Um serviço de banco de dados MySQL para transações, análises e machine learning (ML). Análises seguras, em tempo real e otimizadas, latência e custo de extração, transformação e carregamento (ETL) em duplicidade. Disponível na OCI (Oracle Cloud Infrastructure), Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure.
Simplicidade de transações e análises em tempo real em um único serviço
Elimine o custo e a complexidade de serviços separados de banco de dados analíticos, ML e ETL. Evite os riscos de latência e segurança da movimentação de dados entre armazenamentos.
Pronto para a nuvem distribuída
Implemente o MySQL HeatWave na OCI, AWS, Azure ou no seu data center.
A agência digital da Alemanha consolidou processamento e análise de dados com o MySQL HeatWave na AWS para consultas complexas 90 vezes mais rápidas, duplicando as taxas de cliques para campanhas de marketing com maior escalabilidade e menos administração.
A líder em tecnologia multicloud consolidou o processamento e a análise de dados com o MySQL HeatWave na AWS para um desempenho de consulta 20 vezes mais rápido, mais escalabilidade e menos administração. Tudo sem alterações de código para relatórios em tempo real.
Esse fabricante de dispositivos médicos consolidou o processamento e a análise de dados com o MySQL HeatWave na AWS para consultas complexas 50 vezes mais rápidas e insights em tempo real para melhorar o automonitoramento do diabetes.
Esta empresa de SaaS educacional para o ciclo básico no Brasil obtém análises em tempo real com execução de consultas complexas 300 vezes mais rápido a um custo 85% menor, ao mesmo tempo em que oferece suporte a três milhões de usuários, tudo para melhorar o desempenho dos alunos.
A startup brasileira de metaverso migrou todos os dados para o MySQL HeatWave. Em 3 horas, obteve um desempenho de banco de dados 5 vezes melhor para um evento com mais de um milhão de visitantes com maior segurança e pela metade do custo.
Essa empresa de videogames japonesa ganhou insights em tempo real ao adicionar o HeatWave ao MySQL Database Service, ajudando-a a atingir seu objetivo de melhorar continuamente o entretenimento para clientes no mundo todo.
Migre para o MySQL HeatWave na OCI ou na AWS
O MySQL HeatWave é o único serviço que permite que desenvolvedores e administradores de banco de dados executem cargas de trabalho OLTP e OLAP diretamente do MySQL Database.
Elimine o processo de ETL complexo, demorado e caro e evite a integração com um banco de dados à parte para análise.
As consultas de análise sempre acessam os dados mais atualizados, pois as atualizações das transações são replicadas automaticamente em tempo real para o cluster de análise do HeatWave. Não há necessidade de indexar os dados antes de executar consultas de análise.
Os dados em repouso e em trânsito entre o banco de dados MySQL e os nós do cluster HeatWave são sempre criptografados. Não há risco de comprometimento dos dados durante ETL, pois eles não são transferidos entre os bancos de dados.
HeatWave é uma solução MySQL nativa. As aplicações MySQL atuais funcionam sem alterações.
O HeatWave oferece suporte às mesmas ferramentas de BI e visualização de dados do MySQL Database, incluindo Oracle Analytics Cloud, Tableau e Looker.
Implemente o MySQL HeatWave na OCI, AWS ou Azure. Replique dados de aplicações OLTP on-premises para o MySQL HeatWave para obter análises quase em tempo real sem ETL. Você também pode usar o MySQL HeatWave em seu data center com a Oracle Dedicated Region Cloud@Customer.
O HeatWave é um mecanismo de processamento de consultas híbridas em colunas, massivamente paralelas e na memória. Ele implementa algoritmos de última geração para processar as consultas distribuídas que ofereçam alto desempenho.
O HeatWave particiona massivamente os dados em um cluster de nós, que podem ser operados em paralelo. Isso fornece excelente escalabilidade entre eles. Cada nó dentro de um cluster e cada núcleo dentro de um nó podem processar dados particionados em paralelo. O HeatWave possui um agendador de consultas inteligente que sobrepõe o processamento com tarefas de comunicação de rede para obter uma escalabilidade muito alta entre milhares de núcleos.
O processamento de consultas no HeatWave foi otimizado para servidores comuns na nuvem. Os tamanhos das partições foram otimizados para caber no cache das formas subjacentes. A sobreposição do processamento com comunicação é otimizada para a largura de banda de rede disponível. Diversas unidades menores de processamento utilizam instruções de hardware oriundas de Máquinas Virtuais (VMs) subjacentes.
O Oracle MySQL Autopilot melhora o desempenho do MySQL HeatWave Thread Pool, fornecendo um mecanismo para usar de forma otimizada os recursos de hardware para um melhor desempenho. Como resultado, o MySQL HeatWave oferece maior rendimento para cargas de trabalho OLTP e evita que o rendimento caia em altos níveis de transações e simultaneidade.
