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Votre client vous abandonne : comment s’en prémunir ?

Imaginez ce que vous pourriez réaliser si vous connaissiez exactement la probabilité de départ de vos clients et si vous appliquiez des mesures de fidélisation en conséquence de manière à maintenir vos revenus actuels ? Oracle permet à votre service marketing de prédire le taux de départ des clients avec précision grâce à sa solution analytique basée sur Autonomous Database. Découvrez-en davantage sur la stratégie de cette base de données autonome :

Votre client vous abandonne : comment s’en prémunir ?

Temps de lecture : 5 mn

On estime qu’il est cinq fois moins coûteux de fidéliser les clients existants que d’en attirer de nouveaux. Imaginez ce que vous pourriez réaliser si vous connaissiez exactement la probabilité de départ de vos clients et si vous appliquiez des mesures de fidélisation en conséquence de manière à maintenir vos revenus actuels ? Oracle permet à votre service marketing de prédire le taux de départ des clients avec précision grâce à sa solution analytique exploitant des algorithmes de Machine Learning.

Comment prédire le départ des clients pour mieux les fidéliser

Comment prédire le départ des clients pour mieux les fidéliser ?

Avec les solutions Oracle Analytics Cloud, Data Visualisation et Autonomous Data Warehouse, le service de base de données autonome d’Oracle, vous bénéficiez des opportunités business suivantes :

  • Obtenir des informations sur la prévision du taux de départ de vos clients afin de mettre en place une stratégie de fidélisation
  • Fournir des mesures qualitatives pour soutenir des offres et des propositions de services sur mesure
  • Accroître la fidélité à la marque et optimiser le potentiel de ventes croisées et de ventes incitatives
  • Soutenir la définition des priorités pour vos campagnes marketing en s'appuyant sur les informations fournies par l'analyse de votre base de clients

Ces mêmes solutions vous offrent des solutions business, telles que :

  • Indicateurs prédéfinis - c'est-à-dire des attributs démographiques, interactions, dépenses, attributs de performance... pour accélérer le délai de rentabilisation de la solution
  • Mise à disposition de tableaux de bord basés sur le Machine Learning et permettant de déterminer rapidement qui sont les clients les plus performants qui risquent de partir afin de concentrer les efforts sur leur rétention
  • Consolider les données provenant de sources multiples dans un modèle statistique itératif afin d'identifier les tendances de départs
  • Facile à utiliser et à entretenir parce qu’elles s’appuient sur Oracle Autonomous Database, à la fois Self-Driving, Self-Securing et Self-Repairing.
Référence: https://www.businessnewsdaily.com/10024-bad-customer-service.html
https://www.mckinsey.com/industries/telecommunications/our-insights/reducing-churn-in-telecom-through-advanced-analytics


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