Deciphex、Oracle AI Infrastructure を活用して病理診断向けAIトレーニングを強化
医療テクノロジーのスタートアップが、高性能なオラクルのAI基盤でAIモデルを学習させ、デジタル病理診断ワークフローを刷新
“OCIとの取り組みはまさにゲームチェンジャーです。大規模なAIモデルの学習に必要な信頼性、パフォーマンス、スケーラビリティを提供してくれるおかげで、臨床医による迅速かつ正確な診断を支援し、製薬分野での新薬開発の加速にもつながっています。OCI の堅牢なインフラにより、従来の2倍のデータを使ってモデルを学習しつつ、コストは半分に抑えることができました。これにより、デジタル病理学の限界を押し広げ、より良い患者の予後の実現に向けたイノベーションを継続することが可能になりました。”
アイルランドの医療テクノロジー企業 Deciphex は、世界的な診断医不足と患者需要の増加という課題に対応するため、高品質な病理診断サービスへのアクセス拡大と診断の遅延解消を目指してきました。同社は、AI を活用したワークフローと、世界最大級のアノテーション付きデジタル病理画像リポジトリを組み合わせて、この目標に取り組んでいます。しかし従来のクラウドプロバイダーでは、GPU リソースのスケーリングに課題がありました。オラクルのGPU対応ベアメタルインスタンス、高スループット仮想マシン、RDMA 対応ネットワーキングを備えた Oracle AI Infrastructure（OCI）へ移行したことで、価格対性能比が2倍に向上し、総保有コストの削減も実現しました。今後、DeciphexはOCI上での運用をさらに拡大し、大規模な基盤モデルの開発を加速させる計画です。AIとデジタル病理診断を大規模に統合することで、診断の滞留を減らし、診断スピードの向上や臨床研究の迅速化を支援していきます。
公開日:2025年5月22日