Oracle und AWS vertiefen ihre strategische Partnerschaft – Verbreitung von Oracle AI Database@AWS in Unternehmen nimmt zu
Austin, Texas—13. August 2026
Oracle gibt die allgemeine Verfügbarkeit des „Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure on Oracle AI Database@AWS“, bekannt. Es bietet Oracle AI Database-Workloads jeder Größenordnung die Leistung der Exadata-Klasse und ein nutzungsabhängiges Abrechnungsmodell. Oracle und Amazon Web Services (AWS) unterzeichneten zudem eine erweiterte, langfristige strategische Kooperationsvereinbarung, deren Schwerpunkt auf der schnelleren Migration von Kunden zur Oracle AI Database@AWS liegt. Zusammen bauen diese Entwicklungen auf der starken Dynamik der Oracle AI Database@AWS auf, die auf 22 AWS-Regionen ausgeweitet und um neue Funktionen erweitert wurde. Diese neuen Funktionen bieten Unternehmen einen kostengünstigeren Weg zur Migration von Oracle-Datenbanken und deren Integration in AWS-Analyse- und KI-Dienste.
„Nur ein Jahr nach der allgemeinen Verfügbarkeit hat Oracle AI Database@AWS weltweite Verbreitung erreicht: Kunden führen geschäftskritische Workloads aus, und es stehen 22 AWS-Regionen in den Regionen Asien-Pazifik, Europa und Amerika zur Verfügung“, sagte Nathan Thomas, Senior Vice President für Produktmanagement bei Oracle. „Diese Dynamik zeigt, dass Unternehmen einen einfacheren und kostengünstigeren Weg suchen, um ihre wichtigsten Oracle-Workloads in AWS-Umgebungen zu modernisieren. Mit der globalen Reichweite und den innovativen neuen Diensten, die wir im Laufe des letzten Jahres bereitgestellt haben, bieten wir diesen Weg und ermöglichen es immer mehr Kunden, KI auf Live-Geschäftsdaten anzuwenden und neue Anwendungen zu entwickeln, ohne die Architektur neu gestalten zu müssen oder Kompromisse bei der Leistung einzugehen.“
„Die breite Akzeptanz in Unternehmen im vergangenen Jahr spiegelt den Mehrwert wider, den Kunden erzielen, wenn ihre Oracle AI Database-Workloads auf Oracle AI Database@AWS ausgeführt werden“, sagte Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, Vice President für Datenbankdienste bei AWS. „Mit der gesamten Bandbreite der AWS-Analytik- und KI-Dienste, die direkt dort verfügbar sind, wo sich ihre Daten befinden, können Kunden jeder Größe ihre Anwendungen schneller modernisieren, neue Erkenntnisse gewinnen und KI-gestützte Anwendungen auf Basis der Daten entwickeln, die ihr Geschäft vorantreiben.”
Exadata-Leistung – jetzt für Unternehmen jeder Größe verfügbar
OMit dem Oracle Exadata Database Service auf Exascale-Infrastrukturkönnen Kunden die benötigte Rechen- und Speicherkapazität festlegen, während jede Datenbank zur Gewährleistung hoher Leistung und Verfügbarkeit auf gepoolte Speicherserver verteilt wird. So müssen keine dedizierten Datenbank- und Speicherserver mehr bereitgestellt werden. Dadurch wird die Wirtschaftlichkeit von Exadata für ein breiteres Spektrum an Workloads praktikabel, von kleineren Oracle-Datenbanken bis hin zur Bereitstellung in mehreren Regionen für Hochverfügbarkeit und disaster recovery. Zudem wird „Instant Thin Cloning“ hinzugefügt, sodass Kunden schnell Datenbankkopien für Entwicklung und Tests mit Exadata-Leistung erstellen können, ohne Speicherplatz zu duplizieren.
Diese leichter zugängliche Exadata-Basis unterstützt zudem ein breiteres Spektrum an Workloads, einschließlich KI. Die Oracle AI Database bringt KI direkt zu den wertvollsten Geschäftsdaten der Kunden und ermöglicht generative und agentische KI, ohne dass Daten verschoben oder dupliziert werden müssen. Mit Oracle AI Vector Search können Kunden relevante Informationen aus diesen Daten basierend auf Bedeutung und Kontext finden und abrufen.
