Oracle Autonomous Data Warehouse je služba cloudového datového skladu, která eliminuje prakticky všechny složitosti provozu datového skladu a zabezpečení dat. Automatizuje zřizování, konfiguraci, zabezpečení, ladění, škálování, opravy, zálohování a opravy datového skladu. Na rozdíl od jiných „plně spravovaných“ řešení cloudových datových skladů, která službu pouze opravují a aktualizují, disponuje také elastickým, automatickým škálováním, laděním výkonu, zabezpečením a širokým souborem vestavěných funkcí, které umožňují analýzu strojového učení, jednoduché načítání dat a vizualizace dat. Je k dispozici jak v Oracle Public Cloud, tak v datových centrech zákazníků pomocí Oracle Cloud@Customer.
Podívejte se, jak Oracle Autonomous Data Warehouse může pomoci oddělením používat analytiku k získání větší hodnoty z jakýchkoli dat.
Více informací o cenách Autonomous Data Warehouse.
Oracle’s new fully managed data protection service improves ransomware resiliency by protecting your database transactions in real time.
Autonomous Data Warehouse inteligentně automatizuje zřizování, konfiguraci, zabezpečení, ladění a škálování datového skladu. To eliminuje téměř všechny ruční a složité úkoly, které mohou způsobit lidské chyby. Autonomní správa umožní zákazníkům provozovat vysoce výkonný, vysoce dostupný a zabezpečený datový sklad při současném snížení nákladů na správu.
Unior Group se sídlem v Zreče ve Slovinsku spravuje 85 milionů záznamů bez správců databází. (1:23)
Podívejte se na video Autonomous Database (1:00)Autonomous Data Warehouse je jediné kompletní řešení, které má vestavěnou podporu pro vícemodelová data a více pracovních zátěží, jako je analytické SQL, strojové učení, grafy a prostorová analýza. Nevyžaduje integraci s jinými službami, což usnadňuje načítání jakýchkoli dat, spouštění složitých dotazů, vytváření sofistikovaných analytických modelů, vizualizaci informací a poskytování řídicích panelů.
Autonomní řešení pro obchodní úspěch (PDF)Autonomous Data Warehouse používá nepřetržitou optimalizaci dotazů, indexování tabulek, souhrny dat a automatické ladění, aby zajistil konzistentní vysoký výkon, i když objem dat a počet uživatelů roste. Autonomní škálování může dočasně zvýšit výpočetní a I/O výkon trojnásobně, aby se udržela úroveň výkonu. Na rozdíl od jiných cloudových služeb, které při škálování vyžadují prostoje, Autonomous Data Warehouse lze škálovat bez přerušení služeb.
Pique Solutions: Platformy datových skladů v cloudu (PDF)Autonomous Data Warehouse usnadňuje ochranu dat před lidmi zvenčí i zevnitř. Autonomně šifruje data v klidu i v pohybu (včetně záloh a síťových připojení), chrání regulovaná data, používá všechny bezpečnostní opravy, umožňuje audit a provádí detekci hrozeb. Kromě toho mohou zákazníci snadno použít Oracle Data Safe k provádění průběžných hodnocení bezpečnosti, analýzy uživatelů a oprávnění, zjišťování citlivých dat, ochrany citlivých dat a auditu činností. Autonomous Data Warehouse chrání organizaci a všechna data před porušením dat, nasazením malwaru, útoky DDoS, nepřátelským jednáním osob zevnitř, pokročilými přetrvávajícími hrozbami, nezabezpečenými rozhraními API, krádežemi účtů a dalšími.
IDC Research: Bezpečnostní výhody plně spravované databázové služby (PDF)Na rozdíl od jiných služeb cloudových datových skladů nabízí Autonomous Data Warehouse tři možnosti nasazení.
Možnosti autonomní správy, jako je zřizování, konfigurace, zabezpečení, ladění a škálování, eliminují téměř všechny ruční a složité úkoly, které mohou způsobit lidské chyby. Autonomní správa umožní zákazníkům provozovat vysoce výkonný, vysoce dostupný a zabezpečený datový sklad při současném snížení nákladů na správu.
Autonomous Data Warehouse trvale sleduje všechny aspekty výkonu systému. Autonomně provádí úpravy, aby zajistil stálý vysoký výkon, i když se pracovní zátěž, typy dotazů a počet uživatelů liší.
Zabezpečte Autonomous Data Warehouse s využitím sjednoceného centra řízení zabezpečení, které identifikuje citlivá data a maskuje je, upozorňuje na rizikové uživatele a konfigurace, kontroluje kritické databázové aktivity a objevuje podezřelé pokusy o přístup k datům.
Oracle Machine Learning vkládá do Autonomous Data Warehouse více než 30 vysoce výkonných paralelních algoritmů strojového učení. Přenesení algoritmů do dat minimalizuje pohyb dat, zachovává zabezpečení dat a urychluje vývoj a nasazení modelu.
Grafy umožňují uživatelům modelovat, prozkoumávat a analyzovat data na základě toho, jak souvisí s dalšími informacemi. Umožňují nový pohled na data založený na propojeních mezi datovými entitami v různých aplikacích, jako jsou sociální média, online platby, osobní záznamy a další.
Prostorové funkce v Autonomous Data Warehouse řeší všechny formy aplikací, prostorových pracovních vytížení a datových sad včetně nejnáročnějších rozsáhlých lokalizačních zpravodajských a geoprostorových aplikací.
Zjistěte, jak zákazníci Oracle používají Oracle Autonomous Database k transformaci svých podniků díky využití strojového učení a automatizace při skladování dat.
Nasazení samoobslužného datového skladu oddělení, který umožní obchodním analytikům nahradit tabulkové procesory, používat konzistentní data a generovat kvalitnější výsledky./p>
Rozšiřte datový sklad o data z aplikací, které podporují podnikání, ať už v cloudu, nebo on premises.
Rozšiřte datový sklad o podporu několika oddělení nebo celého podniku pomocí referenčních architektur.
Kombinujte schopnosti datového jezera a datového skladu pro správu jakéhokoli typu dat pro obchodní analýzu a strojové učení.
Zobrazit všechny vzory architektury Autonomous Data Warehouse
Proč je tedy práce s řešením Oracle Autonomous Data Warehouse tak jedinečná? Na základě mých pozorování záleží na aspektu zabezpečení. Zabezpečení je vestavěno do DNA celé architektury. Vysvětlím vám důvody.
Přečíst celý příspěvekDokumentace produktu a centrum nápovědy k nasazení služby Autonomous Data Warehouse pro sdílenou a vyhrazenou infrastrukturu.
Vytvářejte, testujte a nasazujte aplikace v Oracle Cloudu zdarma.
Chcete se dozvědět víc? Kontaktujte některého z našich předních odborníků.