데이터베이스 배포 옵션이란?

조직을 실행할 데이터베이스를 선택할 때는 여러 요소를 고려해야 합니다. 필요한 성능, 확장성 및 가용성을 제공하는가? 모든 비즈니스 워크로드를 지원하여 유연성과 효율성을 제공하는가? 통합 머신러닝, 고급 분석 및 애플리케이션 개발 툴을 통해 혁신을 지원하는가?

조직은 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에서 고객이 기대하는 수준의 서비스를 제공하려면 애플리케이션에 수많은 기능을 갖춰 두어야 합니다. 배포 옵션마다 장단점이 있으므로 애플리케이션 포트폴리오를 지원하는 데이터베이스를 배포할 위치를 결정하는 것은 매우 중요합니다.

적합한 데이터베이스 및 배포 옵션 선택

조직에 필요한 데이터베이스를 배포할 위치를 결정할 때는 각 데이터베이스가 지원하는 애플리케이션의 유형, 데이터베이스와 애플리케이션 간의 데이터 플로우, 각 데이터베이스의 중요도 레벨을 고려해야 합니다. 핵심적인 비즈니스 애플리케이션에는 더 높은 수준의 성능, 확장성, 가용성 및 보안이 필요합니다. 이러한 데이터베이스가 실행되는 위치와 무관하게, 다음을 포함한 주요 기능을 제공해야 합니다.

• 다중 모델 데이터 유형 지원: 기본 JSON을 포함한 모든 유형의 데이터를 지원하는 단일 데이터베이스는 시스템 구현을 상당히 단순화합니다. 이러한 데이터베이스에는 단 하나의 관리 지식 세트만 필요하기 때문입니다.
• 데이터 통합: 모든 데이터 유형은 원하는 대로 모든 애플리케이션에서 액세스할 수 있어야 합니다. 데이터 통합 기능은 데이터를 통합하기 위한 복잡한 애플리케이션 레벨 코드나 서비스에 대한 필요를 줄여줍니다.
• 분석: 조직은 모든 데이터가 실제로 무엇을 의미하는지 분석하고 이해할 수 있어야 합니다. 관계형, 텍스트, 공간 및 그래프와 같은 여러 유형의 데이터에 분석을 적용할 수 있어야 합니다. 데이터베이스에 고급 분석 기능이 내장되어 있으면 데이터를 더 신속하게 파악할 수 있으며 기업이 외부 제품이나 서비스를 추가할 일도 줄어듭니다.
• 머신러닝: 오늘날의 조직은 데이터베이스 내에서 머신러닝 모델을 구축하고 이를 새로운 과거 및 과거 데이터에 대해 실행함으로써 새로운 인사이트를 발견할 수 있어야 합니다. 조직이 머신러닝 모델링 및 추론 기능이 내장된 데이터베이스를 사용하면 시간이 오래 걸리는 프로세스인 데이터를 추출하고 변환하고 외부 시스템으로 이동하는 과정을 피할 수 있습니다.
• 컨버지드 데이터 및 액세스 기능: 동일한 데이터베이스에 다중 모델 데이터 유형 지원, 데이터 통합, 다양한 유형의 분석, 머신러닝 기능이 있는 경우 이를 컨버지드 데이터베이스라고 합니다. 컨버지드 데이터베이스를 사용하면 애플리케이션을 더 빠르고 쉽게 개발하고, 관리 워크로드가 감소하고, 데이터베이스 및 인프라를 더 높은 수준으로 통합할 수 있으므로 운영 효율성이 높아지고 비용이 절감됩니다.
• 애플리케이션 개발: 통합 도구와 로코드 애플리케이션 개발 환경을 사용하면 개발자와 고급 사용자가 추가 도구나 서비스 없이도 혁신적인 애플리케이션을 좀 더 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다.
• 통합: 여러 데이터베이스를 하나의 클라우드나 데이터 센터 인프라에서 실행하도록 통합하면 리소스 활용도가 좋아지고, 관리 부담이 줄어들고, 전체 비용이 절감됩니다. 컨버지드 데이터베이스 사용의 핵심은 서로 다른 유형의 워크로드를 동일한 인프라에 통합할 수 있다는 점입니다. 조직의 궁극적인 통합 수준은 기본 하드웨어 인프라 및 구축 접근 방식에 따라 달라집니다. 데이터베이스를 실행하도록 특별히 설계된 하드웨어가 가장 높은 수준의 성능과 통합을 제공합니다.
• 관리 자동화: 머신러닝을 사용하는 자율운영 데이터베이스는 많은 일상적인 관리 작업을 자동화하고 인적 오류를 줄임으로써 DBA는 더욱 효율적이면서도 효과적인 LOB 혁신을 지원할 수 있습니다.
• 보안 및 ID 관리: 중요한 정보에 대한 무단 액세스를 걱정할 필요가 없습니다. 조직은 컨버지드 데이터베이스 전반의 강력하고 일관된 보안을 통해 중요한 비즈니스 데이터와 개인 정보에 대한 위협을 줄일 수 있습니다.

