По Вашему запросу ничего не найдено.
Рекомендуем сделать следующее:
Управление данными подразумевает эффективную, экономичную и безопасную организацию процессов сбора, хранения и использования данных. Его целью является оптимизация управления данными сотрудниками, компаниями и подключенными устройствами с соблюдением политик и правил таким образом, чтобы они могли принимать решения и действовать наиболее выгодным для компании образом. Надежная стратегия управления данными приобретает все большее значение по мере роста числа компаний, которые полагаются на нематериальные активы для создания прибыли.
Управление цифровыми данными в компании включает в себя широкий набор задач, политик, процедур и практик. Оно должно учитывать множество факторов, включая следующие:
Официальная стратегия управления данными определяет действия пользователей и администраторов, возможности технологий для управления данными, требования согласно нормативным документам и потребности организации по извлечению выгоды из данных.
Сегодня компаниям необходимо решение, которое способно обеспечить эффективное унифицированное управление разнообразными данными на едином уровне. Системы управления данными создаются на основе платформ и могут включать в себя базы данных, озера данных, системы управления большими данными, аналитические средства и многое другое.
Все эти компоненты взаимодействуют между собой, образуя единый “инструмент для работы с данными”. Он обеспечивает средства управления данными, которые применяются в корпоративных приложениях, а также инструменты анализа и алгоритмы обработки этих данных. Хотя современные инструменты дают возможность автоматизировать выполнение многих задач управления, большинство развертываний баз данных имеет настолько большой размер и сложную структуру, что вмешательство администратора базы данных по-прежнему является необходимым. Это увеличивает вероятность появления ошибок. Сокращение потребности в ручном управлении данными является одной из основных целей новой технологии для управления данными, автономной базы данных.
Платформа управления данными представляет собой основополагающую систему для сбора и анализа больших объемов данных по всей компании. Коммерческие платформы для управления данными обычно включают в себя программные инструменты для управления от поставщиков СУБД или сторонних вендоров. Такие решения для управления данными помогают ИТ-специалистам и администраторам баз данных выполнять следующие стандартные задачи:
Облачные платформы пользуются растущей популярностью у бизнес-пользователей и дают возможность быстро масштабировать объемы используемых ресурсов без лишних расходов. Некоторые из этих платформ доступны в виде облачных сервисов, что обеспечивает для компаний дополнительную экономию.
Автономная база данных — это облачная система с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации целого ряда задач по управлению, таких как резервное копирование, обеспечение безопасности и контроль эффективности, которые обычно входят в круг задач администраторов баз данных.
Такие базы данных также называют самоуправляемыми. Они обеспечивают следующие преимущества:
Облачные платформы пользуются растущей популярностью у бизнес-пользователей и дают возможность быстро масштабировать объемы используемых ресурсов без лишних расходов. Некоторые из этих платформ доступны в виде облачных сервисов, что обеспечивает для компаний дополнительную экономию.
В некотором смысле термин «большие данные» следует понимать буквально: он означает большое, очень большое количество данных. Однако большие данные, в отличие от традиционных, очень разнообразны, и собираются они быстрее. Представьте себе, какое количество данных генерирует социальная сеть, например Facebook, каждую минуту. Именно количество, разнообразие и скорость таких данных представляют особую ценность для бизнеса. Однако и управлять большими данными сложно.
Объем данных, поступающих из разрозненных источников (видеокамеры, соцсети, аудиозаписи, устройства IoT), постоянно увеличивается, что приводит к появлению систем управления большими данными. Эти системы имеют три основные области применения:
Компании используют большие данные, чтобы совершенствовать и ускорять процесс разработки продуктов, выполнять упреждающее обслуживание, обеспечивать высокое качество работы с заказчиками, а также высокий уровень безопасности, операционной эффективности и ряд других преимуществ. По мере роста объема больших данных перед нами открываются новые возможности.
Сегодня трудности, связанные с управлением данными, вызваны главным образом их объемами, которые стремительно растут, и ускорением темпа ведения бизнеса. Компаниям доступны все более разнообразные данные, которые обрабатываются все быстрее и во все больших объемах. Это создает потребность в эффективных инструментах управления. Вот неполный список наиболее сложных проблем, с которыми сегодня сталкиваются компании.
Чтобы успешно справиться с трудностями, которые возникают при управлении данными, понадобится комплексный, хорошо продуманный набор лучших практик. Выбор конкретной практики зависит от типа данных и специфики отрасли, однако следующие рекомендации помогут справиться с наиболее значительными проблемами, которые сегодня стоят перед компаниями.
Данные уже стали разновидностью капитала. Организации постепенно приходят к пониманию того, что уже известно цифровым стартапам и инновационным компаниям: данные представляют собой ценный актив, который помогает выявлять тенденции, принимать решения и действовать, опережая конкурентов. То есть в цепочке производственно-технологических связей роль данных изменилась, и благодаря этому компании начинают активно искать новые, более эффективные способы с выгодой использовать эту форму капитала.
Также меняется роль специалистов по управлению данными и администраторов БД: им приходится выполнять меньше рутинных задач,что дает возможность сосредоточиться на решении стратегических вопросов и оказывать критически важную поддержку по управлению данными в облачных средах (PDF), где реализуются ключевые инициативы (например, построение моделей данных и меры по обеспечению безопасности данных).