, стартовые затраты на инфраструктуру снижаются на 95 %, а увеличение скорости операций ввода-вывода в секунду не оплачивается.
– Независимое онлайн-масштабирование вычислительных виртуальных машин Exascale и интеллектуального облака хранения данных Exascale позволяет клиентам экономично удовлетворять потребности своих баз данных без чрезмерного выделения ресурсов в расчете на будущий рост.
– Интеллектуальное облако хранения данных Exascale распределяет базы данных по всем доступным серверам хранения, таким образом делая тысячи ядер ЦП доступными для ускорения любого запроса к базе данных.
– Используя интеллектуальное облако хранения данных Exascale и его технологию RoW (перенаправления при записи), клиенты могут мгновенно создавать интеллектуальные и экономичные клоны с поддержкой баз данных для разработки, тестирования или восстановления данных, что повышает производительность труда разработчиков и ИТ-персонала, при этом значительно снижая затраты на хранение.
– ИИ Smart Scan переносит операции векторного поиска с помощью ИИ с большим объемом данных и вычислений в облако интеллектуального хранения Exascale. Операции векторного поиска выполняются в 30 раз быстрее и позволяют клиентам выполнять тысячи параллельных операций векторного поиска с помощью ИИ в многопользовательских средах.
– Интеллектуальная связь между серверами обеспечивает высокопроизводительное масштабирование баз данных по кластеру ВМ Exascale, а интеллектуальный ввод данных OLTP с низкой задержкой быстро выполняет критически важные транзакции и поддерживает параллельную работу большего числа пользователей.
– Уникальная система аналитики данных автоматически переносит интенсивные запросы SQL в интеллектуальное облако хранения Exascale, обеспечивая исключительное масштабирование пропускной способности для интеллектуальной аналитики.
Oracle Exadata Cloud@Customer позволяет заказчикам переносить критически важные рабочие нагрузки Oracle Database в облако с помощью автоматизированного сервиса Exadata Database Service и полностью управляемой базы данных Autonomous Database. Эта технология, созданная с использованием новейшей технологии Exadata, обеспечивает автоматизацию и экономию облака в центрах обработки данных заказчиков, помогая организациям удовлетворить требования к размещению данных.
- Примените ИИ к своим данным с помощью Oracle Database 23ai в Exadata Cloud@Customer с Exadata System Software 24ai. Новые возможности векторного поиска на основе ИИ, реляционная двойственность JSON и другие инновации позволяют легко добавлять инновационные возможности в существующие приложения и разрабатывать новые.
- Развертывание за межсетевыми экранами центров обработки данных заказчиков помогает предприятиям удовлетворить требования к размещению данных, безопасности и задержкам.
- Запускайте Autonomous Database и Exadata Database Service одновременно в одной и той же инфраструктуре Exadata Cloud@Customer для эффективной консолидации рабочих нагрузок облачных баз данных.
- Инфраструктура, принадлежащая, управляемая и поддерживаемая Oracle, позволяет клиентам исключить капитальные затраты и расходы на управление, а Autonomous Database значительно сокращает объем работы по администрированию баз данных.
- Начальные конфигурации с двумя серверами баз данных и тремя серверами хранения обеспечивают 380 доступных ядер обработки для баз данных, 192 ядра обработки SQL-запросов на серверах хранения, пропускную способность для задач аналитики 135 ГБ/с и 240 ТБ полезного объема хранилища, что удовлетворяет потребности многих организаций в работе с системой управления базами данных Oracle Database.
- Независимое 16-кратное масштабирование серверов баз данных и 21-кратное масштабирование ресурсов хранилища позволяют клиентам настраивать решения для удовлетворения текущих потребностей и добавлять дополнительные возможности позже, по мере изменения потребностей.
- Высокая степень параллелизма, малые задержки чтения SQL-запросов, пропускная способность для задач аналитики до 2880 ГБ/с и 40 ПБ сжатых по технологии HCC баз данных дают возможность организациям выполнять обработку транзакций, аналитику, машинное обучение и другие нагрузки баз данных быстро, эффективно и с меньшими затратами.
- Гибкое ценообразование на основе подписки с динамическим масштабированием потребляемых ресурсов позволяет надежно контролировать затраты и справляться с резким ростом нагрузок без прерывания работы.
- Решение Oracle Operator Access Control позволяет ИТ-специалистам заказчиков решать проблемы, связанные с удаленным управлением, путем авторизации, ограничения, мониторинга и контроля всех операций удаленного управления инфраструктурой.
