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Perguntas Frequentes

Oracle Autonomous Data Warehouse

O Oracle Autonomous Data Warehouse é um serviço de data warehouse em nuvem que elimina praticamente todas as complexidades da operação de um data warehouse e da proteção de dados. Ele automatiza o provisionamento, a configuração, a proteção, o ajuste, o dimensionamento, a aplicação de patches, o backup e o reparo do data warehouse. Ao contrário de outras soluções de data warehouse em nuvem “totalmente gerenciadas” que corrigem e atualizam apenas o serviço, ele também oferece dimensionamento elástico e automatizado, ajuste de desempenho, segurança e um amplo conjunto de recursos internos que permitem análise de machine learning, carregamento simples de dados e visualizações de dados. Está disponível na Oracle Public Cloud e nos data centers de clientes com Oracle Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Data Warehouse
Apresentação do Autonomous Data Warehouse

Veja como o Oracle Autonomous Data Warehouse pode ajudar os departamentos a usar a análise avançada para obter mais valor de qualquer dado.

Preços do Autonomous Data Warehouse

Saiba mais sobre os preços do Autonomous Data Warehouse.

Por que escolher o Oracle Autonomous Data Warehouse?

Gerenciamento de data warehouse automatizado

O Autonomous Data Warehouse automatiza de forma inteligente o provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento de um data warehouse. Isso elimina quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permitirá que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, reduzindo os custos administrativos.

O Unior Group, com sede em Zreče, na Eslovênia, gerencia 85 milhões de registros sem administradores de banco de dados. (1:23)

Assista ao vídeo do Autonomous Database (1:00)
Gerenciamento de data warehouse automatizado

Uma solução completa com análise avançada integrada

O Autonomous Data Warehouse é a única solução completa que oferece suporte interno para dados de vários modelos e várias cargas de trabalho, como SQL analítico, machine learning, gráfico e espacial. Ele não requer integração com outros serviços, facilitando o carregamento de dados, a execução de consultas complexas, a criação de modelos analíticos sofisticados, a visualização de informações e a entrega de painéis.

Maxim’s Caterers, com sede em Hong Kong, analisa 600.000 transações diárias e dados de redes sociais usando consultas ad-hoc e análises hipotéticas para melhorar a eficiência e a competitividade dos negócios.

Autonomous para Sucesso Comercial (PDF)
Uma solução completa com análise avançada integrada

Alto desempenho consistente para qualquer número de usuários simultâneos

O Autonomous Data Warehouse usa otimização contínua de consultas, indexação de tabelas, resumos de dados e ajuste automático para garantir alto desempenho consistente, mesmo com o aumento do volume de dados e do número de usuários. O dimensionamento autônomo pode aumentar temporariamente a computação e a E/S por um fator de três para manter o desempenho. Ao contrário de outros serviços em nuvem que exigem tempo de inatividade para escalar, o Autonomous Data Warehouse é escalado enquanto o serviço continua em execução.

A Vodafone Fiji registrou uma mellhoria de 6 vezes para o processamento de 600 milhões de registros por dia. (1:27)

Pique Solutions: Plataformas de Data Warehousing em Nuvem (PDF)
Alto desempenho consistente para qualquer número de usuários simultâneos

Proteção abrangente de dados e privacidade

O Autonomous Data Warehouse facilita a segurança dos dados de pessoas de fora e de dentro. Ele criptografa dados de forma autônoma no REST e em movimento (incluindo backups e conexões de rede), protege os dados regulamentados, aplica todos os patches de segurança, habilita a auditoria e realiza a detecção de ameaças. Além disso, os clientes podem usar com facilidade o Oracle Data Safe para realizar avaliações contínuas de segurança, análise de privilégios e usuários, descoberta de dados confidenciais, proteção de dados confidenciais e auditoria de atividades. O Autonomous Data Warehouse protege a organização e todos os dados contra violações de dados, injeções de malware, ataques DDoS, insiders maliciosos, ameaças persistentes avançadas, APIs inseguras, sequestro de contas e muito mais.

