Não foi possível encontrar uma correspondência para sua pesquisa.

Sugerimos que você tente o seguinte para ajudar a encontrar o que procura:

  • Verifique a ortografia da sua pesquisa por palavra-chave.
  • Use sinônimos para a palavra-chave digitada; por exemplo, tente “aplicativo” em vez de “software.”
  • Inicie uma nova pesquisa.
Entre em Contato Faça login na Oracle Cloud

Autonomous Data Warehouse

O Oracle Autonomous Data Warehouse é o primeiro e único banco de dados autônomo do mundo otimizado para cargas de trabalho analíticas, incluindo data marts, data warehouses, data lakes e data lakehouses. Com o Autonomous Data Warehouse, os cientistas de dados, analistas de negócios e não especialistas podem descobrir informações de negócios de forma rápida, fácil e econômica usando dados de qualquer tamanho e tipo. Criado para a nuvem e otimizado usando o Oracle Exadata, o Autonomous Data Warehouse se beneficia de desempenho mais rápido e, de acordo com um relatório IDC (PDF), reduz os custos operacionais em média 63%.

Vídeo Oracle Autonomous Database: Inovando o gerenciamento de dados

Oracle Autonomous Database: A revolução na gestão de dados (0:30)

Apresentação do Oracle Database Service for Microsoft Azure

Larry Ellison e Satya Nadella lançaram o Oracle Database Service for Microsoft Azure, trazendo o desempenho, a disponibilidade e a automação de nível empresarial do Oracle Database para os clientes do Azure.

Por que escolher o Autonomous Data Warehouse?

A Oracle é o único provedor de nuvem que executa totalmente em sua própria nuvem (infraestrutura, banco de dados e nuvem de aplicações).

Desbloqueie o valor dos dados com o Modern Data Warehouse da Oracle Desbloqueie o valor dos dados com o Modern Data Warehouse da Oracle

O Modern Data Warehouse simplifica todo o ciclo de vida dos dados. Saiba mais no ebook.

Inovações do Oracle Autonomous Data Warehouse Data Warehouse Innovations

Assista Andrew Mendelsohn, Vice-Presidente Executivo de Database Server Technologies na Oracle discutir sobre como a Oracle está automatizando o gerenciamento de dados para todos os usuários.

Aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Data Warehouse Aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database

Saiba mais sobre aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database para análise e data warehousing.

Obtenha mais valor dos dados e das análises

Faça mais usando uma plataforma de dados projetada para velocidade, agilidade e simplicidade

O Autonomous Database fornece a base de um data lakehouse - uma arquitetura moderna e aberta que permite armazenar, analisar e entender todos os seus dados. O data lakehouse combina o poder e a riqueza de data warehouses com a amplitude, flexibilidade e baixo custo das tecnologias populares de data lake de código aberto. Acesse seu data lakehouse por meio do Autonomous Database utilizando o mecanismo de processamento de SQL mais avançado e aberto do mundo.


Diagrama de fundação do data lakehouseA plataforma de data lakehouse da Oracle é construída a partir de uma combinação de data lake e data warehouse para formar um data lakehouse. Ela mescla recursos de data warehouse e data lake para facilitar a movimentação de dados com uma arquitetura mais unificada. A integração do data lake e data warehouse oferece muitos benefícios, incluindo gerenciamento de dados, IA e machine learning, além de opções de integração.

Analise todos os dados, em qualquer lugar

O mecanismo avançado de processamento de dados do Autonomous Database permite obter insights sobre origens de dados multinuvem. Não importa se seus dados estão nos armazenamentos de objetos e bancos de dados AWS, Azure, Google Cloud Platform ou Oracle Cloud Infrastructure. Ou, se seus dados estão em formatos de arquivo big data, como Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV ou XML, o Autonomous Database oferece uma visão simples e consistente do estado dos seus dados usando suas ferramentas e aplicações preferenciais baseadas em SQL.


Diagrama de gerenciamento de todos os serviços de dadosToda a ingestão, transformação e integração de dados flui para os armazenamentos de dados, warehouses e data lakes. Na essência, a Oracle oferece um local unificado, eficiente, de baixo custo e escalável para unificar todos esses dados corporativos, mesmo que os dados possam ficar não estruturados em todo o caminho para dados estruturados e curados. Aqui você pode armazenar, gerenciar, analisar e entender todos os seus dados.

