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常見問題

Oracle當代最佳典範—預測

業務流程的未來—預測
業務
流程的未來—預測

人工智慧(AI)、機器學習、區塊鏈以及擴增和虛擬實境,將徹底改變 Oracle 當代最佳典範。

當代最佳典範—預測嶄新的世界

以機器學習為基礎的企業應用程式將革新一切。工作不盡相同—每一項工作任務、角色和流程。 因此,在 Oracle 當代最佳典範推出的 5 年後,’下一個重大的技術突破明顯開始產生。6 項推動 Oracle 當代最佳典範—的原創技術,包括行動通訊、社群媒體、分析工具、物聯網、大數據和雲端—,現已成熟並廣泛可用。

現今,一系列新興技術將全面改變商業世界。三位一體加速劑:人工智慧(AI)、機器學習、區塊鏈以及擴增和虛擬實境將顛覆遊戲規則。這些轉變非常重要,他們將徹底改變執行業務的方式。這就是為什麼 Oracle 能夠預測業務流程的發展。“Oracle 當代最佳典範—預測”附於我們現有的電子書中,“當代最佳典範—解釋。”


今日財務報告結算 —

現今,典型的財務報告期末結算工作流需要八個複雜的步驟。


  • 關閉子分類帳

    監控整個企業的結算狀態。處理並解決尚未結算的子分類帳交易與異常狀況。

  • 模擬關閉分類帳

    準備並審核原始財務報表。根據初步結果優先結算未完成交易。

  • 帳戶調節

    將子分類帳與總分類帳互相調節,自動將交易與分錄連結。

  • 關閉分類帳

    自動將結算的任務傳送給任務負責人。彼此合作簡化個體結算過程。監控整個企業的結算狀態。

  • 合併分類帳

    將每個明細分類帳的結果轉移到公司的會計科目。重估非貨幣結餘,並轉換為公司貨幣。消除公司之間的交易和少數股權。

  • 審核並確認財務和管理報告

    在適用的情況下,為每項分類帳使用相同形式的報告來審查合併結果。輸入最終調整數。

  • 發布並安全地共享財務報表。

    將財務報表發送給所有利害關係方,互相合作取得多方回饋。

  • 更新財務預測

    根據剛剛完成的期間結算結果,來調整預測及相應的財務規劃。每一項工作都需要一定程度的手動介入。


預期的財務報告期末結算—

根據 CFO 雜誌顯示,表現最佳的公司都是在 4.8 天內完成財務報告期末結算。*為什麼這還是可獲接受的?我們眾多的CFO(財務長)客戶們表示,它們將大部分時間耗費在追蹤資訊並等待回應。這種現象應予以消除。

藉由利用機器學習,浪費的時間可以大幅被降低。新的財務軟體將可根據商業策略、商業規則和先前的使用方式,預測您需要—的內容— 並在您—追蹤前將其呈現給您。從前在行動資訊上耗費的時間,現在將用以側重於管理異常、提升商業策略,以及為企業組織提供急需的見解和指導。這種令人振奮的新技術組合可協助您更快地做出更佳的決策,同時將明顯提升企業績效和生產力。

*CFO,“本月指標:每月結算的週期,”Perry D. Wiggins,2018 年 3 月 8 日

連續的虛擬結算

自動執行重複性工作,並持續結算分類帳、子分類帳、貨幣、過帳和交易處理的流程。

管理例外情況及審核

這才是人類介入真正重要之處。團隊中的專家根據業務政策、合規性要求和用戶偏好審核軟體建議的異常。包含自動處理類似例外情形及異常的用戶確認,但需獲得基於規則的批准。

結算並安全地發布

將財務報表發送給所有利害關係方,利用互相合作以取得多方回饋。


從供應商帳單到付款—今日

如今,從接收帳單到支付的期間,其典型工作流如下所示:


  • 管理供應商帳單

    使用光學字元辨識和規則驅動的財務軟體, 自動掃描並記錄帳單。利用試算表手動輸入異常狀態。

  • 管理審計、爭議及核准

    經由規則驅動的軟體安排帳單程序,並管理來自任何設備或桌面的審核。使用基於角色的儀表板及安全的社群互動來解決爭議、排除延誤。

  • 管理預付款項與折扣

    管理來自多個設備的預付款項。利用有競爭力的付款條件來優化折扣機會。

  • 結算債務

    主動監控並安全地處理供應商及法定債務。處理電子支付、自動扣款或非週期性付款。

  • 審核每日活動

    回顧和分析當日’的財務活動和每月進度。

  • 安排應付賬款結算時程

    遵守先前確立的結帳時程。審核應付帳款紀錄簿、試算表以及調節報告。結算應付帳款期限。


從供應商帳單到付款—預測

在 2017 年的研究中,PricewaterhouseCoopers 報告說,無論公司規模和產業為何,平均來說,其財務組織花費 60% 以上的時間用於交易效率活動。*這樣的現象在 2020 年代將不能再持續下去。

隨著新興技術的影響,供應商的帳單週期將可以大幅簡化。驗證有效的帳單將通過值得信賴的區塊鏈網路,以最佳化的現金流時機自動支付。人類將得以專注解決異常問題,同時培養高效能的供應商基礎。

“2017 年財務效能基準報告”PWC,2017年9月4日

處理供應商交易作業

使用不斷進化和學習的機器學習模型,持續自動執行帳單處理、審計、爭議、核准、預付款、折扣和債務。

管理例外情況及審核

再強調一次,人類的專業能力將是關鍵。機器學習模型標記的異常將由採購團隊成員審查和核准。確認自動處理未來的例外和異常,但須遵守企業策略和合規性要求。

結算並安全發佈

依照定期應付款時程來完成供應商交易並過帳到總分類帳。


Oracle 當代最佳典範—預測 流程模式遵循 Oracle’的安全港聲明和版權的規範。

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