Usługa Data Science

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science to w pełni zarządzana platforma dla zespołów analityków danych służąca do tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego oraz zarządzania nimi przy użyciu języka Python i narzędzi open source. Wykorzystaj środowisko oparte na JupyterLab do eksperymentowania i tworzenia modeli. Skaluj proces szkolenia modeli za pomocą jednostek GPU NVIDIA i szkolenia rozproszonego. Wprowadzaj modele do produkcji i utrzymuj je w dobrej kondycji dzięki funkcjom MLOps, takim jak zautomatyzowane potoki czy wdrażanie i monitorowanie modeli.

Uprość swoją pracę dzięki modelom podstawowym, korzystając z nowej funkcji OCI Data Science AI Quick Actions

Szybkie działania OCI Data Science AI zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić każdemu łatwe wdrażanie, dostosowanie i ocenę modeli podstawowych.

AI Quick Actions w OCI Data Science upraszczają obsługę użytkowników, w tym tych mniej techniczną, dzięki czemu mogą szybciej wdrażać, dostosowywać, testować i oceniać modele podstawowe oraz skupić się na tworzeniu aplikacji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji.
Wendy Yip, danolog, OCI

Architektury referencyjne sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego

Zobacz wszystkie architektury referencyjne

Data Science — przypadki użycia

Opieka zdrowotna: ryzyko ponownego przyjęcia do szpitala

Identyfikuj czynniki ryzyka i przewiduj ryzyko ponownego przyjęcia pacjenta do szpitala poprzez stworzenie modelu predykcyjnego. Wykorzystaj dane, takie jak historia medyczna pacjenta, warunki zdrowotne, czynniki środowiskowe i historyczne trendy medyczne, aby zbudować silniejszy model, który pomoże zapewnić najlepszą opiekę przy niższych kosztach.

Handel detaliczny: przewidywanie wartości cyklu życia klienta

Stosuj techniki regresji na danych, aby przewidzieć przyszłe wydatki klientów. Analizuj przeszłe transakcje i łącz historyczne dane o klientach z danymi dotyczącymi trendów, poziomów dochodów, a nawet czynników takich jak pogoda, aby budować modele uczenia maszynowego, które określają, czy należy tworzyć kampanie marketingowe w celu utrzymania obecnych klientów, czy też pozyskiwania nowych.

Produkcja: konserwacja predykcyjna

Twórz modele wykrywania anomalii na podstawie danych z czujników, aby wychwytywać awarie sprzętu, zanim staną się poważniejszym problemem, lub używaj modeli prognostycznych do przewidywania końca eksploatacji części i maszyn. Zwiększaj czas pracy pojazdów i maszyn dzięki uczeniu maszynowemu i monitorowaniu metryk operacyjnych.

Finanse: wykrywanie oszustw

Zapobiegaj oszustwom i przestępstwom finansowym, korzystając z analityki danych. Stwórz model uczenia maszynowego, który może identyfikować anomalie w czasie rzeczywistym, w tym oszukańcze kwoty lub nietypowe typy transakcji.

Sukcesy i partnerstwa klientów w zakresie analizy danych OCI

Zobacz wszystkie