Capacite os inovadores com análises integradas de autoatendimento

Aumente a produtividade dos usuários de negócios reduzindo sua dependência de TI, usando ferramentas de dados de autoatendimento e criando aplicações de análise de baixo código. Aprimore a colaboração entre as equipes com as views analíticas do Autonomous Database que fornecem definições e métricas de negócios comuns integradas com o Oracle Analytics Cloud, o Tableau e outras aplicações de inteligência de negócios. Aprimore a narrativa de negócios com base em todos os dados, usando o poder do machine learning integrado, análise espacial e gráfica e visualização de dados.


Diagrama de análise de autoatendimentoCom o Oracle Autonomous Database, cientistas de dados, analistas de negócios e não especialistas podem descobrir informações de negócios de forma rápida, fácil e econômica usando dados de qualquer tamanho e tipo.

Evite riscos com avaliações de segurança, auditoria e proteção ativa

O Autonomous Database fornece a segurança de dados mais avançada que ajuda a reduzir o risco de uma violação de dados e simplifica a conformidade regulatória. Sua autocorreção automatizada, criptografia automática sempre ativa e gerenciamento de chaves, controles de acesso granulares e mascaramento de dados flexível fornecem monitoramento abrangente do comportamento do usuário com recursos de auditoria sofisticados.


Diagrama avançado de segurança de dadosAvalie a postura de segurança do seu banco de dados e receba recomendações sobre como migrar possíveis riscos.

Recursos do Autonomous Data Warehouse

Uma plataforma de dados moderna para insights de negócios

O Oracle Autonomous Database tem um papel central no data lakehouse como mecanismo analítico e armazenamento de dados otimizado. Os usuários podem acessar o lakehouse por meio do avançado e aberto mecanismo de processamento de SQL do Autonomous Database. Analise dados do Autonomous Database a partir de frameworks de big data usando a conectividade altamente eficiente entre Apache Spark e Python.


Gerenciamento de data warehouse simplificado - com automação incorporada

Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permite que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, altamente disponível e seguro, enquanto executam milhares de bancos de dados sem administração.

Recursos
  • Cópias de segurança automáticas
  • Correção automática
  • Reparação automática
  • Dimensionamento automático
  • Segurança automática
  • Afinação automática

Garanta um alto desempenho consistente

Autonomous Data Warehouse monitora continuamente todos os aspectos do desempenho do sistema. Ele se ajusta de forma autônoma para garantir alto desempenho consistente, mesmo que as cargas de trabalho, os tipos de consulta e o número de usuários variem com o tempo.

Recursos
  • Dimensionamento automático
  • Afinação automática
  • Indexação automática
  • Hybrid Columnar Compression
  • Processamento colunar
  • Digitalização Inteligente
  • Coleta de estatísticas do otimizador automático

Reduza os riscos com a segurança do banco de dados

Proteja o Autonomous Data Warehouse com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acessar dados.

Recursos
  • Criptografia de dados transparente
  • Gerenciamento de chave de criptografia
  • Usuário privilegiado e controle de acesso multifatorial
  • Descoberta e classificação de dados
  • Mascaramento de dados
  • Edição de dados
  • Monitoramento e bloqueio de atividades do banco de dados
  • Auditoria e relatórios consolidados

Ferramentas de gerenciamento de dados de autoatendimento

As ferramentas de dados fornecem um ambiente simples de autoatendimento para carregar dados e disponibilizá-los para colaboração entre equipes estendidas. Os analistas de negócios e de dados podem facilmente carregar e transformar dados com recursos de arrastar e soltar, gerar modelos de negócios, descobrir anomalias, valores discretos e padrões ocultos rapidamente e entender dependências de dados e o impacto das alterações.

Recursos
  • Carregamento de dados
  • Transformação de dados
  • Modelo de negócios
  • Insights sobre dados
  • Catálogo

Machine learning para todos

Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Data Warehouse usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados. O Oracle Machine Learning acelera a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados, eliminando a necessidade de mover dados para sistemas de machine learning dedicados.

Recursos
  • Preparação automática de dados
  • AutoML automatiza o desenvolvimento de modelo
  • Fácil implementação de modelo por meio de interfaces REST e SQL
  • Alto desempenho, escalabilidade e segurança
  • Algoritmos no banco de dados
  • Serviços do Oracle Machine Learning
  • Interface de Usuário AutoML do Oracle Machine Learning
  • Notebooks do Oracle Machine Learning
  • Oracle Machine Learning for Python
  • Oracle Machine Learning for SQL

Descubra relacionamentos ocultos nos dados

O Autonomous Database inclui recursos de banco de dados de gráficos para representar e gerenciar relacionamentos de dados complexos. A análise de gráficos permite que cientistas e desenvolvedores de dados apliquem reconhecimento de padrões, classificação e análise estatística para um contexto mais profundo.

