Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse es la primera y única base de datos autónoma del mundo, optimizada para cargas de trabajo de análisis, incluidos data marts, almacenes de datos, lagos de datos y almacenes de datos. Con Autonomous Data Warehouse, los científicos de datos, los analistas empresariales y personas no expertas pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información empresarial con datos de cualquier tamaño y tipo. Creado para la nube y optimizado con Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse se beneficia de un rendimiento más rápido y, según un informe de IDC (PDF), reduce los costos operativos en un promedio del 63 %.

Presentamos el desarrollo generativo (GenDev) para empresas

Mira la presentación en Oracle CloudWorld a cargo de Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo, para obtener más información sobre esta infraestructura AppDev innovadora y centrada en la IA.

¿Por qué elegir Autonomous Data Warehouse?

Extrae más valor de los datos y los análisis

Llega más lejos con una plataforma de datos diseñada para obtener velocidad, agilidad y simplicidad

Autonomous Database sienta las bases para erigir un data lakehouse: una arquitectura moderna y abierta que permite almacenar, analizar y comprender todos los datos. El data lakehouse combina la potencia y la riqueza de almacenes de datos con la amplitud, la flexibilidad y la economía de las tecnologías populares del lago de datos de código abierto. Accede a tu data lakehouse a través de Autonomous Database utilizando el motor de procesamiento SQL más potente y abierto del mundo.


Diagrama de arquitectura de data lakehouseLa plataforma de data lakehouse de Oracle se ha creado a partir de una combinación de un lago de datos y un almacén de datos para formar un data lakehouse. Fusiona las capacidades del almacén de datos y del lago de datos para facilitar el movimiento de datos con una arquitectura más unificada. La integración del lago de datos y el almacén de datos ofrece muchas ventajas, como la gestión de datos, la IA y el aprendizaje automático, así como las opciones de integración.

Analiza cualquier dato y en cualquier lugar

El motor de procesamiento de datos avanzado de Autonomous Database te permite obtener insights de fuentes de datos multinube. No importa si tus datos están ubicados en almacenes y bases de datos de objetos de AWS, Azure, Google Cloud Platform u Oracle Cloud Infrastructure. O bien, si los datos se encuentran en formatos de archivo de big data como Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV o XML, Autonomous Database ofrece una vista sencilla y coherente del estado de sus datos mediante las herramientas y aplicaciones basadas en SQL que prefieras.


Gestionar todos los diagramas de servicios de datosTodos los flujos de ingestión, transformación e integración de datos en almacenes de datos, almacenes y lagos de datos. Como elemento principal, Oracle ofrece un lugar unificado, eficiente, de bajo costo y escalable para unificar todos los datos de la empresa a pesar de que estos pueden estar desestructurados hasta llegar a los datos estructurados y comprobados. Aquí puedes almacenar, gestionar, analizar y comprender todos tus datos.

Potencia a los innovadores con análisis de autoservicio integrados.

Aumenta la productividad de los usuarios profesionales mediante la reducción de tu dependencia de TI, el uso de herramientas de datos de autoservicio y la creación de aplicaciones analíticas con poco código. Mejora la colaboración entre equipos con las vistas analíticas de Autonomous Database que proporcionan definiciones y métricas de negocio comunes integradas con Oracle Analytics Cloud, Tableau y otras aplicaciones de inteligencia empresarial. Mejora la narración empresarial en función de todos los datos gracias a la potencia del aprendizaje automático incorporado, los análisis espaciales y de gráficos, y la visualización de datos.


Diagrama de análisis de autoservicioCon Oracle Autonomous Database, los científicos de datos, los analistas comerciales y los no expertos pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información comercial utilizando datos de cualquier tamaño y tipo.

Evita los riesgos con evaluaciones de seguridad, auditorías y protección activa.

Autonomous Database proporciona la seguridad de datos más avanzada para reducir el riesgo de una filtración de datos y simplifica el cumplimiento normativo. Su aplicación automatizada de aplicación de parches automática, cifrado y gestión de claves siempre activa, controles de acceso granulares y enmascaramiento de datos flexible proporcionan un control completo del comportamiento de los usuarios con capacidades de auditoría sofisticadas.


Diagrama de seguridad de datos avanzadoEvalúa la postura de seguridad de la base de datos y recibe recomendaciones sobre cómo migrar riesgos potenciales.