배포 플랫폼은 단순히 이러한 핵심 데이터베이스 기능을 탑재할 뿐 아니라, 이러한 기능을 사용할 수 있는 방법을 지원하기도 하고 제한하기도 합니다. 그러나 엔터프라이즈 데이터베이스는 연중무휴 24시간 운영을 지원할 수 있도록 소프트웨어 및 하드웨어 수준에서 반드시 고가용성을 갖춰 두어야 합니다. 재해 복구도 중요한데, 지리적으로 분산된 조직 및 랜섬웨어 위협에 직면했을 때 특히 더 중요합니다. 또한 이를 간과하는 사람들이 많을 수 있는데 고성능은 매우 중요합니다. 고성능을 갖추고 있어야 성장을 지원하는 데 필요한 대용량 트랜잭션 및 분석을 비즈니스 크리티컬 애플리케이션이 지원할 수 있기 때문입니다.

예를 들어 다수의 고객 거래를 활성화하고 현재 데이터에 대해 거의 실시간 보고서를 실행해야 하는 소매 기업의 경우에는 클라우드에서 컨버지드 데이터베이스 솔루션을 선택할 수 있는 반면, 가장 높은 수준의 보안 및 데이터 레지던시가 필요한 은행의 경우에는 자체 데이터 센터에서 실행되는 솔루션이 필요할 수 있습니다.

데이터베이스 배포 위치

기업은 원하는 요구 사항에 가장 부합하는 데이터베이스뿐만 아니라 해당 데이터베이스를 배포할 위치도 확인해야 합니다. 이러한 선택은 특정 데이터베이스가 한 위치에서만 실행될 수도 있고, 한 위치에서 실행되는 플랫폼이 다른 위치에서 사용되는 플랫폼보다 훨씬 우수할 수도 있기 때문에 서로 관련이 있습니다. 이를 쉽게 결합할 방법은 선호하는 데이터베이스가 원하는 위치(예: 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 데이터 센터, 데이터 센터 내 클라우드 또는 에지 환경)에서 실행될 수 있는지 확인하는 것입니다.

고객의 데이터 센터에 데이터베이스 배포

고객 데이터 센터에 데이터베이스를 배포하는 데에는 다양한 이점이 있습니다. 데이터베이스는 다른 시스템, 애플리케이션, 데이터 리소스 및 사용자와 물리적으로 가깝기 때문에 데이터 액세스 시 지연시간이 짧습니다. 온프레미스 데이터 센터에서 데이터베이스와 인프라를 고객이 완벽하게 제어할 수 있기 때문에 데이터 레지던시 요구 사항 및 다양한 업계 모범 사례가 충족됩니다. 일부 비즈니스 관행에서는 자본 비용(CapEx) 재무 모델도 사용해야 하는데, 이러한 경우 고객 데이터 센터에 리소스를 배포하는 것이 더 쉬워집니다. 이 접근 방식을 사용하려면 데이터베이스 관리자(DBA)가 기본 하드웨어 인프라 및 데이터베이스를 관리해야 합니다.

