ما المقصود بالأتمتة الذكية؟

يمكن للأتمتة الذكية إحداث ثورة في عمليات الأعمال من خلال الجمع بين تقنيات الأتمتة والذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وتوفير التكاليف وتحسين الدقة. تظهر البيانات أن ما يقرب من نصف الشركات تستخدم الأتمتة بطريقة ما لتقليل الأخطاء وتسريع العمل اليدوي. تنقل الأتمتة الذكية هذا الاتجاه إلى المستوى التالي. من الضروري أن تفهم الشركات تعريفها وتطبيقاتها المختلفة لأنها تصبح خطوط رئيسة للشركات في جميع أنحاء العالم.

ما المقصود بالأتمتة الذكية (IA)؟

تسمى أحيانًا أتمتة العمليات الذكية، تجمع الأتمتة الذكية بين الذكاء الاصطناعي (AI) والأتمتة لتحسين عمليات الأعمال وتبسيطها. تستخدم الأتمتة الذكية مجموعة من التقنيات، مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والتعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، لأتمتة المهام المتكررة، وفي العملية، لاستخراج الرؤى من البيانات.

يمكن للأتمتة الذكية تحسين عملية الأعمال من خلال السماح للأتمتة بأداء مهام مثل إدخال البيانات ومعالجة المستندات واستجابات خدمة العملاء المتزايدة التعقيد. على سبيل المثال، قد تستخدم المؤسسة معالجة اللغة الطبيعية القائمة على الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي الأخرى لأتمتة تفاعلات خدمة العملاء وحل الاستعلامات بسرعة دون أي تدخل بشري. أو قد تستخدم شركة تأمين الأتمتة الذكية لتوجيه المستندات من خلال عملية مطالبات دون حاجة الموظفين إلى الإشراف عليها. يمكن تطبيق أتمتة مثل هذه وغيرها الكثير عبر مجموعة واسعة من الصناعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتصنيع والتجزئة. على الرغم من أن الأتمتة الذكية يمكن أن تقدم مزايا كبيرة، إلا أنها تتطلب تخطيطًا وتنفيذًا بعناية لضمان النجاح.

ما المقصود بالأتمتة الذكية (IA)؟

• الذكاء الاصطناعي /تعلّم الآلة
• منصة التكامل
• الأتمتة الروبوتية للعمليات

تؤدي الأتمتة الذكية إلى رضا العملاء وتقليل التكاليف وتحسين إجراءات الأعمال

النقاط الرئيسة

• تمثل الأتمتة الذكية تطبيق التعلم الآلي المتقدم والذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام اليدوية المتكررة.
• يتم تطبيق الأتمتة الذكية على كل من العمليات التي تواجه العملاء، مثل خدمة العملاء والعمليات الداخلية، مثل إدارة أوامر الشراء.
• تتمثل المزايا الرئيسة للذكاء الاصطناعي في السرعة وتوفير التكلفة والقضاء على الأخطاء في أي مهمة متكررة. يمكن للوكالة أيضًا تحديد الاتجاهات واقتراح التحسينات مع مرور الوقت.
• تمثل أحد تحديات الأتمتة الذكية في التحدي التقني، الذي يتضمن تكامل الأنظمة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. التحدي الآخر في الإنسان، وإبلاغ التغييرات التنظيمية في الطريقة التي يعمل بها الأشخاص.
• يتطلب تنفيذ IA الجمع بين التقنيات، بدءًا من منصات التكامل وعمليات الأعمال إلى روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء.

شرح الأتمتة الذكية

تتمثل الأتمتة الذكية في تطور أتمتة عمليات الأعمال. أصبح ذلك ممكنًا بسبب التوافر الحديث لأدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة، مثل التعلم الآلي، والتعرف على الكلام، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر. تسمح هذه الشركات بأتمتة المهام التي كانت تُعتقد سابقًا أنها معقدة للغاية أو مرتكزة على الإنسان حتى تتمكن الآلات من إنجازها.

قد تتضمن هذه المهام التعامل مع تفاعل خدمة العملاء باستخدام روبوت محادثة يمكنه فهم الغرض وتقديم الإجابات باستخدام أداة إنشاء لغة طبيعية أو توجيه المستند بنجاح من خلال عمليات النقل العديدة لمطالبة التأمين. يتم مساعدة كلتا المهمتين من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه على كميات كبيرة من البيانات لاتخاذ القرارات والتوصيات. يمكن لهذه المجموعة من أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي القضاء على المهام المتكررة، لكن غير القابلة للتنبؤ بالكامل، وتحسين العملية مع السماح للموظفين بالتركيز بدرجة أكبر على العمل عالي القيمة والمتطور.

