De impact van generatieve AI in de bouw

De opkomst van generatieve AI en geavanceerde data-analyse staat op het punt het beheer van bouwprojecten en de besluitvorming, zoals we die kennen, te transformeren.

GenAI-toepassingen kunnen op een bepaald niveau een grote bijdrage leveren aan het scheppen van orde en duidelijkheid in de uitvoering van projecten in een tijd waarin projecten steeds complexer worden en deadlines steeds korter. En omdat geschoolde bouwvakkers sneller met pensioen gaan dan ze kunnen worden vervangen, kan GenAI bedrijven helpen bij het stroomlijnen van taken en het opleiden van nieuwe arbeidskrachten om het personeelstekort op te vangen.

In dit artikel wordt onderzocht hoe bouwbedrijven GenAI kunnen implementeren om de efficiëntie te verbeteren en de winstgevendheid te verhogen, en hoe ze de meest gangbare uitdagingen kunnen aangaan.

Wat is GenAI?

Generatieve AI of GenAI is een 'nieuwe' kunstmatige-intelligentietechniek die mogelijk wordt gemaakt door grote taalmodellen. Het nam de wereld razendsnel over toen ChatGPT, aangedreven door GenAI, eind 2022 het snelst groeiende product in de internetgeschiedenis werd met één miljoen gebruikers binnen slechts vijf dagen.

GenAI blinkt uit in het samenvatten van content, het extraheren van kernfeiten en het genereren van nieuwe content, wat de oorsprong van het woord 'generatief' verklaart. Het bootst menselijk gedrag, toon en output op effectieve wijze na.

De branchevereniging Associated Builders and Contractors schat dat de sector, om in 2024 aan de vraag te kunnen voldoen, meer dan 500.000 extra werknemers moet aantrekken bovenop het normale wervingstempo. GenAI kan bouwbedrijven helpen om kostbare tijd te besparen op diverse backoffice- en werkvloerprocessen, en kan ook helpen bij het opleiden van nieuwe arbeidskrachten - van cruciaal belang gezien het chronische tekort aan arbeidskrachten in de sector.

Voornaamste conclusies:

• GenAI belooft bouwteams efficiënter te maken, van backoffice tot buitendienst.
• Het implementeren van GenAI vereist een duidelijk kader binnen uw organisatie. Bekijk en controleer alle resultaten.
• GenAI is met name handig voor het samenvatten en opstellen van bouwspecifieke documenten.

Wat zal de invloed van GenAI zijn op de bouwsector?

GenAI staat op het punt een essentieel instrument te worden in het bouwproces om niet alleen de efficiëntie van processen en bouwprestaties te verhogen en kosten te reduceren, maar ook om bedrijven te helpen de talentkloof te dichten.

In een onderzoek van McKinsey & Company van april 2024 wordt opgemerkt dat voor elke 20 vacatures in de sector er slechts één netto nieuwe werknemer is. Dat is een 20:1 onbalans tussen werving en beschikbaar talent, waardoor duidelijk wordt dat de sector efficiëntere wervingsprocessen nodig heeft. GenAI zal het werk niet zelf doen, maar het kan wel een waardevol hulpmiddel zijn bij het opleiden, bijscholen en inwerken van nieuwe buitendienstmedewerkers naarmate nieuwe generaties de arbeidsmarkt in de bouw betreden. GenAI is ook uitstekend geschikt voor het samenvatten en creëren van content zoals e-mails, functioneringsgesprekken en bouwplanningen, waardoor minder werknemers nodig zijn om die taken uit te voeren. Er zijn ook benaderingen om GenAI-modellen te hertrainen die GenAI vervolgens 'leren' om branchespecifieke taken uit te voeren, zoals de modellen die in de onderstaande paragraaf worden beschreven.

Zeven manieren waarop GenAI in de bouw zal worden gebruikt

1. Taken automatiseren. Bouwbedrijven beginnen GenAI en andere AI-technieken te gebruiken om de uitvoering van specifieke taken te automatiseren, zoals het lezen en verwerken van een factuur of het anticiperen op en aanpassen aan onderbrekingen in de supply chain.
2. Assisteren bij het ontwerpen en plannen. Architecten en planners gebruiken GenAI om meerdere programmascenario's voor een bepaalde eigenaar te maken en te herhalen. Tools gebruiken een combinatie van regelgebaseerde technieken om programma-ideeën te gebruiken en ontwerpen in 3D te genereren.
3. Overtredingen van bouwregels identificeren en corrigeren. Sommige innovatieve bouwers en eigenaren zetten GenAI in om problemen met bouwvoorschriften te doorgronden en te signaleren bij het overwegen van diverse ontwerpopties.
4. Documenten samenvatten. Bedrijven gebruiken GenAI om belangrijke onderdelen van bouwdocumentatie samen te vatten in overzichten voor pre-bid- en projectleveringsteams. Ze gebruiken ook GenAI om feedback van werknemers samen te vatten om processen en procedures te verbeteren.
5. Risico's beperken. Bouwbedrijven kunnen GenAI-technieken gebruiken om vragen te stellen over projectdocumentatie uit het verleden om risico's te identificeren die kunnen voortvloeien uit bepaalde soorten projectuitvoeringsmethoden.
6. Bouwplannen maken. Bedrijven kunnen GenAI-tools gebruiken om bouwdocumentatie te lezen, samenvattingen te maken en die informatie vervolgens in te zetten voor het opstellen van bouwgerelateerde documenten, zoals planningen.
7. Het tekort aan talent helpen compenseren. Naar schatting kampt de bouwsector met een tekort van ongeveer 500.000 geschoolde arbeidskrachten, waaronder cv-installateurs, loodgieters en onderhoudstechnici voor windturbines. Door de hierboven beschreven taken te stroomlijnen, kunnen GenAI en andere technologieën het personeel helpen om belangrijke taken sneller en efficiënter uit te voeren.