이 접근 방식에는 두 가지 특성이 있습니다.

• 고객 통합 솔루션: 즉, 사내 IT 부서가 다양한 환경을 모두 확보, 통합, 패치 적용 및 보호하는 데 필요한 모든 전문 지식과 관리를 제공합니다. 여러 공급업체의 서버, 스토리지, 네트워킹, 가상화, 운영 체제 및 데이터베이스 소프트웨어를 DIY(Do-It-Yourself) 방식으로 통합 및 관리한다면 시간이 많이 걸리고 작업을 일상적으로 해야 할 수 있습니다.
• 사전 구축된 통합 솔루션: 이 접근 방식은 모든 하드웨어 및 소프트웨어 구성요소가 이미 함께 작동하도록 설계, 통합 및 최적화되어 있으므로 배포 및 관리가 훨씬 용이합니다. 통합 솔루션을 사용하면 IT 부서는 구성 요소들이 어우러져 작동하도록 하는 작업과 최고의 성능을 위한 조정 작업을 하느라 시간을 보낼 필요가 없어집니다. 중소·중견 기업의 경우 데이터베이스와 애플리케이션을 함께 실행하는 통합 풀 스택 솔루션은 경제적인 접근 방식입니다. 이러한 통합 솔루션을 사용하면 인프라를 적게 사용하여 데이터 센터의 복잡성을 해소할 수 있으므로 전체 비용을 절감하고 시간을 절약할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드에 데이터베이스 배포

퍼블릭 클라우드에서 데이터베이스를 실행하는 것은 많은 조직에게 매력적인 선택입니다. 여기에는 초기 자본 요구사항이 없어도 신속하게 구현할 수 있다는 이점이 있습니다. 퍼블릭 클라우드는 인프라 및 소프트웨어 관리를 어느 정도 제공하기도 합니다. 퍼블릭 클라우드에 배포하는 경우 데이터 센터 공간, 기계 또는 하드웨어 운영 직원에 대한 투자가 필요하지 않으므로 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 데이터베이스를 실행하기 위해 모든 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 별도로 설치 및 관리할 필요가 없기 때문에 사용자가 몇 분 만에 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드 접근 방식을 통해 고객은 시간 경과에 따라 워크로드의 진화에 맞게 추가적인 리소스나 다양한 리소스를 손쉽게 활용할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드를 사용할 때 조직이 취할 수 있는 접근 방식은 다양하며, 각 접근 방식에는 절충 요소가 있습니다. 이러한 다양한 접근 방식은 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 멀티클라우드 환경, 고객 데이터 센터의 퍼블릭 클라우드 및 프라이빗 클라우드에 배포됩니다.

IaaS에 데이터베이스 배포

한 접근 방식으로, 베어 메탈 또는 가상화된 인프라의 클라우드에서 데이터베이스 환경을 만든 다음 온프레미스처럼 인프라를 관리하는 것이 있습니다. 이를 통해 인프라를 원하는 대로 정확하게 조정할 수 있으며 하드웨어 그리고 경우에 따라 가상화 소프트웨어를 관리할 필요가 없습니다. 이 구현을 지속적으로 관리하려면 상당한 DBA 시간과 시스템 관리 전문 지식이 필요합니다.

이 접근 방식을 선택하는 구체적인 이유는 다음과 같습니다.