Características de Autonomous Data Warehouse

Una plataforma de datos moderna para insights empresariales

Oracle Autonomous Data Warehouse desempeña una función central tanto como motor de análisis y almacenamiento de datos optimizado para el data lakehouse. Los usuarios pueden acceder al lakehouse a través de un potente motor de procesamiento SQL abierto de Autonomous Data Warehouse. Obtén insights ejecutando análisis con IA integrada, aprendizaje automático, gráficos, espaciales y mucho más. Analice los datos en varias nubes y almacenes de datos mediante conectores incorporados o analice los datos con una conectividad Apache Spark y Python muy eficaz.


Simplificación de la gestión de almacenes de datos, con automatización integrada

Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permite a los clientes ejecutar un almacén de datos seguro, de alto desempeño y alta disponible, al tiempo que ejecuta miles de bases de datos sin administración.

Características
  • Copias de seguridad automáticas
  • Aplicación automática de parches
  • Reparación automática
  • Escalabilidad automática
  • Protección automática
  • Ajuste automático

Garantiza un alto rendimiento constantemente

Autonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios con el paso del tiempo.

Características
  • Escalabilidad automática
  • Ajuste automático
  • Indexación automática
  • Compresión de columnas híbridas
  • Procesamiento en columnas
  • Escaneado inteligente
  • Recopilación automática de estadísticas

Reduce riesgos gracias a la seguridad de la base de datos

Proteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.

Características
  • Cifrado de datos
  • Gestión de claves de cifrado
  • Control de acceso multifactor y de usuarios privilegiados
  • Descubrimiento y clasificación de datos
  • Enmascaramiento de datos
  • Redacción de datos
  • Supervisión y bloqueo de las actividades de la base de datos
  • Auditoría e informes consolidados

Data Studio

Data Studio está integrado en Autonomous Data Warehouse, ofreciendo a los usuarios herramientas de gestión de datos de autoservicio sencillas e intuitivas para cargar, transformar, analizar y compartir datos con partes interesadas internas y externas. Su catálogo integrado permite a los usuarios detectar activos de datos en bases de datos, almacenes de objetos y lagos de datos.

Los analistas empresariales y de datos pueden integrar fácilmente datos de más de 100 orígenes de aplicaciones, servicios en la nube y bases de datos con capacidades de flujo de trabajo de arrastrar y soltar. Data Studio también permite a los usuarios generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías y patrones ocultos, comprender las dependencias de datos esenciales y acceder a todos los datos organizativos ubicados en bases de datos y almacenes de datos.

Características
  • Carga de datos
  • Transformación de datos
  • Análisis de datos
  • Insights de datos
  • Catálogo
  • Compartir datos

IA y machine learning

Cree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático. Permite que tus usuarios hagan preguntas en su lenguaje natural y que Autonomous Database Select AI les responda.

Características
  • Preparación automática de datos
  • AutoML automatiza el desarrollo de modelos
  • Fácil implementación de modelos a través de interfaces REST y SQL
  • Alto rendimiento, escalabilidad y seguridad
  • Algoritmos dentro de la base de datos
  • Servicios de Oracle Machine Learning
  • Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
  • Cuadernos de Oracle Machine Learning
  • Oracle Machine Learning for Python
  • Oracle Machine Learning for SQL

Descubre relaciones ocultas en los datos

Autonomous Data Warehouse incluye funciones de base de datos de gráficos para representar y gestionar relaciones de datos complejas. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.

Funciones clave de Graph Studio
  • Capacidad para programar análisis
  • Notebooks y visualización avanzados
  • Modelado de gráficos automatizado
  • Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
  • Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
  • Notebooks y flujos de trabajo de muestra para diferentes casos de uso

Dar sentido a la ubicación

Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.

Características
  • Modelo de datos y analítica integral para datos espaciales 2D
  • Procesamiento espacial de alto rendimiento
  • SQL basado en estándares y APIs de Java
  • Soporte nativo de JSON y REST
  • Servidor de seguimiento de ubicación
  • Funciones integradas de localización de contactos
  • Spatial Studio en régimen self-service

Mejorar la disponibilidad de cargas de trabajo de analítica y almacenamiento de datos

Autonomous Data Warehouse proporciona una disponibilidad superior al 99,995 %1 con Oracle Real Application Clusters incorporada, una infraestructura paralela, una recuperación ante desastres automatizada y copias de seguridad.

