Definicja zintegrowanych danych

„Jak dobrze wykorzystać te wszystkie dane?”

W organizacjach rośnie presja na znalezienie najlepszych sposobów wykorzystania wszystkich danych zebranych z codziennych operacji i systemów biznesowych. Najczęściej sprostanie temu wyzwaniu związanemu z danymi wiąże się ze znalezieniem sposobów wykorzystania danych do usprawnienia działania pracowników, procesów i aplikacji. Dane operacyjne, na przykład dotyczące klientów, zapasów i zakupów, nadają się do wprowadzania tego typu innowacji biznesowych. Aby jednak móc wykorzystywać te dane, przedsiębiorstwa muszą dysponować zaawansowanymi systemami zbierania i integracji danych oraz zarządzania nimi. Gdy firmy potrafią łączyć dane z dowolnego źródła i przekształcać je w celu ułatwienia ich analizy, mogą używać ich do przeprowadzania efektywnych i szybkich operacji. Jest to koncepcja zwana zintegrowanymi danymi, która może pomóc firmom uniknąć problemów, takich jak podejmowanie nieskutecznych działań lub niepopartych danymi decyzji dotyczących zakupów i cen, sporządzanie niepoprawnych sprawozdań, a także spadek zadowolenia pracowników i klientów.

Czym są dane zintegrowane?

Zintegrowane dane występują wtedy, gdy zasoby danych są ze sobą powiązane i łatwo dostępne, dzięki czemu firmy mogą efektywniej wykorzystywać swoje dane do podejmowania korzystniejszych decyzji i osiągania lepszych wyników. Zintegrowane dane uzyskuje się poprzez integrację zasobów danych z wielu źródeł lub systemów oraz wskazanie relacji między punktami danych, tak aby można było je analizować i wykorzystywać do uzyskania całościowego obrazu danej firmy lub pojedynczego procesu biznesowego.

Informacje operacyjne

• Zapasy
• Sprzedaż
• Zasoby ludzkie
• Produkcja
• Łańcuch zaopatrzenia
• Obsługa klienta

Kluczowe wnioski

• Zintegrowane dane pozwalają organizować i analizować dane w bardziej sensowny i efektywny sposób.
• Zintegrowane dane pomagają firmom usprawniać działania, podejmować lepsze decyzje oraz zapewniać oparte na danych środowisko obsługi pracowników i klientów.
• Zintegrowane dane pozwalają organizacjom identyfikować wzorce, korelacje i trendy, które mogłyby zostać przeoczone, oraz reagować na te, które mogą mieć wpływ na działalność firmy.

Wyjaśnienie zintegrowanych danych

Zintegrowane dane odnoszą się do koncepcji łączenia różnych elementów danych w celu ułatwienia ich analizy i zrozumienia jako całości. Celem jest uzyskanie pełniejszego i sensowniejszego obrazu danych poprzez utworzenie ekosystemu zintegrowanych danych. W takim ekosystemie aplikacje, które automatyzują procesy biznesowe w obszarze finansowym, kadrowym, sprzedażowym lub łańcucha zaopatrzenia, mogą udostępniać sobie nawzajem dane oraz pobierać je ze źródeł zewnętrznych. Na przykład w kontekście zapasów sprzedawca detaliczny artykułów metalowych może zintegrować dane dotyczące dostaw łopat z prognozami opadów śniegu, aby dokładniej przewidywać popyt. Analogicznie dane dotyczące budżetu i prognoz finansowych, które są zintegrowane z danymi operacyjnymi, takimi jak zapasy lub zamówienia zakupu, mogą dostarczyć nowych informacji i pomóc firmie skuteczniej reagować, jeśli produkt schodzi z półek wolniej lub szybciej niż oczekiwano. W miarę wzrostu znaczenia sztucznej inteligencji (SI) dla tego rodzaju analiz zintegrowane dane mogą pomóc zapewnić wykorzystanie odpowiednich danych do trenowania algorytmów SI.

W jaki sposób działają dane zintegrowane?