• 워크로드에는 완전 관리형 서비스에서 사용할 수 있는 것과는 다른 데이터베이스나 데이터베이스 버전이 필요합니다. 각 데이터베이스는 일반적으로 가상 머신(VM)의 클라우드에 배포됩니다.
• 고객들은 서드파티 또는 사내에서 개발한 엔터프라이즈 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. IaaS 제공업체가 조직의 현재 온프레미스 배포 요구사항을 지원하는 컴퓨트 구성 및 스토리지 기능을 제공하는 경우 IaaS를 사용한다면 애플리케이션 인프라 전체를 클라우드로 쉽게 이동할 수 있습니다. 이렇게 하면 조직의 총소유비용(TCO)이 낮아지고 데이터베이스 관리자의 생산성이 향상됩니다.

IaaS 환경에 데이터베이스를 배포하는 방식은 특히 성장 가능성이 낮으며 애플리케이션과 긴밀하게 통합된 소규모 데이터베이스를 사용하는 조직에 가장 적합합니다.

PaaS에 데이터베이스 배포

서비스형 데이터베이스(DBaaS)라고도 하는 이 유형의 클라우드 서비스는 고객이 데이터베이스를 실행하는 데 필요한 컴퓨트와 스토리지와 데이터베이스 소프트웨어를 제공합니다. 이러한 서비스 중 일부에서는 DBA가 물리적 하드웨어를 설정 또는 관리하거나, 소프트웨어를 설치하거나, 데이터베이스를 구성할 필요가 없습니다. 사용자는 DBaaS 환경을 통해 몇 분 만에 데이터베이스를 프로비저닝하고 시스템 관리 작업을 제거하며 필요한 데이터베이스 관리 양을 줄일 수 있습니다. DBaaS 환경 내에 데이터베이스를 배포하는 데에는 몇 가지 옵션이 있습니다.

• 일반 인프라에 배포된 단일 목적 데이터베이스: 일반적으로 이 접근 방식에서는 엔터프라이즈 워크로드의 다양한 부분을 지원하려면 고객이 다수의 데이터베이스를 배포해야 하며, 다양한 데이터베이스를 서로 연결하려면 다수의 서비스를 추가로 사용해야 합니다. 다수의 데이터베이스 및 도구를 사용하여 데이터를 이동하면 DBA 워크로드가 증가하고 잠재적으로 보안 결함이 발생하며 비용이 증가합니다.
• 일반 인프라 상의 컨버지드 데이터베이스 서비스: 이 옵션은 모든 유형의 워크로드, 데이터 유형 및 애플리케이션을 지원합니다. 복잡성과 비용은 줄어들지만 성능과 확장성이 제한됩니다.
• 통합 및 최적화된 인프라에서의 컨버지드 데이터베이스 서비스: 이러한 배포 방식을 사용하면 성능과 확장에 대한 우려를 없애면서도 일반 인프라의 단순성과 유연성을 누릴 수 있습니다. 인프라는 모든 유형의 데이터와 데이터베이스에 맞게 사전 최적화 및 사전 구성되어 있으며 높은 수준의 데이터베이스 및 인프라 통합을 지원합니다. 이 접근 방식을 통해 고객은 비즈니스 크리티컬 워크로드를 지원하기 위한 요구 사항을 충족할 수 있으며, 향후 확장 작업도 더 간편합니다.
• 자율운영 데이터베이스 솔루션: 이 접근 방식에서는 데이터베이스 관리 작업을 없애기 위해 머신러닝 기반 자동화와 함께 컨버지드 데이터베이스를 사용하여 기존 데이터베이스를 확장합니다. 조직은 비용을 낮추면서 고성능, 안정성, 보안(PDF) 및 운영 효율성을 달성할 수 있습니다.

컨버지드 데이터베이스 및 자율운영 데이터베이스 접근 방식을 통해 조직은 다음과 같은 다양한 유형의 인프라를 사용할 수 있습니다.

