Créez une application de recommandation de film avec l'apprentissage automatique dans HeatWave

Introduction

Il est désormais courant que les sites de commerce électronique B2C fournissent aux consommateurs des recommandations personnalisées pour les achats. En utilisant les données de transaction et de navigation précédentes, combinées à un vaste pool de commentaires sur les produits (par exemple, évaluations et évaluations), les développeurs peuvent créer des applications tirant parti de la puissance du machine learning intégré avec Oracle HeatWave AutoML. Ils peuvent ainsi entraîner un modèle et générer des inférences sur les données stockées dans une banque d'objets ainsi que dans une base de données MySQL.

Dans cette solution, nous allons créer une application de recommandation de film (MovieHub) HeatWave et Oracle APEX, la plate-forme low code d'Oracle. Le système de recommandation HeatWave AutoML fournit des suggestions de films aux utilisateurs tout en fournissant aux administrateurs des tableaux de bord analytiques puissants sur la consommation de films et le comportement des utilisateurs.

Démonstration

Prérequis et configuration

1. Essayez HeatWave gratuitement : page d'inscription
2. HeatWave : documentation
3. HeatWave AutoML : documentation

Ressources complémentaires

• Atelier pratique : Créer une application de recommandation de film avec HeatWave AutoML
• HeatWave AutoML
• Fiche technique : HeatWave AutoML (PDF)