Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
Aankondiging van Oracle DatabaseWorld: Multicloud AI Edition
Neem deel aan het gratis virtuele evenement op 17 juni en ontdek hoe u uw AI- en multicloud-strategieën kunt verbeteren met de nieuwste innovaties van Oracle op het gebied van database- en cloudtechnologieën.
Why choose Autonomous Data Warehouse?
-
![]()
Reduction in financial closing time
-
![]()
Lower data administration costs
-
![]()
Faster query performance
-
![]()
Five-year ROI with five-month payback period
-
![]()
Reduction in DBA workloads for reporting
- Learn how GenAI can supercharge your apps
Join us to hear about new ways GenDev can help you build innovative apps with AI.
- Innovate with the combined power of Oracle and Microsoft
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
- Omdia: Oracle swings for the fences with Autonomous Data Warehouse updates
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
- Oracle named a Leader in Gartner® Magic Quadrant™
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Functies van Autonomous Data Warehouse
Een modern dataplatform voor zakelijke inzichten
Oracle Autonomous Database speelt een centrale rol in het data lakehouse als zowel een analyse-engine als geoptimaliseerde datastore. Gebruikers hebben toegang tot het lakehouse via de krachtige en open SQL-verwerkingsengine van Autonomous Database. Analyseer Autonomous Database-gegevens uit frameworks met behulp van zeer efficiënte Apache Spark- en Python-connectiviteit.
Eenvoudig datawarehousebeheer met ingebouwde automatisering
Autonome beheermogelijkheden, zoals inrichting, configuratie, beveiliging, afstemming en schaling, maken bijna alle handmatige en complexe taken waarbij menselijke fouten kunnen ontstaan overbodig. Autonoom beheer stelt klanten in staat om een krachtig, maximaal beschikbaar en veilig datawarehouse uit te voeren terwijl ze duizenden databases zonder beheer uitvoeren.
Kenmerken- Automatische back-ups
- Automatisch patchen
- Automatische reparaties
- Automatisch schalen
- Automatische beveiliging
- Automatische afstemming
Waarborg consistent hoge prestaties
Autonomous Data Warehouse controleert continu alle facetten van systeemprestaties. Het wordt autonoom aangepast om consistente hoge prestaties te garanderen, zelfs als workloads, soorten zoekopdrachten en het aantal gebruikers in de loop der tijd variëren.
Kenmerken- Automatisch schalen
- Automatische afstemming
- Automatische indexering
- Hybrid Columnar Compression
- Kolomverwerking
- Smart Scan
- Automatische optimalisatie voor verzamelen van statistieken
Verlaag risico met databasebeveiliging
Beveilig Autonomous Data Warehouse met een geïntegreerd controlecentrum voor databasebeveiliging dat gevoelige data herkent en maskeert, waarschuwt bij riskante gebruikers en configuraties, cruciale databaseactiviteiten controleert en verdachte pogingen om toegang te verkrijgen tot data detecteert.
Kenmerken- Transparante dataversleuteling
- Beheer van coderingssleutels
- Multifactor toegangscontrole en toegangscontrole bevoorrechte gebruikers
- Dataclassificatie en -detectie
- Datamaskering
- Databewerking
- Bewaken en blokkeren van database-activiteiten
- Geconsolideerde controle en rapportage
Autonomous Database Data Studio
Data Studio is ingebouwd in Autonomous Database en biedt gebruikers eenvoudige selfservice databeheertools voor het laden, transformeren, analyseren en delen van data tussen teams voor betere samenwerking. Bedrijfs- en data-analisten kunnen eenvoudig data uit meer dan 100 applicatie-, cloudservice- en databasebronnen integreren met workflowfuncties voor slepen en neerzetten. Met Data Studio kunt u bedrijfsmodellen genereren, snel anomalieën, uitschieters en verborgen patronen ontdekken, gegevens delen met belanghebbenden en gegevensafhankelijkheden begrijpen op basis van de invloed van wijzigingen.
Kenmerken- Laden van gegevens
- Datatransformatie
- Data-analyse
- Gegevensinzichten
- Catalogus
- Het delen van data
Machine learning en AI
Bouw en implementeer machine learning-modellen in Oracle Autonomous Data Warehouse met behulp van schaalbare en geoptimaliseerde in-database-algoritmen. Oracle Machine Learning versnelt het maken van machine learning-modellen voor datawetenschappers doordat data niet meer naar dedicated machine learning-systemen hoeven te worden verplaatst. Laat uw gebruikers vragen stellen in hun natuurlijke taal en laat Autonomous Database Select AI ze beantwoorden.
