AI 在人力資源管理轉型方面的作用

人工智慧不會改變人力資源管理 (HRM) 的核心目標 — 企業仍然需要招募、留住並培養人才，才能幫助達成整體業務目標。然而，在人力資源管理的領域中，許多繁瑣的工作佔據了 HR 專業人員過多的時間，而人工智慧則提供了減輕這些工作量的方法。這些日常工作使 HR 團隊無法將時間花在人力資源管理更具創造性的方面，例如透過新的人才庫進行招募、提高員工技能以滿足不斷變化的工作需求，以及為經理提供培訓以進行更有意義的績效評估。在 AI 功能的協助下，HR 團隊能夠在日常 HRM 工作流程中節省時間，並專注於更具策略性的工作。

什麼是人力資源管理 (HRM)？

人力資源管理 (HRM) 是指招募、支持與激勵員工的策略性方法，旨在幫助實現公司業務目標。HRM 包括所有流程導向的實際步驟，這些步驟協助將人才引進公司並促使他們茁壯成長，例如招募、聘用、培訓、薪酬與員工發展等方面。HRM 還包括監控結果，如員工的績效、生產力、滿意度和留任率，以便公司瞭解其對員工的投資如何影響結果。

為什麼 AI 在人力資源管理中很重要？

AI 在 HRM 中非常重要，因為它具有提升員工體驗的潛力，並能協助 HR 專業人員將更多時間投入於更有價值且較少重複的工作上。AI 可協助自動化重複的任務，例如在員工入職時回答常見問題。AI 還能收集全年工作表現資料和同事回饋，編寫績效評估草稿，為員工量身打造學習計畫，推動員工發展。透過生成式 AI，HR 部門可以節省撰寫工作職責描述或回覆求職者電子郵件等手動工作的時間。此外，人力資本管理軟體長期以來被用來提高人力資源管理的效率，而 AI 則提供了全新的機會來提升工作效能。藉由利用 AI 來節省時間，HR 專業人員能將更多精力投入於發展與業務單位領導者共同制定的員工配置策略、分析員工表現及滿意度趨勢，並實施新策略來提升員工體驗，協助達成組織目標。

AI 在人力資源管理中的優勢與挑戰

AI 在人力資源管理中的優勢

由於肩負眾多重要職責，HRM 團隊的時間非常寶貴。AI 可支援重複的任務，如撰寫應徵者回覆及其他內容，提供有意義的方式來減輕團隊的工作量，從而騰出更多時間進行 AI 支援的分析及高價值活動。

• 節省管理任務的時間：AI 可協助處理人力資源中的手動及重複工作，如撰寫新職缺公告或篩選合適的應徵者。AI 能夠收集有關公司文化及職位所需技能的資料，藉此草擬職位描述，供 HR 部門審查並確認，確保内容準確且能吸引優秀人才。
• 更多資料導向的決策：AI 能收集員工的表現與參與度資料，協助 HR 部門可以更有根據地做出決策。這些資料可為 HR 團隊提供寶貴的見解，協助們識別影響員工的具體問題，並採取相應行動加以解決。例如，在對公司員工進行技能盤點時， HR 部門可透過 AI 利用員工檔案中的資料，記錄現有技能，並與當前職缺或市場趨勢中的熱門技能進行比較。HR 專業人員可以根據這些資料識別組織中的技能差距，並針對這些需求發展再培訓或招募計畫。
• 提升員工參與度：AI 的資料彙總功能使其成為提供個人化體驗的寶貴工具，這些體驗能讓員工感受到被重視並激發參與感。例如，AI 可以追蹤員工全年的成就、學習模式及績效指標，這些資料可用來為每位員工量身打造發展計畫。

AI 在人力資源管理中的挑戰

採用新技術總是會帶來挑戰，但瞭解可能發生的問題能協助您有效應對潛在風險。

• 網路安全和資料外洩風險：HR 部門經常處理敏感的員工資訊，如社會安全號碼、薪資資料和銀行帳戶詳細資料。若缺乏嚴格的資料保護政策和系統，這些資訊可能會遭到未經授權的訪問和濫用。這同樣適用於 AI 模型在分析或生成內容時所存取的 HR 資料。
• 缺乏透明度：某些 AI 工具會產生結果，但卻不解釋其推導過程。HR 專業人員會希望瞭解 AI 模型如何做出建議與結論，並持續確認其結果是否準確無誤。
• 成本：如果企業的目標與技術策略不一致，部署 AI 可能會相當昂貴。對於大多數人力資源管理使用案例來說，建立或調整自有的 AI 模型可能不是最佳選擇。更實際的做法是，使用嵌入在 HRM 系統中的 AI 模型和生成式 AI 工具，這樣可以避免雇用資料科學家、訓練模型或將資料移轉至附加的 AI 工具中。

