Oracle Autonomous Data Warehouse

Gerenciamento de data warehouse automatizado

O Autonomous Data Warehouse automatiza de forma inteligente o provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento de um data warehouse. Isso elimina quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permitirá que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, reduzindo os custos administrativos.

O Unior Group, com sede em Zreče, na Eslovênia, gerencia 85 milhões de registros sem administradores de banco de dados. (1:23)

Assista ao vídeo do Autonomous Database (1:00)

Uma solução completa com ferramentas de autoatendimento e análise avançada de dados

O Autonomous Data Warehouse é a única solução completa que usa um banco de dados convergente com suporte integrado para dados multimodelos e diversas cargas de trabalho. Inclui SQL analítico, algoritmos de machine learning no banco de dados, gráficos e serviços espaciais. Essas ferramentas modernas integradas fornecem carregamento de dados de autoatendimento simples, transformações de dados e modelos de negócio para carregar quaisquer dados, executar consultas complexas em vários tipos de dados, fornecer análise avançada orientada por IA e desenvolver aplicativos orientados por dados.

Relatório do analista: Extração do valor máximo dos dados com o Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud (PDF)

Maxim’s Caterers, com sede em Hong Kong, analisa 600.000 transações diárias e dados de redes sociais usando consultas ad-hoc e análises hipotéticas para melhorar a eficiência e a competitividade dos negócios.

Alto desempenho consistente para qualquer número de usuários simultâneos

O Autonomous Data Warehouse usa otimização contínua de consultas, indexação de tabelas, resumos de dados e ajuste automático para garantir alto desempenho consistente, mesmo com o aumento do volume de dados e do número de usuários. O dimensionamento autônomo pode aumentar temporariamente a computação e a E/S por um fator de três para manter o desempenho. Ao contrário de outros serviços em nuvem que exigem tempo de inatividade para escalar, o Autonomous Data Warehouse é escalado enquanto o serviço continua em execução.

A Vodafone Fiji registrou uma mellhoria de 6 vezes para o processamento de 600 milhões de registros por dia. (1:27)

Proteção abrangente de dados e privacidade

O Autonomous Data Warehouse facilita a segurança dos dados de pessoas de fora e de dentro. Ele criptografa dados de forma autônoma no REST e em movimento (incluindo backups e conexões de rede), protege os dados regulamentados, aplica todos os patches de segurança, habilita a auditoria e realiza a detecção de ameaças. Além disso, os clientes podem usar com facilidade o Oracle Data Safe para realizar avaliações contínuas de segurança, análise de privilégios e usuários, descoberta de dados confidenciais, proteção de dados confidenciais e auditoria de atividades. O Autonomous Data Warehouse protege a organização e todos os dados contra violações de dados, injeções de malware, ataques DDoS, insiders maliciosos, ameaças persistentes avançadas, APIs inseguras, sequestro de contas e muito mais.

A DX Marketing, com sede em Savannah, Geórgia, conta com o Autonomous Data Warehouse para proteger mais de 260 milhões de registros licenciados de consumidores norte-americanos e suas informações privadas associadas. (1:54)

Disponível na Oracle Public Cloud ou em data centers de clientes

Ao contrário de outros serviços de data warehouse em nuvem, o Autonomous Data Warehouse oferece três opções de implementação.

• Infraestrutura compartilhada (nuvem pública):

  Com a opção de implementação de infraestrutura compartilhada, os clientes obtêm os benefícios de operações automatizadas, desempenho, escala e segurança avançada do Autonomous Data Warehouse em execução na Oracle Public Cloud, mas por um custo menor.

• Infraestrutura dedicada (nuvem pública):

  A opção de implementação de infraestrutura dedicada fornece bancos de dados de clientes na infraestrutura Exadata dedicada na Oracle Public Cloud. A infraestrutura dedicada fornece isolamento de outros usuários e oferece o mesmo desempenho e previsibilidade das implementações on-premises. Além disso, os clientes têm a capacidade de controlar políticas operacionais autônomas, como o tempo de atualizações e correções.

• Infraestrutura do Cloud@Customer (data center do cliente):

  O Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combina todos os benefícios de ter Exadata Database Machines nos data centers de clientes com a simplicidade adicional do gerenciamento autônomo da nuvem. O serviço permite agilidade de autoatendimento, elimina o desafio de elevar e transferir os data warehouses para a nuvem pública e permite que os clientes atendam aos requisitos organizacionais para uma soberania e segurança estritas de dados, uma vez que o Cloud@Customer é executado no data center do cliente.