簡介
我們使用大型語言模型 (LLM) 時，通常模型會回應所提供的訓練資料。不過，訓練這些模型可能很難，因為它們使用大量資源，例如 GPU 和電源。
謝謝您，模型最佳化已透過稱為微調的流程，讓「較小的訓練」版本的資料較少。
下方的特定範例解決方案提供使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 遊樂場 (OCI 主控台中的介面) 來微調 LLM 的方法。
展示
先決條件與設定
- Oracle Cloud 帳戶 — 註冊頁面
- OCI Generative AI 入門 — OCI Generative AI 文件
- OCI Generative AI 微調—文件，適用於 OCI Generative AI 微調
- OCI Generative AI 遊樂場 - 適用於 OCI Generative AI 遊樂場的文件
- Python 3.10
- 開放原始碼套件管理程式 — Conda