在人力資源中部署 AI

在將 AI 應用於 HR 使用案例時，企業應確保所依賴的是準確且及時的資料。AI 模型需要資料來學習並生成相關的回應，因此擁有可靠的資料集對於在部門內有效部署 AI 至關重要。

在將 AI 應用於人力資源管理方面時，有兩種主要的部署選項。最常見的做法是將 AI 作為嵌入在人力資源應用程式中的功能來部署，例如在招募軟體中嵌入生成式 AI 工具，讓招募人員可以用來幫助撰寫職位需求。嵌入應用程式中的 AI 優勢在於，它能在需要的時候隨時使用，並且不需要深厚的 AI 知識即可部署和使用。

另一種選擇是將 AI 模型部署在雲端基礎架構上，企業可以根據組織的具體需求或使用案例進行調整。透過雲端部署，企業可以擴展模型，並獲得訓練模型所需的容量。然而，大多數 HR 組織不會選擇自行調整和訓練模型，因為這樣做成本高昂，需要深厚的 AI 知識，並且只有當公司有非常具體的 AI 使用案例，而現有的應用程式無法支援時，才會需要這樣的做法。

在部署 AI 時，企業還需考慮是否應該透過「傳統 AI」或生成式 AI 來滿足業務需求。傳統 AI 能夠分析大量資料集，提供建議、識別變異並找出趨勢；生成式 AI 則能根據使用者的提示生成新的文字、圖片、影片、音訊等內容，這些功能有助於執行建立員工回饋摘要等任務。傳統 AI 與生成式 AI 的功能都可以內嵌在 HRM 應用程式中。

部署後，企業需要確保新實施的 AI 能夠達成預期效果。這意味著企業需要定期監控並加以更新，透過收集關於新技術的使用者滿意度、功能與準確度等資料來進行評估。

人力資源管理中 AI 的應用範例

• 自動化招募任務：在招募過程中，AI 可協助 HR 專業人員辨識具備適當技能和經驗的應徵者，以滿足職位需求。透過 AI 演算法和機器學習，這項技術能協助招募人員從大量應徵者中篩選出最佳人選，節省 HR 部門的時間與金錢。在招募過程中，HR 專業人員還可以利用生成式 AI 來幫助撰寫職缺公告的初稿。生成式 AI 可收集並突出顯示有關職位、公司品牌、文化、價值觀及福利的相關資訊，生成一份草稿，供 HR 團隊審閱及修訂。
• 新員工入職：企業成功招募到頂尖人才後，AI 可以協助新員工的入職過程，並減輕繁瑣的行政工作。例如，企業可以使用 AI 驅動的聊天機器人來解答常見問題，如「我的醫療計畫涵蓋這些項目嗎？」AI 也能根據員工的過往工作經驗，為員工推薦適合的角色培訓或指派「入職夥伴」。若新員工有特別需求，AI 可以為他們打造個人化的入職體驗，並根據其技能或在組織中的職業目標，建議 30 天、60 天或 90 天的發展里程碑。個人化且高效的入職過程能保持新員工的參與感，並留下良好的第一印象，協助他們更快投入工作。減少這些工作所需的人力，也意味著 HR 團隊可以有更多時間與新員工建立連結，協助他們適應組織文化。
• 提供發展機會：為員工提供學習及發展新技能的機會，更容易留住人才。AI 可以透過分析員工個別的學習模式，並根據這些資料建立量身打造的培訓資料，同時根據員工的進度調整學習路徑。AI 還可以根據員工的任期、培訓、經驗、績效指標，包括他們達成的目標和所收到的回饋，為員工提供可行的建議和後續步驟，並產生其他發展建議。投資員工的專業成長能讓他們感受到被重視，從而提升員工的參與度和留任率。
• 提升員工參與度：提供能夠回應員工需求的個人化體驗，有助於提升員工的參與度，而 AI 能夠在這方面提供協助。您可以利用 AI 工具，根據員工的個人目標和公司當前需求，為他們量身打造發展計畫。此外，AI 還能幫助識別並監控員工參與度的模式，例如員工參與績效評估和公司活動的程度。透過追蹤這些資料，HR 部門能預測員工的離職風險，並有足夠的時間找到解決方案，例如在績效評估期間促進經理和員工之間更深入的對話，以避免員工感到疏離並選擇離開。
• 改善績效管理：AI 能夠持續收集資訊，像是收集員工的績效資料以及來自同儕和經理的回饋。AI 可根據這些資料，為每位員工建立完整的工作摘要，作為績效評估的内容。透過 AI 完成績效管理工作，有助於避免過度強調近期的經驗。此外，經理可以從列出員工績效的重點開始，利用生成式 AI 將這些内容轉換成績效評估草稿，然後進行審閱和修改。這樣一來，經理就能花更少時間撰寫評估內容，並能將更多時間用來與員工進行有意義的對話，討論他們的工作表現、行為和成就。