O MySQL Autopilot automatiza muitos dos aspectos mais importantes e muitas vezes desafiadores de alcançar um alto desempenho de consultas em escala, incluindo provisionamento, carregamento de dados, execução de consultas e tratamento de falhas. Ele usa técnicas avançadas para automatizar o HeatWave, melhorando ainda mais o desempenho e a escalabilidade e facilitando o uso, economizando o tempo de desenvolvedores e DBAs de forma significativa. Os clientes do MySQL HeatWave podem usar o MySQL Autopilot sem nenhum custo adicional.
O MySQL Autopilot fornece vários recursos para HeatWave e OLTP.
O HeatWave AutoML inclui tudo o que os usuários precisam para criar, treinar, implementar e explicar modelos de machine learning no MySQL HeatWave, sem custo adicional.
Com machine learning nativo no banco de dados no MySQL HeatWave, os clientes não precisam mover dados para um serviço de machine learning separado. Eles podem aplicar treinamento, inferência e explicação de machine learning de maneira fácil e segura aos dados armazenados no MySQL HeatWave. Como resultado, eles podem acelerar as iniciativas de ML, aumentar a segurança e reduzir custos.
O HeatWave AutoML automatiza o ciclo de vida do machine learning, incluindo seleção de algoritmos, amostragem inteligente de dados para treinamento de modelos, seleção de recursos e otimização de hiperparâmetros, economizando tempo e esforço significativos para analistas de dados e cientistas de dados. Aspectos do pipeline de machine learning podem ser personalizados, incluindo seleção de algoritmos, seleção de recursos e otimização de hiperparâmetros.
Todos os modelos treinados pelo HeatWave AutoML são explicáveis. O HeatWave AutoML fornece previsões com uma explicação dos resultados, ajudando as organizações a manter a conformidade regulatória, imparcialidade, repetibilidade, causalidade e confiança.
Desenvolvedores e analistas de dados podem construir modelos de machine learning usando comandos SQL familiares; eles não precisam aprender novas ferramentas e linguagens. Além disso, o HeatWave AutoML é integrado a notebooks populares como Jupyter e Apache Zeppelin.
Aumente a produtividade automatizando tarefas demoradas, como gerenciamento de alta disponibilidade, aplicação de patches, atualizações e backup com um serviço de banco de dados totalmente gerenciado. Acelere o desenvolvimento de aplicações, provisionando recursos instantaneamente.
Os desenvolvedores podem fornecer aplicações de banco de dados nativas de nuvem modernas com acesso imediato aos recursos mais recentes da equipe MySQL. Os patches de segurança do MySQL são aplicados automaticamente para limitar a exposição a vulnerabilidades de segurança. O MySQL HeatWave é 100% compatível com o MySQL on-premises para uma transição perfeita para a nuvem sem alterações nas aplicações.
Desenvolvedores e DBAs podem criar e gerenciar facilmente os nós do MySQL Database e do HeatWave. No console, eles podem acessar os recursos do MySQL Autopilot, como provisionamento automático, para determinar a configuração ideal do cluster do HeatWave. Eles podem visualizar e administrar as tabelas carregadas no MySQL HeatWave, bem como construir e executar consultas rapidamente.
O console também permite que desenvolvedores e DBAs monitorem o desempenho do nó do MySQL Database e do cluster do HeatWave. Eles podem monitorar o uso de vários recursos de hardware e diversas métricas de execução de consultas.
Recursos avançados de segurança permitem que os clientes implementem medidas de segurança adicionais para proteger os dados ao longo do seu ciclo de vida e ajudar a cumprir os requisitos regulamentares.
A criptografia assimétrica do lado do servidor permite que desenvolvedores e DBAs aumentem a proteção de dados confidenciais usando chaves públicas e privadas. Eles também podem implementar assinaturas digitais para confirmar a identidade das pessoas que assinam documentos. Os desenvolvedores podem criptografar dados sem modificar as aplicações atuais. Eles obtêm as ferramentas necessárias para criptografia, geração de chaves e assinaturas digitais.
O mascaramento e desidentificação de dados oculta e substitui valores de dados reais (mascaramento seletivo, substituição de dados aleatórios, desfoque e outras funções estão disponíveis). Com o mascaramento e desidentificação de dados no MySQL HeatWave, os clientes reduzem o risco de violação ao ocultar dados confidenciais, que podem ser usados em sistemas de não produção, como ambientes de desenvolvimento e teste. Essas funções de mascaramento de dados estão disponíveis quando as consultas são executadas no nó do MySQL Database ou no cluster do HeatWave.
O firewall do banco de dados MySQL HeatWave monitora as ameaças ao banco de dados, cria automaticamente uma lista de permissões de instruções SQL aprovadas e bloqueia atividades não autorizadas no banco de dados. Ele fornece proteção em tempo real contra ataques específicos a banco de dados, como injeções de SQL.
