Căutarea dvs. nu a identificat niciun rezultat.
Pentru a găsi ceea ce căutați, vă sugerăm să încercați următoarele:
Gestionarea datelor înseamnă procesul de colectare, păstrare și utilizare a datelor în mod sigur, eficient și economic. Obiectivul gestionării datelor este de a ajuta oamenii, organizațiile și procesele conexe să optimizeze utilizarea datelor în limitele politicilor și reglementărilor, astfel încât să poată lua decizii și măsuri care să maximizeze beneficiul pentru organizație. O strategie robustă de gestionare a datelor devine din ce în ce mai importantă, deoarece organizațiile se bazează tot mai mult pe active intangibile pentru a crea valoare.
Gestionarea datelor digitale într-o organizație implică o gamă largă de sarcini, politici, proceduri și practici. Activitatea de gestionare a datelor are un domeniu larg, care acoperă factori cum ar fi
O strategie oficială de gestionare a datelor abordează activitatea utilizatorilor și a administratorilor, capacitățile tehnologiilor de gestionare a datelor, cerințele de reglementare și nevoile organizației pentru a obține valoare din datele sale.
Organizațiile actuale au nevoie de o soluție de gestionare a datelor care să ofere o modalitate eficientă de gestionare a datelor în cadrul unui nivel de date diverse, dar unificate. Sistemele de gestionare a datelor sunt construite pe platformele de gestionare a datelor și pot include baze de date, lacuri de date și depozite de date, sisteme de gestionare a Big Data, analize de date și multe altele.
Toate aceste componente lucrează împreună ca un “utilitar de date” pentru a furniza capacitatea de gestionare a datelor de care o organizație are nevoie pentru aplicațiile sale, precum și pentru analizele și algoritmii care utilizează datele generate de aceste aplicații. Deși instrumentele actuale ajută administratorii de baze de date (DBA) să automatizeze multe dintre sarcinile de gestionare tradiționale, intervenția manuală este deseori necesară datorită mărimii și complexității asociate cu implementarea unei baze de date. Ori de câte ori este necesară intervenția manuală, șansele de erori cresc. Reducerea nevoii de gestionare manuală a datelor este un obiectiv cheie al unei noi tehnologii de gestionare a datelor, baza de date autonomă.
Platforma de gestionare a datelor este sistemul fundamental pentru colectarea și analizarea volumelor mari de date dintr-o organizație. Platformele de date comerciale includ în mod obișnuit unelte software de gestionare, dezvoltate de furnizorul bazei de date sau de terți furnizori. Aceste soluții de gestionare a datelor ajută echipele IT și administratorii DBA să îndeplinească sarcini tipice, cum ar fi
Platformele de date în cloud tot mai populare permit companiilor să extindă sau să restrângă datele în mod rapid și economic. Unele sunt disponibile ca serviciu, permițând organizațiilor să realizeze economii și mai mari.
Baza de date autonomă în cloud utilizează inteligența artificială (AI) și învățarea asistată de computer pentru a automatiza multe dintre sarcinile de gestionare a datelor efectuate de administratorii DBA, inclusiv gestionarea copierii de rezervă a bazei de date, securitatea și ajustarea performanței.
Denumită, de asemenea, bază de date cu funcționare proprie, o bază de date autonomă oferă beneficii semnificative pentru gestionarea datelor, inclusiv
Platformele de date în cloud tot mai populare permit companiilor să extindă sau să restrângă datele în mod rapid și economic. Unele sunt disponibile ca serviciu, permițând organizațiilor să realizeze economii și mai mari.
În anumite privințe, Big Data este exact ceea ce pare — o mare mulțime de date. Însă Big Data se prezintă, de asemenea, într-o varietate mai mare de forme decât datele tradiționale și sunt colectate cu viteză mai mare. Gândiți-vă la toate datele care apar în fiecare zi sau în fiecare minut dintr-o sursă a unui canal de socializare, cum ar fi Facebook. Cantitatea, varietatea și viteza acestor date le conferă valoarea pe care o au pentru întreprinderi, însă totodată gestionarea lor este foarte complexă.
Dat fiind că tot mai multe date sunt colectate din surse diferite, cum ar fi camerele video, canalele de socializare, înregistrările audio și dispozitivele Internet of Things (IoT), au apărut sisteme de gestionare a Big Data. Aceste sisteme se specializează în trei domenii generale.
Companiile utilizează Big Data pentru a îmbunătăți și a accelera dezvoltarea produselor, întreținerea predictivă, experiența clienților, securitatea, eficiența operațională și multe altele. Odată cu extinderea Big Data vor crește și oportunitățile.
Majoritatea problemelor legate de gestionarea datelor de astăzi sunt generate de ritmul mai rapid al afacerilor și de creșterea proliferării datelor. Varietatea, viteza și volumul tot mai mare de date disponibile organizațiilor le determină pe acestea să caute instrumente de gestionare mai eficiente pentru a nu rămâne în urmă. Unele dintre problemele principale cu care se confruntă organizațiile includ următoarele:
Pentru a aborda problemele legate de gestionarea datelor este nevoie de un set cuprinzător și bine gândit de cele mai bune practici. Deși cele mai bune practici variază în funcție de tipul de date implicate și de industrie, următoarele cele mai bune practici abordează problemele majore de gestionare a datelor cu care se confruntă organizațiile în prezent:
Datorită noului rol al datelor de capital de afaceri, organizațiile descoperă ceea ce start-upurile digitale și factorii perturbatori știu deja: datele reprezintă un element valoros pentru identificarea tendințelor, luarea deciziilor și a măsurilor cu un pas înaintea concurenței. Noua poziție a datelor în lanțul valoric determină organizațiile să caute în mod activ modalități mai bune de a valorifica acest nou capital.
În cadrul companiilor, responsabilitățile DBA privind managementul datelor evoluează, de asemenea, reducându-se numărul activităților de rutină, astfel încât se poate concentra asupra unor probleme mai strategice și oferă un sprijin esențial pentru managementul datelor în mediile cloud (PDF) care implică inițiative cheie, precum modelarea și securitatea datelor.