O Oracle Autonomous Data Warehouse é o primeiro e único banco de dados autônomo do mundo otimizado para cargas de trabalho analíticas, incluindo data marts, data warehouses, data lakes e data lakehouses. Com o Autonomous Data Warehouse, os cientistas de dados, analistas de negócios e não especialistas podem descobrir informações de negócios de forma rápida, fácil e econômica usando dados de qualquer tamanho e tipo. Criado para a nuvem e otimizado usando o Oracle Exadata, o Autonomous Data Warehouse se beneficia de desempenho mais rápido e, de acordo com um relatório IDC (PDF), reduz os custos operacionais em média 63%.
Oracle Autonomous Database: A revolução na gestão de dados (0:30)
Larry Ellison e Satya Nadella lançaram o Oracle Database Service for Microsoft Azure, trazendo o desempenho, a disponibilidade e a automação de nível empresarial do Oracle Database para os clientes do Azure.
A Oracle é o único provedor de nuvem que executa totalmente em sua própria nuvem (infraestrutura, banco de dados e nuvem de aplicações).
Redução no tempo de fechamento financeiro
Custos de administração de dados mais baixos
Desempenho de consulta mais rápido
ROI de cinco anos com período de recuperação de cinco meses
Redução nas cargas de trabalho do DBA para geração de relatórios
O Modern Data Warehouse simplifica todo o ciclo de vida dos dados. Saiba mais no ebook.
Assista Andrew Mendelsohn, Vice-Presidente Executivo de Database Server Technologies na Oracle discutir sobre como a Oracle está automatizando o gerenciamento de dados para todos os usuários.
Saiba mais sobre aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database para análise e data warehousing.
O Autonomous Database fornece a base de um data lakehouse - uma arquitetura moderna e aberta que permite armazenar, analisar e entender todos os seus dados. O data lakehouse combina o poder e a riqueza de data warehouses com a amplitude, flexibilidade e baixo custo das tecnologias populares de data lake de código aberto. Acesse seu data lakehouse por meio do Autonomous Database utilizando o mecanismo de processamento de SQL mais avançado e aberto do mundo.
O mecanismo avançado de processamento de dados do Autonomous Database permite obter insights sobre origens de dados multinuvem. Não importa se seus dados estão nos armazenamentos de objetos e bancos de dados AWS, Azure, Google Cloud Platform ou Oracle Cloud Infrastructure. Ou, se seus dados estão em formatos de arquivo big data, como Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV ou XML, o Autonomous Database oferece uma visão simples e consistente do estado dos seus dados usando suas ferramentas e aplicações preferenciais baseadas em SQL.
Aumente a produtividade dos usuários de negócios reduzindo sua dependência de TI, usando ferramentas de dados de autoatendimento e criando aplicações de análise de baixo código. Aprimore a colaboração entre as equipes com as views analíticas do Autonomous Database que fornecem definições e métricas de negócios comuns integradas com o Oracle Analytics Cloud, o Tableau e outras aplicações de inteligência de negócios. Aprimore a narrativa de negócios com base em todos os dados, usando o poder do machine learning integrado, análise espacial e gráfica e visualização de dados.
O Autonomous Database fornece a segurança de dados mais avançada que ajuda a reduzir o risco de uma violação de dados e simplifica a conformidade regulatória. Sua autocorreção automatizada, criptografia automática sempre ativa e gerenciamento de chaves, controles de acesso granulares e mascaramento de dados flexível fornecem monitoramento abrangente do comportamento do usuário com recursos de auditoria sofisticados.
O Oracle Autonomous Database tem um papel central no data lakehouse como mecanismo analítico e armazenamento de dados otimizado. Os usuários podem acessar o lakehouse por meio do avançado e aberto mecanismo de processamento de SQL do Autonomous Database. Analise dados do Autonomous Database a partir de frameworks de big data usando a conectividade altamente eficiente entre Apache Spark e Python.
Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permite que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, altamente disponível e seguro, enquanto executam milhares de bancos de dados sem administração.
RecursosAutonomous Data Warehouse monitora continuamente todos os aspectos do desempenho do sistema. Ele se ajusta de forma autônoma para garantir alto desempenho consistente, mesmo que as cargas de trabalho, os tipos de consulta e o número de usuários variem com o tempo.
Proteja o Autonomous Data Warehouse com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acessar dados.
RecursosAs ferramentas de dados fornecem um ambiente simples de autoatendimento para carregar dados e disponibilizá-los para colaboração entre equipes estendidas. Os analistas de negócios e de dados podem facilmente carregar e transformar dados com recursos de arrastar e soltar, gerar modelos de negócios, descobrir anomalias, valores discretos e padrões ocultos rapidamente e entender dependências de dados e o impacto das alterações.
RecursosCrie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Data Warehouse usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados. O Oracle Machine Learning acelera a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados, eliminando a necessidade de mover dados para sistemas de machine learning dedicados.