A elasticidade em tempo real permite que os clientes aumentem ou diminuam o tamanho do cluster HeatWave por qualquer número de nós sem incorrer em tempo de inatividade ou somente leitura.
A operação de redimensionamento leva apenas alguns minutos, durante os quais o HeatWave permanece online, disponível para todas as operações. Depois de redimensionados, os dados são baixados do armazenamento de objetos, rebalanceados automaticamente entre todos os nós de cluster disponíveis e ficam imediatamente disponíveis para consultas. Como resultado, os clientes se beneficiam de um desempenho consistentemente alto, mesmo em horários de pico, e custos mais baixos ao reduzir o tamanho do cluster HeatWave quando apropriado, sem incorrer em tempo de inatividade ou somente leitura.
Os clientes podem expandir ou reduzir o cluster HeatWave para qualquer número de nós. Eles não são restritos a instâncias superprovisionadas e dispendiosas, forçadas por modelos de dimensionamento rígidos oferecidos por outros provedores de banco de dados em nuvem. Com o HeatWave, os clientes pagam apenas pelos recursos que forem usados.
O MySQL HeatWave expande para incluir o MySQL HeatWave Lakehouse, permitindo que os usuários processem e consultem centenas de terabytes de dados no armazenamento de objetos - em uma variedade de formatos de arquivo, como backups CSV, Parquet e Aurora/Redshift. Com o MySQL HeatWave Lakehouse, o MySQL HeatWave fornece um serviço para processamento de transações, análise avançada em data warehouses, data lakes e machine learning, sem ETL nos serviços de nuvem.
Os clientes podem consultar dados transacionais em bancos de dados MySQL, dados em vários formatos no armazenamento de objetos ou uma combinação de ambos usando comandos MySQL padrão. A consulta dos dados no banco de dados é tão rápida quanto a consulta de dados no armazenamento de objetos, conforme demonstrado pelos benchmarks 10 TB e 30 TB TPC-H.
A arquitetura altamente particionada do HeatWave permite uma arquitetura dimensionável para o MySQL HeatWave Lakehouse. Operações de processamento de consulta e gerenciamento de dados, como carregamento/recarga de dados ou recuperação de nós, dimensionam com o tamanho dos dados. Os clientes podem consultar até 400 TB de dados com o MySQL HeatWave Lakehouse e o cluster HeatWave é dimensionado para 512 nós.
Os recursos do MySQL Autopilot, como provisionamento automático e melhoria do plano de consulta automática, foram aprimorados para o MySQL HeatWave Lakehouse, que reduz ainda mais a sobrecarga de administração do banco de dados e melhora o desempenho. Novos recursos do MySQL Autopilot também estão disponíveis para o MySQL HeatWave Lakehouse.
Recursos principais |
Disponível na OCI |
Disponível na AWS |
---|---|---|
Serviço totalmente gerenciado | sim |
sim |
OLTP e OLAP no MySQL | sim |
sim |
Aceleração de consultas para análises e cargas de trabalho mistas | sim |
sim |
Compactação de dados | sim |
sim |
Automação com machine learning (MySQL Autopilot para HeatWave e OLTP)* | sim |
sim |
Segurança avançada* | sim |
sim |
Machine learning interna no banco de dados (HeatWave AutoML) | sim |
sim |
Gerenciamento de dados por escalonamento horizontal | sim |
Em breve |
Consulta interativa e console de gerenciamento de dados | Em breve | sim |
Monitoramento de desempenho e carga de trabalho a partir do console | Em breve | sim |
Adicionando o HeatWave a qualquer forma MySQL | Em breve | sim |
* Pool de threads automático e previsão de forma automática no MySQL Autopilot, assim como o firewall do banco de dados MySQL HeatWave, estarão disponíveis em breve na OCI.
Descubra por que, de acordo com a IDC, o HeatWave AutoML é "um divisor de águas para desenvolvedores de aplicações e uma ampla gama de cientistas e analistas de dados".
IDC
“O MySQL HeatWave na AWS é uma solução muito atraente não apenas para análises, mas também para OLTP e cargas de trabalho mistas, como pode ser visto em benchmarks disponíveis publicamente. Para todos os desenvolvedores que trabalham com MySQL na AWS, a Oracle acaba de lançar um grande aumento de produtividade com preço razoável.”
Futurum
"O resultado é que acreditamos que a competição acabou de ser ultrapassada em todas as métricas mensuráveis que possamos imaginar. Também representa uma chamada de acompanhamento para o setor e um rude despertar para a concorrência em nuvem de banco de dados, pois todos agora devem responder à forte onda de inovação do MySQL HeatWave."
