مايكل هيكنز | خبير استراتيجيات المحتوى | 16 مايو 2024
يجرِّب بائعو التجزئة الرائدون الذكاء الاصطناعي التوليدي على أمل حل بعض أكبر المشكلات في هذه الصناعة منذ أن أوقف ريتشارد سيرز خيوله وعرباته وبدأ في فتح متاجر مادية. بدأو في استخدام GenAI لإنشاء ملخصات المنتجات ومحتوى موقع الويب الآخر، وإنشاء استجابات حوارية للمطالبات من العملاء والموظفين، وتخصيص التسويق لديهم، حتى تلخيص ملاحظات العملاء للمساعدة في التسويق وابتكار المنتجات.
مع ذلك، شهدت العديد من المؤسسات التي جربت GenAI نتائج مُخيبة للآمال. ليس هذا بسبب العيوب في التكنولوجيا نفسها، لكن لأنه عندما يتوقف تدريب GenAI، يتوقف تعلمه كذلك. في كثير من الأحيان، يؤدي هذا إلى ما يسمى بالهلوسة—نتائج غير دقيقة أو مضللة ناتجة عن نماذج GenAI. بدأ بائعو التجزئة في استخدام تقنيات مثل الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG) لمنح النموذج معلومات أكثر صلة لكل متطلب حتى يتمكن من الاستجابة بشكل أدق لاستعلامات الموظفين والعملاء.
تابع القراءة لمعرفة المزيد حول طريقة التغلب على بائعي التجزئة في مواجهة العقبات المبكرة في GenAI وتحقيق النجاح باستخدام التطبيقات الرائدة.
يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي القادر على فهم مطالبات اللغة العادية أو الأسئلة والرد باستخدام النص أو الصور. كما أنه قادر على استيعاب كميات كبيرة من البيانات وإنتاج ملخصات لهذا المحتوى، بالإضافة إلى تفسير تلك البيانات وتقديم الاقتراحات.
النقاط الرئيسة
يمكن لـ GenAI تغيير المجال من خلال مساعدة بائعي التجزئة في زيادة هوامش المبيعات والأرباح إلى أقصى حد مع العملاء الحاليين. بل قد يساعد في عكس الاتجاه الذي استمر لعقود من الزمن المتمثل في تدهور ولاء العملاء من خلال تمكين بائعي التجزئة من تقديم خدمة عملاء رائعة بشكل مدهش. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد GenAI بائعي التجزئة في تحقيق ما يلي:
يوفر GenAI لبائعي التجزئة مجموعة مُتنوعة من المزايا التشغيلية وخدمة العملاء وغيرها، موضحة بمزيد من التفصيل أدناه.
يميل تجار التجزئة إلى العمل بهوامش ربح ضئيلة للغاية، لذلك؛ يمكن لأي تحسينات في الكفاءة التشغيلية أن تقطع شوطًا طويلاً نحو زيادة الربحية. على سبيل المثال، يمكن لبائعي التجزئة استخدام GenAI لاستبدال وكلاء خدمة العملاء أو زيادتهم، سواء عبر الإنترنت أو عبر الهاتف، مما يقلل من الوقت الذي يحتاج فيه موظفوهم إلى قضاء الوقت في مساعدة العملاء في المهام الروتينية مثل المرتجعات أو التبادلات. خفَّض أحد بائعي التجزئة تكاليف الشراء بنسبة 3% باستخدام روبوتات المحادثة المدعومة من GenAI والمستندة إلى التحليلات التقليدية وبيانات السوق للجهات الخارجية لإجراء مفاوضات تعاقدية مع موردي المعدات عبر بواباتهم عبر الإنترنت. يدعي بائعو التجزئة أيضًا أنهم يزيدون من إنتاجية الموظفين ويقللون من معدل الدوران المكلف من خلال تطوير موظفيهم باستخدام مقاطع فيديو تدريبية باستخدام GenAI مدمج لتوجيه المتدربين من خلال العديد من السيناريوهات التفاعلية.
ظل ولاء العلامة التجارية للبيع بالتجزئة في حالة تراجع منذ عقود. يحتاج بائعو التجزئة إلى العمل بجِد أكثر من أي وقت مضى للاحتفاظ بعملائهم.
