Perguntas frequentes sobre HeatWave Lakehouse
Geral
Por que eu preciso de um lakehouse?
Temos visto um crescimento exponencial de dados nos últimos anos. A grande maioria dos dados é gerada fora das aplicações OLTP tradicionais – por meio de fontes como sensores da Internet das Coisas, dispositivos e veículos conectados, aplicações da Web e endpoints de telemetria – e armazenada em sistemas de arquivos. Para organizações que buscam analisar esses dados externos juntamente com seus dados transacionais internos, o processo de extrair, transformar e carregar (ETL) esses dados em um banco de dados para análise geralmente é muito caro ou muito complexo. O HeatWave Lakehouse torna mais fácil para as organizações obterem insights valiosos em tempo real, combinando armazenamento de objetos e dados de banco de dados.
O HeatWave Lakehouse é um recurso do HeatWave?
Sim. Com o HeatWave Lakehouse, a HeatWave fornece IA generativa e machine learning automatizados e integrados em um serviço de nuvem para transações e análises em escala de lakehouse, tudo sem a complexidade, latência, riscos e custos da duplicação de ETL.
Preciso executar cargas de trabalho do MySQL para usar o HeatWave Lakehouse?
Não. Você pode usar o HeatWave Lakehouse para consultar dados no armazenamento de objetos com o melhor custo-benefício sem executar cargas de trabalho do MySQL.
As aplicações que oferecem suporte ao MySQL precisarão ser alteradas para usar os benefícios do HeatWave Lakehouse?
Não. O Lakehouse HeatWave é 100% compatível com a sintaxe MySQL. As aplicações que funcionam com MySQL podem usar o HeatWave Lakehouse para consultar dados no armazenamento de objetos sem alterações.
Existem custos adicionais para usar o recurso Lakehouse HeatWave?
Não há alterações no preço do HeatWave. Você paga apenas US$ 20 adicionais por TB por mês pelos dados carregados na camada de armazenamento do HeatWave no armazenamento de objetos.
Desempenho e escalabilidade
Por que o HeatWave Lakehouse é tão bem dimensionado?
O desempenho excepcional do HeatWave é resultado de sua arquitetura expansível, que permite o paralelismo maciço para provisionar o cluster, carregar dados e processar consultas com até 512 nós de cluster. Os dados dos arquivos no armazenamento de objetos são transformados no formato de coluna híbrido otimizado na memória do HeatWave, e o desempenho da consulta é idêntico para todos os formatos de arquivo compatíveis. Além disso, o HeatWave Autopilot faz uma amostragem inteligente dos arquivos para obter as informações necessárias para a automação, e aprende com as consultas executadas anteriormente para melhorar a execução das consultas subsequentes.
Como é possível consultar dados no armazenamento de objetos tão rápido quanto no banco de dados?
Quando carregados no cluster HeatWave, os dados de qualquer fonte são automaticamente transformados em um único formato interno otimizado. Como resultado, consultar os dados no armazenamento de objetos é tão rápido quanto consultar o banco de dados.
Multicloud
O HeatWave Lakehouse está disponível na AWS?
Sim, o HeatWave é executado nativamente na AWS. Com a adição do recurso HeatWave Lakehouse no HeatWave, os clientes da AWS podem substituir até seis serviços da AWS por apenas um, reduzindo a complexidade e obtendo o melhor custo-benefício do setor para análises.
Com o HeatWave Lakehouse, os clientes do AWS podem consultar centenas de terabytes de dados no armazenamento de objetos do Amazon S3 em vários formatos de arquivo, incluindo CSV, Parquet, Avro, JSON e exportações de outros bancos de dados, sem copiar os dados do S3 para o banco de dados. Eles podem continuar executando aplicações na AWS sem alterações e sem incorrer em taxas de saída de dados excessivamente altas da AWS. Os clientes da AWS também podem executar o HeatWave AutoML no HeatWave Lakehouse, o que lhes permite treinar automaticamente modelos de machine learning, executar inferência e obter explicações sobre arquivos armazenados no S3, além de executar vários tipos de análise de machine learning no console interativo do HeatWave.
O HeatWave Lakehouse está disponível no Microsoft Azure?
Sim, ele está disponível para clientes do Azure por meio do Oracle Interconnect for Microsoft Azure.
Boas práticas
Posso obter ajuda para avaliar ou começar a usar o HeatWave Lakehouse?
Claro, você pode solicitar um workshop gratuito ministrado por especialistas.
Existem blogs descrevendo as melhores práticas do HeatWave Lakehouse?
Com certeza. Conheça alguns para começar.