كيف تعمل الأتمتة الذكية؟

تم تصميم أنظمة الأتمتة الذكية لمساعدة الشركات على العمل بكفاءة أكبر. على سبيل المثال، قد تساعد عملية الأتمتة الذكية أحد العملاء في الحصول على إجابة سريعة من روبوت محادثة دون تدخل بشري، أو يتلقى أحد شركاء الأعمال أمر شراء مؤتمت استنادًا إلى مستويات منخفضة من المخزون. تقوم بذلك من خلال تمكين سير عمل يتتبع بيانات الأعمال في الوقت الفعلي ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أو التوصية بأفضل الخطوات التالية. تم تصميمها للمساعدة في اتخاذ القرارات البشرية وتعزيزها من خلال تقديم الحقائق المُنظّمة للمساعدة في اتخاذ قرارات أفضل أو من خلال اتخاذ المهام المتكررة التي تضيع وقت الموظف وتركيزه.

تمثل الأدوات الرئيسة المُضمنة في الأتمتة الذكية برامج أتمتة عمليات الأعمال والبيانات التشغيلية وخدمات الذكاء الاصطناعي. يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات التشغيلية حتى تتمكن من تنفيذ مجموعة متنوعة من المهام، مثل توفير رؤية الكمبيوتر لعملية المخزون، أو إضافة الكشف عن أوجه الخلل إلى المعاملات المالية سريعة الخُطى، أو توفير استجابات روبوتات محادثة مُتقدمة في محادثات العملاء وتقديمها إلى الموظف في الوقت المناسب.

في كل هذه الحالات، تساعد الأتمتة الذكية على تحقيق الكفاءة الهادئة وخفض الأخطاء في المعاملات اليومية المزدحمة للشركة. في الوقت نفسه، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التعلم عبر الوقت لاكتشاف الاتجاهات في بيانات الأعمال حتى اقتراح تحسينات على سير العمل.

لماذا الأتمتة الذكية مهمة؟

إن الأتمتة الذكية مهمة لأنها تساعد الشركات على العثور على مستوى أعلى من الكفاءة، حتى أنها تمكّن المزيد من الاتصال بالعملاء وأصحاب المصلحة الآخرين. مع الرؤية والصوت واللغة وسرعة الاستجابة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن للأتمتة الذكية أن تتيح للشركات تعزيز علاقات أفضل مع العملاء، والسماح للموظفين بتجنب العمل المزدحم، وتقديمهم بالمعلومات لاتخاذ القرارات بثقة في خضم عمليات الأعمال السريعة الخُطى.

تخيل الميزة التنافسية لأتمتة التصنيع التي تتوقع انهيارًا وشيكًا وتطلب الأجزاء وجدولة الصيانة—كل ذلك استنادًا إلى جمع بيانات الأعمال اليومية ولا تتطلب وقتًا من خبير بشري. أو عملية إغلاق مالي تتفهم السياق في النص وتُخزّن المستندات لتلبية الامتثال التنظيمي. توجد أمثلة في الصناعات تختلف عن الأعمال البنكية أو الخدمات اللوجستية للشحن أو البيع بالتجزئة للأزياء. تستمر المزايا مع تعلم خوارزميات التعلم الآلي التي تحفّز الأتمتة الذكية باستمرار من مجموعات البيانات، مما يؤدي إلى تحسينات تصميم العمليات أو اقتراحها بمرور الوقت.

الأتمتة الذكية في مقارنة بأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

تتضمن الأتمتة الذكية أكثر من مجرد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). تعد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) نوع من الأتمتة التي تستخدم روبوتات البرامج لمحاكاة الإجراءات البشرية وأتمتة المهام المتكررة. من ناحية أخرى، تجمع الأتمتة الذكية بين العديد من التقنيات، بما في ذلك منصة التكامل كخدمة (iPaaS) والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأتمتة العمليات المعقدة التي تتطلب اتخاذ قرارات شبيهة بالبشر. لا تعمل الأتمتة الذكية على أتمتة المهام المتكررة فحسب، بل تساعد أيضًا البشر في اتخاذ قرارات أفضل من خلال توفير الرؤى والتوصيات والتنبؤات بناءً على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة.