يمكن أن يكون GenAI أداة قيِّمة تساعد بائعي التجزئة في تسخير البيانات على كل عميل فردي، مما يسمح لهم بإطلاق رسائل بريد إلكتروني عالية الاستهداف ومواد تسويقية أخرى على نطاق واسع—إلى حد لن يكون ممكنًا مع العمل البشري وحده. تكمن الطريقة التي تعمل بها في أن GenAI يفرز سجلات التسوق المُجمعة ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي وبيانات الجهة الخارجية الأخرى لتحديد الرسائل التسويقية المحددة التي قد تستأنفها لمتسوق معين. يمكن أن تساعد حقيقة أن هذه الرسائل مُخصصة وليست منتجة بكميات كبيرة في تقليل إجهاد العلامة التجارية، وتحسين أهمية المحتوى، وزيادة ولاء العملاء.
لا يعاني معظم بائعي التجزئة من معدلات انحسار الموظفين المرتفعة فحسب، بل يتعين عليهم أيضًا تقديم المساعدة الموسمية، مما يعني أنهم يديرون دائمًا الكثير من الموظفين الجدد الذين لديهم القليل من المعرفة المؤسسية. يمكن أن يساعد GenAI من خلال إنشاء ملخصات بميزات المنتج وتوجيهات السير لهؤلاء الموظفين لمساعدتهم في توجيه العملاء حول المتاجر. يمكن أن يعرض GenAI أيضًا سجلات العملاء ومعلومات المنتج لوكلاء مركز الاتصال، بالإضافة إلى تشغيل روبوتات المحادثة التفاعلية لخدمة العملاء.
يمكن لبائعي التجزئة أيضًا استخدام GenAI للرد على أسئلة العملاء أو شكاواهم، إما بشكل مباشر من خلال روبوت محادثة عبر الإنترنت أو بشكل غير مباشر من خلال توفير نصوص بموظفي المتجر. يأخذ كلاهما في الاعتبار السياق الكامل لتجربة المتسوق بالإضافة إلى معلومات المنتج ذات الصلة.
على سبيل المثال، إذا سأل أحد العملاء عن سياسة إرجاع المتجر، فإن الرد الذي يتضمن ما يلي: "حسنًا، تلك الشواية التي اشتريتها الشهر الماضي لا تزال تحت الضمان، ويمكنني تحديد موعد لشخص ما لاستلامها لأجلك"، يكون أنفع بكثير من الرد مثل، "على حسب" أو "عادةً 30 يومًا". كما أنها يقطع شوطًا أطول نحو إقامة علاقة طويلة الأجل مع هذا العميل.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لبائعي التجزئة استخدام GenAI للرد على الاستفسارات حول حالة الطلب، وحتى اقتراح لغة وصور للسلع المُخصصة مثل القمصان وأكواب القهوة.
طالما كانت إدارة دورة حياة المنتج هدفًا لبائعي التجزئة، لكن يتم تقديرها في كثير من الأحيان في أن الانتهاك أكثر من الاحترام. حتى ظهور GenAI، كان الأمر ببساطة كثيفًا للوقت والعمالة بالنسبة إلى بائعي التجزئة للتدقيق في مجموعات العملاء والمستخدمين النهائيين، والعثور على شكاوى شائعة حول منتج معين، ثم نقل هذه الشكاوى إلى فِرق تطوير المنتجات لمورديهم أو مصنعي العلامات الخاصة بهم. يمكن أن تؤدي هذه الملاحظات المنتظمة إلى تغييرات مُفيدة في المنتج—أو حتى منتجات جديدة تمامًا.
مع ذلك وباستخدام GenAI، يمكن لبائعي التجزئة التدقيق في نصوص مركز الاتصال والسجلات الصوتية، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ومراجعات العملاء على مواقع ويب البيع بالتجزئة ووحدة الاشتقاق (مثل Yelp وGoogle)، وتجميع تلك البيانات، وحتى التمييز بين الروايات غير العقلانية من الاقتراحات المقنعة. ثم يمكنهم استخدام GenAI لتلخيص تلك البيانات في الوقت المناسب وبطريقة موجزة. يمكن لنماذج GenAI بعد ذلك تقديم اقتراحات بناءً على تفسيرها للتعميمات الواسعة من خلال على سبيل المثال، ترجمة تعليقات مثل "أستمر في إسقاطه ويكسر طوال الوقت!" إلى "اجعله أكثر راحة من خلال تضييق المقبض بضعة سنتيمترات".