Principais recursos do Graph Studio
  • Capacidade de agendar análise
  • Notebooks avançados e visualização
  • Modelagem de grafos automatizada
  • Instalação, atualização e provisionamento automatizados
  • Recursos de salvamento automático, backup e restauração de dados de ponto de verificação
  • Notebooks de amostra e fluxos de trabalho para diferentes casos de uso

Compreensão da localização

Os recursos espaciais do Autonomous Data Warehouse abordam todas as formas de aplicações, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo as aplicações mais exigentes de inteligência de localização e geoespaciais em larga escala.

Recursos
  • Modelagem de dados e análise avançada abrangente para dados espaciais em 2D
  • Processamento espacial paralelo de alto desempenho
  • APIs Java e SQL baseadas em padrões
  • Suporte nativo para JSON e REST
  • Servidor de rastreamento de localização
  • Funções internas de rastreamento de contato
  • Estúdio Espacial de Autoatendimento

Melhore a disponibilidade de data warehousing e cargas de trabalho analíticas

O Autonomous Database fornece mais de 99,995% de disponibilidade1 com Oracle Real Application Clusters interno, infraestrutura paralela, recuperação automatizada de desastres e backups.

Recursos
  • Gerenciamento automático de armazenamento
  • Arquitetura de disponibilidade máxima
  • Oracle Active Data Guard
  • Oracle Autonomous Health Framework
  • Oracle Real Application Clusters
  • Oracle Data Safe

Obtenha análises mais oportunas com aceleradores para E-Business Suite, Fusion e NetSuite

Os aceleradores de aplicações Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications e NetSuite da Oracle fornecem recursos analíticos aprimorados com descoberta de dados por autoatendimento, ETL integrada e métricas de KPI. Os usuários podem fazer mais com integração de dados abrangente e modelos de dados prontos para uso.

Recursos
  • Os aceleradores de aplicações Oracle oferecem ETL predefinido, permitindo que os usuários criem rapidamente data warehouses com base nos dados do Oracle E-Business Suite.
  • O Oracle Fusion Analytics Warehouse e o Oracle NetSuite Analytics Warehouse são criados no Autonomous Database e oferecem um data warehouse na nuvem de ponta a ponta e uma solução analítica.
  • Para data warehouses personalizados, o Autonomous Data Warehouse fornece fluxos abrangentes de transformação de dados que se conectam às aplicações Oracle e de terceiros.

Veja o que os principais analistas do setor dizem sobre nós

IDC descobre que clientes do Autonomous Data Warehouse obtêm um ROI de 417% em cinco anos

IDC descobre que clientes do Autonomous Data Warehouse obtêm um ROI de 417% em cinco anos.

Saiba mais
Wikibon aponta que Oracle Autonomous Database tem custo 50% menor

Wikibon aponta que Oracle Autonomous Database tem custo 50% menor.

Saiba mais (PDF)
Constellation Research

Constellation Research aponta que o Oracle Database tem 32% mais capacidade.

Saiba mais

Vamos começar como o Oracle Autonomous Data Warehouse gratuitamente

Veja todas as histórias de sucesso de clientes do Autonomous Database

Uma experiência do cliente econômica, eficiente e sem esforço

Saiba como os clientes da Oracle estão usando o Oracle Autonomous Database para transformar seus negócios, redefinindo o data warehousing por meio de machine learning e automação

Logo da TaylorMade
Logotipo da OUTFRONT Media
Logotipo da Vodafone
Logotipo da CERN
Logotipo da Accenture
Logotipo da Lyft
AON
Zebra
Logotipo da Sky

SKY Brasil amplia seu alcance graças à Oracle Cloud

Venha ver a opinião de quem já usa a infraestrutura

Logotipo do Gartner

Avaliações feitas por parceiros comerciais, verificadas pelo Gartner.2

Logo da TrustRadius

Software e serviços de melhor classificação com base em avaliações detalhadas de usuários verificados.

Logo da G2

Serviços e software comerciais, com base nas classificações dos usuários e dados sociais.