Wikibon
“Os resultados de desempenho superam o Amazon Redshift e o Snowflake. Enquanto o Aurora, o próprio serviço de banco de dados em nuvem MySQL modificado da Amazon, é limitado a tamanhos de banco de dados de 128 TB, o MySQL HeatWave Lakehouse oferece suporte a bancos de dados em nuvem superiores a 400 TB, demonstrando inovação contínua a um preço atraente para clientes em todo o mundo”.
Nipun Agarwal, VP Sênior da Oracle em Desenvolvimento MySQL HeatWave
O MySQL HeatWave é o único serviço baseado em MySQL que combina o processamento de transações, análises em tempo real e machine learning em um único banco de dados. Todas essas funcionalidades do MySQL HeatWave, desenvolvidas, gerenciadas e com suporte contínuo da equipe de desenvolvimento do MySQL HeatWave já estão disponíveis na AWS. Todos os componentes do serviço do MySQL HeatWave na AWS, isto é, o painel de serviço, painel de controle e painel de dados foram desenvolvidos. eotimizados para a AWS.
Produto |
Preço de comparação (/vCPU)* |
Preço unitário |
Unidade |
MySQL Database -Standard - AMD E4 - Compute |
OCPU por hora |
||
MySQL Database -Standard - AMD E4 - Memory |
Gigabyte por hora |
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MySQL Database -Standard - Intel X9 - Compute |
OCPU por hora |
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MySQL Database - Standard - Intel X9 - Memory |
Gigabyte por hora |
||
MySQL Database - Optimized - Intel X9 - Compute |
OCPU por hora |
||
MySQL Database - Optimized - Intel X9 - Memory |
Gigabyte por hora |
||
MySQL Database - Armazenamento |
Capacidade de armazenamento de Gigabytes por mês |
||
MySQL Database - Armazenamento de backup |
Capacidade de armazenamento de Gigabytes por mês |
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MySQL HeatWave—Standard |
Nó por hora |
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MySQL Database for HeatWave—Standard |
Nó por hora |
||
MySQL Database for HeatWave—Bare Metal Standard |
Nó por hora |
CENÁRIO
Um município está lançando um novo aplicativo para conduzir várias pesquisas e deseja executar análises em tempo real sobre os dados. 50 GB de dados.
ESPECIFICAÇÕES
CUSTO MENSAL ESTIMADO
US$ 528,16
CENÁRIO
Uma agência de marketing quer analisar o desempenho em tempo real das campanhas de anúncio. 1 TB de dados.
ESPECIFICAÇÕES
CUSTO MENSAL ESTIMADO
US$ 829,24
CENÁRIO
Uma empresa de telecomunicações quer analisar os padrões de comunicação em tempo real dos seus clientes. 10 TB de dados.
ESPECIFICAÇÕES
CUSTO MENSAL ESTIMADO
US$ 5467,53
Atualmente disponível na América do Norte
ECPU (Elastic CPU) por hora é definida como uma combinação do total de horas de CPU usadas pelo MySQL Database e uma medida do trabalho feito pelo MySQL Database e HeatWave. A capacidade HeatWave por hora é definida como uma unidade de 16 horas de memória de gigabyte alocadas no MySQL HeatWave.
Produto |
Preço unitário |
Unidade |
HeatWave - AWS |
Capacidade do HeatWave por hora |
|
MySQL Database - AWS - ECPU |
ECPU por hora |
|
MySQL Database - AWS - armazenamento |
Capacidade de armazenamento de Gigabytes por mês |
|
MySQL Database - AWS - armazenamento de backup |
Capacidade de armazenamento de Gigabytes por mês |
|
MySQL Database - AWS - transferência de dados de saída - entre região da AWS |
Gigabyte de dados transferidos |
|
MySQL Database - AWS - transferência de dados de saída - para a Internet |
Gigabyte de dados transferidos |
CENÁRIO
Um município está lançando um novo aplicativo para conduzir várias pesquisas e deseja executar análises em tempo real sobre os dados. 50 GB de dados.
ESPECIFICAÇÕES
CUSTO MENSAL ESTIMADO
US$ 116
CENÁRIO
Uma agência de marketing quer analisar o desempenho em tempo real das campanhas de anúncio. 1 TB de dados.
ESPECIFICAÇÕES
CUSTO MENSAL ESTIMADO
US$ 2.028
CENÁRIO
Uma empresa de telecomunicações quer analisar os padrões de comunicação em tempo real dos seus clientes. 10 TB de dados.
ESPECIFICAÇÕES
CUSTO MENSAL ESTIMADO
US$ 16.486
O HeatWave é um acelerador de consultas em memória massivamente paralelo, de alto desempenho que aumenta substancialmente o desempenho do MySQL para trabalhar com análises e fluxos mistos, sem mexer nas aplicações que já estão em uso.
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