9 مكونات للأتمتة الذكية

تمثل الأتمتة الذكية مزيج من التكامل، وأتمتة العمليات، وخدمات الذكاء الاصطناعي، وتقنيات أتمتة العمليات (RPA) التي تعمل معًا لتنفيذ المهام المتكررة وتعزيز اتخاذ القرارات البشرية. يمكن أن تتضمن الأتمتة الذكية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) والأتمتة المعرفية ورؤية الكمبيوتر والتعرف الذكي على الأحرف وعملية التعدين.

1. الذكاء الاصطناعي (AI): قدرة الأجهزة، المُدرّبة على مجموعات البيانات الكبيرة، على أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري، مثل الإدراك واللغة والتعلم وحل المشكلات.
2. منصة التكامل كخدمة (iPaaS): منصة قائمة على السحابة تتيح للمؤسسات دمج التطبيقات والأنظمة ومصادر البيانات المختلفة وأتمتة عمليات سير العمل عبر نظامها البيئي لتكنولوجيا المعلومات.
3. أتمتة العمليات الروبوتية (RPA): روبوتات البرامج التي يمكنها تنفيذ المهام المتكررة، مثل إدخال البيانات ومعالجة الفواتير واستجابات خدمة العملاء، بدقة وسرعة عالية.
4. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): قدرة الأجهزة على فهم اللغة البشرية وتفسيرها وإنشائها، مما يمكنها من التفاعل مع البشر من خلال روبوتات المحادثة والمساعدين الصوتيين وواجهات المحادثة الأخرى.
5. التعلم الآلي (ML): مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتيح للآلات التعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت دون مبرمجة صريحة.
6. الأتمتة المعرفية: الجمع بين تقنيات AI وRPA لأتمتة عمليات اتخاذ القرارات المُعقدة التي تتطلب قدرات إدراكية، مثل التعرف على الأنماط والتفكير.
7. رؤية الكمبيوتر: قدرة الأجهزة على تفسير البيانات المرئية وتحليلها من العالم الحقيقي، وتمكينها من أداء المهام، مثل التعرف على الكائنات وتحليل الصور والفيديو والتنقل الذاتي.
8. التعرف الذكي على الأحرف (ICR): قدرة الأجهزة على التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد أو المطبوعة وتفسيرها، مما يمكنها من أتمتة المهام، مثل إدخال البيانات ومعالجة المستندات.
9. استخراج البيانات: استخدام AI وتقنيات تعدين البيانات لتحليل عمليات الأعمال وتحسينها، مما يمكّن المؤسسات من تحديد أوجه القصور وتحسين الأداء التشغيلي.

مزايا الأتمتة الذكية

باستخدام الأتمتة الذكية، يمكن للمؤسسة زيادة الإنتاجية والكفاءة، وتحسين تجربة العملاء، وخفض التكاليف، واتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. لا يتمثل الهدف في استبدال الخبراء البشريين بل توفير وقتهم لأنواع الأنشطة الاستراتيجية والمتدنية التي تساعد على تنمية الأعمال التجارية.

1. تحسين رضا العملاء: يقدم استجابات خدمة عملاء أسرع وأدق باستخدام إنشاء اللغة الطبيعية وتحرير الموظفين البشريين لتقديم المزيد من الوقت لأصعب الاستجابات.
2. التكاليف المُنخفضة: تقليص الوقت اللازم للمهام الشائعة، مما يلغي الحاجة إلى أن يدفع موظفين ماهرين مقابل العمل العادي وأتمتة المهام التي يمكن أن تتضمن الجمع بين كميات كبيرة من البيانات والمستندات.
3. تحسين عملية اتخاذ القرار: يوفر رؤى في الوقت الفعلي وتحليلات للبيانات، مما يتيح اتخاذ قرارات أفضل بسرعة واستراتيجيات أعمال أكثر استنارة.
4. زيادة المرونة: تساعد الشركات على تتبع ظروف السوق المتغيرة واحتياجات العملاء والتكيف معها بسرعة، مما يتيح لها البقاء في صدارة المنافسة.

تحديات الأتمتة الذكية

تمثل الأتمتة الذكية العديد من التحديات بسبب تعقيد التكنولوجيا وتطورها المستمر، كما لا يزال الذكاء الاصطناعي جديدًا تمامًا كأداة لبرامج المؤسسة اليومية. عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الأتمتة الذكية، فكّر في التحديات في مجموعتين رئيسيتين—التحديات التقنية والتحديات التنظيمية.