O Autonomous Database inclui recursos de banco de dados de gráficos para representar e gerenciar relacionamentos de dados complexos. A análise de gráficos permite que cientistas e desenvolvedores de dados apliquem reconhecimento de padrões, classificação e análise estatística para um contexto mais profundo.
Os recursos espaciais do Autonomous Data Warehouse abordam todas as formas de aplicações, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo as aplicações mais exigentes de inteligência de localização e geoespaciais em larga escala.
RecursosO Autonomous Database fornece mais de 99,995% de disponibilidade1 com Oracle Real Application Clusters interno, infraestrutura paralela, recuperação automatizada de desastres e backups.
Os aceleradores de aplicações Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications e NetSuite da Oracle fornecem recursos analíticos aprimorados com descoberta de dados por autoatendimento, ETL integrada e métricas de KPI. Os usuários podem fazer mais com integração de dados abrangente e modelos de dados prontos para uso.
IDC descobre que clientes do Autonomous Data Warehouse obtêm um ROI de 417% em cinco anos.
Saiba maisWikibon aponta que Oracle Autonomous Database tem custo 50% menor.
Saiba mais (PDF)Constellation Research aponta que o Oracle Database tem 32% mais capacidade.
Saiba maisSaiba como os clientes da Oracle estão usando o Oracle Autonomous Database para transformar seus negócios, redefinindo o data warehousing por meio de machine learning e automação
Avaliações feitas por parceiros comerciais, verificadas pelo Gartner.2
Software e serviços de melhor classificação com base em avaliações detalhadas de usuários verificados.
Serviços e software comerciais, com base nas classificações dos usuários e dados sociais.
Produto |
Comparação de preço (/vCPU) * |
Preço unitário |
Unidade |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Database - Armazenamento do Exadata |
Capacidade de armazenamento de terabytes por mês |
Produto |
Comparação de preço (/vCPU) * |
Preço unitário |
Unidade |
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dedicated |
OCPU por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure - Quarter Rack - X9M |
Ambiente hospedado por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure - Database Server - X9M |
Ambiente hospedado por hora |
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Exadata Cloud Infrastructure - Storage Server - X9M |
Ambiente hospedado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Database Server - X8M |
Ambiente hospedado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Storage Server - X8M |
Ambiente hospedado por hora |
Produto |
Comparação de preço (/vCPU) * |
Preço unitário |
Unidade |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Data Warehouse - Dedicated |
OCPU por hora |
*Para facilitar a comparação de preços entre provedores de serviços de nuvem, as páginas da Web da Oracle mostram os preços de vCPU (CPUs virtuais) e OCPU (Oracle CPU) para produtos com preços baseados em computação. Os produtos em si, o provisionamento no portal e o faturamento etc. continuam usando preços OCPU (Oracle CPU). OCPUs representam núcleos físicos da CPU. A maioria das arquiteturas de CPU, incluindo x86, executa dois threads por núcleo físico, portanto, 1 OCPU é o equivalente a 2 vCPUs para processamento baseado em x86. A taxa de OCPU por hora que os clientes são cobrados é, portanto, o dobro do preço da vCPU, uma vez que eles recebem duas vCPUs de potência de computação para cada OCPU, a menos que seja uma instância de subnúcleo, como instâncias preemptivas.
Dave McCarthy, Vice-Presidente de Pesquisa, Serviços de Infraestrutura de Nuvem e Borda, IDC
A Oracle e a Microsoft simplificam o caminho para a escolha multinuvem
A nuvem mudou fundamentalmente a forma como as organizações desenvolvem aplicações, protegem dados e gerenciam a infraestrutura. A capacidade de provisionar recursos rapidamente, escalar sob demanda e implementar globalmente criou novas oportunidades de inovação. Em 2022, a IDC espera que os gastos com infraestrutura em nuvem ultrapassem a infraestrutura sem nuvem pela primeira vez.
Documentação do produto e um centro de ajuda para implementar o Autonomous Data Warehouse em infraestrutura compartilhada e dedicada.
A Oracle Cloud oferece um modo gratuito com uma avaliação gratuita de 30 dias e serviços de uso livre.
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1. O SLA (Service Level Agreement) para 99,995% de disponibilidade pressupõe o uso do Oracle Autonomous Data Guard. O SLA tem 99,95% de disponibilidade quando o Autonomous Data Guard não está ativado.
2. O logotipo do Gartner Peer Insights é uma marca comercial e de serviço da Gartner Inc. e/ou de suas afiliadas e é usado aqui com permissão. Todos os direitos reservados. As opiniões Gartner Peer Insights são declarações subjetivas, fornecidas pelos próprios usuários finais, as quais contêm sua avaliação, classificação e uso de dados sobre metodologias documentadas. Tais declarações não representam, e não devem ser consideradas para representar, a visão, tampouco um endosso pela Gartner ou suas afiliadas.