Głosowy interfejs użytkownika następnej generacji, zaawansowane funkcje analityczne oraz samouczenie się maszyn wzbogacają największy, najbardziej kompleksowy i najszybciej rozwijający się pakiet aplikacji chmurowych w branży.
Platforma Oracle Data Science Platform została uznana w tym niezależnym raporcie za lidera w dziedzinie analityki predykcyjnej opartej na notebookach i samouczenia się maszyn.
Wiceprezes Oracle ds. nauki o danych, Mike Schumacher, radzi kolegom z branży, by w pogoni za kolejnymi małymi sukcesami nie tracili z oczu większej wartości biznesowej, jaką przynosi nauka o danych.
Firma Oracle udostępniła kod źródłowy rozwiązania GraphPipe, które upraszcza samouczenie się maszyn w przedsiębiorstwie, eliminując trzy przeszkody, jakie stają na drodze zespołom wdrażającym modele opracowane na podstawie popularnych infrastruktur.
Roman Ferrando, doradca ds. strategii sztucznej inteligencji, bada zmianę podejścia, jaka musi nastąpić, zanim organizacja wdroży sztuczną inteligencję, oraz podkreśla kluczową rolę głównego administratora danych.
Dyrektor ds. nauki o danych w HealthJoy.com, Scott Murdoch, radzi, jak badacze danych mogą zwiększyć efektywność komunikowania się z menedżerami.
Podczas Zimowych Igrzysk Olimpijskich w 2018 roku, które odbyły się w PyeongChang, w Korei Południowej, ponad 30 robotów ze startupu o nazwie FutureRobot odpowiadało na pytania gości po koreańsku, chińsku, japońsku i angielsku.
Każdy, kto musiał przebrnąć przez telefoniczny system obsługi klienta, wie, że automatyzacja nie zawsze gwarantuje najwyższy poziom obsługi.
Zespoły zajmujące się badaniem danych chcą przyspieszyć realizowanie projektów sztucznej inteligencji oraz ograniczyć związane z nimi ryzyko, ale przeszkadza im tradycyjne podejście do rozwijania sztucznej inteligencji. Dyrektor generalny Alegion, Nathaniel Gates, wyjaśnia, jak mogą w tym pomóc procesy sprawnego rozwoju.
Szef działu nauki o danych w Clearlink, Landon Starr, opowiada, jak nauka o danych może zwiększyć skuteczność biznesową
„W jakich godzinach jesteście otwarci?” „Czy mogę nadpłacić kredyt?” „Czy macie pizzę bezglutenową?” Odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania (czyli FAQ) często zostały już udzielone, tylko trzeba wiedzieć, gdzie ich szukać. Dlaczego nie miałby ich przekazywać bot?
Podczas gdy aplikacje Oracle Cloud obsługujące finanse i łańcuch dostaw pozwalają firmie Dr. Consulta kontrolować koszty, działająca w chmurze aplikacja analityczna z wbudowanymi funkcjami sztucznej inteligencji kojarzy dane kliniczne, takie jak informacje o nowych terapiach farmakologicznych, ze stanem zdrowia pacjenta i wynikami leczenia.
Yamaha otwiera nowy rozdział, wprowadzając model swojego motocykla crossowego YZ450F na 2018 rok, który został wyposażony w, jak to określił jeden z recenzentów prasowych, „najbardziej innowacyjną technologię dostępną obecnie dla konsumentów”.
Oracle ma prawdopodobnie największą i najbardziej zróżnicowaną ofertę produktów SaaS, PaaS i IaaS, a obecnie zaczyna je wyposażać w sztuczną inteligencję oraz samouczenie się maszyn.
Według opracowanego przez firmę Forrester raportu Customer Experience Index z 2017 roku organizacje, które zapewniają swoim klientom efektywną i dobrze zintegrowaną obsługę na wszystkich etapach kontaktu, osiągnęły łączny wzrost roczny w wysokości 17 procent, podczas gdy podobne firmy charakteryzujące się mniej efektywną obsługą odnotowały tylko 3-procentowy wzrost.
Oracle wzbogaca chmurę Oracle Cloud o czołową platformę do zarządzania danymi, umożliwiając klientom korzystanie z wszystkich dobrodziejstw samouczenia się maszyn.
Inteligentne aplikacje poprawiają ogólną biznesową wydajność produkcji, pomagając w podejmowaniu lepszych decyzji oraz zwiększaniu wydajności i efektywności produkcyjnej.
Małe i średnie przedsiębiorstwa, które poszukują praktycznych sposobów wdrożenia sztucznej inteligencji, wybierają rozwiązania w modelu platforma jako usługa (PaaS).