Какую пользу Вам принесет озеро больших данных

Большие данные быстро становятся лучшим источником сведений для всех направлений бизнеса. В своем Отчете об исследовании облачных рынков и тенденций за 2018 год, Wikibon предсказала ПО для больших данных совокупный среднегодовой темп роста в 17% на протяжении следующих 10 лет. Используя данные и аналитику, полученные с помощью решений для больших данных, компании находят новые способы оптимизации бизнес-операций, извлечения ценных сведений и внедрения неожиданных улучшений.

Все более очевидным становится то, что для этого необходим центральный репозиторий для хранения данных — озеро данных.

Озера данных позволяют применять в сценариях использования данных архивные данные из любого источника. Это дает возможность операционализировать машинное обучение и обработку потоковых данных и в конечном итоге и обеспечить структуру и доступ для больших данных.

Решения, обеспечивающие конкурентное преимущество

Преобразуйте данные в полезную информацию

Решения Oracle для больших данных позволяют обрабатывать и хранить огромные объемы входящих данных, чтобы использовать их в качестве основы для новых бизнес-стратегий и повысить эффективность работы следующих категорий специалистов:

  • Бизнес-аналитики: новые аналитические данные для принятия решений
  • Специалисты по обработке данных: упрощение моделирования за счет машинного обучения
  • ИТ: более эффективное управление данными и балансирование ресурсов за счет использования озер данных
Преобразуйте данные в полезную информацию

Быстрое, интеллектуальное, масштабируемое управление данными

Озера данных обеспечивают централизованные хранение и обработку данных для оптимального использования:

  • Консолидируйте данные для анализа в озере, чтобы упростить управление и обработку
  • Применяйте масштабируемое машинное обучение и передавайте результаты в бизнес-приложения
  • С легкостью масштабируйте хранилище озера данных и обеспечьте независимое выполнение вычислений в соответствии с требованиями к нагрузкам
  • Выполняйте развертывание в облаке или в среде организации
Возможности озер данных

Посмотрите на озера данных в действии

Схемы решения представляют собой высокоуровневую обобщенную схему для размещения компонентов. Какая структура должна быть у озера данных? Это зависит от параметров использования, таких как:

  • Существующая аппаратная инфраструктура
  • Необходимый уровень преобразования
  • Объемы анализа данных
  • Требования к потоковой передаче данных
Схемы решений для озер данных

Использование лабораторий по изучению данных с озерами данных

Озера данных обеспечивают экономичный способ хранения данных и получения к ним доступа, но что если этого недостаточно? Лаборатория по изучению данных представляет собой отдельную среду для манипуляции небольшими выборками данных, их исследования и анализа. Лаборатории можно использовать в следующих целях:

  • Оптимизация ресурсов ИТ за счет использования контролируемой среды малого масштаба
  • Возможность проведения экспериментов для получения новых аналитически данных и составления стратегий
  • Безопасная работа с данными без внесения изменений в озеро
Использование лабораторий по изучению данных с озерами данных

Кадры, финансы, цепи поставок и многое другое

Независимо от того, в каком бизнес-подразделении Вы будете применять большие данные, они могут изменить Ваш подход к анализу результатов и принятию решений в следующих областях.

  • Управление персоналом: получайте реальные показатели для оценки удержания специалистов, найма и уровня довольства персонала.
  • Цепочка поставок: оптимизируйте управление товарными запасами и производством для эффективного планирования.
  • Финансы: используйте предиктивное моделирование и анализ, чтобы опережать конкурентов.
  • Маркетинг: получайте подробные данные для анализа эффективности маркетинговых планов и—причин успехов и неудач.
Повышение эффективности работы бизнес-подразделений

Ознакомьтесь с другими продуктами Oracle Big Data

Интеграция данных

Интеграция данных

Большие данные поступают из самых разных источников. Объединение всех этих данных в целостную картину само по себе нелегкий процесс. Результатом является единое представление данных для обработки и анализа.

Управление большими данными

Управление большими данными

Управление источниками больших данных, обработка и вывод — непростое дело, особенно когда приходится учитывать нормативные и прочие требования. Управление большими данными позволяет балансировать этот динамический процесс, обеспечивая его бесперебойное и эффективное выполнение.

Исследование данных

Исследование данных

В ходе исследования данные перестают быть просто числами и начинают рассказывать нам о прошлом, настоящем и будущем компании. Исследование данных заключается в том, чтобы уловить это информацию.

Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика

Какие тайны скрывают огромные объемы бизнес-данных? Аналитики извлекают пользу из данных с помощью анализа и проектирования, находя стратегически ценные сведения и открывая новые возможности.