تتضمن التحديات التقنية ما يلي:

• تعقيد التكامل: تتطلب غالبًا الأتمتة الذكية التكامل مع الأنظمة والعمليات الحالية، والتي يمكن أن تكون معقدة ومستهلكة للوقت. يمكن أن يشمل ذلك دمج حلول IA مع الأنظمة القديمة وإدارة العديد من البائعين وضمان تدفق البيانات بسلاسة عبر الأنظمة.
• مشكلات جودة البيانات: تعتمد الأتمتة الذكية بشكل كبير على البيانات عالية الجودة، وقد تواجه المؤسسات صعوبات في مستودعات البيانات، أو البيانات غير الكاملة أو غير الدقيقة، أو مخاوف أمان البيانات. قد يجعل ضعف جودة البيانات من الصعب تحقيق الإمكانات الكاملة لحلول IA.
• تحديات الحوكمة والامتثال: يجب على المؤسسات ضمان تلبية حلول IA للمتطلبات التنظيمية والامتثال للسياسات والإجراءات الداخلية.
• التكامل مع الأنظمة القديمة: لدى العديد من المؤسسات أنظمة قديمة لم يتم تصميمها للعمل مع تقنيات الأتمتة الذكية الحديثة، مما يجعل التكامل تحديًا وربما يتطلب خبرة تقنية مكلفة وأعمال تطوير مُخصصة.
• مخاوف الأمان: يمكن أن تسبب حلول IA مخاطر أمنية جديدة، خاصةً عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات الحساسة أو التفاعل مع الأنظمة الأخرى. يجب على المؤسسات التأكد من أن هذه الأنظمة آمنة ومتوافقة مع معايير وبروتوكولات الأمان ذات الصلة.

تشمل التحديات التنظيمية:

• عدم وجود القيادة التنفيذية والرعاية: يجب على المديرين التنفيذيين توفير الرؤية والموارد والقيادة لضمان نجاح مبادرات الأتمتة الذكية.
• الفهم المحدود لإمكانات IA: قد لا تفهم العديد من المؤسسات تمامًا قدرات IA وإمكاناته، مما يؤدي إلى فقد الفرص أو التوقعات غير الواقعية. يجب على القادة تثقيف أنفسهم لتحقيق الإمكانات الكاملة لهذه التقنيات.
• الفجوات في المواهب: قد يوجد نقص في المهنيين المهرة الذين يمكنهم تصميم الذكاء الاصطناعي وتنفيذه وصيانته، مما يجعل من الصعب توسيع نطاق هذه المبادرات.
• إدارة التغيير: يمكن أن يؤدي IA إلى تغييرات كبيرة في العمليات وأدوار الوظائف، والتي قد يكون من الصعب على الموظفين التكيف معها دون الاتصال والدعم المناسبين. يجب على المنظمات أن تضمن أن الموظفين يفهمون مزايا IA وأن يكونوا مستعدين للتغييرات.
• العائد من عدم اليقين في الاستثمار: يمكن أن يكون قياس العائد على الاستثمار لمبادرات الأتمتة الذكية أمرًا صعبًا، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالمزايا المرنة، مثل زيادة الإنتاجية أو تحسين تجربة العملاء. يجب على المنظمات أن تضع مقاييس وأهدافًا واضحة لمبادرات IA وأن تقيّم وتبلغ بانتظام عن نجاحها.

حالات استخدام الأتمتة الذكية

تشتمل الأتمتة الذكية على مجموعة واسعة من التطبيقات عبر الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والبيع بالتجزئة والتصنيع والخدمات اللوجستية والنقل. تشمل الأمثلة:

1. يمكن استخدام روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي للاستعلامات عن خدمة العملاء واستفسارات مكتب الخدمة، التي يمكن أن تقدم قرارات فعالة وتجربة متسقة. صرح مايكل مينينديز، نائب رئيس تكنولوجيا المعلومات بشركة Exelon: "يُمكننا هذا النوع من روبوتات المحادثة من تقديم حلول للقنوات الناشئة بسرعة مع ضمان اتساق تجربة عملائنا، بغض النظر عن طريقة تفاعلها معنا".
2. خوارزميات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع مستشعرات إنترنت الأشياء (IoT) لتشغيل الصيانة التنبؤية على موقع المصنع.
3. الروبوتات الرقمية التي تؤتمت المهام المتكررة، مثل إدخال البيانات أو معالجة الطلبات أو إنشاء الفواتير، لجعل العمليات أكثر كفاءة مع تقديم ملاحظات في الوقت الفعلي على الأعمال.
4. رؤية الكمبيوتر يمكنها دعم تتبع النشاط، مثل مستوى المخزون والعمل قيد التقدم وحركات المركبات، في التصنيع والنقل.