Preços do Autonomous Data Warehouse

Autonomous Data Warehouse em Infraestrutura Compartilhada

Produto
Comparação de preço (/vCPU) *
Preço unitário
Unidade
Oracle Autonomous Data Warehouse


OCPU por hora
Oracle Autonomous Database - Armazenamento do Exadata


Capacidade de armazenamento de terabytes por mês

Autonomous Data Warehouse em Infraestrutura Dedicada

Produto
Comparação de preço (/vCPU) *
Preço unitário
Unidade
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dedicated


OCPU por hora
Exadata Cloud Infrastructure - Quarter Rack - X9M


Ambiente hospedado por hora
Exadata Cloud Infrastructure - Database Server - X9M


Ambiente hospedado por hora
Exadata Cloud Infrastructure - Storage Server - X9M


Ambiente hospedado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Database Server - X8M


Ambiente hospedado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Storage Server - X8M


Ambiente hospedado por hora

  • Para o Autonomous Data Warehouse on Dedicated Infrastructure, o prazo mínimo para uma assinatura do Database Exadata Infrastructure é de 48 horas.

Autonomous Data Warehouse Traga Sua Própria Licença

Produto
Comparação de preço (/vCPU) *
Preço unitário
Unidade
Oracle Autonomous Data Warehouse


OCPU por hora
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dedicated


OCPU por hora

*Para facilitar a comparação de preços entre provedores de serviços de nuvem, as páginas da Web da Oracle mostram os preços de vCPU (CPUs virtuais) e OCPU (Oracle CPU) para produtos com preços baseados em computação. Os produtos em si, o provisionamento no portal e o faturamento etc. continuam usando preços OCPU (Oracle CPU). OCPUs representam núcleos físicos da CPU. A maioria das arquiteturas de CPU, incluindo x86, executa dois threads por núcleo físico, portanto, 1 OCPU é o equivalente a 2 vCPUs para processamento baseado em x86. A taxa de OCPU por hora que os clientes são cobrados é, portanto, o dobro do preço da vCPU, uma vez que eles recebem duas vCPUs de potência de computação para cada OCPU, a menos que seja uma instância de subnúcleo, como instâncias preemptivas.

20 de julho de 2022

Oracle Database Service for Microsoft Azure

Dave McCarthy, Vice-Presidente de Pesquisa, Serviços de Infraestrutura de Nuvem e Borda, IDC

A Oracle e a Microsoft simplificam o caminho para a escolha multinuvem
A nuvem mudou fundamentalmente a forma como as organizações desenvolvem aplicações, protegem dados e gerenciam a infraestrutura. A capacidade de provisionar recursos rapidamente, escalar sob demanda e implementar globalmente criou novas oportunidades de inovação. Em 2022, a IDC espera que os gastos com infraestrutura em nuvem ultrapassem a infraestrutura sem nuvem pela primeira vez.

Leia a publicação completa

Recursos

Documentação

Documentação do Autonomous Data Warehouse

Documentação do produto e um centro de ajuda para implementar o Autonomous Data Warehouse em infraestrutura compartilhada e dedicada.

  • Workshop passo-a-passo gratuito
    Saiba como criar um data warehouse moderno, configurar um data lake ou experimentar o machine learning usando um workshop prático com instruções passo-a-passo.
conteúdo relacionado

Informativos

Informações, dicas, truques e código de amostra para um mundo autônomo e direcionado à nuvem.

Conceitos básicos do Autonomous Database


Experimente o Oracle Autonomous Database

A Oracle Cloud oferece um modo gratuito com uma avaliação gratuita de 30 dias e serviços de uso livre.


Siga-nos em @OracleDatabase

Receba as últimas notícias, eventos e recursos da comunidade do Oracle Database.


Entre em contato

Ficou interessado e quer saber mais? Entre em contato com um de nossos especialistas.

1. O SLA (Service Level Agreement) para 99,995% de disponibilidade pressupõe o uso do Oracle Autonomous Data Guard. O SLA tem 99,95% de disponibilidade quando o Autonomous Data Guard não está ativado.

2. O logotipo do Gartner Peer Insights é uma marca comercial e de serviço da Gartner Inc. e/ou de suas afiliadas e é usado aqui com permissão. Todos os direitos reservados. As opiniões Gartner Peer Insights são declarações subjetivas, fornecidas pelos próprios usuários finais, as quais contêm sua avaliação, classificação e uso de dados sobre metodologias documentadas. Tais declarações não representam, e não devem ser consideradas para representar, a visão, tampouco um endosso pela Gartner ou suas afiliadas.