Zintegrowane dane ustanawiają relacje między różnymi zasobami danych w rozmaitych systemach biznesowych i przypisują właściwości do elementów danych, takich jak typ, format lub źródło danych, w celu utworzenia sieci wzajemnie połączonych informacji. Niektóre z kluczowych technologii używanych do klasyfikowania, organizowania i łączenia elementów danych to platformy integracji danych, hurtownie danych, interfejsy programowania aplikacji oraz algorytmy uczenia maszynowego. Po ustanowieniu relacji zintegrowane dane umożliwiają pracownikom przemieszczanie się po tych powiązaniach w celu wyciągnięcia wniosków z ogólnego zbioru danych, co ułatwia analizę i zrozumienie tych danych.

Ekosystemy danych stanowią centra technologiczne służące do zarządzania zintegrowanymi danymi, umożliwiając tym samym integrację danych pochodzących z różnych aplikacji i innych źródeł danych. Ekosystemy zintegrowanych danych obejmują infrastrukturę przedsiębiorstwa i aplikacje używane do łączenia, zbierania i analizowania informacji.

Zalety stosowania zintegrowanych danych

Organizacje korzystające ze zintegrowanych danych mogą poprawić wydajności realizacji określonych zadań i osiągać lepsze ogólne wyniki biznesowe. Do najważniejszych zalet stosowania zintegrowanych danych należą:

1. Podejmowanie lepszych decyzji: Zintegrowane dane zapewniają bardziej kompletny i dokładny obraz analizowanego zagadnienia, pomagając organizacjom podejmować decyzje na podstawie większej ilości danych. Dzięki integracji danych z wielu źródeł i tworzeniu relacji między punktami danych organizacje mogą dostrzegać wzorce, anomalie, wartości odstające, korelacje i trendy, które mogłyby zostać przeoczone.
2. Większa wydajność: Zintegrowane dane ułatwiają dostęp do danych i ich analizę, co sprawia, że pracownicy spędzają mniej czasu na wyszukiwaniu danych i tworzeniu arkuszy kalkulacyjnych, w których przechowywane są wszystkie potrzebne elementy danych. Dzięki temu dysponowanie zintegrowanymi danymi skraca czas i ogranicza nakłady pracy potrzebne do podejmowania świadomych decyzji.
3. Solidniejsze zarządzanie danymi: Integrowanie danych dostarcza informacji na temat źródła ich pochodzenia, sposobu pozyskania oraz ewentualnego naruszenia. Ma to szczególne znaczenie w branżach podlegających nadzorowi, w których konieczne jest udowodnienie drogi, jaką przebyły dane, lub miejsca ich pochodzenia w celu zagwarantowania integralności.

Przykładowe sposoby zastosowania zintegrowanych danych

Liczba przykładowych sposobów zastosowania zintegrowanych danych w działalności biznesowej jest niemal nieograniczona. Jedną z możliwości jest zintegrowanie danych z aplikacji w celu zautomatyzowania i usprawnienia oceny potencjalnych klientów dla zespołu sprzedaży lub zwiększenie dostępności danych do analiz używanych do poszukiwania szans rozwoju. Oto kilka innych przykładów wykorzystania zintegrowanych danych w celu wyeliminowania wąskich gardeł operacyjnych, zwiększenia wydajności procesów i satysfakcji klientów lub pracowników.

• Integrowanie danych w środowiskach lokalnych i chmurowych lub między oddzielnymi środowiskami chmurowymi może przyczynić się do poprawy widoczności danych oraz zwiększenia elastyczności i szybkości reagowania.
• Pobieranie danych z wielu źródeł jednocześnie i przekazywanie ich za pomocą aplikacji chatbota może usprawnić proste reagowanie na złożone problemy związane z rozproszonymi danymi. Na przykład chatbot może uzyskać dostęp do danych z systemu sprzedaży, fabryki i zewnętrznej firmy logistycznej oraz połączyć wszystkie te dane, aby podać klientowi dokładny termin dostawy.
• Aplikacja kadrowa pobierająca dane z publicznej usługi danych (na przykład LinkedIn) w czasie rzeczywistym może dostarczyć osobie zatrudniającej informacji na temat kandydatów wewnętrznych i zewnętrznych spełniających wymogi dotyczące stanowiska, na które odbywa się rekrutacja.
• Telefoniczne centrum obsługi klienta może pobierać i łączyć dane z różnych systemów, takich jak księgowość, sprzedaż, zapasy i marketing, aby zapewnić agentom globalny obraz danych umożliwiający lepszą obsługę klienta.