• 공유 인프라
  • 여러 사용자가 공용 클라우드에서 동일한 클라우드 플랫폼 리소스를 vCPU 리소스를 사용하는 각 사용자와 함께 공유합니다.
  • 자동 확장은 사용량이 많은 시간대에는 성능을 향상하고, 워크로드가 낮은 시간대에는 이를 다시 확장하기 때문에 성능과 비용의 균형을 유지하는 데 도움이 됩니다.
  • 고객은 사용한 만큼 지불하는 경제적인 요금제 최소 약정이 없다는 점 덕분에 더 저렴한 비용으로 시작할 수 있습니다.
• 전용 인프라(PDF)
  • 고객이 전용 컴퓨팅 및 스토리지를 사용하여 데이터 및 운영을 완벽하게 격리할 수 있으므로, 예기치 않은 트래픽 증가 현상인 '소란스러운 이웃'을 제거하고 특정 보안 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.
  • 전용 서버, 스토리지 및 네트워킹을 통해 운영 정책을 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다.
  • 전용 인프라를 사용하면 리소스 활용도를 개선하고 비용도 절감할 수 있으므로 클라우드에서 데이터베이스 통합의 이점이 극대화됩니다.

배포 옵션 외에도, 컨버지드 및 자율운영 데이터베이스 옵션을 조정하면 다른 모든 워크로드를 지원하면서 특정 워크로드 유형을 지원할 수 있습니다. 해당 워크로드 유형을 몇 가지 소개해 드리겠습니다.

• 분석 및 데이터 웨어하우징: 데이터 웨어하우스가 완전히 자동화되면 더 이상 복잡하게 데이터 웨어하우스를 운영하지 않아도 됩니다. 분석 처리 및 비즈니스 통찰력을 위한 간단하고 안전한 셀프서비스 기능을 통해 데이터 레이크, 데이터 과학 및 머신러닝의 결합된 기능을 누릴 수 있습니다.
• 트랜잭션 처리 및 혼합 워크로드: 트랜잭션 처리 데이터베이스가 완전히 자동화된다면 실시간 분석과 높은 수준의 성능 및 확장을 통해 OLTP 및 혼합 워크로드 애플리케이션의 데이터베이스 운영을 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스를 통합하기에 이상적인 플랫폼을 전용 인프라에 갖출 수 있습니다.
• 문서 데이터베이스 워크로드: 개발자 NoSQL 스타일의 문서 API를 사용하여 고객 360, 콘텐츠 및 카탈로그 관리, 모바일 애플리케이션과 같은 JSON 중심 애플리케이션을 신속하게 생성하고 배포할 수 있습니다. 개발자는 데이터 모델을 생성하거나 복잡한 코드를 작성할 일을 걱정할 필요가 없습니다. 조직은 데이터베이스의 기본 자동화 기능을 활용하여 성능과 보안을 극대화할 수 있습니다.

인프라 및 데이터베이스 관리 작업을 최소화하려는 조직이나 수백 내지 수천 개의 데이터베이스에 대한 인프라를 통합하여 비용을 전반적으로 절감하고자 하는 조직이라면, PaaS 환경에 데이터베이스를 배포하는 것이 가장 적합할 수 있습니다. PaaS 환경의 자율운영 데이터베이스를 갖추면 사실상 데이터베이스를 관리할 일 자체가 없어지는 추가적인 이점이 있습니다. 덕분에 데이터 관리 팀은 기본 데이터베이스 소프트웨어 대신 스키마와 데이터와 사용자에 집중할 수 있습니다.

멀티클라우드 환경에 데이터베이스 배포

수백 개의 애플리케이션을 실행해야 하는 대기업이라면 여러 개의 클라우드를 활용하는 것이 가장 좋습니다. 일부 비즈니스 요구사항의 경우 가장 많은 기능과 최고의 성능과 최저 비용을 제공하는 솔루션을 사용하려면 소위 멀티클라우드 환경이라는 다수의 클라우드에 애플리케이션 및 데이터베이스 스택을 배포해야 할 수 있습니다.