Vier uitdagingen en beperkingen van GenAI in de bouw

Het is belangrijk om in gedachten te houden dat GenAI in de kern een statistische benadering is. Hoewel het bouwbedrijven kan helpen om uren te besparen op een aantal taken en processen, moet er nog steeds iemand zijn die toezicht op het eindresultaat houdt. Uiteindelijk staat uw naam op het te leveren product. Dit zijn de vier uitdagingen die overwonnen moeten worden bij het gebruik van de technologie.

1. GenAI zal fouten maken. Een veelvoorkomend probleem met alle door GenAI geproduceerde antwoorden zijn de zogenaamde hallucinaties: resultaten die onnauwkeurig en zelfs ronduit fout zijn door een gebrek aan goede trainingsgegevens of ontbrekende context. Dergelijke resultaten kunnen er bijvoorbeeld toe leiden dat bouwprojectmanagers onnauwkeurige tijdschema's opstellen of een foutieve informatie-aanvraag schrijven. Laat u niet misleiden door GenAI-antwoorden die betrouwbaar lijken. Ze kunnen volstrekt fout zijn.
2. De risico's van GenAI moeten worden beperkt. GenAI zal kenniswerkers nooit vervangen, maar zal hen wel helpen. En zoals met alle assistenten, moet u zorgen voor een goede training en controleren of de resultaten die ze geven correct zijn. In een journal paper gepubliceerd in 2024 door MDPI, een uitgever van open-access wetenschappelijke tijdschriften, presenteren de auteurs diverse strategieën om GenAI-fouten te verminderen, waaronder "het gebruik van trainingsdata van hoge kwaliteit, een solide basis in technische en bouwkundige kennis, simulatietests om voorspellingen te bevestigen... en de implementatie van menselijk toezicht gedurende het gehele AI-besluitvormingsproces".
3. Het beheren van GenAI-modellen kan duur zijn. Het trainen en gebruiken van elk GenAI-model, met name geavanceerde bouwmodellen, kan aanzienlijke kosten met zich meebrengen voor softwareontwikkeling, rekenkracht en andere kosten.
4. Diepgaande domeinkennis vereist. Er wordt veel gesproken over GenAI die banen overneemt, zelfs sommige in de bouw. Geloof het maar niet. De bouwsector is sterk afhankelijk van de enorme expertise en institutionele en individuele kennis van zijn werknemers - iets dat AI niet gemakkelijk kan vervangen. Maar naarmate het personeelsbestand vergrijst en institutionele kennis met die mensen verdwijnt, kan GenAI helpen cruciale hiaten op te vullen.

Uw bouwervaring verbeteren met Oracle

Oracle heeft een uniek voordeel in de bouw en techniek: het biedt een volledige reeks cloudapplicaties op maat van de sector, waaronder applicaties voor planning, betalingsbeheer en bouwprojectbeheer, aangevuld met advies op maat. Alle cloudapplicaties draaien op de zeer veilige en krachtige Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Oracle heeft GenAI-mogelijkheden toegevoegd aan OCI en het gehele assortiment van cloudapplicaties, inclusief die voor bouw en techniek, waardoor organisaties AI-voordelen kunnen integreren in hun bedrijfsvoering zonder bestaande applicaties of interfaces aan te passen.

Met de mogelijkheid om nieuwe workflows te genereren op basis van algoritmen en getrainde gegevens, presenteert GenAI de branche - die zich nog in het beginstadium van haar digitale reis bevindt - de mogelijkheid om enkele van de meest urgente problemen op te lossen, waaronder een chronisch tekort aan arbeidskrachten en de noodzaak om de veiligheid op locatie en de duurzaamheid van het milieu te verbeteren.

Veelgestelde vragen over GenAI in de bouw

Welk type AI wordt gebruikt in de bouw?
Bouwbedrijven voegen GenAI en op AI gebaseerde voorspellende analyses toe aan hun gereedschapskist. Beide zijn in opkomst in alle sectoren van de bouw, waardoor bijvoorbeeld de productiviteit en veiligheid kunnen worden verbeterd.

Wordt AI momenteel gebruikt in de bouw?
Absoluut, hoewel de acceptatie door de sector net zo traag verloopt als andere technologieën. Toch is het belangrijk dat bouwbedrijven begrijpen dat GenAI hen mogelijkheden biedt om de productiviteit en prestaties te verbeteren.

Wordt de bouw overgenomen door AI?
Dat lijkt onwaarschijnlijk, met name in ons leven. Automatisering zal mankracht niet snel vervangen. Maar naarmate de bouwomgeving complexer wordt, met krappere deadlines en strengere budgetvereisten, kunnen bedrijven AI gebruiken om betere, op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen en documenten en andere vormen van content sneller te produceren of samen te vatten.