Características
  • Gestión automática del almacenamiento
  • Arquitectura de máxima disponibilidad
  • Oracle Active Data Guard
  • Oracle Autonomous Health Framework
  • Oracle Real Application Clusters
  • Oracle Data Safe

Obtén análisis más oportunos con aceleradores para E-Business Suite, Fusion y NetSuite

Los aceleradores de aplicaciones de Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications y NetSuite de Oracle proporcionan capacidades analíticas mejoradas con detección de datos de autoservicio, ETL incorporada y métricas de KPI. Los usuarios pueden llegar más lejos con una integración de datos completa y modelos de datos listos para usar.

Características
  • Los aceleradores de aplicaciones de Oracle ofrecen ETL predefinida, lo que permite a los usuarios crear rápidamente almacenes de datos a partir de los datos de Oracle E-Business Suite.
  • Oracle Fusion Analytics Warehouse y Oracle NetSuite Analytics Warehouse se crean en Autonomous Database y proporcionan una solución completa de análisis y almacén de datos en la nube.
  • En el caso de los almacenes de datos con diseño personalizado, Autonomous Data Warehouse proporciona flujos de transformación de datos completos que se conectan a aplicaciones de Oracle y de terceros.

Autonomous Data Warehouse en OCI, AWS, Azure y Google Cloud

Acelera la innovación al obtener la potencia y flexibilidad de Autonomous Data Warehouse en cualquier nube líder. Combina lo mejor de la nube con tus datos en Autonomous Data Warehouse para crear y modernizar rápidamente aplicaciones.

Funciones

  • Los niveles más altos de desempeño, escalabilidad y disponibilidad de Oracle Database utilizando la infraestructura de Oracle Exadata
  • Paridad de precios y de funciones con Oracle Cloud Infrastructure, incluido Oracle Real Application Clusters
  • La capacidad de aprovechar los servicios nativos en la nube de cada hiperescalador para la integración de IA, seguridad y datos al crear soluciones con Autonomous Data Warehouse
  • Elección de herramientas de inteligencia empresarial para obtener estadísticas inmediatas
  • La simplicidad, seguridad y baja latencia de un único entorno operativo dentro de OCI, AWS, Azure y Google Cloud, incluida la gestión federada de identidades y accesos para servicios de base de datos
  • Supervisión y resolución de problemas simplificadas con los registros, métricas y eventos de Oracle Database disponibles directamente en OCI, AWS, Azure y Google Cloud.
  • La capacidad de adquirir servicios de Oracle Database a través de AWS, Azure y Google Cloud Marketplace con sus compromisos actuales en la nube y/o utilizar las licencias actuales de Oracle Database y los acuerdos de licencia ilimitados

Descubra cómo maximizar la colaboración con el uso compartido de datos de Oracle Autonomous Database.

Descubre qué opinan los principales analistas del sector sobre Autonomous Data Warehouse

IDC descubre que los clientes de Autonomous Database obtienen un ROI del 417 % en cinco años

Leer el informe de IDC (PDF)

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Descubre cómo los clientes de Oracle están utilizando Oracle Autonomous Data Warehouse para modernizar sus empresas con lagos de datos, aprendizaje automático y automatización.

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10 de septiembre de 2024

Anunciamos Select AI con generación aumentada de recuperación (RAG) en Autonomous Database

Mark Hornick, director general, Data Science and Machine Learning, Oracle
Russ Lowenthal, vicepresidente, seguridad de bases de datos, Oracle

El nuevo soporte de Select AI para la generación aumentada de recuperación (RAG) facilita el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) para obtener información o generar contenido innovador basado en sus datos privados mediante prompts en lenguaje natural. Utiliza Select AI con RAG para obtener respuestas más relevantes a tus preguntas de lenguaje natural y reducir el riesgo de alucinación.

Lee el post completo

Recursos de Oracle Autonomous Data Warehouse

Documentación

Documentación de Autonomous Data Warehouse

Explora el Centro de Ayuda de Oracle para consultar la documentación del producto y otros recursos para implementar Autonomous Data Warehouse.

  • Taller gratuito paso a paso
    Aprende a crear un almacén de datos moderno, configurar un lago de datos o experimentar con aprendizaje automático a través de un taller práctico con instrucciones paso a paso.
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1. El acuerdo de nivel de servicio (SLA) para una disponibilidad del 99,995 % asume el uso de Oracle Autonomous Data Guard. El SLA ofrece una disponibilidad del 99,95 % cuando Autonomous Data Guard no está activado.

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