تقنيات الأتمتة الذكية

Intelligent automation is achieved by tying together a set of technologies to perform a complex task. تتضمن هذه التقنيات، التي تعتمد على منصة لأتمتة العمليات، ما يلي:

1. أتمتة العمليات الروبوتية (RPA): روبوتات البرامج التي تنفذ مهام بسيطة ومتكررة بدقة وسرعة عالية، مثل إدخال البيانات أو إدارة المستندات.
2. روبوتات التعلم الآلي: برامج تتكامل مع أنظمة الأعمال لتبسيط المهام المتكررة استنادًا إلى قواعد أعمال محددة.
3. أنظمة إنترنت الأشياء (IoT): الأجهزة والمستشعرات والبرامج التي تتصل وتتواصل من خلال IoT باستخدام تطبيق إدارة مركزي.
4. روبوتات المحادثة: روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لاستعاب النية في اتصال نصي أو صوتي واتخاذ الإجراء المناسب، بما في ذلك الرد على نص المحادثة أو الصوت.
5. تطبيقات الرسائل النصية: يمثل إنشاء النصوص الواجهة الأمامية المختارة للعديد من تفاعلات خدمة العملاء أو عمليات إخطار الأعمال التي تديرها الأتمتة الذكية.
6. خدمات التكامل: تعمل هذه على توصيل التطبيقات ومصادر البيانات، وتُعد ضرورية لأتمتة عمليات الأعمال وإدارتها باستخدام IA.
7. البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات: تتألف البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات من الواجهة الخلفية لأي عملية أتمتة ذكية من خلال توفير قوة الحوسبة وإدارة البيانات وتكامل البيانات وبرامج الأتمتة.

تقنيات الأتمتة الذكية

1. منصة RPA
2. التعلم الآلي/AI
3. إنترنت الأشياء
4. روبوتات المحادثة/معالجة اللغة الطبيعية
5. إرسال الرسائل النصية
6. خدمات التكامل
7. خدمات البنية التحتية

طريقة تنفيذ الأتمتة الذكية

تبدأ الأتمتة الذكية بأتمتة العمليات ثم تجلب أدوات معتمدة على الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الأتمتة عبر الأعمال. على طول الطريق، يحتاج الأشخاص إلى الوقت والتوجيه حول طريقة تعديل أيام عملهم لاستيعاب العمليات الجديدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إليك ما يبدو عليه الطريق إلى النجاح: أولاً، تصور هدفك النهائي. اسأل نفسك، كيف تبدو العملية إذا تمكنت من إزالة مشكلات الأداء واستخدام الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مهام محددة كبيرة الحجم؟

بمجرد أن يكون لديك هدفك، تعلم أو ابحث عن الخبرة في أنواع البنية التحتية التكنولوجية التي تسمح لك بتصميم هذه العمليات وتتبعها ويمكن أن توفر خوارزميات يمكنك تكييفها مع احتياجاتك الخاصة. من تلك النقطة، يمكنك تشكيل استراتيجية وبناء الشراكات. تحتاج إلى توظيف خبراء داخليين للتجول في النقاط الأكمل لتفاعلات الأعمال لزيادة دقة الأتمتة الذكية وقيمتها إلى أقصى حد. تذكر أن نظام الوكالة يحل، في بعض الحالات، محل صنع القرار البشري والتواصل مع العملاء، لذلك تتسم الرؤية الواضحة لهذه العملية بالأهمية. الآن، تأكد من أن شركاء السحابة وتكنولوجيا المعلومات بالمكاتب الخلفية مستعدون للتوسع والتطور معك.

التالي هو إدارة التغيير. تحتاج إلى إعداد موظفيك. يمثل جزء من أي تنفيذ IA إعادة تحديد البنية التنظيمية وإعداد ثقافتك. مع زيادة الأتمتة، تتم معالجة بعض المهام اليدوية والاتصال بالعملاء، ويُفتح وقت الموظفين للتركيز على المهام وعلاقات الأعمال ذات القيمة الأعلى.

