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Oracle BlueKai Data Management Platform

개인화된 타겟 마케팅 및 광고 메시지를 제공할 수 있는 Oracle의 최적화된 DMP에 대해 자세히 확인해 보십시오.

DMP(데이터 관리 플랫폼)란 무엇입니까?

DMP(데이터 관리 플랫폼)는 다양한 온라인, 오프라인, 모바일 소스에서 1차, 2차, 3차 잠재고객 데이터를 수집, 구성, 활성화합니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 타겟팅된 광고 및 개인화 이니셔티브를 유도하는 상세한 고객 프로필을 작성합니다.

DMP는 이처럼 익명화된 고객 프로파일을 다른 도구 변경, 서비스 제공 플랫폼(DSP) 및 공급자 플랫폼(SSP)에서 사용할 수 있게 하여 타겟팅, 개인화 및 콘텐츠 사용자 정의를 개선합니다.

DMP는 디지털 마케팅의 근간으로서 기업의 고객 이해를 개선할 수 있습니다.

DMP와 데이터

고객 데이터가 생성, 수집될수록 마케터들은 이를 효과적으로 사용하기 위해 고군분투하고 있습니다. 대행사와 유통사는 더 나은 구매, 판매, 관리 방법을 찾고자 합니다. 이처럼 귀중한 1차, 2차, 3차 데이터를 수집하여 통찰력으로 전환하고 이를 결과 도출에 활용할 수 있는 방법은 무엇일까요?

다음과 같이 모든 종류의 데이터를 여러 프로그램에서 함께 사용할 수 있는 강력한 DMP(데이터 관리 플랫폼)에 해답이 있습니다.

1차 데이터 웹 사이트 방문, CRM 시스템, 소셜 미디어, 구독, 모바일 및 앱에서 수집한 데이터입니다.
2차 데이터 다른 누군가의 1차 데이터입니다. 데이터를 공유하는 다른 회사(파트너, 공급자 등)와 상호 이익이 되는 관계에서 파생됩니다.
3차 데이터 이 데이터는 자체가 아닌 다른 웹사이트와 소셜 미디어 플랫폼에서 제공되며 보다 광범위한 대상자에게 접근할 수 있습니다. 1차 데이터를 보강하여 마케팅 담당자가 확장성과 도달 범위를 늘리고 개인화를 향상할 필요가 있습니다.

DMP 및 1차 데이터

개인 식별 정보(personally identifiable information)

개인을 식별하거나 해당 개인의 ID를 직접 또는 간접적으로 추론할 수 있는 정보(해당 개인에 연결되거나 연결할 수 있는 정보 포함)입니다.

출처: United States Department of Homeland Security

오늘날은 1차 데이터에 더욱 집중하고 있습니다. 데이터 관리 플랫폼이 이러한 유형의 데이터를 효과적으로 수집, 관리할 수 있는지 우려가 있었습니다. DMP가 1차, 2차, 3차 데이터를 관리한다는 점은 분명합니다. DMP는 일반적으로 CRM 소프트웨어 또는 웹 사이트, 랜딩 페이지, 이메일과 같은 회사 소유 채널에서 1차 데이터를 가져옵니다. 3차 데이터의 경우 DMP는 3차 데이터 브로커 또는 기업 파트너에 연결합니다.

또 다른 과제는 업계의 서로 다른 운영 방식과 관련이 있습니다. 예를 들어 소비자가 PII(개인 식별 정보)를 보다 신속하게 제출하는 특정 산업이 있습니다. B2C 유통이 그러한 예입니다. 이 분야의 브랜드는 1차 데이터를 토대로 이를 활용하는 창의적인 방법에 따라 구축됩니다. 소비재 패키지 상품과 같은 산업에서는 1차 데이터가 거의 없습니다. 자신이 좋아하는 초코바를 만드는 회사와 정보를 공유하고자 하는 소비자는 거의 없으며 필요한 경우 또한 거의 없습니다. 이러한 기업에서는 필요한 데이터를 확보하기 위한 혁신이 매우 중요합니다. 데이터 관리 플랫폼 공급업체ID 그래프와 같은 강력한 기술을 사용하여 플랫폼을 보완합니다. 이를 통해 브랜드는 1차, 2차, 3차 소스 전체의 데이터를 연결하여 다양한 방식으로 세분화 및 활성화할 수 있는 방대한 데이터 레이크를 구축할 수 있습니다.

