Oracle ha annunciato l’introduzione di nuovi agenti AI basati sui ruoli aziendali all’interno delle Oracle Fusion Cloud Applications per aiutare i leader aziendali dell’area customer experience (CX) ad aprire nuove opportunità di business. I nuovi agenti AI sono infatti integrati nei processi di marketing, vendite e assistenza clienti per supportare i leader CX nell’aumentare l’efficienza operativa e costruire relazioni durature con i clienti, automatizzando i processi e analizzando dati interconnessi.

"Gli agenti AI stanno trasformando il coinvolgimento dei clienti, passando da processi reattivi, manuali e complessi a strategie proattive e di grande valore che consentono alle organizzazioni di offrire esperienze di qualità su larga scala, accedere a nuovo business e aumentare la soddisfazione dei clienti”, ha dichiarato Chris Leone, executive vice president Applications Development di Oracle. “I nuovi agenti AI di Oracle Fusion Applications aiutano i leader CX a offrire supporto personalizzato, rafforzare la fidelizzazione e identificare nuove opportunità di ricavo grazie a insight intelligenti e automazione agentica”.

Basati su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), gli agenti AI di Oracle sono preconfigurati e integrati nativamente nelle Oracle Fusion Applications senza costi aggiuntivi. Inseriti nei flussi di lavoro esistenti delle aziende, aiutano gli utenti a operare più rapidamente e a prendere decisioni più informate. Tra i nuovi agenti AI all’interno di Oracle Fusion Cloud Customer Experience (CX), parte delle Fusion Cloud Applications di Oracle, ci sono, nei vari ambiti:

Marketing:

• Account Product Fit Agent: aiuta i marketer a prioritizzare i clienti con maggior probabilità di acquisto, identificando i soggetti più interessati tramite il profilo cliente ideale (ICP), lo scoring predittivo, dati di account e segnali di engagement.
• Buying Group Definition Agent: supporta la personalizzazione delle strategie a seconda del profilo di marketing/“persona”, tramite un algoritmo di mappatura dei titoli, identificando specifici ruoli di acquisto per settore e prodotto.
• Model Qualification Agent: suggerisce l’audience più idonea tramite modelli predittivi e valuta se i dati disponibili corrispondono ai criteri, facilitando il targeting e la personalizzazione dei contenuti.

Vendite:

• Deal Advisor Agent: permette ai venditori di reperire rapidamente competenze specifiche per concludere accordi più velocemente, fornendo linee guida su prodotti, prezzi, referenze clienti e casi d’uso.
• Quote Assistant Agent: fornisce risposte rapide e puntuali alle richieste di quotazione, semplificando i preventivi e offrendo informazioni rilevanti per accelerare le trattative.
• Product Recommendations Agent: suggerisce opportunità di cross-selling e upselling analizzando la cronologia, le preferenze e i dati di quotazione del cliente per raccomandare prodotti complementari o aggiuntivi.
• Quote Summaries Agent: rende immediatamente comprensibili gli aspetti chiave di una trattativa fornendo sintesi dettagliate di preventivi, storico e prossime azioni.
• Contract Advisor Agent: riassume in modo chiaro obblighi e termini principali dei contratti, aiutando i venditori a comprenderne rapidamente i contenuti.
• Lead Advisor Agent: offre panoramiche sulle opportunità da seguire, evidenziando comportamento, engagement, dettagli del profilo e account, con suggerimenti sulle migliori azioni da intraprendere.

Servizi:

• Triage Agent: migliora i tempi di risposta e la gestione di volumi elevati di richieste analizzando le segnalazioni per tipologia di prodotto, gravità, categoria e sentiment, e assegnando le priorità.
• Self-Service Agent: consente ai clienti di risolvere problemi in autonomia tramite portali web e app, permettendo così agli operatori di concentrarsi su questioni a maggior valore aggiunto.
• Service Request Creation Agent: converte automaticamente in segnalazioni azionabili le richieste provenienti da chat, telefonate o email, facilitando risposte rapide e contestualizzate.
• Work Order Agent: automatizza la generazione di ordini di lavoro precompilati con attributi quali titolo, note, tipo, account e dettagli di contatto, consentendo ai tecnici sul campo di arrivare già preparati alla risoluzione del problema.
• Service Request Clustering Agent: analizza richieste simili per identificare problematiche ricorrenti e ridurre duplicazioni di segnalazioni, migliorando così produttività e tempistiche di risoluzione.
• Escalation Prediction Agent: analizza il sentiment delle richieste per prevedere quali potrebbero essere oggetto di escalation, permettendo interventi proattivi.