마케팅은 창의적인 한 분야에서 고도로 분석적이고 측정 가능한 기능으로 발전함으로써 정량화 가능한 비즈니스 결과를 제공합니다. 마케터는 결과를 측정하는 방법을 생각하지도 않은 상태에서 캠페인을 배포할 엄두를 낼 수 없습니다. 새로운 마케팅 분석 도구 및 시스템의 출현한 덕분에 현재 마케팅 부문에서는 마케팅 비용과 인원수의 정당한 근거를 제시하는 데 즉시 집중하는 책임 문화가 형성되고 있습니다.
캠페인 분석을 사용하면 캠페인 성공 척도를 체계적으로 분석하여 마케팅 활동의 효율성을 평가할 수 있습니다. 작업을 뒷받침할 수 있는 숫자가 있기 때문에 이제 마케터는 캠페인 중에 수행하는 의사 결정과 조정의 정당한 근거를 제시할 수 있습니다. 척도는 대상 및 고객이 마케팅 통신 및 메시징에 응답하는 방법을 나타냅니다. 이러한 숫자들은 효과적인 요소와 그렇지 않은 요소를 알려주며 변경, 조정 또는 제거해야 할 사항도 알려줍니다. 분석을 통해 마케팅 접근 방식 및 캠페인을 미세 조정하고 최적화할 수 있습니다. 결국 숫자는 마케팅에 대한 투자가 그만큼의 공을 들일만한 가치가 있는지 여부를 나타냅니다.
오늘날 마케터는 캠페인의 모든 측면을 분석하고 측정합니다. 마케터는 훈련된 캠페인 측정 문화를 조성하여 마케팅 프로그램의 실질적인 성공과 영향에 관한 보다 객관적인 데이터를 확보했습니다.
검색 마케팅과 이벤트에서 전자메일 캠페인 및 다이렉트 메일(DM)에 이르기까지 마케터가 가망고객 생성을 유도하는 데 사용하는 전술은 각 조직의 비즈니스 전략 및 목표에 따라 달라집니다. 마케터는 채널 혼합에 따라 다양한 도구를 사용하여 캠페인을 분석하고 ROI를 측정할 수 있습니다. 캠페인 측정을 위한 시스템을 개발하여 각 캠페인과 연관된 개별 척도를 체계적으로 검토하고 필요에 따라 캠페인을 조정하거나 중단할 수 있습니다.
마케터는 미디어 믹스 및 비즈니스 목표에 따라 캠페인 분석을 다르게 접근합니다. 온라인 마케팅에서 가망고객당 비용(CPL)은 마케팅 ROI 분석을 위한 관리 비용 기준입니다. 온라인 마케터는 CRM 또는 SFA(영업 인력 자동화) 시스템의 데이터를 마케팅 자동화 플랫폼과 함께 사용하여 전자메일 열기, 클릭률(CTR), 양식 전환 및 매출 등의 측정지표를 기반으로 캠페인 효율성을 분석할 수 있습니다. 마케터는 개별 측정지표를 측정하여 추가 예산이 필요한 캠페인과 그렇지 않은 캠페인을 파악합니다. 무역 박람회 또는 이벤트의 경우, 마케터는 총 이벤트 비용과 생성된 가망고객의 수를 분석하여 가망고객당 비용을 파악하려고 할 수 있습니다.
검색 마케팅에는 다른 측정 프로세스가 필요합니다. 온라인 및 검색 노출은 시선이 아닌 클릭으로 계산되기 때문에 온라인 마케팅 분석 도구를 사용하여 특정 캠페인에서 생성된 실제 클릭 수 또는 가망고객 수를 계산할 수 있습니다. 그 결과, 결정적인 마케팅 ROI가 발생하며 캠페인 성공의 객관적인 측정이 이루어집니다.
디지털 마케팅 방법을 사용하면 보다 포괄적이고 통찰력 있는 방법으로 귀사의 공수를 측정하고 분석할 수 있습니다. 예상 고객 및 고객이 수행하는 모든 작업을 추적하고 그들의 관심도를 판정할 수 있습니다. 마케팅 팀은 이 실시간 데이터를 활용하여 어떤 접근법이 최상의 결과를 이끌어 내는지 확인합니다.
최종적으로 작업할 특정 분석은 귀사의 업계 및 마케팅 전략에 따라 달라지며, 다만 마케팅의 영향을 측정하기 위해 대부분의 조직에서 평가하는 핵심 측정지표들을 소개하면 다음과 같습니다.
전자메일 마케팅의 경우, 많은 조직에서 측정하는 지표들은 다음과 같습니다.
다음 척도는 웹 사이트를 최적화하고 트래픽을 추적할 때 유용합니다.
소셜 미디어 게시물의 경우, 얼마나 많은 관심과 참여를 유도하고 있는지 알 필요가 있습니다. 이러한 척도들은 성공을 측정하는 방법을 제공합니다.
평가에서 모바일에 대한 척도를 웹 사이트와 비교하여 고려합니다. 해당 척도가 두 채널 중 하나에 대한 성장과 전환만 나타내는 경우, 필요하다면 두 채널에 대해 마케팅을 최적화한 방법을 살펴볼 수 있습니다.
척도와 번호는 웹 사이트, 전자메일, 앱, 뉴스레터, 광고, 텍스트 메시지, 모바일 앱 및 기타 마케팅 자료를 테스트할 때 도움이 될 수 있습니다. 그 결과, 대상자와의 공감 및 연결이 이루어지는 항목에 대한 인사이트를 제공합니다.
테스트의 두 가지 기본 유형으로는 A/B 테스트와 다변량 테스트가 있습니다.
A/B 테스트는 측정하기로 결정한 척도를 기반으로 제어 버전 A를 다른 버전 B와 비교하여 가장 성공적인 버전을 측정합니다. 물론 A 버전과 B 버전에만 머물 필요는 없습니다. C, D 및 E 버전도 사용할 수 있습니다. 원하는 만큼 여러 버전을 사용할 수도 있겠지만 이것은 포커스를 더 작은 수로 좁히는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용하는 버전 수는 요구 사항과 리소스에 따라 달라집니다.
다변량 테스트를 수행하면 전자메일, 웹 페이지 또는 기타 디지털 마케팅 구성요소 중 두 개 이상의 요소를 동시에 테스트할 수 있습니다. 예를 들어, CTA(행동 유도)를 측정하고 클릭 수가 가장 많은 헤드라인을 측정할 수 있습니다. 다변량 테스트의 목표는 어떤 요소 조합이 가장 효과적인지 파악하는 데 있습니다.
마케터가 이러한 방법으로 테스트를 수행하는 가장 일반적인 요소들은 다음과 같습니다.
테스트는 분석에 의존합니다. 숫자는 어떤 접근 방식이 효과가 있는지 보여줍니다. 그러나 결과에 근거하여 고객 및 예상 고객의 행동에 대한 인사이트를 키우고 마케팅을 조정하여 적절한 조치를 취해야 합니다.
데이터는 마케팅의 핵심입니다. 예상 고객에 관한 정보가 많을수록 마케팅의 사용자 정의를 개선하여 예상 고객과의 관련성을 높일 수 있습니다. 숫자는 마케팅 효율성을 보여줍니다. 분석은 마케팅 활동의 성과를 나타내며 귀사가 수행한 제반 조치의 정당한 근거를 입증합니다. 마케터는 항상 수치를 주시하며 마케팅 캠페인에서 더 많은 수익을 창출할 수 있도록 돕는 가이드 역할을 담당합니다.