데이터 기반 접근 이상이 필요한 이유

불필요한 데이터는 불필요한 결과를 낳습니다. 디지털 마케팅에 힘입어 고객 경험의 모든 측면에서 측정지표를 실행할 수 있습니다. 거의 모든 것에 관한 데이터를 수집할 수 있습니다. 필요한 것보다 더 많은 데이터를 가질 수도 있습니다.

따라서 데이터 기반 접근 방식에 집중하는 대신 양질의 데이터 기반 전략에 집중해야 합니다.

양질의 데이터를 사용하면 고객을 지원하며 자연스러운 방법으로 구매 과정을 따라 이동하며 목표에 맞춰 개인화된 메시지를 제공할 수 있습니다. 메시지 전달과 소통, 궁극적으로 ROI에 가장 유용한 데이터의 종류를 정의하는 것은 매우 중요합니다. 중요하지 않은 데이터는 마케팅 자동화 시스템을 손상시키고 전방위적인 고객 뷰를 구축하는 과정에 방해가 될 수 있습니다. 정교한 DMP를 사용하면 가장 정확한 데이터만 마케팅 업무에 사용되도록 데이터 세트를 안전하게 분석하고 세분화할 수 있습니다.

DMP 작동 방식

기술로 인해 과거와 비교할 수 없이 손쉽게 고객을 상세히 파악하는 것이 가능해졌습니다. 고객과 캠페인에 관련된 자사와 타사의 인구 통계, 상황 및 행동 데이터를 분석함으로써 고객이 누구인지 바로 확인하고 이들을 타겟 세그먼트의 잠재고객에 포함하는 것이 가능합니다.

웹 사이트를 방문해 제품을 살펴본 대부분의 사람들은 이후 며칠이나 몇 주에 걸쳐 해당 제품에 대한 광고를 이들이 이용하는 모든 디지털 채널에서 확인했습니다. 이것이 DMP가 작동하는 방식입니다. 이것이 작동하는 방법을 살펴보도록 하겠습니다.

예를 들어 데이터 관리 플랫폼에는 광고 대상을 지정하는 "제빵 매니아"라는 카테고리가 있습니다. DMP 추적 코드가 포함된 제빵 웹 사이트나 블로그를 방문한 모든 사람은 "제빵 매니아"로 분류될 수 있습니다. 거의 모든 웹 사이트에는 방문자가 인터넷을 이동할 때 방문자를 모니터링하는 추적 코드가 포함되어 있습니다. DMP는 사용자의 데스크톱 활동을 모바일 웹 브라우징 습관에 연결하여 사용자의 온라인 활동을 더욱 잘 파악할 수 있습니다.

또한 마케팅 담당자들은 '요리 채널을 시청하는 30대 이상의 모든 여성'처럼 '유사(look-alike)' 프로필들을 잠재고객으로 연결하여 동일한 마케팅 메시지를 전달할 수 있습니다.

DMP는 수집된 데이터를 구성하여 각 고객의 익명화된 프로필을 작성합니다. 그런 다음 DMP는 잠재고객 정보를 디지털 광고 플랫폼 및 자체 마케팅 채널과 공유하여 특정 광고나 콘텐츠가 필요한 사용자를 알아냅니다. 그러나 DMP에 로그인한 마케터들이 개인 정보를 바로 다운로드할 수 있는 것은 아닙니다. DMP는 불필요한 데이터를 파기(sanitization)하고 익명화(masking)함으로써 마케터는 이름, 주소 혹은 기타 개인 정보를 확인하는 것이 불가능합니다.

DMP는 개인 데이터를 수집하지만 마케팅 담당자와 공유하지는 않습니다.

DMP는 마케팅을 어떻게 지원합니까?

DMP는 데이터 수집, 구성, 공유를 통해 마케팅 담당자가 타겟팅된 광고 캠페인을 설계하고, 기존 고객을 넘어 유사한 가망 고객과 교류하며, 보다 고도로 개인화되고 교차 채널 상호 작용을 수행할 수 있도록 지원합니다. 더 효율적인 광고 프로그램의 강점 가운데 하나는 고객 구매 증대로 이어질 수 있다는 것입니다.