ROI w przypadku inwestycji w zintegrowane dane

Zwrot z inwestycji (ROI) w zintegrowane dane może być mierzony na wiele sposobów, na przykład może obejmować płynniejsze procesy, lepsze doświadczenia pracowników i większe zadowolenie klientów. Zespoły mogą czasami wskazywać na twarde dane liczbowe, takie jak liczba transakcji na godzinę lub skrócenie czasu potrzebnego na zebranie informacji i wygenerowanie raportu, który w niektórych przypadkach może ulec skróceniu z kilku dni do kilku minut. Należy również wziąć pod uwagę, że inwestycja w przypadku ROI wcale nie musi być duża. Możliwie, że zespoły potrzebują jedynie oprogramowania łączącego dwa kluczowe źródła danych — na przykład platformę zarządzania wydajnością z księgami głównymi wielu regionalnych lub zależnych jednostek operacyjnych w celu szybszego zamknięcia finansowego — i niekoniecznie będzie się to wiązało z dużymi nakładami czasu lub pieniędzy na projekt.

Zintegrowane dane nie muszą być również inicjatywą podejmowaną na skalę całego przedsiębiorstwa, aby przynieść korzyści. Generalnie największy zwrot z inwestycji w zintegrowane dane wynika z ich wykorzystania w celu osiągnięcia rezultatów, takich jak większa wydajność, podejmowanie lepszych decyzji i nowe możliwości biznesowe, które generują wzrost i przychody. ROI można również mierzyć w kontekście szybkości i nakładów pracy związanych z tworzeniem materiałów, takich jak raporty, wizualizacje, modele SI i uczenia maszynowego oraz innych dokumentów, dzięki którym niedostatecznie wykorzystane dane mogą dostarczyć nowych, cennych informacji.

Zintegruj się. Pracuj w chmurze dzięki rozwiązaniom Oracle

Zintegrowane dane są dziś bardziej potrzebne niż kiedykolwiek wcześniej, biorąc pod uwagę zwiększoną presję wywieraną na analityków, menedżerów i dyrektorów, aby opierali decyzje na twardych danych. Organizacje odnoszące największe sukcesy mogą zebrać dane z systemów biznesowych, operacji wewnętrznych, łańcucha zaopatrzenia, interakcji z klientami i źródeł zewnętrznych w celu uzyskania jasnych i dokładnych informacji, pomagających im określić możliwości rozwoju, zmniejszyć nieefektywność oraz ułatwić życie pracownikom i klientom.

Na szczęście inteligentna integracja danych jest znacznie łatwiejsza i szybsza w erze rozwiązań chmurowych. Portfolio produktów integracji Oracle Cloud Infrastructure zawiera wszechstronny zestaw narzędzi do integracji danych i usług integracji aplikacji pomagających zautomatyzować kompleksowe procesy i scentralizować zarządzanie danymi. Oracle Integration zapewnia innowacyjne rozwiązania w zakresie wszystkich typów projektów łączenia aplikacji i automatyzacji procesów dzięki gotowym szablonom i wtyczkom umożliwiającym połączenie z niemal każdym magazynem danych, procesem, aplikacją, usługą lub interfejsem API w nowoczesnych i starszych systemach

Często zadawane pytania na temat zintegrowanych danych

Co stymuluje zainteresowanie biznesu zintegrowanymi danymi?

Osoby działające w niemal wszystkich obszarach biznesowych, od hurtowni po zarząd, są pod rosnącą presją podejmowania decyzji na podstawie twardych danych. Zintegrowane dane oznaczają łączenie różnych elementów danych w celu ich analizy i zrozumienia jako całości.

Czym jest platforma zintegrowanych danych?

Platforma danych zintegrowanych umożliwia przedsiębiorstwom przechowywanie i analizowanie danych z wielu źródeł oraz zarządzanie tymi danymi w ujednolicony i spójny sposób.

W jaki sposób zintegrowane dane pomagają firmom zwiększyć wydajność?

Dane zintegrowane ułatwiają przedsiębiorstwom analizę i dostęp do danych, skracając tym samym czas i nakłady pracy niezbędne do podejmowania świadomych decyzji.