Oracle Exadata Database Machine позволяет заказчикам удовлетворить потребности в увеличении локальных рабочих нагрузок с максимальной производительностью, масштабированием и доступностью для задач обработки транзакций, аналитики, векторного поиска на основе ИИ и машинного обучения в базе данных. Консолидируя рабочие нагрузки баз данных любого масштаба и критичности в рамках единой системы, заказчики уменьшают необходимый им объем инфраструктуры, сокращают администрирование и снижают затраты.
- Примените ИИ к своим данным с помощью Oracle Database 23ai на Exadata Database Machine с ПО Exadata System Software 24ai. Новые возможности векторного поиска на основе ИИ, реляционная двойственность JSON и другие инновации позволяют легко добавлять инновационные возможности в существующие приложения и разрабатывать новые.
- Комплексное интегрированное решение со встроенными механизмами обеспечения высокой доступности и ежемесячным выпуском обновлений снижает трудозатраты ИТ-специалистов на управление и одновременно повышает уровень защиты.
- Начальные конфигурации с 384 ядрами обработки баз данных, 192 ядрами обработки SQL-запросов на серверах хранения, пропускной способностью для задач аналитики 135 ГБ/с и оптимизированными флеш-накопителями емкостью 30,72 ТБ отвечают общим потребностям в работе с СУБД Oracle Database многих организаций.
- Масштабирование до систем с одной или несколькими стойками с гибким выбором количества серверов баз данных и хранилищ в расчете на стойку удовлетворит потребности в консолидации баз данных практически любой организации.
- Уникальные возможности, как перенос SQL-запросов на интеллектуальные серверы хранения и автоматическая индексация, позволяют масштабировать производительность приложений при минимальном вмешательстве со стороны администраторов баз данных.
- Поддержка практически любых типов данных, рабочих нагрузок и стилей разработки дает возможность разработчикам сосредоточиться не на аспектах интеграции, а на инновациях, создании новых приложений на основе данных и событий или добавлении возможностей к текущим приложениям без необходимости в привлечении обширных внешних ресурсов.
Oracle Database@Azure позволяет организациям ускорить инновации и выполнять критически важные рабочие нагрузки в облаке, используя лучшие сервисы OCI Oracle Database и инфраструктуру Exadata, нативно работающие в Microsoft Azure.
– Внедряйте инновации с помощью сервисов OCI Oracle Database, работающих в центрах обработки данных Microsoft Azure, с нативным доступом к Oracle Autonomous Database и Oracle Exadata Database Service с низкой задержкой.
– Используйте средства искусственного интеллекта при работе с данными и объединяйте бизнес-данные с LLM с помощью векторного поиска с ИИ в Oracle Database 23ai и основополагающих моделей Azure OpenAI.
– Переносите критически важные рабочие нагрузки Oracle Database в Microsoft Azure, сохраняя тот же уровень производительности Oracle Database, что и в OCI, обеспечивая при этом исключительную доступность с признанными возможностями Oracle и проверкой MAA Gold.
– Упростите управление за счет нативной интеграции с консолью Azure, API, средствами мониторинга и текущими операциями.
– Приобретайте продукты через Azure Marketplace на основе соглашений Microsoft Azure Consumption Commitment (MACC) и получайте единый счет за сервисы Oracle Database и Microsoft Azure.
Oracle Database@Azure позволяет организациям ускорить инновации и выполнять критически важные рабочие нагрузки в облаке, используя лучшие сервисы OCI Oracle Database и инфраструктуру Exadata, нативно работающие в Google Cloud.
– Внедряйте инновации с помощью сервисов OCI Oracle Database, работающих в Google Cloud, с нативным доступом к Oracle Autonomous Database и Oracle Exadata Database Service с низкой задержкой.
- Используйте средства искусственного интеллекта при работе с данными и объединяйте бизнес-данные с LLM с помощью векторного поиска с ИИ в Oracle Database 23ai и базовых моделей Google Gemini.
– Переносите критически важные рабочие нагрузки Oracle Database в Google Cloud, сохраняя тот же уровень производительности Oracle Database, что и в OCI, обеспечивая при этом исключительную доступность с проверенными возможностями Oracle.
– Упростите управление за счет нативной интеграции с консолью Google Cloud, API, средствами мониторинга и текущими операциями.
