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O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Flow é um serviço totalmente gerenciado do Apache Spark para executar tarefas de processamento em conjuntos de dados extremamente grandes sem infraestrutura para implementar ou gerenciar. Isso permite a entrega rápida de aplicativos porque os desenvolvedores podem se concentrar no desenvolvimento de aplicativos, não no gerenciamento da infraestrutura.
O OCI Data Flow lida com o provisionamento de infraestrutura, configuração de rede e desmontagem quando as tarefas Spark são concluídas. O armazenamento e a segurança também são gerenciados, o que significa que menos trabalho é necessário para criar e gerenciar aplicativos Spark para análise de big data.
Com o OCI Data Flow, não há clusters para instalar, corrigir ou atualizar, o que economiza tempo e custos operacionais para projetos.
O OCI Data Flow executa cada tarefa Spark em recursos privados dedicados, eliminando a necessidade de planejamento de capacidade com antecedência.
Com o OCI Data Flow, a TI só precisa pagar pelos recursos de infraestrutura que as tarefas Spark usam enquanto estão em execução.
Aproveite a segurança incomparável da Oracle Cloud Infrastructure. Autenticação, isolamento e todos os outros pontos críticos são tratados. Proteja os dados essenciais aos negócios com os mais altos níveis de segurança.
O OCI Data Flow faz uso nativo do sistema Identity and Access Management da Oracle Cloud para dados e acesso controlados, para que os dados permaneçam seguros.
Defina cotas e limites para gerenciar os recursos disponíveis para o OCI Data Flow e controlar os custos.
O OCI Data Flow simplifica tarefas operacionais comuns, como gerenciamento de log e acesso a IUs operacionais, liberando tempo do desenvolvedor para se concentrar na construção de aplicativos.
O OCI Data Flow facilita ver o que os usuários Spark estão fazendo, agregando informações operacionais em uma única IU pesquisável.
Rastrear logs e ferramentas para solucionar problemas de uma tarefa Spark pode levar horas - mas não com uma visão consolidada de saída de log, servidor de histórico Spark e muito mais.
Classifique, pesquise e filtre para investigar aplicativos históricos para atender melhor a trabalhos caros e evitar gastos desnecessários.
Os administradores podem descobrir e interromper facilmente tarefas Spark ao vivo em execução por muito tempo ou consumindo muitos recursos e aumentando os custos.
Ecossistemas de big data requerem muitas partes móveis e integrações - mas o OCI Data Flow é compatível com os investimentos Spark existentes e os serviços de big data, facilitando o gerenciamento do serviço e entregando seus resultados onde são necessários.
Migre os aplicativos Spark existentes do Hadoop ou outros serviços de big data.
Capture e armazene de maneira automática e segura a saída de tarefas Spark e, em seguida, acesse-os por meio da IU ou das APIs REST para disponibilizar análises.
Todos os aspectos do OCI Data Flow podem ser gerenciados usando APIs REST simples, desde a criação do aplicativo até a execução e o acesso aos resultados de tarefas Spark.
Com o Oracle Cloud Infrastructure Data Flow, cumprimos os SLAs do cliente reduzindo o tempo necessário para processamento de dados em 75% e reduzindo o custo em mais de 300%.Arun Nimmala, Diretor de entrega Integração de serviços globais e arquitetura de análise, Oracle
O Oracle Cloud Infrastructure Data Flow gerencia o descarregamento de ETL supervisionando tarefas Spark, otimizando custos e liberando capacidade.
Os recursos de gerenciamento de saída do OCI Data Flow otimizam a capacidade de consultar dados usando o Spark.
Os recursos podem ser deslocados automaticamente para lidar com trabalhos imprevisíveis e custos mais baixos. Um painel fornece uma visão de uso e orçamento para fins de planejamento futuro.
Spark e os desenvolvedores de aprendizado de máquina podem usar a biblioteca de aprendizado de máquina Spark, e executar modelos usando os benefícios do OCI Data Flow.
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