Deciphex、Oracle AI Infrastructure を活用して病理診断向けAIトレーニングを強化
医療テクノロジーのスタートアップが、高性能なオラクルのAI基盤でAIモデルを学習させ、デジタル病理診断ワークフローを刷新
Ireland | 医療サービス業
“Our work with OCI is a game-changer, because it provides the reliability, performance, and scalability we need to train AI models at scale, helping clinicians make faster, more accurate diagnoses and accelerating pharma drug discovery. With OCI’s robust infrastructure, we’re now training models with 2X the data while halving our costs. This allowed us to push the boundaries of digital pathology and continue to innovate for better patient outcomes.”
アイルランドの医療テクノロジー企業 Deciphex は、世界的な診断医不足と患者需要の増加という課題に対応するため、高品質な病理診断サービスへのアクセス拡大と診断の遅延解消を目指してきました。同社は、AI を活用したワークフローと、世界最大級のアノテーション付きデジタル病理画像リポジトリを組み合わせて、この目標に取り組んでいます。しかし従来のクラウドプロバイダーでは、GPU リソースのスケーリングに課題がありました。オラクルのGPU対応ベアメタルインスタンス、高スループット仮想マシン、RDMA 対応ネットワーキングを備えた Oracle AI Infrastructure（OCI）へ移行したことで、価格対性能比が2倍に向上し、総保有コストの削減も実現しました。今後、DeciphexはOCI上での運用をさらに拡大し、大規模な基盤モデルの開発を加速させる計画です。AIとデジタル病理診断を大規模に統合することで、診断の滞留を減らし、診断スピードの向上や臨床研究の迅速化を支援していきます。