AI 在人力資源管理方面的未來發展

儘管 AI 仍處於早期採用階段，但已顯現出許多令人期待的跡象。根據 2024 年 Deloitte 生成式 AI 調查，在擁有高度生成式 AI 專業知識的企業中，70% 表示他們改善了現有的服務與產品，45% 則打算將生成式 AI 所節省的資金投資於更多創新機會。AI 在當今工作環境中的出現為更省時的自動化、個人化和資料洞察提供了機會。負責招募和績效管理等耗時人力資源管理工作的專業人員可以使用生成式 AI 來提升這些流程的速度和效率，從而騰出時間來從事更有價值的工作。AI 支援的工具也可以改善員工的工作。例如，聊天機器人能迅速解答簡單的問題，訓練模組能建議有助於員工職業發展的發展計畫，而績效評估分析則能促進與經理之間更具意義的討論。

為了讓 HR 團隊在 AI 應用中獲得成功，企業需瞭解這項技術的能力，以及 HR 專業人員如何適應它所帶來的新功能與機會。

透過 Oracle 解決方案改善人力資源管理

在 HR 的各個層面，對組織影響最大的領導者會花更多的時間與所有人員 (包括新員工、在職員工和經理) 溝通，而不是花在重複的工作上。透過合適的人力資源管理軟體和嵌入式 AI 功能，企業可以將 HR 團隊從繁瑣的工作中解放出來，將重心轉向更有意義的工作。

Oracle Fusion Cloud HCM 是一個完整的雲端 HR 解決方案，可協助您有效管理員工團隊，並提供所需的工具來加速招募、打造個人化員工體驗、捕捉並分析員工情緒、提供技能訓練與發展機會、分析和監控人力趨勢。藉助內建於 Oracle HCM 應用程式中的 AI 功能，HR 專業人員與員工可以在工作流程中直接使用 AI 工具，包括撰寫職位描述及完成入職清單。透過統一的使用者體驗與資料模型，結合內建 AI，Oracle Cloud HCM 協助您規劃、管理並最佳化全球人員流程，提供更豐富的員工體驗。此解決方案還可以協助您監控並分析公司的人才庫，推薦學習機會給員工，生成績效評估摘要，並在不同的人力資源過程中為員工提供具體支援。

AI 在人力資源管理中的常見問題解答

在人力資源管理中運用 AI 如何提升企業競爭力？
AI 能夠透過自動化人才招募、績效管理等方面的流程，為企業的人力資源管理策略帶來競爭優勢。這不僅有助於降低成本、提高效率，還能讓 HR 主管不必被繁瑣的手動工作所束縛，專注於更高層次的業務運作。

什麼是負責任地在人力資源管理方面運用 AI？
在人力資源中負責任地運用 AI 的範例包括使用 AI 撰寫職缺公告、草擬績效評估報告，然後由經理進行審查和最終定稿，或是分析公司內部的技能庫，並推薦相關的培訓選項以填補技能空缺。

AI 如何協助 HR 部門做出決策？
AI 可協助收集並瞭解員工參與度和績效資料，提供 HR 專業人員所需的洞察，協助他們快速做出準確且有效的決策。例如，AI 模型能協助收集公司技能資料，同時與近期的職缺公告中的技能需求進行比對，識別當中的技能差距，並制定職業發展計畫來填補技能差距。