بدأ بائعو التجزئة في استخدام GenAI بمجموعة متنوعة من الطرق الذكية لتحسين خدمة العملاء والاحتفاظ بهم، وتقليل معدلات الإرجاع، وزيادة أحجام السلة، وتعزيز هوامش الربح. فيما يلي خمس حالات استخدام.
يمكن لبائعي التجزئة استخدام روبوتات المحادثة القائمة على GenAI، المستكملة ببيانات العملاء المحدثة بفضل RAG أو التقنيات المماثلة، للتفاعل مع المستهلكين أثناء طرح الأسئلة. تحدث هذه التفاعلات عبر الهاتف أو على مواقع التجارة الإلكترونية لبائعي التجزئة، ويمكن أن تغطي المنتجات التي يبحث عنها العملاء، أو سياسة الإرجاع الخاصة ببائعي التجزئة، أو ساعات التداول أو المخزون الخاص به. على النقيض من الأجيال القديمة من روبوتات المحادثة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يحتوي على عدد محدود من أشجار القرارات، توفر روبوتات المحادثة الحديثة المدعومة من GenAI للمستهلكين عددًا غير محدود تقريبًا من طُرق المحادثة ويمكنها الاستجابة إلى استعلامات العملاء الأكثر تعقيدًا.
على سبيل المثال، يمكن لروبوت المحادثة المستند إلى GenAI في متجر أجهزة كبير أن يساعد العملاء في تحديد نوع تركيبات الإضاءة أو السباكة التي تعمل بشكل أفضل بالنسبة إليهم من خلال طرح أسئلة حول حجم المنزل وموقعه، مما يساعدهم في اختيار العناصر ذات مقاومة الشد المناسبة وملف تعريف الطاقة ومقاومة درجات الحرارة العالية. في حين أن روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي التقليدية جيدة بالفعل في التوصيات، فإن روبوتات GenAI أكثر تفاعلاً، وهي قادرة على الاستجابة إلى طلبات العملاء عبر الإنترنت، على سبيل المثال، "تقصير الطوية" أو "دعني أرى ذلك باللون الأزرق الداكن". يكون هؤلاء المساعدون الافتراضيون المدعومون من GenAI قادرين بشكل متزايد على معرفة متى يشعر شخص ما بالإحباط أو يستخدمون السخرية أو التعبيرات الاصطلاحية الأخرى التي لا يجب تناولها حرفيًا. إنهم يعرفون أن العميل الذي يقول: "ابتعد عني!" في صورة محبطة لا يصدر هذا الأمر بالفعل.
يمكن لبائعي التجزئة استخدام GenAI لإنشاء ملخصات منتجات مُوجزة ومُقنعة لمواقع التجارة الإلكترونية وملصقات الأرفف لديهم. من خلال تغيير المطالبات، يمكن للمسوقين أن يطلبوا من GenAI إنتاج أجزاء أطول، مثل منشورات المدونة. على سبيل المثال، تستخدم إحدى سلاسل البقالة الوطنية GenAI لتجميع وصفات جذَّابة باستخدام مكونات للبيع في متاجرها، والتي تنشرها في شكل منشورات مدونة. يمكن لروبوت المحادثة أيضًا تقديم قائمة تسوق تستند إلى سؤال مثل، "ما الذي أحتاجه لإنشاء اللازانيا؟" يمكن لبائعي التجزئة استخدام GenAI لإنشاء قوائم تسوق مُخصصة، مثل القوائم المصممة خصيصًا للعملاء الذين يعانون من عدم تحمل الغلوتين، فيكون لديهم حساسية من الفستق، ولا يحبون الميسو.
يمكن لبائعي التجزئة المساعدة في معالجة الدعاية المفرطة للبريد الإلكتروني باستخدام GenAI لاقتراح سطور موضوعات مُقنعة وإنشاء محتوى مُخصص للمستلمين الفرديين، بدلاً من معالجة المجموعات الديموغرافية أو الإصدارات الأخرى الأقل تخصيصًا من "الأشخاص مثلك يعجبهم أيضًا..." بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي وRAG، يمكن أن يساعد GenAI في إنشاء رسائل البريد الإلكتروني الفردية هذه لعشرات الآلاف من العملاء الحاليين والسابقين والمحتملين—التخصيص على نطاق واسع. يمكن لـ GenAI أن ينتج أيضًا عددًا لا حصر له من اختبارات A/B، وتحديد المحتوى الأكثر فعالية في تعزيز التحويلات.
