Comment créer un chatbot de base de connaissances puissant avec des données non structurées
Introduction
Les chatbots ne sont pas nouveaux, mais de meilleurs chatbots sont désormais disponibles grâce aux services d'IA. La recherche de documents avec ces meilleurs chatbots est grandement améliorée avec la recherche vectorielle au lieu des recherches par mots clés traditionnelles. Bien que l'entraînement de modèles sur des données non structurées puisse sembler intimidant, l'utilisation de la génération augmentée par extraction peut aider à créer un chatbot plus savant qui est entraîné avec de nouvelles informations.
Ce tutoriel explique comment former un chatbot sur une riche base de connaissances de plusieurs types de documents, de fichiers PDF et de données stockées dans des tables de base de données. Ce tutoriel vous explique comment transformer des documents bruts contenant des données non structurées en données structurées, comment les stocker dans un bucket Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage et comment utiliser des modèles d'IA avancés pour générer des réponses contextuelles à partir de requêtes en langage naturel. Mieux encore, il est hautement modulaire, de sorte que vous pouvez utiliser une variété de modèles.
Démonstration
Prérequis et configuration
- Compte Oracle Cloud : page d'inscription
- Oracle Cloud Infrastructure - Documentation
- Oracle Database 23ai : documentation
- OCI Generative AI : documentation