What is anonymisation?

Oracle Management Cloud

Qu’est-ce que l’anonymisation ?

Mettre en place la RGPD est la problématique actuelle des entreprises. Après avoir mis en place le chiffrement des données et contrôlé les accès à votre SI, découvrez comment mettre en place l’anonymisation et la pseudonymisation. Apprenez également à accélérer votre mise en conformité RGPD en téléchargeant le livre blanc sur la RGPD :



Comment mettre en place l’anonymisation des données ?

Temps de lecture : 2 mn

Quotidiennement, des milliards de données sortent des environnements de production sans être protégées : copie de la production pour les développeurs et administrateurs, nouvelles fonctionnalités, modèles analytiques développés sur un environnement proche de la production... Avec la RGPD, les dirigeants d’entreprises et responsables de SI doivent faire en sorte que les données soient utilisées à des fins justifiées et limitées.

 

“Quotidiennement, des milliards de données sortent des environnements de production sans être protégées …”

Des registres de traitement doivent être élaborées afin d’identifier rapidement celles qui doivent faire l’objet d’une anonymisation. L’échantillonnage des données permet, dans un autre cas, de sélectionner un jeu de données représentatif à anonymiser. La pseudonymisation est une autre option qui consiste à masquer la donnée par un pseudo afin que l’identification de l’individu associé devienne impossible.

« Dois-je anonymiser application par application ? », « Comment organiser le projet d’anonymisation tout en répondant aux exigences des métiers ? » « Que faire des applications qui partagent des données personnelles d’un même individu ? « Vais-je perdre en agilité ? ».

Découvrez comment améliorer et accélérer votre projet d’anonymisation !

Face à ces interrogations, chaque entreprise doit trouver son organisation. La méthode choisie constituera le socle du projet d’anonymisation et impactera sur son succès. L’organisation doit prendre en compte :

  • toutes les technologies et leurs règles spécifiques associées
  • un échantillage performant et intelligent
  • une anonymisation « on demand » ou automatisée
  • une librairie de format d’anonymisation complète (remplacement aléatoire, suppression de données, réécriture…).

Pour mettre en œuvre une anonymisation réussie, il faut garantir :

  • une connectivité multi-source et multi-cible
  • un assistant pour construire des flux d’anonymisation adaptés au jeu de données
  • l’automatisation des chaînes d’anonymisation afin d’obtenir des niveaux de service optimisés
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  • une prise en main simple pour que l’équipe évolue rapidement en compétence et en capacité

La solution doit aussi être en conformité avec les bonnes pratiques de RGPD : chiffrement, contrôle des accès des comptes à privilèges, supervision.

La solution Data Masking Factory d’Oracle répond à toutes ces exigences et apporte un outillage performant idéal pour un projet d’anonymisation.

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