Um serviço de banco de dados em nuvem totalmente automatizado otimizado para cargas de trabalho analíticas, incluindo data marts, data warehouses e data lakes. Ele é pré-configurado com formato colunar, particionamento e junções grandes para simplificar e acelerar o provisionamento de banco de dados, a extração, o carregamento e a transformação de dados; executar relatórios sofisticados; gerar previsões; e criar modelos de machine learning. Com o Autonomous Database, os cientistas de dados, analistas de negócios e não especialistas podem descobrir informações de negócios de forma rápida, fácil e econômica usando dados de qualquer tamanho e tipo. Desenvolvido no Oracle Database e no Oracle Exadata, o Autonomous Database está disponível na Oracle Cloud Infrastructure para implantações compartilhadas ou dedicadas e on-premises com Exadata Cloud@Customer e Dedicated Region Cloud@Customer.
Oracle Autonomous Database: A revolução na gestão de dados (0:30)
O Modern Data Warehouse simplifica todo o ciclo de vida dos dados. Saiba mais no ebook.
Assista Andrew Mendelsohn, Vice-Presidente Executivo de Database Server Technologies na Oracle discutir sobre como a Oracle está automatizando o gerenciamento de dados para todos os usuários.
Saiba mais sobre aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database para análise e data warehousing.
O Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing elimina quase todas as tarefas administrativas manuais. Ele automatiza tarefas comuns, como backup, configuração e aplicação de patches. De modo exclusivo, automatiza continuamente o ajuste de desempenho e o dimensionamento, sem tempo de inatividade, intervenção humana ou provisionamento excessivo. Isso reduz os esforços administrativos em até 90% e permite que as equipes de negócios operem sem a ajuda da equipe de TI.
A necessidade para 2025: Automatização inteligenteO Autonomous Database para análise e data warehousing é a única solução completa que usa um banco de dados convergente, com suporte integrado para dados de vários modelos e diversas cargas de trabalho. Inclui ferramentas de autoatendimento integradas para melhorar a produtividade de analistas, cientistas de dados e desenvolvedores.
Autonomous for Business Success (PDF)Ao contrário de outros serviços de data warehouse na nuvem, o Autonomous Database para análise e data warehousing oferece três opções de implantação.
O Autonomous Database para análise e armazenamento de dados criptografa de forma autônoma os dados em repouso e em movimento, protege os dados regulamentados, aplica todos os patches de segurança e realiza a detecção de ameaças. Além disso, os clientes podem usar facilmente o Oracle Data Safe para realizar análises de usuários e privilégios, descoberta e proteção de dados confidenciais e auditoria de atividades. O Autonomous Database facilita a segurança dos dados de pessoas de fora e de dentro.
IDC Research: Os benefícios de segurança de um serviço de banco de dados totalmente gerenciado (PDF)Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permitirá que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, reduzindo os custos administrativos.
RecursosAutonomous Database para análise e data warehousing monitora continuamente todos os aspectos do desempenho do sistema. Faz ajustes de forma autônoma para garantir alto desempenho consistente, mesmo que as cargas de trabalho, os tipos de consulta e o número de usuários variem.
Proteja o Autonomous Database para análise e data warehousing com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acesso aos dados.
RecursosAs ferramentas de dados fornecem um ambiente simples de autoatendimento para carregar dados e disponibilizá-los para sua equipe estendida para colaboração. Os analistas de negócios e de dados podem facilmente carregar e transformar dados com recursos de arrastar e soltar, gerar modelos de negócios, descobrir anomalias, valores discrepantes e padrões ocultos rapidamente, entender dependências de dados e o impacto das mudanças.
RecursosCrie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados. O Oracle Machine Learning acelera a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados, eliminando a necessidade de mover dados para sistemas de machine learning dedicados.
RecursosO Autonomous Database inclui recursos de banco de dados de gráficos para representar e gerenciar relacionamentos de dados complexos. A análise de gráficos permite que cientistas e desenvolvedores de dados apliquem reconhecimento de padrões, classificação e análise estatística para um contexto mais profundo.
Os recursos espaciais do Autonomous Database para análise e data warehousing atendem a todas as formas de aplicações, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo as aplicações geoespaciais e de inteligência de localização em larga escala mais exigentes.
RecursosIDC descobre que clientes do Autonomous Data Warehouse obtêm um ROI de 417% em cinco anos.
Saiba maisWikibon aponta que Oracle Autonomous Database tem custo 50% menor.
Saiba mais (PDF)Constellation Research aponta que o Oracle Database tem 32% mais capacidade.
Saiba maisSaiba como os clientes da Oracle estão usando o Oracle Autonomous Database para transformar seus negócios, redefinindo o data warehousing por meio de machine learning e automação
Avaliações feitas por parceiros comerciais — verificados pela Gartner1
Software e serviços de ponta com base nas avaliações completas e detalhadas feitas por usuários verificados.
Serviços e software comerciais, com base nas classificações dos usuários e dados sociais.
Implante um data warehouse departamental de autoatendimento para consolidar diversos sistemas corporativos, planilhas e fontes de dados de terceiros em um painel confiável, de fácil manutenção e integrado. As ferramentas de dados de autoatendimento integradas permitem que os usuários carreguem e transformem dados com arrastar e soltar, gerar modelos de negócios, descobrir anomalias rapidamente e criar modelos de machine learning (ML).
Responda a perguntas mais complexas usando todos os dados. Simplifique o data warehouse corporativo para oferecer suporte a dados convergentes e multimodais com recursos autônomos.
Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados.
Produto |
Preço de comparação (/vCPU) * |
Preço unitário |
Unidade |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Database - Armazenamento do Exadata |
Capacidade de Armazenamento de Terabytes por mês |
Produto |
Preço de comparação (/vCPU) * |
Preço unitário |
Unidade |
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dedicado |
OCPU por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8M |
Ambiente hospedado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8 |
Ambiente hospedado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X8 |
Ambiente hospedado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X8 |
Ambiente hospedado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X7 |
Ambiente hospedado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X7 |
Ambiente hospedado por hora |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X7 |
Ambiente hospedado por hora |
Produto |
Preço de comparação (/vCPU) * |
Preço unitário |
Unidade |
Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing |
OCPU por hora |
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Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing - Dedicado |
OCPU por hora |
A prática comum do setor de nuvem é definir instâncias de computação com base no número de CPUs virtuais (vCPUs) incluídas. Cada vCPU fornece a capacidade de um thread de execução. Uma vCPU não fornece um núcleo de computação físico completo, é parte de um núcleo. Por outro lado, as formas de computação x86 da Oracle usam OCPUs que equivalem a núcleos de CPU físicos, sendo que cada um fornece dois threads. Para facilitar a comparação entre os provedores de serviços de nuvem, a Oracle apresenta preços de vCPU em nossas páginas da Web, enquanto o faturamento é baseado no número de horas de OCPU consumidas. A taxa de OCPU por hora cobrada aos clientes é o dobro do preço da vCPU nas páginas da web, pois recebem duas vCPUs de poder de computação em vez de uma.
Os data warehouses da Oracle têm sido um dos pilares das arquiteturas de dados por décadas. Por uma boa razão—os data warehouses são escaláveis, altamente seguros, lidam com consultas complexas com altos níveis de simultaneidade e estão disponíveis para uma ampla variedade de ferramentas e aplicações. Dessa forma, os data lakes se tornaram cada vez mais uma parte fundamental das plataformas de dados.
Leia a publicação completaDocumentação do produto e central de ajuda para implantar o Autonomous Database para análise e data warehousing para infraestrutura compartilhada e dedicada.
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