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O Autonomous Database para análise e data warehousing (ADW)

Um serviço de banco de dados em nuvem totalmente automatizado otimizado para cargas de trabalho analíticas, incluindo data marts, data warehouses e data lakes. Ele é pré-configurado com formato colunar, particionamento e junções grandes para simplificar e acelerar o provisionamento de banco de dados, a extração, o carregamento e a transformação de dados; executar relatórios sofisticados; gerar previsões; e criar modelos de machine learning. Com o Autonomous Database, os cientistas de dados, analistas de negócios e não especialistas podem descobrir informações de negócios de forma rápida, fácil e econômica usando dados de qualquer tamanho e tipo. Desenvolvido no Oracle Database e no Oracle Exadata, o Autonomous Database está disponível na Oracle Cloud Infrastructure para implantações compartilhadas ou dedicadas e on-premises com Exadata Cloud@Customer e Dedicated Region Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Database: A revolução na gestão de dados (0:30)

Apresentação do Oracle Database Service para Microsoft Azure

Larry Ellison e Satya Nadella lançaram o Oracle Database Service para Microsoft Azure, trazendo o desempenho, a disponibilidade e a automação de nível empresarial do Oracle Database para os clientes do Azure.

Desbloqueie o valor dos dados com o Modern Data Warehouse da Oracle Desbloqueie o valor dos dados com o Modern Data Warehouse da Oracle

O Modern Data Warehouse simplifica todo o ciclo de vida dos dados. Saiba mais no ebook.

Inovações do Oracle Autonomous Data Warehouse Data Warehouse Innovations

Assista Andrew Mendelsohn, Vice-Presidente Executivo de Database Server Technologies na Oracle discutir sobre como a Oracle está automatizando o gerenciamento de dados para todos os usuários.

Aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Data Warehouse Aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database

Saiba mais sobre aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database para análise e data warehousing.

Por que escolher o Autonomous Database para análise e data warehousing?

Autonomous Warehouse Management

O Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing elimina quase todas as tarefas administrativas manuais. Ele automatiza tarefas comuns, como backup, configuração e aplicação de patches. De modo exclusivo, automatiza continuamente o ajuste de desempenho e o dimensionamento, sem tempo de inatividade, intervenção humana ou provisionamento excessivo. Isso reduz os esforços administrativos em até 90% e permite que as equipes de negócios operem sem a ajuda da equipe de TI.

A necessidade para 2025: Automatização inteligente

Uma solução completa com ferramentas de autoatendimento e análise avançada de dados

O Autonomous Database para análise e data warehousing é a única solução completa que usa um banco de dados convergente, com suporte integrado para dados de vários modelos e diversas cargas de trabalho. Inclui ferramentas de autoatendimento integradas para melhorar a produtividade de analistas, cientistas de dados e desenvolvedores.

Autonomous for Business Success (PDF)

Disponível na Oracle Public Cloud ou em data centers de clientes

Ao contrário de outros serviços de data warehouse na nuvem, o Autonomous Database para análise e data warehousing oferece três opções de implantação.

Proteção abrangente de dados e privacidade

O Autonomous Database para análise e armazenamento de dados criptografa de forma autônoma os dados em repouso e em movimento, protege os dados regulamentados, aplica todos os patches de segurança e realiza a detecção de ameaças. Além disso, os clientes podem usar facilmente o Oracle Data Safe para realizar análises de usuários e privilégios, descoberta e proteção de dados confidenciais e auditoria de atividades. O Autonomous Database facilita a segurança dos dados de pessoas de fora e de dentro.

IDC Research: Os benefícios de segurança de um serviço de banco de dados totalmente gerenciado (PDF)

Recursos do Autonomous Database para análise e data warehousing

Gerenciamento simplificado de data warehouse — com administração autônoma

Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permitirá que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, reduzindo os custos administrativos.

Recursos
  • Dimensionamento automático
  • Segurança automática
  • Afinação automática
  • Cópias de segurança automáticas
  • Reparação automática
  • Correção automática

Garanta um alto desempenho consistente

Autonomous Database para análise e data warehousing monitora continuamente todos os aspectos do desempenho do sistema. Faz ajustes de forma autônoma para garantir alto desempenho consistente, mesmo que as cargas de trabalho, os tipos de consulta e o número de usuários variem.

