Retail Demand Planning

Ottimizza l'accuratezza dei forecast con Oracle Retail Demand Forecasting

Oracle Retail Demand Forecasting Cloud Service è un motore di previsione aziendale all'interno della suite di analitica e pianificazione Oracle Retail. Questa suite si posiziona sopra Oracle Retail AI Foundation, che fornisce informazioni analitiche per guidare le decisioni di pianificazione, acquisto, spostamento e vendita. Queste funzionalità consentono ai retailer di aumentare i profitti e rimanere flessibili nell'ambiente retail in evoluzione.

Ottieni previsioni accurate per coordinare i risultati basati sulla domanda

Con una visione unica della domanda, Retail Demand Forecasting di Oracle fornisce valore in tutti i processi di retail, tra cui l'adozione di strategie ottimali nella pianificazione, l'aumento della produttività dell'inventario nelle supply chain del retail, la riduzione dei costi operativi e la soddisfazione dei clienti, dall'impegno alla vendita, fino all'evasione degli ordini.

Con Retail Demand Forecasting, Oracle Retail ha distillato oltre 15 anni di esperienza nelle previsioni di centinaia di rivenditori in tutto il mondo in una soluzione completa che massimizza l'accuratezza delle previsioni per l'intero ciclo di vita del prodotto.

Scopri come i tuoi clienti acquistano e l'unicità del tuo assortimento per incrementare i ricavi

Acquisisci informazioni dettagliate sui clienti mediante alberi decisionali

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference consente di creare strutture decisionali dei clienti utilizzando dati a livello di transazione. Questi alberi decisionali sono specifici dei segmenti di clienti e delle rispettive aree geografiche. Ti aiutano a comprendere i prodotti e gli attributi di prodotto più importanti man mano che i clienti li vedono. Grazie a questi dettagli, è possibile analizzare in modo efficace la copertura dell'assortimento, identificare la duplicazione dei tipi di articolo ed evitare la rimozione degli articoli principali richiesti dai clienti.

Identifica i modelli di acquisto e di cambio nella selezione dei prodotti da parte dei clienti

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference estrae la cronologia degli acquisti dei clienti per identificare i modelli di acquisto e di cambiamento. Queste informazioni consentono di comprendere quali attributi determinano gli acquisti dei clienti, quando i clienti se ne andrebbero via senza effettuare un acquisto e quando sono disposti a cambiare prodotto. Questi insight chiave possono aiutarti a prendere decisioni migliori su assortimento, prezzi e promozioni.

Identificazione/eliminazione delle influenze nazionali e delle distorsioni del produttore

L'utilizzo di dati a livello di transazione specifici del retailer fornisce una visione reale del cliente durante il processo di creazione dell'albero decisionale del cliente, eliminando i pregiudizi che un albero decisionale del cliente esterno potrebbe avere. Con Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference è possibile confrontare gli alberi decisionali dei clienti generati con quelli forniti esternamente. È quindi possibile apportare modifiche per confermare e approvare l'utilizzo all'interno dei processi di assortimento.