Sesje Notebooka usługi Data Science
|
Produkt
|
Cena porównawcza (/vCPU)*
|
Cena jednostkowa
|
Jednostka
|
|
Moc obliczeniowa – Ampere A1 – OCPU
|
|
OCPU na godzinę
|
|
|
Moc obliczeniowa – Ampere A1 – pamięć operacyjna
|
|
Gigabajty na godzinę | |
|
Środowisko obliczeniowe – standardowa maszyna wirtualna – X7
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standard – E3 – OCPU
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standard – E3 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Compute – Standard – E4 – OCPU
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standard – E4 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Compute – Standardowa maszyna wirtualna – X9
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standardowa maszyna wirtualna – X9 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Compute – Zoptymalizowana maszyna wirtualna – X9
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Zoptymalizowana maszyna wirtualna – X9 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
VM.GPU2.1 (NVIDIA P100)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU3.x (NVIDIA V100 Tensor Core – 16 GB)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU.H100.8
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU2.2 (2 x NVIDIA P100)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU3.8 (8 x NVIDIA V100 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU4.8 (8 x NVIDIA A100 40 GB Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU.A100-v2.8 (8x NVIDIA A100 80GB Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPUA10.4 (4 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU.A10.1 (1 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU.A10.2 (2 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
Magazyn woluminów blokowych
|
|
|
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc
|
|
Jednostki wydajności woluminów blokowych
|
|
|
Jednostki wydajności na GB/miesiąc
|
Magazyn katalogu modeli Data Science
|
Produkt
|
Cena porównawcza (/vCPU)*
|
Cena jednostkowa
|
Jednostka
|
|
Object Storage – magazyn
|
|
|
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc
|
Wdrażanie modelu Data Science
|
Produkt
|
Cena porównawcza (/vCPU)*
|
Cena jednostkowa
|
Jednostka
|
|
Moc obliczeniowa – Ampere A1 – OCPU
|
|
OCPU na godzinę
|
|
|
Moc obliczeniowa – Ampere A1 – pamięć operacyjna
|
|
Gigabajty na godzinę | |
|
Compute – Standard – E3 – OCPU
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standard – E3 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Compute – Standard – E4 – OCPU
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standard – E4 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Compute – Standardowa maszyna wirtualna – X9
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standardowa maszyna wirtualna – X9 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Compute – Zoptymalizowana maszyna wirtualna – X9
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Zoptymalizowana maszyna wirtualna – X9 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Środowisko obliczeniowe – standardowa maszyna wirtualna – X7
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
VM.GPU2.1 (NVIDIA P100)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU3.x (NVIDIA V100 Tensor Core – 16 GB)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU.H100.8
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU2.2 (2 x NVIDIA P100)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU3.8 (8 x NVIDIA V100 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU4.8 (8 x NVIDIA A100 40 GB Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU.A100-v2.8 (8x NVIDIA A100 80GB Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPUA10.4 (4 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU.A10.1 (1 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU.A10.2 (2 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
Podstawa równoważenia obciążenia
|
|
|
Godzina równoważenia obciążenia
|
|
Szerokość pasma równoważenia obciążenia
|
|
|
Mbps na godzinę
|
|
Magazyn woluminów blokowych
|
|
|
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc
|
|
Jednostki wydajności woluminów blokowych
|
|
|
Jednostki wydajności na GB/miesiąc (10 VPU za 0,017 USD dla zrównoważonej wydajności)
|
Zadania Data Science
|
Produkt
|
Cena porównawcza (/vCPU)*
|
Cena jednostkowa
|
Jednostka
|
|
Moc obliczeniowa – Ampere A1 – OCPU
|
|
OCPU na godzinę
|
|
|
Moc obliczeniowa – Ampere A1 – pamięć operacyjna
|
|
Gigabajty na godzinę | |
|
Środowisko obliczeniowe – standardowa maszyna wirtualna – X7
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standard – E3 – OCPU
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standard – E3 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Compute – Standard – E4 – OCPU
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Standard – E4 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
Compute – Zoptymalizowana maszyna wirtualna – X9
|
|
|
OCPU na godzinę
|
|
Compute – Zoptymalizowana maszyna wirtualna – X9 – Pamięć
|
|
|
Gigabajty na godzinę
|
|
VM.GPU2.1 (NVIDIA P100)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU3.x (NVIDIA V100 Tensor Core - 16 GB)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU.H100.8
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU2.2 (2 x NVIDIA P100)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU3.8 (8 x NVIDIA V100 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU4.8 (8 x NVIDIA A100 40 GB Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPU.A100-v2.8 (8x NVIDIA A100 80GB Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
BM.GPUA10.4 (4 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU.A10.1 (1 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
VM.GPU.A10.2 (2 x NVIDIA A10 Tensor Core)
|
|
|
GPU na godzinę
|
|
Magazyn woluminów blokowych
|
|
|
GB pojemności magazynu/miesiąc
|
|
Jednostki wydajności woluminów blokowych
|
|
|
Jednostki wydajności na GB/miesiąc (10 VPU za 0,017 USD dla zrównoważonej wydajności)
|
|
Jednostki wydajności woluminów blokowych
|
|
|
Jednostki wydajności na GB/miesiąc (10 VPU za 0,017 USD dla zrównoważonej wydajności)
|
|
Object Storage – magazyn
|
|
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc
|
* Aby ułatwić porównanie cen proponowanych przez różnych dostawców usług chmurowych, na stronach Oracle wyświetlane są zarówno ceny vCPU (wirtualnych procesorów), jak i ceny OCPU (procesorów Oracle) w przypadku produktów objętych modelem wyceny opartym na obliczeniach. W przypadku samych produktów, udostępniania w portalu, fakturowania itp. nadal są wykorzystywane jednostki OCPU (Oracle CPU). Jednostki OCPU odpowiadają fizycznym rdzeniom procesora. Większość architektur procesorów, w tym x86, wykonuje dwa wątki na każdy rdzeń fizyczny, więc 1 OCPU jest równowartością 2 vCPU dla obliczeń opartych na x86. Stawka za godzinę OCPU, według której są rozliczani klienci, jest zatem dwukrotnie wyższa od ceny vCPU, ponieważ otrzymują oni dwie jednostki vCPU mocy obliczeniowej na każdą jednostkę OCPU, chyba że jest to instancja podrzędna (np. wywłaszczalna).