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云数据库主要有两种部署模式。
云数据库具有许多云服务的优势,包括:
现代企业可以灵活选择如何管理云数据库。云数据库的管理方式主要可分为以下 4 类:
云数据库类型众多,每一种类型都旨在满足特定需求和处理特定类型的负载。例如,一些数据库专用于事务管理,一些数据库专用于运行互联网应用,还有一些数据库专门负责提供数据仓库,帮助企业开展分析。而使用特定的数据库模型来满足特定应用或负载需求的方法被称为混合持久化。
在混合持久化方法下,OLTP 和 OLAP 负载分别采用不同的数据模型,文档和多媒体数据依赖 XML 和 JavaScript Object Notation (JSON) 等数据格式。除此之外,其他类型的数据库还包括面向连接性分析的图形数据库、面向地理分析的空间数据库以及面向简单数据类型高性能存储和查找的键值存储数据库。
如今,随着商用企业级数据库不断发展,单数据库管理系统开始融入多数据模型和访问方法,支持最终用户利用一个底层数据库支持多种类型的负载的多模型数据库也成为了一大新兴趋势。
Oracle 将此称为多模型混合持久化。这一新特性既支持企业使用特定数据模型来满足特定应用需求,又允许多个应用使用同一数据库管理系统。利用全新的多模型数据库架构,企业可以大幅减少所需的数据库数量,消除数据孤岛,避免无法全面利用组织最宝贵的数据资产。
从金融服务到医疗保健,如今大多数行业都可以部署云数据库解决方案,享受云数据库的优势。然而,真正的问题不在于是否使用云数据库,而在于应选择哪种类型和数据模型的云数据库,才能精确满足自身的独特需求。
过去,许多企业采用分阶段方法部署云数据库,即结合使用传统云数据库模式与 DBaaS 模式。而对于金融服务这样的行业,本地部署直到现在依然是任务关键型应用的首选。
然而,随着数据库行业快速发展,如今 DBaaS 模式比过去更加强大,向自治云数据库迁移也正流行。通过全面将数据库迁移至云端,企业可以发现更多机遇,获得更多收益。
如今,最具创新的云数据库是自治驾驶云数据库(也称为自治数据库)。与本地数据库相比,自治驾驶云数据库采用云和机器学习技术,可自动执行数据库调优、保护、备份和更新,以及其他传统上由 DBA 执行的常规管理任务,不需要专门的 DBA 来进行管理。
自治驾驶数据库能够自动化防范硬件故障(包括云平台站点的硬件故障);支持面向软件、固件、虚拟化和集群的全体系修补;可以按需轻松扩展性能和容量;可以可靠保护数据免受外部攻击和内部恶意用户威胁,消除其他模式下可能导致停机的众多问题,包括计划内维护。
IDC 研究 (PDF)指出,如今企业数据管理中人力成本占比最高达到了 75%。而采用自治驾驶云数据库,每个大型企业数据库每年平均可节省数百甚至数千小时的全职员工劳动。此外,据估计,很多企业 72% 的 IT 预算消耗在了现有系统的维护上,用于创新的只有 25%。
自治驾驶云数据库可帮助企业消除这些高昂成本,让 DBA 专注于处理更高价值的任务,例如数据建模、为程序员提供数据架构支持以及规划未来容量等。
在今天,许多提供商都面向企业供应云数据库解决方案。请按照您的业务需求进行选择,并重点评估云数据库的以下特性:
很多企业认为将数据库迁移至云是一件非常复杂、非常困难的事,事实上这是一个误解。对于数据库上云,制定合理的迁移计划至关重要。请注意,并非所有迁移方法都适用于每一个迁移场景。
请根据数据类型、主机操作系统和数据库版本控制选择迁移方法。在将数据库迁移至云时,请注意以下几点,提前做好准备。