Recursos
  • Dimensionamento automático
  • Afinação automática
  • Indexação automática
  • Hybrid Columnar Compression
  • Processamento colunar
  • Digitalização Inteligente
  • Coleta de estatísticas do otimizador automático

Reduza os riscos com a segurança do banco de dados

Proteja o Autonomous Database para análise e data warehousing com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acesso aos dados.

Recursos
  • Criptografia de dados transparente
  • Gerenciamento de chave de criptografia
  • Usuário privilegiado e controle de acesso multifatorial
  • Descoberta e classificação de dados
  • Monitoramento e bloqueio de atividades do banco de dados
  • Auditoria e relatórios consolidados
  • Mascaramento de dados
  • Edição de dados

Ferramentas de gerenciamento de dados de autoatendimento

As ferramentas de dados fornecem um ambiente simples de autoatendimento para carregar dados e disponibilizá-los para sua equipe estendida para colaboração. Os analistas de negócios e de dados podem facilmente carregar e transformar dados com recursos de arrastar e soltar, gerar modelos de negócios, descobrir anomalias, valores discrepantes e padrões ocultos rapidamente, entender dependências de dados e o impacto das mudanças.

Recursos
  • Carregamento de dados
  • Transformação de Dados
  • Modelo de Negócio
  • Insights sobre Dados
  • Catálogo

Machine learning para todos

Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados. O Oracle Machine Learning acelera a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados, eliminando a necessidade de mover dados para sistemas de machine learning dedicados.

Recursos
  • Algoritmos no banco de dados
  • Preparação automática de dados
  • AutoML automatiza o desenvolvimento de modelo
  • Fácil implementação de modelo por meio de interfaces REST e SQL
  • Alto desempenho, escalabilidade e segurança
  • Notebooks do Oracle Machine Learning
  • OML para Python
  • Serviços OML
  • OML AutoML UI
  • Oracle Machine Learning for SQL

Descubra relacionamentos ocultos nos dados

O Autonomous Database inclui recursos de banco de dados de gráficos para representar e gerenciar relacionamentos de dados complexos. A análise de gráficos permite que cientistas e desenvolvedores de dados apliquem reconhecimento de padrões, classificação e análise estatística para um contexto mais profundo.

Principais recursos do Graph Studio:
  • Modelagem de grafos automatizada
  • Instalação, atualização e provisionamento automatizados
  • Recursos de salvamento automático, backup e restauração de dados de ponto de verificação
  • Notebooks avançados e visualização
  • Capacidade de agendar análise
  • Notebooks de amostra e fluxos de trabalho para diferentes casos de uso

Compreensão da localização

Os recursos espaciais do Autonomous Database para análise e data warehousing atendem a todas as formas de aplicações, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo as aplicações geoespaciais e de inteligência de localização em larga escala mais exigentes.

Recursos
  • Modelo de dados e análise avançada abrangente para dados espaciais em 2D
  • Processamento espacial paralelo de alto desempenho
  • APIs Java e SQL baseadas em padrões
  • Suporte nativo para JSON e REST
  • Servidor de rastreamento de localização
  • Funções internas de rastreamento de contato
  • Estúdio Espacial de Autoatendimento

Comece a usar o Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing gratuitamente.

Veja o que os principais analistas do setor dizem sobre nós

IDC descobre que clientes do Autonomous Data Warehouse obtêm um ROI de 417% em cinco anos

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Uma experiência do cliente econômica, eficiente e sem esforço

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Software e serviços de ponta com base nas avaliações completas e detalhadas feitas por usuários verificados.

Logo da G2

Serviços e software comerciais, com base nas classificações dos usuários e dados sociais.

Casos de uso do Autonomous Database para análise e data warehousing

Como aprimorar a análise da linha de negócios

Implante um data warehouse departamental de autoatendimento para consolidar diversos sistemas corporativos, planilhas e fontes de dados de terceiros em um painel confiável, de fácil manutenção e integrado. As ferramentas de dados de autoatendimento integradas permitem que os usuários carreguem e transformem dados com arrastar e soltar, gerar modelos de negócios, descobrir anomalias rapidamente e criar modelos de machine learning (ML).

Veja a arquitetura de referência

Conheça o Oracle Departmental Data Warehouse

Como aprimorar a análise da linha de negócios
Responda a perguntas complexas usando todos os dados

Simplifique e modernize um data warehouse corporativo

Responda a perguntas mais complexas usando todos os dados. Simplifique o data warehouse corporativo para oferecer suporte a dados convergentes e multimodais com recursos autônomos.

