Организации не знают, какими данными располагают.

Компании собирают и хранят данные, поступающие из все большего числа самых разнообразных источников: датчиков, умных устройств, социальных сетей и видеокамер. Но все эти данные будут бесполезными, если в компании не знают, что это, где хранится и как их использовать.

Необходимо поддерживать эффективность на высоком уровне при росте объема данных.

Компании все активнее собирают, хранят и используют данные. И чтобы поддерживать пиковые показатели отклика на всем уровне данных (который продолжает расширяться), нужно постоянно следить за тем, на запросы какого типа отвечает база данных, и корректировать индексы по мере того, как меняются запросы. При всем этом эффективность снижаться не должна.

Нужно обеспечивать соответствие постоянно меняющимся нормативным требованиям.

Нормативные требования сложны, охватывают разные юрисдикции и постоянно меняются. Компании должны быть в состоянии анализировать свои данные и определять, к какой их части применяются новые или изменившиеся требования. Особое внимание при этом нужно уделять информации, по которой можно установить личность человека: ее нужно выявлять, отслеживать и проверять на соответствие международным требованиям по обеспечению конфиденциальности данных (а требования эти становятся все строже).

Не всегда понятно, как обработать данные так, чтобы их можно было использовать для решения новых задач.

Найденные и собранные данные сами по себе ценности не представляют — компании нужно их обработать. Если преобразование данных в удобный для анализа вид занимает слишком много времени и сил, то в итоге проанализировать ничего не получится. Как следствие данные принесут меньше пользы, чем могли бы.

Необходимо следить за изменениями в среде хранения данных.

Сегодня, когда вопросы управления данными стали особенно актуальными, компании хранят информацию сразу в нескольких системах, включая хранилища данных и неструктурированные озера данных, где в одном репозитории могут размещаться любые данные в любом формате. Специалисты по изучению данных должны уметь быстро и без особых усилий преобразовывать данные из исходного формата в другой, представляя их в том виде и создавая те модели, которые будут подходить для выполнения анализа практически любого типа.

Создавайте слой обнаружения данных.

Слой обнаружения, «покрывающий» весь уровень данных в Вашей компании, дает возможность специалистам по изучению данных выполнять поиск наборов данных и извлекать из них пользу.

Разрабатывайте среду для анализа и изучения, которая поможет эффективно работать с данными.

Среда для изучения данных дает возможность автоматизировать максимально возможное количество задач по преобразованию данных, что повышает эффективность создания и оценки моделей данных. С помощью набора инструментов, устраняющих необходимость в ручном преобразовании данных, можно ускорить процесс разработки и тестирования новых моделей.

Используйте автономные технологии, чтобы поддерживать эффективность на высоком уровне при росте объема данных

В автономных средствах работы с данными используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Они дают возможность непрерывно отслеживать запросы, поступающие в базу данных, и оптимизировать индексы по мере изменения таких запросов. Благодаря этому отклик базы данных остается стабильно быстрым, а администраторам и специалистам по изучению данных больше не придется вручную выполнять трудоемкие задачи.

Пользуйтесь средствами обнаружения данных, чтобы обеспечивать постоянное соответствие нормативным требованиям.

В новых инструментах есть средство обнаружения, благодаря которому можно анализировать данные и находить последовательности связей: их нужно выявлять, отслеживать и контролировать, чтобы обеспечивать соответствие различным юридическим требованиям. И поскольку сегодня нормативные требования ужесточаются по всему миру, такие функции будут иметь все большее значение в работе специалистов по устранению рисков и обеспечению безопасности.

Используйте общий слой запросов, чтобы управлять большим количеством разнообразных систем хранения.

С помощью новых технологий репозитории управления данными можно использовать совместно, что стирает различия между ними. Общий слой запросов, охватывающий разнообразные системы хранения, дает возможность специалистам по изучению данных (равно как и приложениям) обращаться к данным независимо от того, где они размещаются; вручную преобразовывать эти данные в подходящий формат при этом не потребуется.