CDP와 DMP

CDP(고객 데이터 플랫폼)는 여러 채널 및 소스의 데이터를 정리하고 통합하여 각 고객의 단일 통합 프로필을 구축하는 데이터 관리 시스템입니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 마케팅 메시지를 개인화합니다.

고객 데이터 플랫폼은 모든 유형의 마케팅에 영향을 미칩니다. CDP는 주로 1차 데이터와 함께 연동되지만 다음의 경우도 가능합니다.

  • 익명 데이터와 이미 알려진 데이터를 함께 작업할 수 있으며 여기에는 이름, 이메일 주소, 전화 번호 및 기타 유형의 개인 식별 가능 정보가 포함됩니다.
  • 장기간에 걸쳐 데이터를 저장하여 고객 관계를 육성하는 데 사용할 수 있는 심층적이고 정확한 고객 프로필을 구축합니다.
  • 필요한 시스템과 데이터를 공유합니다.

고객 데이터 플랫폼은 CRM 시스템 및 DMP에서 데이터를 가져와서 정보를 다시 전송할 수 있습니다. 세 시스템은 함께 작동합니다.

  • 데이터 관리 플랫폼은 새로운 예상 고객과 리드 고객을 이끌어 냅니다.
  • 고객 데이터 플랫폼은 예상 고객 및 리드 고객과 연결 및 소통(PDF)하는 데 도움이 됩니다.
  • CRM 시스템은 예상 고객 혹은 기존 고객과의 지속적인 관계를 관리하는 데 도움이 됩니다.

CRM 시스템, DMP, 고객 데이터 플랫폼에서는 다른 두 가지 대신 하나를 선택할 필요가 없습니다. 이 모두는 마케팅 기술(martech) 스택과 마케팅 캠페인의 효율성을 높일 수 있는 귀중한 역할을 제공합니다.

CDP와 DMP의 연동 방법 자세히 알아보기

모바일 데이터 관리 플랫폼이란 무엇입니까?

가장 정교한 모바일 광고 솔루션을 활용하지 않는다면 소비자의 한정된 관심을 끌지 못할 것입니다.

그러나 모바일 DMP가 필요한 이유는 무엇일까요? 모바일 데이터 관리 플랫폼은 1차 및 3차 소비자 데이터를 통합, 구성, 분석하여 잠재고객 생성, 분석, 실행을 간소화하는 중앙 집중식 마케팅 솔루션입니다. 모바일 DMP는 다음 기능을 지원해야 합니다.

1차 데이터 수집

모바일 잠재고객 데이터를 중앙 집중식 DMP로 간편하게 불러오면 1) 기존 데이터 관리 플랫폼을 보완하거나 2) 독립형 모바일 마케팅 솔루션으로 사용합니다.

데이터 분류

모바일 데이터가 중앙 집중화되면 모바일 DMP가 데이터를 계층화된 직관적 분류로 구성할 수 있습니다.

모바일 관련 잠재고객 데이터 마켓플레이스

모바일 DMP는 타사의 모바일 관련 소비자 데이터에 대한 통합 액세스를 제공하여 잠재고객 도달과 예상 고객을 확장해야 합니다.

데이터 내보내기 및 파트너 통합

중앙 모바일 DMP 플랫폼에서 모바일 파트너 에코시스템으로 데이터를 전송합니다.

장치 간 타겟팅

장치 간 타겟팅은 모든 모바일 DMP가 제공해야 하는 중요한 기능입니다. 장치 간 타겟팅을 통해 다양한 모바일 장치 유형 전반에서 캠페인을 통합하고 모바일 및 웹 캠페인을 결합하여 크로스 채널 측정 및 최적화를 개선할 수 있습니다.

올바른 DMP 선택 방법

마케터로서 올바른 DMP를 선택하는 것은 기대 성과를 기술 스택에 맞춰 조정하는 것을 의미합니다. 오늘날 이용자 및 기기를 대상의 DMP를 선택하는 대부분의 기업은, 규제에 따라 허용되는 3차 데이터를 활용하여 기존 고객 데이터와 여기서 얻어 낸 새로운 데이터를 확보하고자 하는 것입니다.

