Implementare la ricerca semantica in Oracle APEX utilizzando AI Vector Search
Introduzione
Oracle APEX ora sfrutta la funzionalità AI Vector Search introdotta in Oracle AI Database per implementare ricerche di similarità basate sulla semantica. Questa funzionalità consente agli sviluppatori di eseguire modelli di deep learning e creare incorporamenti vettoriali senza uscire dal database. AI Vector Search trasforma i dati in vettori ad alta dimensionalità, abilitando funzionalità avanzate di ricerca semantica nelle applicazioni APEX. A differenza delle tradizionali ricerche basate su parole chiave, questa tecnologia comprende il significato dei dati, fornendo risultati più pertinenti tramite ricerche di similarità sensibili al contesto.
Oracle AI Database supporta tutti i tipi di dati e carichi di lavoro moderni, inclusi i vettori, e incorpora funzionalità di AI e Machine Learning direttamente all'interno del database. Generando e archiviando vettori, ossia rappresentazioni multidimensionali di documenti, immagini, video, audio e altri tipi di dati non strutturati, gli sviluppatori possono codificare questi oggetti come vettori e abilitare ricerche di similarità semantiche tramite calcoli matematici. Questa potente tecnologia consente di combinare le ricerche per similarità con le ricerche sui dati aziendali usando semplice SQL, rendendola accessibile a chiunque abbia una conoscenza di base di SQL.
Per chi esegue APEX su Oracle AI Database, le funzionalità di AI Vector Search sono disponibili nativamente senza costi aggiuntivi. Ciò significa che gli sviluppatori APEX possono includere facilmente queste funzionalità di ricerca avanzate nelle loro applicazioni, migliorando l'esperienza utente con risultati più accurati e contestualizzati.
Demo
Prerequisiti e impostazione
- Account Oracle Cloud: pagina di iscrizione
- Modello ONNX preaddestrato—documentazione
- Oracle AI Database:documentazione