أخيرًا، حان الوقت للتنفيذ والتكرار. تتمثل إحدى مزايا الأتمتة الذكية في استمرار تحسين خوارزميات التعلم الآلي. تأكد من أن لديك طريقة لتسجيل التحسينات الممكنة وتنفيذها. من المهم أيضًا مراقبة تعليقات المستخدمين والاستعداد لإجراء التغييرات. إن تحقيق أقصى استفادة من أي أتمتة ذكية يتطلب عملية من الملاحظات والتكرار المستمرين.

مستقبل الأتمتة الذكية

يرتبط مستقبل الأتمتة الذكية ارتباطًا وثيقًا بمستقبل الذكاء الاصطناعي، ويستمر ذلك في التقدم في القدرات. كما يحدث، تتزايد توقعات العملاء للحصول على نتائج أسرع بتكاليف أقل فحسب.

إن الزخم بين الشركات الرائدة قوي بالفعل. ينفذ العديد منهم الأتمتة الذكية بنجاح؛ ويجرب آخرون ويحسنون استراتيجياتهم وإعداد مؤسساتهم. مثل أي برنامج مدعوم بالذكاء الاصطناعي، تُعد الأتمتة الذكية استثمارًا في المستقبل—وثمة بداية خاطئة. لكن مثل جميع اتجاهات التكنولوجيا المطلوبة، ابحث عن موفري الخدمات السحابية للبدء في تقديم أنظمة جاهزة للأتمتة الذكية بناءً على المنصات لتكامل البرامج وعروض أتمتة عمليات الأعمال.

تحسين العمليات واتخاذ القرارات باستخدام الأتمتة الذكية

كجزء من التطور المتزايد والتطبيقات العملية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، تستعد الأتمتة الذكية لتصبح ميزة تنافسية قوية. حان وقت البدء الآن. عند القيام بذلك، تحتاج إلى شريك له سجل حافل في تكامل المؤسسات وأتمتة عمليات الأعمال. ظلت Oracle تساعد الشركات على أتمتة عمليات العمل لعقود من الزمان، وبَنت تلك الخبرة في خدمات Oracle Cloud Infrastructure (OCI). تجد خدمات تكامل OCI التي تربط التطبيقات ومصادر البيانات لمساعدتك على أتمتة العمليات والإدارة المركزية. تتيح الخدمة عمليات سير العمل القائمة على الأحداث لأتمتة الاعتمادات وتسريعها. تقدم OCI أيضًا خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة والتي يتم تدريبها على أحمال عمل محددة، مثل معالجة اللغة الطبيعية والكشف عن أوجه الخلل ورؤية الكمبيوتر، والتي يمكن للشركات تطبيقها حسب الحاجة.

الأسئلة الشائعة حول الأتمتة الذكية

ما المقصود بمصطلح "الأتمتة الذكية"؟

تمثل الأتمتة الذكية الاسم المُحدد لممارسة الأعمال التي تستخدم مزيجًا من التقنيات، مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والتعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأتمتة المهام المتكررة واستخلاص الرؤى من البيانات وتمكين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

ما بعض الأمثلة على الأتمتة الذكية؟

يمكن للأتمتة الذكية أن تدفع روبوت محادثة خدمة العملاء الذي يفهم الغرض من الأسئلة النصية أو الصوتية ويقدم خيارات. قد يكون المثال الآخر عملية شحن أو تصنيع تستخدم رؤية الكمبيوتر لتحديد الكائنات بدقة ومساعدة العمال على اتخاذ قرارات سريعة بسرعة.

هل تعتبر أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) شكلاً من أشكال الأتمتة الذكية؟

لا، في حين أنهما يُستخدما في أتمتة المهام، يمكنك التفكير في الأتمتة الذكية كإصدار أذكى من أتمتة العمليات الروبوتية. إذ تستخدم أتمتة العمليات الروبوتية روبوتات رقمية للقيام بمهام بسيطة ومتكررة، يمكن للأتمتة الذكية القيام بمهام أكثر دقة تركز على الإنسان وتوفير استجابات باللغة الطبيعية عند الحاجة.

ما هي الصناعات التي تستخدم الأتمتة الذكية؟

يتم استخدام الأتمتة الذكية في كل صناعة تقريبًا، بما في ذلك التأمين والاستثمار والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والتصنيع. يتزايد تطبيق الأتمتة الذكية وفقًا للقدرات المتزايدة للذكاء الاصطناعي.