향후 3, 5, 10년 후의 미래를 내다보는 앞선 마케터들은 기기와 채널 간 온라인 경험이 진화해 온 방법의 특성과 오늘날의 사용자 규범을 고려합니다. 산업 분야와 무관하게 모두가 기대하는 것은 고객의 필요와 요구 사항을 예측하고, 모든 디지털 자산 전반에서 서비스를 원활하게 제공하는 것입니다. 그러나 이는 적절한 데이터 관리 및 활성화를 통해서만 가능합니다. 이러한 이유로, 조직 전체에서 사용할 데이터를 중앙 집중화하는 데 도움을 주는 것이 DMP의 비교 불가능한 가치입니다.

DMP가 필요한 이유는 무엇입니까?

데이터 관리 플랫폼은 모든 캠페인 및 고객/대상 데이터에 대한 제어를 중앙 집중화합니다. 중앙 집중식 데이터 솔루션을 이용하면 마케팅 팀이 고객 데이터를 관리하고 분석하여 적시에 적절한 잠재 고객을 대상으로 하는 캠페인을 설계, 타겟팅 및 최적화할 수 있으며 ROI를 높일 수 있습니다.

DMP를 사용하면 고객 활동을 간편하게 식별하고 고객 데이터를 통합하며 성공적인 캠페인을 시작할 수 있습니다. 이를 자세히 살펴보면 다음이 가능합니다.

  1. 다양한 장치에서 여러 온라인 캠페인 관리
  2. 익명, 온라인, 오프라인, 결정적 또는 확률적인 모든 고객 및 캠페인 데이터 연결
  3. 데이터 자산 극대화
  4. 최대화된 세분화 및 마케팅 캠페인 확장
  5. 기존 파트너의 데이터 유출 방지
  6. 계획적인 미래 준비
  7. 도달 범위, 응답률 및 전환율을 개선하기 위해 마케팅 캠페인 최적화
  8. 마케팅 활동에 대한 광고 비용 통제 및 전체 ROI 개선
  9. 마케팅 및 광고의 신뢰성 제고

DMP에 필요한 기능

1

광고 데이터 통합

필요에 따라 여러 소스의 데이터를 통합하고 사용할 수 있습니다.

  • 1차 온라인, 디바이스 간, 오프라인 데이터 수집
  • 데이터를 분류하여 타겟팅 가능한 잠재고객 세그먼트와 결합
  • 데이터 마켓플레이스를 통해 잠재고객 도달 범위 확장
  • 2차 및 3차 데이터로 1차 데이터 보강
  • 데이터 수집을 모니터링하고 및 문제를 진단, 해결
  • 사용자 프로필이 검색되고 분류된 횟수를 표시
  • 유행하는 광고 지면(inventory)의 노출 횟수 표시
2

잠재고객 구축

적합한 잠재고객을 캠페인 목표로 식별하고 가장 적합한 대상 그룹까지 범위를 확장합니다.

  • '닮은 꼴(look-alike)' 모델링을 사용하여 예상 고객 수 증가
  • 타사 데이터 공유를 위해 분류 권한 도구 사용
  • 잠재고객 검색 보고서를 통해 특정 잠재고객과 관련된 분류 이해
  • 성과 향상을 위해 캠페인 계획 단계에서 새로운 잠재고객을 찾거나 현재 타겟팅된 잠재고객을 확장
3

장치 간 타겟팅

일관된 디바이스 간 맞춤형 마케팅 캠페인을 생성할 수 있습니다.

  • 대상자를 확장하여 다양한 마케팅 채널 및 장치에서 타사 데이터 가져오기
  • 전용 ID 그래프를 사용하여 도달 범위를 확장하고 ID 링크를 활용하여 장치 간 고객 타겟팅 개선
  • 디바이스 간 확장으로 웹 및 소셜 채널 전반에서 예상 고객에 도달
4

잠재고객 분석

어떤 마케팅 캠페인이 올바로 수행되는지, 어떤 장치가 전환과 판매를 촉진하는지 파악할 수 있습니다. 최신 정보를 이용하여 지속적으로 대상 고객을 개선하고 캠페인을 구축해야 합니다.

  • 강력한 대상 그룹 분석 보고서를 통해 대상 고객에 대한 실행 가능한 인사이트에 접근
  • 홍보 활동에 앞서 잠재고객을 구성하는 사람들이 누구인지 파악하기 위해 캠페인 사전 분석을 사용합니다.
  • 캠페인 사후 분석으로 타겟팅 정확도 확인
  • 대상 비표시 보고서로 이미 전환된 고객 제외

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