Demand Planning per il retail

Massimizza l'accuratezza delle previsioni con Retail Demand Forecasting

Oracle Retail Demand Forecasting, il nostro motore per la previsione della domanda, è stato integrato in Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service e include Oracle Retail AI Foundation (PDF), che fornisce insight analitici per guidare la pianificazione, l'acquisto, lo spostamento dell'inventario e le decisioni di vendita. Queste funzionalità aiutano i rivenditori ad aumentare i profitti e a rimanere flessibili in un contesto in continua evoluzione.

Ottieni previsioni accurate per coordinare i risultati basati sulla domanda

Con un'unica visione della domanda, Retail Demand Forecasting offre valore a tutti i processi di retail, tra cui l'adozione di strategie ottimali per la pianificazione, l'aumento della produttività dell'inventario nelle supply chain di retail, la riduzione dei costi operativi e la promozione della soddisfazione dei clienti dal coinvolgimento alla vendita fino all'evasione degli ordini.

Con Retail Demand Forecasting, Oracle ha messo a punto una soluzione completa che massimizza l'accuratezza delle previsioni per l'intero ciclo di vita del prodotto per oltre 15 anni di esperienza nelle previsioni di centinaia di rivenditori in tutto il mondo. Retail Demand Forecasting ha aggiunto funzionalità aggiuntive e si è evoluto in Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service.

Scopri come i tuoi clienti acquistano e l'unicità del tuo assortimento per incrementare i ricavi

Ottieni insight sui clienti con alberi decisionali

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference consente di creare alberi decisionali per i clienti utilizzando dati a livello di transazione. Questi alberi decisionali sono specifici per i loro segmenti di clienti e le rispettive aree geografiche. Ti aiutano a comprendere i prodotti e gli attributi di prodotto più importanti man mano che i clienti li vedono. Grazie a questi dettagli, è possibile analizzare in modo efficace la copertura dell'assortimento, identificare la duplicazione dei tipi di articolo e impedire la rimozione degli articoli di base che i clienti cercano.

Identifica i modelli di acquisto e di cambio nella selezione dei prodotti da parte dei clienti

Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference analizza la cronologia degli acquisti dei clienti per identificare i modelli di acquisto e cambio. Questi ti aiutano a capire quali attributi stanno guidando gli acquisti dei clienti, quando i clienti si allontanerebbero senza effettuare un acquisto e quando sono disposti a cambiare prodotto. Questi insight chiave possono aiutarti a prendere decisioni migliori su assortimento, prezzi e promozioni.

Identifica/elimina le influenze nazionali e i pregiudizi dei produttori

L'utilizzo di dati a livello di transazione specifici del retailer fornisce una visione reale del cliente durante il processo di creazione dell'albero decisionale del cliente, eliminando i pregiudizi che un albero decisionale del cliente esterno potrebbe avere. Oracle Retail Customer Decision Trees and Demand Transference consente di confrontare gli alberi decisionali generati con quelli forniti esternamente. È quindi possibile apportare modifiche per confermare e approvare l'utilizzo all'interno dei processi di assortimento.

Oracle Retail Data Store aiuta a sfruttare i dati del retail

Oracle Retail Data Store è un ambiente low-cost e low-code che consente ai retailer di innovare, prendere il controllo dei propri dati ed estendere le funzionalità dei servizi cloud Oracle Retail.

Oracle Retail Data Store è altamente scalabile e configurabile per supportare lo scenario retail in continua evoluzione. Consolida i dati relativi a vendite, magazzino, prezzi, promozioni, clienti, ordini, domanda, evasione, articoli, fornitori, consumatori e canali per supportare i processi e i percorsi aziendali esclusivi di un retailer.

Retail Data Store include potenti strumenti per sfruttare tutti questi dati

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

Oracle Retail AI Foundation

Sfrutta l'intelligenza artificiale e il machine learning per il retail di base per prendere decisioni su assortimenti, offerte, posizionamento del magazzino, previsioni, pianificazione, acquisti, prezzi e così via.

Motore di previsione

Offri ai tuoi pianificatori un punto di partenza intelligente per aumentare l'automazione e la precisione.

Segmentazione dei clienti

Raggruppa i clienti in base ad attributi, comportamenti e transazioni per personalizzare offerte, prezzi e assortimenti.

Configurazione cluster avanzata (PDF)

Raggruppa i tuoi negozi in base agli approcci tradizionali di volume, metratura e regione o sfrutta il machine learning per raggruppare i negozi in base a modelli di vendita simili.

Scienza dei profili

Determina il miglior rapporto di dimensioni per i tuoi acquisti comprendendo la vera domanda delle tue dimensioni e considerando gli esaurimenti scorte.

Estrazione attributi e binning

Estrai gli attributi degli articoli dalle descrizioni in formato libero, correggendo form brevi, errori ortografici e altre incongruenze e applicali al trasferimento della domanda, agli alberi decisionali dei clienti, al clustering avanzato e altro ancora.

Analisi di affinità (PDF)

Determina come gli articoli interagiscono tra loro per una strategia promozionale efficace all'interno del processo di pianificazione finanziaria.

Workbench innovazione

Sfrutta l'open source insieme al tuo team di data science per creare modelli AI e ML personalizzati.