Kenmerken- Automatische voorbereiding van gegevens
- AutoML automatiseert modelontwikkeling
- Eenvoudige modelimplementatie via REST- en SQL-interfaces
- Hoge prestaties, schaalbaarheid en beveiliging
- In-database-algoritmen
- Oracle Machine Learning-services
- Oracle Machine Learning AutoML Gebruikersinterface
- Oracle Machine Learning notebooks
- Oracle Machine Learning for Python
- Oracle Machine Learning voor SQL
Ontdek verborgen relaties in data
Autonomous Database bevat functies voor grafiekdatabases waarmee complexe gegevensrelaties worden vertegenwoordigd en beheerd. Met de grafiekanalyse kunnen datawetenschappers en ontwikkelaars patroonherkenning, classificatie en statistische analyse toepassen voor een diepere context.
Belangrijkste kenmerken van Graph Studio
- Mogelijkheid om analyse in te plannen
- Geavanceerde notitieboeken en visualisatie
- Geautomatiseerde grafiekmodellering
- Geautomatiseerde installatie, upgrade en inrichting
- Functies voor automatisch opslaan, back-up en herstel van checkpointdata
- Voorbeeldnotitieblokken en workflows voor verschillende gebruiksscenario's
Locaties doorgronden
De ruimtelijke functies in Autonomous Data Warehouse hebben betrekking op alle soorten applicaties, ruimtelijke werklasten en gegevenssets, waaronder de meest veeleisende, grootschalige locatie-intelligentie en geospatiale applicaties.
Kenmerken- Datamodellering en uitgebreide analytics voor 2D ruimtelijke data
- Krachtige, parallelle ruimtelijke verwerking
- Op standaarden gebaseerde SQL- en Java-API's
- Native JSON- en REST-ondersteuning
- Locatievolgserver
- Ingebouwde functies voor volgen contacten
- Selfservice Ruimtelijke Studio
Verbeter de beschikbaarheid van datawarehousing- en analyseworkloads
Autonomous Database biedt meer dan 99,995% beschikbaarheid1 met ingebouwde Oracle Real Application Clusters, parallelle infrastructuur, geautomatiseerd noodherstel en back-ups.
Kenmerken- Automatisch opslagbeheer
- Architectuur voor maximale beschikbaarheid
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
Krijg tijdigere analyses met versnellers voor E-Business Suite, Fusion en NetSuite
Oracle applicatieversnellers voor E-Business Suite, Fusion Applications en NetSuite van Oracle bieden verbeterde analytische mogelijkheden met gegevensdiscovery via selfservice, ingebouwde ETL en KPI-metrics. Gebruikers kunnen meer doen met uitgebreide gegevensintegratie en kant-en-klare gegevensmodellen.
- Oracle applicatieversnellers bieden kant-en-klare ETL waarmee gebruikers snel datawarehouses kunnen maken op basis van Oracle E-Business Suite data.
- Oracle Fusion Analytics Warehouse en Oracle NetSuite Analytics Warehouse zijn gebouwd op Autonomous Database en bieden een end-to-end datawarehouse en analytische oplossing voor de cloud.
- Voor op maat gemaakte datawarehouses biedt Autonomous Data Warehouse uitgebreide datatransformatiestromen die verbinding maken met applicaties van Oracle en derden.
Autonomous Database@Azure
Dankzij Oracle Autonomous Database@Azure kunnen organisaties workloads laten draaien waar ze maar willen, moderniseren en innoveren met Oracle- en Azure-services, en de inkoop en het beheer via de cloud vereenvoudigen. Klanten combineren hun eigen Azure-services met Oracle Autonomous Data Warehouse, een OCI-service die diep geïntegreerd is met en zich in Azure-datacenters bevindt, om analytische workloads uit te voeren met hoge prestaties, schaalbaarheid en beschikbaarheid.
Kenmerken
- De beste prestaties, schaalbaarheid en beschikbaarheid van Oracle Database gecombineerd met de Oracle Exadata-infrastructuur
- Prijzen en functionaliteit gelijkwaardig aan OCI, inclusief Oracle Real Application Clusters
- De mogelijkheid om Oracle-data te integreren met Microsoft Power BI voor onmiddellijke inzichten
- De eenvoud, beveiliging en latentie van één enkele werkomgeving binnen Azure, inclusief gecombineerd identiteits- en toegangsbeheer voor databaseservices met Microsoft Entra ID
- Oracle Database-servicelogs, -metrics en -events rechtstreeks in Azure beschikbaar voor eenvoudige controle en probleemoplossing.
- De mogelijkheid om aankopen te doen op Azure Marketplace met bestaande Azure-commitments en om bestaande Oracle Database-licenties en overeenkomsten voor onbeperkte licenties te gebruiken
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
See what top industry analysts are saying about Autonomous Data Warehouse
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)