يمكن لبائعي التجزئة استخدام GenAI لمراجعة التعليقات وتلخيصها من مراجعات العملاء وموجزات الوسائط الاجتماعية والمصادر الأخرى. يمكن أن تساعد تلك الملاحظات الموجزة في اتخاذ قرارات مثل المنتجات التي يتم تخزينها، ومكان وضعها في متاجرها وعلى مواقعها الإلكترونية، وطريقة التعامل مع المرتجعات، وأين يحتاجون إلى تعيين موظفين أكثر دراية، وحتى (العمل مع المورِّدين) طريقة تحسين المنتجات الحالية.
يستخدم بائعو التجزئة أيضًا GenAI لتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية. على سبيل المثال، يستخدم تجار التجزئة بالفعل الذكاء الاصطناعي التقليدي لمساعدة المتسوقين عبر الإنترنت في البحث عن المنتجات من خلال السماح لهم بتحميل صورة. باستخدام GenAI، يمكن لبائعي التجزئة الآن استخدام روبوتات المحادثة للمشاركة في محادثات أكثر تعقيدًا ومشابهة إلى البشر مع المتسوقين. يسمح هذا بأخذ ورد طبيعي: اعرض لي واحدًا باللون الأخضر، ماذا عن تقصير الطوية، هل لديك سترة تتناسب مع ذلك؟
علاوة على ذلك، يمكن لبائعي التجزئة استخدام GenAI لتعزيز أدوات المكاتب الخلفية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التقليدي للتنبؤ بالاتجاهات. على سبيل المثال، يستخدم بائعو التجزئة التحليلات التقليدية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحليل الاتجاهات استنادًا إلى البيانات من مصادر مثل تقارير الطقس والاقتصاد. باستخدام GenAI، يمكنهم تحليل البيانات وتفسيرها من أنواع أكثر تنوعًا من المصادر—مثل موجزات الوسائط الاجتماعية ومراجعات العملاء ومجلات الأزياء عبر الإنترنت ومواقع الأخبار—للتنبؤ بالاتجاهات بدقة أكبر.
بالمثل، في حين أن موردي البيع بالتجزئة يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل لتعديل مسارات التسليم في استجابة إلى اضطرابات سلسلة التوريد، يمكن أن يقدم GenAI ملخصات للتقارير الإخبارية ومنشورات الوسائط الاجتماعية وغيرها من مصادر البيانات غير التقليدية لزيادة هذه التحليلات.
على الرغم من أن GenAI كان متاحًا للشركات لفترة قصيرة نسبيًا فحسب، إلا أن بائعي التجزئة سارعوا إلى الاستفادة من سماته العديدة. فيما يلي بعض الأمثلة على ذلك.
يستخدم بائعو التجزئة حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات من Oracle Retail للمساعدة في ضبط التسويق واتخاذ قرارات تسعير ومخزون أكثر استنارة وتحسين المساحة الأرضية ومواقع المتاجر وتحسين أوصاف منتجاتهم، وتوسيع النطاق، وإنشاء تجارب تسوق أكثر إنجازًا وتعزيز هوامش ربحهم.
نظرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يساعد في توفير تجارب تسوق مُخصصة وتفاعلية، وتقديم فهم أفضل لسلوك المستهلك وتفضيلاته، وتحسين إدارة المخزون، والتنبؤ بالاتجاهات، وتبسيط عمليات سلسلة التوريد، وغير ذلك الكثير، فإن بائعي التجزئة الأذكياء يرسمون مسارًا لاستخدامه لتعزيز نمو الأعمال.
تعرَّف على المزيد حول طريقة مساعدة Oracle في إنشاء تجارب تسوق أفضل وتحقيق هوامش ربح أعلى باستخدام GenAI والتحليلات.
كيف يستخدم تجار التجزئة الصناديق الكبيرة GenAI؟
يستخدم تجار التجزئة الصناديق الكبيرة GenAI لإنشاء أوصاف المنتج وتلخيص المستندات الطويلة وإنشاء أنواع جديدة من المحتوى وتزويد الموظفين بتوصيات البيع المتقاطع للعملاء.
كيف يتم استخدام LLM في البيع بالتجزئة؟
يستخدم بائعو التجزئة نماذج LLM وتطبيقات GenAI الأخرى لتشغيل روبوتات المحادثة لتوفير خدمة عملاء فعَّالة وسهلة تكون غالبًا أسرع وأدق مما يمكن لوكلاء مركز الاتصال تقديمه.