Veja a arquitetura de referência

Descubra sua solução de data warehouse empresarial

Melhore a tomada de decisões com o machine learning

Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados.

Veja a arquitetura de referência

Descubra sua solução de machine learning

Melhore a tomada de decisões com o machine learning

Preços do Autonomous Database para análise e data warehousing

Autonomous Database para análise e data warehousing na Infraestrutura Compartilhada

Produto
Preço de comparação (/vCPU) *
Preço unitário
Unidade
Oracle Autonomous Data Warehouse


OCPU por hora
Oracle Autonomous Database - Armazenamento do Exadata


Capacidade de Armazenamento de Terabytes por mês

Autonomous Database para análise e data warehousing na Infraestrutura Dedicada

Produto
Preço de comparação (/vCPU) *
Preço unitário
Unidade
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dedicado


OCPU por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8M


Ambiente hospedado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8


Ambiente hospedado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X8


Ambiente hospedado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X8


Ambiente hospedado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X7


Ambiente hospedado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X7


Ambiente hospedado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X7


Ambiente hospedado por hora

  • Para o Autonomous Database para análise e data warehousing em Infraestrutura Dedicada:
  • – O prazo mínimo para assinatura do Database Exadata Infrastructure é de 48 horas
  • – A compra mínima de OCPU é de 1 OCPU por nó do banco de dados e até o número máximo de OCPUs por rack

BYOL (Bring Your Own License) do Autonomous Database para análise e data warehousing

Produto
Preço de comparação (/vCPU) *
Preço unitário
Unidade
Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing


OCPU por hora
Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing - Dedicado


OCPU por hora

  • Se você executar o Oracle Database Enterprise Edition e as opções necessárias listadas abaixo, seus requisitos de BYOL serão os seguintes:
  • - Para 1 a 16 OCPUs de uma única instância do Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing:
  • – Para cada licença compatível do Processador do Oracle Database Enterprise Edition mais Opções: Multitenant, você pode ativar até 2 OCPUs do BYOL Cloud Service.
  • – Para cada 25 licenças compatíveis do Named User Plus do Oracle Database Enterprise Edition mais Opções: Multitenant, você pode ativar 1 OCPU do BYOL Cloud Service.
  • - Para 17 OCPUs ou mais de uma única instância do Oracle Autonomous Database para análise e data warehousing:
  • – Para cada licença de processador compatível do Oracle Database Enterprise Edition mais Opções: Multitenant e Real Application Clusters, você pode ativar até 2 OCPUs do BYOL Cloud Service.
  • – Para cada 25 licenças compatíveis do Named User Plus do Oracle Database Enterprise Edition mais Opções: Multitenant e Real Application Clusters, você pode ativar 1 OCPU do BYOL Cloud Service.

A prática comum do setor de nuvem é definir instâncias de computação com base no número de CPUs virtuais (vCPUs) incluídas. Cada vCPU fornece a capacidade de um thread de execução. Uma vCPU não fornece um núcleo de computação físico completo, é parte de um núcleo. Por outro lado, as formas de computação x86 da Oracle usam OCPUs que equivalem a núcleos de CPU físicos, sendo que cada um fornece dois threads. Para facilitar a comparação entre os provedores de serviços de nuvem, a Oracle apresenta preços de vCPU em nossas páginas da Web, enquanto o faturamento é baseado no número de horas de OCPU consumidas. A taxa de OCPU por hora cobrada aos clientes é o dobro do preço da vCPU nas páginas da web, pois recebem duas vCPUs de poder de computação em vez de uma.

13 de outubro de 2021

O Autonomous Database aprimora a análise do data lake

Martin Gubar, Diretor de Gerenciamento de Produtos

Os data warehouses da Oracle têm sido um dos pilares das arquiteturas de dados por décadas. Por uma boa razão—os data warehouses são escaláveis, altamente seguros, lidam com consultas complexas com altos níveis de simultaneidade e estão disponíveis para uma ampla variedade de ferramentas e aplicações. Dessa forma, os data lakes se tornaram cada vez mais uma parte fundamental das plataformas de dados.

Leia a publicação completa

Recursos

Documentação

Documentação do Autonomous Database para análise e data warehousing

Documentação do produto e central de ajuda para implantar o Autonomous Database para análise e data warehousing para infraestrutura compartilhada e dedicada.

Informações adicionais

Aprendizado na Nuvem
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Conceitos básicos do Autonomous Database


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