멀티클라우드 환경에서는 애플리케이션 계층은 하나의 클라우드(그곳에서만 실행되기 때문일 수 있음)에서 실행되는 반면 데이터베이스 계층은 애플리케이션 계층이 실행되는 클라우드보다 더 높은 성능이나 더 큰 규모나 더 낮은 비용을 제공하는 다른 클라우드에서 실행되는 것이 일반적입니다. 멀티클라우드 환경에서는 애플리케이션 성능을 떨어뜨릴 수 있는 지연성을 최소화하기 위해 각 제공업체의 클라우드 데이터 센터를 서로 상대적으로 가깝게 배포하는 것이 중요합니다.

또한 멀티클라우드 아키텍처에 참여하는 다양한 클라우드 공급업체는 발생하는 모든 문제를 식별하고 해결하며 각 클라우드의 데이터 송신 비용을 최소화하기 위한 공통 지원 정책과 전략적 관계를 갖추어야 합니다.

고성능 엔터프라이즈(또는 자율운영) 데이터베이스가 필요하고 동일한 클라우드에서 쉽게 사용할 수 없는 애플리케이션을 사용할 수 있어야 하는 조직이라면, 멀티클라우드 환경에 데이터베이스를 배포하는 것이 가장 적합합니다.

고객 데이터 센터의 퍼블릭 클라우드에 배포

여러 비즈니스 요구 사항 또는 정부 규정에서는 회사의 데이터를 데이터 센터 내부나 해당 회사가 거주하는 국가의 지리적 한도 내에 두어야 한다고 규정합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 조직은 클라우드 제공업체가 인프라를 관리하고 서비스에 따라 데이터베이스를 사용하여 데이터 센터 내에 퍼블릭 클라우드 리소스를 배포할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 데이터 레지던시, 보안, 레지던시 관련 요구 사항을 충족하는 퍼블릭 클라우드 구독 기반 서비스를 포함한 클라우드의 가치와 이점을 누릴 수 있습니다. 이 구독형 로컬 클라우드(LCaaS) 모델에는 클라우드가 제공하는 자동화된 관리, 전용 인프라의 고성능, 통합의 효율성이라는 이점이 있습니다. 고객은 워크로드가 하루 중 또는 시간이 지나며 변할 때 이에 맞게 사용량을 확장 및 축소할 수 있습니다. 고객 데이터 센터의 퍼블릭 클라우드 서비스에 배포하면 다음과 같이 이점이 많습니다.

• 기존 온프레미스 데이터베이스를 클라우드로 마이그레이션하기 위한 손쉬운 첫 단계를 제공합니다.
• 데이터는 항상 데이터 센터 방화벽 뒤에 남아 있기 때문에, 고객이 데이터 보안 및 레지던시를 제공하는 동시에 클라우드의 이점을 누릴 수 있습니다.
• 고객이 데이터 센터에서 실행되는 기존 애플리케이션에 대한 요구사항이나 데이터 소스에 연결 시의 지연시간 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
• 여러 워크로드를 공유 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스 풀로 통합할 때의 이점이 극대화됩니다. 풀링된 리소스를 공유하면 활용률이 높아지고 배포 민첩성이 향상되며 비용이 절감됩니다.

이러한 솔루션 중 일부는 고객 데이터 센터의 퍼블릭 클라우드 리소스에 자율운영 데이터베이스를 배포할 수 있으므로, 조직은 해당 데이터베이스 덕분에 자동화된 확장, 프로비저닝, 패치 적용 및 결함 관리라는 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 고급 자동화 기능을 통해 인적 오류를 제거할 수 있으므로 데이터 가용성 및 보안이 높아지는 동시에, 사용한 만큼 지불하면 되므로 비용도 절감할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드 리전에서 충족할 수 없는 데이터 레지던시 및 보안 요구사항이 있는 조직이라면, 고객 데이터 센터의 퍼블릭 클라우드 리소스에 데이터베이스를 배포하는 것이 가장 적합합니다. 이 접근 방식은 데이터 센터의 기존 리소스에서 애플리케이션을 실행하면서 클라우드 자동화 및 종량제 데이터베이스 가격 정책의 이점을 활용하려는 기업에게도 가장 적합합니다.