– Приобретайте продукты через Google Cloud Marketplace на основе потребительских соглашений Google Cloud и получайте единый счет за сервисы Oracle Database и Google Cloud.
«Oracle соответствует [нашей] стратегии и дополняет наши текущие методы. Какие-то приложения останутся локальными, и нам нужно будет инвестировать в их упрощение. Это полностью поддерживает нашу облачную стратегию, дает возможность использовать технологии как услуги и приносит существенные финансовые преимущества».
Бернд Лейкерт (Bernd Leukert),
руководитель отдела технологий, данных и инноваций, Deutsche Bank
«Благодаря использованию OCI и Exadata Database Service мы можем управлять распределенной облачной средой с высокой степенью подключения, не переходя с наших основных технических систем на другие. Мы повысили эффективность наших систем и планируем добиться экономии средств более чем на 40%, предоставляя нашим клиентам новые услуги и возможности».
Рави Балвада (Ravi Balwada),
технический директор Guitar Center
«Мы внедрили почти 300 систем Exadata для наших заказчиков в сферах производства, финансов, строительства и проектирования, а также в государственном и частном секторах. В соответствии с нашей стратегией цифровых инноваций и перехода к корпоративному облаку мы внедрили первое решение Exadata Cloud@Customer в одном из наших центров обработки данных и с нетерпением ждем развертывания Oracle Autonomous Database».
Др. ВП Хонг (WP Hong),
генеральный директор Samsung SDS
«Я рад, что мы приняли решение перенести Oracle E-Business Suite в OCI. Это одно из лучших решений, которое я принимал за 23 года работы в FedEx».
Раджеш Сингх (Rajesh Singh),
вице-президент по информационным технологиям, FedEx
«Мы осуществляем важную облачную трансформацию для улучшения наших экологических, социальных и управленческих практик. Благодаря мультиоблачной стратегии мы стали первым оператором связи в Бразилии, который перенес 100% нагрузок в облако. Помимо этого, мы перенесли нашу систему выставления счетов для заказчиков, нагрузки CRM и VMware в Oracle Cloud Infrastructure».
Пьетро Лабриола (Pietro Labriola),
исполнительный директор, TIM Brasil
«Мы придерживались стандартов Solvency II, принципов облачного ИТ-управления, GDPR и т. д Соблюдение этих правил требует значительных бюджетных расходов и нагрузки за счет ведения инновационных проектов. Тем не менее, появление новых технологий, особенно связанных с данными, представляет собой огромные возможности для LALUX, являясь катализатором инноваций».
Винсент Арнал (Vincent Arnal),
руководитель отдела ИТ, LALUX
Добавьте поиск сходства структурированных или неструктурированных данных в существующие приложения и помогите LLM предоставлять более точные и контекстно релевантные результаты за счет генерации с расширенным извлечением (RAG).
Упростите частные облака баз данных и повысьте производительность труда разработчиков с помощью Exadata Database Service и Autonomous Database на платформе Exadata Cloud@Customer
Запускайте пакетные приложения Oracle и сторонних поставщиков быстрее и с меньшими затратами за счет повышения производительности обработки транзакций и эффективной отчетности.
Повысьте оперативность управления хранилищами данных и получайте новые аналитические данные с помощью Oracle Exadata — в локальной среде или в OCI.
Запускайте автоматизированный сервис баз данных Exadata Database Service и полностью управляемую базу данных Autonomous Database на единой платформе Oracle Exadata Cloud@Customer, повышая эффективность консолидации при одновременном снижении затрат на управление и потребление ресурсов.
Воспользуйтесь лучшими из нескольких облаков, объединив сервисы Microsoft Azure с высокопроизводительными сервисами Oracle Database из OCI с помощью Oracle Database@Azure.
Камбиз Агили (Kambiz Aghili), вице-президент по продуктам, Oracle Cloud Infrastructure
Гурми Гоинди (Gurmeet Goindi, GG), директор по управлению продуктами, Google Cloud
Сегодня мы рады объявить об общей доступности Oracle Database@Google Cloud, запущенной в четырех регионах Google Cloud, включая Северную Вирджинию, Солт-Лейк-Сити, Лондон и Франкфурт, и в ближайшие месяцы мы добавим этот сервис во многие другие наши регионы, включая Северную Америку, EMEA, АТР и LATAM, то есть число наших регионов, где сервис уже работает, вырастет более чем в два раза.
Узнайте, как решения Oracle Exadata могут помочь удовлетворить потребности вашей компании.