A DX Marketing, com sede em Savannah, Geórgia, conta com o Autonomous Data Warehouse para proteger mais de 260 milhões de registros licenciados de consumidores norte-americanos e suas informações privadas associadas. (1:54)

Pesquisa do IDC: Os Benefícios de Segurança de um Serviço de Banco de Dados Totalmente Gerenciado (PDF)
Proteção abrangente de dados e privacidade

Disponível na Oracle Public Cloud ou em data centers de clientes

Ao contrário de outros serviços de data warehouse em nuvem, o Autonomous Data Warehouse oferece três opções de implementação.

  • Infraestrutura compartilhada (nuvem pública):

    Com a opção de implementação de infraestrutura compartilhada, os clientes obtêm os benefícios de operações automatizadas, desempenho, escala e segurança avançada do Autonomous Data Warehouse em execução na Oracle Public Cloud, mas por um custo menor.
  • Infraestrutura dedicada (nuvem pública):

    A opção de implementação de infraestrutura dedicada fornece bancos de dados de clientes na infraestrutura Exadata dedicada na Oracle Public Cloud. A infraestrutura dedicada fornece isolamento de outros usuários e oferece o mesmo desempenho e previsibilidade das implementações on-premise. Além disso, os clientes têm a capacidade de controlar políticas operacionais autônomas, como o tempo de atualizações e correções.
  • Infraestrutura do Cloud@Customer (data center do cliente):

    O Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combina todos os benefícios de ter Exadata Database Machines nos data centers de clientes com a simplicidade adicional do gerenciamento autônomo da nuvem. O serviço permite agilidade de autoatendimento, elimina o desafio de elevar e transferir os data warehouses para a nuvem pública e permite que os clientes atendam aos requisitos organizacionais para uma soberania e segurança estritas de dados, uma vez que o Cloud@Customer é executado no data center do cliente.
Nota de Pesquisa da WinterCorp: As Opções de Implementação de Banco de Dados em Nuvem Gerenciada estão Aumentando (PDF)
Disponível na Oracle Public Cloud ou em data centers de clientes

Autonomous Data Warehouse

Gerenciamento de data warehouse simplificado - com administração autônoma

Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permitirá que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, reduzindo os custos administrativos.

Recursos
  • Segurança automática
  • Dimensionamento automático
  • Afinação automática
  • Cópias de segurança automáticas
  • Reparação automática
  • Correção automática

Garanta um alto desempenho consistente

Autonomous Data Warehouse monitora continuamente todos os aspectos do desempenho do sistema. Faz ajustes de forma autônoma para garantir alto desempenho consistente, mesmo que as cargas de trabalho, os tipos de consulta e o número de usuários variem.

Recursos
  • Indexação automática
  • Dimensionamento automático
  • Hybrid Columnar Compression
  • Compressão de Linha Avançada
  • Processamento colunar
  • Digitalização Inteligente
  • Coleta de estatísticas do otimizador automático
  • Gerenciamento automático de plano SQL

Reduza os riscos com a segurança do banco de dados

Proteja o Autonomous Data Warehouse com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acessar dados.

Recursos
  • Criptografia de dados transparente
  • Gerenciamento de chave de criptografia
  • Usuário privilegiado e controle de acesso multifatorial
  • Descoberta e classificação de dados
  • Monitoramento e bloqueio de atividades do banco de dados
  • Auditoria e relatórios consolidados
  • Mascaramento de dados
  • Edição de dados

Traga algoritmos para seus dados

O Oracle Machine Learning incorpora mais de 30 algoritmos de machine learning paralelos de alto desempenho no Autonomous Data Warehouse. Trazer os algoritmos para os dados minimiza a movimentação dos dados, preserva a segurança dos dados e acelera o desenvolvimento e a implementação do modelo.