프라이빗 클라우드에 데이터베이스 배포

과거에는 데이터베이스를 고객 데이터 센터의 공유 인프라에 배포했습니다. 이 인프라는 우수한 성능과 가용성을 목표로 설계된 인프라에서 애플리케이션과 미들웨어와 데이터베이스를 실행하기는 했지만, 비용이 많이 들었고 데이터베이스별 성능 최적화도 제공하지 않았습니다.

이러한 공유 접근 방식은 최근 전용 온프레미스 인프라가 데이터베이스를 최적으로 실행하도록 특별히 조정되는 프라이빗 데이터베이스 클라우드 개념에 자리를 내주었습니다. 이러한 프라이빗 데이터베이스 클라우드는 이를 사용하는 기업이 소유 및 관리하므로, 매우 높은 레벨의 데이터베이스 통합을 동일한 인프라에서 실행되는 다양한 데이터베이스 버전으로 수행할 수 있다는 이점이 있습니다. 이러한 플랫폼은 높은 수준의 내장된 자동화 기능을 제공하는데, 이 기능을 통해 각 데이터베이스가 성능 SLA를 충족하는 데 필요한 리소스를 확보하는 동시에 중요한 애플리케이션에 대한 지연시간에 민감한 작업의 우선순위를 지정하므로 최대한 높은 성능으로 실행하는 데 도움이 됩니다.

높은 수준의 데이터베이스 및 애플리케이션 사용자화와 상호 연결을 갖춘 조직이라면, 프라이빗 클라우드에서 데이터베이스를 실행하는 것이 가장 적합한 접근 방식일 수 있습니다. 대부분의 애플리케이션에서는 프라이빗 데이터베이스 클라우드를 레거시 온프레미스 데이터베이스 배포와 구별할 수 없으므로, 이를 채택하는 것이 클라우드로의 이전을 시작하는 가장 쉬운 접근 방식일 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 환경에서의 데이터베이스 이식성

대부분의 조직은 클라우드에 데이터베이스를 배포하는 것과 자체 데이터 센터에 데이터베이스를 배포하는 것 둘 중 하나를 선택할 수 있는 상황이 아닙니다. 둘 다 수행해야 하며 두 환경은 함께 작동해야 합니다. 고객이 하이브리드 클라우드 환경에서 배포해야 하는 시나리오는 많습니다. 예컨대 많은 회사가 한 위치에서 애플리케이션을 개발하여 다른 위치에 배포합니다. 혹은 어떤 회사는 퍼블릭 클라우드에서 실행되는 원격 운영을 지원하는 애플리케이션을 보유하는 동시에 데이터 센터에서 중앙 집중식 운영을 실행할 수도 있습니다.

IT 워크로드를 최소화하기 위해 하이브리드 클라우드 환경에 데이터베이스를 배포하는 데 대한 주요 요구 사항 중 하나는, 실행 중인 데이터베이스 소프트웨어와 하드웨어가 모든 환경에서 동일한 기능과 관리와 보안을 제공해야 한다는 것입니다. 높은 수준의 동일성을 갖춘 환경에서는 데이터베이스와 애플리케이션을 서로 다른 위치로 이동하고 일관된 방식으로 관리하는 데 필요한 작업량을 줄일 수 있습니다.

배포 대안을 제공하는 클라우드 제공업체 선택

조직은 다양한 컨버지드 데이터베이스 기능과 필요한 곳 어디에든 배포할 수 있는 높은 수준의 인프라 동일성을 갖춘 완벽한 통합 솔루션을 제공하는 클라우드 제공업체를 선택해야 합니다. 이러한 솔루션을 사용하면 조직이 비용을 적게 들이면서도 유연성과 확장성과 성장 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.