Recursos
  • Exploração de dados escalável
  • Preparação automatizada de dados
  • Amostragem de dados automatizada
  • Conjuntos de modelos de partição automatizados
  • Mais de 30 algoritmos de alto desempenho no banco de dados
  • Algoritmo automático, seleção de recursos e ajuste de modelo
  • Escolha de interfaces e APIs

Descubra relacionamentos ocultos nos dados

Os gráficos permitem que os usuários modelem, explorem e analisem dados com base em como se relacionam com outras informações. Eles permitem novas ideias sobre dados com base em conexões entre entidades de dados em uma variedade de aplicativos, como redes sociais, pagamentos online, registros de pessoal e muito mais.

Recursos
  • Gráficos de propriedades
  • Servidor de gráfico na memória (PGX)
  • Linguagem de consulta de gráficos PGQL
  • Mais de 50 algoritmos gráficos
  • Suporte para visualização de gráficos

Compreensão da localização

Os recursos espaciais do Autonomous Data Warehouse abordam todas as formas de aplicativos, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo os mais exigentes aplicativos de inteligência de localização e geoespaciais em larga escala.

Recursos
  • Modelo de dados e análise avançada abrangente para dados espaciais em 2D
  • Processamento espacial paralelo de alto desempenho
  • APIs Java e SQL baseadas em padrões
  • Suporte nativo para JSON e REST
  • Servidor de rastreamento de localização
  • Funções internas de rastreamento de contato
  • Spatial Studio

Ver todos os sucessos de clientes do Autonomous Database

Uma experiência do cliente econômica, eficiente e sem esforço

Saiba como os clientes da Oracle estão usando o Oracle Autonomous Database para transformar seus negócios, redefinindo o data warehousing por meio de machine learning e automação

Logotipo da TaylorMade
Logotipo da OUTFRONT Media
Logotipo da Vodafone
Logotipo da CERN
Logotipo da Unior
Logotipo da Sky
Logotipo da Adventist Health
Logotipo da 11880
Logotipo da TaylorMade

“Agora, temos uma plataforma em nuvem escalável e de baixo custo para impulsionar nossos negócios.”

Casos de uso para o Autonomous Data Warehouse

  • Construir um data warehouse departamental

    Implemente um data warehouse departamental de autoatendimento que permitirá aos analistas de negócios substituir planilhas, usar dados consistentes e gerar resultados de maior qualidade.

    Veja a arquitetura de referência

  • Data warehouse integrado com aplicativos críticos para os negócios

    Expanda um data warehouse com dados de aplicativos que executam os negócios, na nuvem ou on-premise.

    Veja a arquitetura de referência

  • Crie um data warehouse empresarial

    Amplie um data warehouse para suportar vários departamentos, ou toda a empresa, com arquiteturas de referência.

    Veja a arquitetura de referência

  • Crie um data warehouse empresarial com data lake integrado

    Combine as habilidades de um data lake e um data warehouse para gerenciar qualquer tipo de dados para análise de negócios e machine learning.

    Veja a arquitetura de referência

Ver todos os padrões de arquitetura do Autonomous Data Warehouse

Casos de uso para o Autonomous Data Warehouse
31 de outubro de 2019

Oracle Autonomous Data Warehouse: O primeiro e único serviço em nuvem de banco de dados autosseguro do mundo

Bill Kleyman, Vice-Presidente Executivo de Soluções Digitais da Switch | Influenciador do Setor

Então, o que torna o trabalho com a solução Oracle Autonomous Data Warehouse tão único? Com base nas minhas observações, é o aspecto de segurança. A segurança está embutida no DNA de toda a arquitetura. Vou explicar como.

Leia a publicação completa

Recursos

documentação

Documentação do Autonomous Data Warehouse

Documentação do produto e centro de ajuda para implementar o serviço Autonomous Data Warehouse em infraestrutura compartilhada e dedicada.

Aprendizado na Nuvem
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Informativos

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