Erweiterte Kooperationsvereinbarung beschleunigt die Migration von Kunden
Im Rahmen der neuen langfristigen strategischen Kooperationsvereinbarung vereinbaren Oracle und AWS, weiterhin in Oracle AI Database@AWS zu investieren und die Migration sowie die Einführung bei Kunden zu beschleunigen. Für Kunden bedeutet dies einen schnelleren und risikoärmeren Weg, ihre wichtigsten Workloads auf Oracle AI Database@AWS neben den AWS-KI- und Analysediensten auszuführen, die sie bereits nutzen.
Globale Partner bieten Kunden mehr Auswahl und Flexibilität bei der Einführung von Oracle AI Database@AWS
Auch globale Systemintegratoren unterstützen Kunden bei der Einführung von Oracle AI Database@AWS, und qualifizierte Mitglieder des AWS Partner Network sowie des Oracle Partner Network können Oracle AI Database@AWS über die „AWS Channel Partner Private Offers“ weiterverkaufen. Qualifizierte MSP-Partner können zudem im Auftrag ihrer Kunden Managed Services für Oracle AI Database@AWS bereitstellen und Unternehmen so einen vereinfachten Weg zur Einführung bieten. Darüber hinaus unterstützt der „Oracle Migration Accelerator“ die Finanzierung von Migrationsdienstleistungen und ermöglicht es Kunden, die Migrationskosten auszugleichen, während Partner größere Transformationsprojekte skalieren können.
Deloitte vereint fundierte Branchenerfahrung und KI-Fachkräfte aus seinen umfassenden globalen Oracle- und AWS-Technologiepraktiken. Durch seine strategischen Beziehungen zu beiden Unternehmen unterstützt Deloitte Organisationen dabei, die Vorteile der Oracle AI Database@AWS zu nutzen, um Cloud-Migrationen zu beschleunigen, Betriebsabläufe zu optimieren und KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen.
„Die zunehmende Dynamik hinter Oracle Database@AWS zeigt, dass Unternehmen auf ihre bewährten Partnerschaften setzen, um die Komplexität zu bewältigen und Innovationen in der Cloud voranzutreiben“, sagte Kashif Rahamatullah, Principal und Go-to-Market-Leiter für Multi-Allianzen bei Deloitte Consulting LLP. „Durch unsere engen Partnerschaften mit Oracle und AWS kombinieren wir unser Branchenwissen mit geschäftskritischen Oracle-Daten sowie AWS-KI und -Analysen, um die Modernisierung zu vereinfachen und die Geschäftsergebnisse unserer Kunden zu beschleunigen.“
Ein Jahr voller erweiterter Funktionen und globaler Reichweite
Im vergangenen Jahr haben Oracle und AWS neue Funktionen für die Oracle AI Database@AWS bereitgestellt, die Kunden dabei helfen, die Implementierung zu vereinfachen, effizient zu skalieren und Oracle AI Database-Workloads mit den Analyse- und KI-Diensten von AWS zu verbinden. Zu den erweiterten Funktionen gehören:
- Oracle Autonomous AI Database Serverless ist nun allgemein verfügbar: Ermöglicht es Kunden, vollständig verwaltete Datenbanken schnell zu erstellen und auszuführen, ohne Infrastruktur bereitstellen oder verwalten zu müssen. Mehr dazu hier.
- Latenz zwischen Anwendung und Datenbank unter 200 Mikrosekunden: Hilft Kunden dabei, latenzempfindliche Workloads – darunter OLTP-Systeme, ERP-Anwendungen und KI-gestützte Betriebsanwendungen – sicher näher an der Datenbank auszuführen. Durch die Nutzung von AWS High Performance Networking (EC2-Platzierungsgruppen) und aktualisierten Bereitstellungsrichtlinien bietet die Oracle AI Database@AWS eine Round-Trip-Latenz zwischen Anwendung und Datenbank von nur 165 Mikrosekunden.
- Nahtlose Integration mit AWS-Diensten: Ermöglicht es Kunden, neue Erkenntnisse zu gewinnen und KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln, indem sie AWS-KI- und Analysedienste – darunter Amazon Bedrock, Amazon Quick und Amazon SageMaker – direkt auf ihre Oracle-Daten anwenden. Kunden können außerdem Oracle AI Database-Workloads mit den AWS-Diensten verbinden, die sie bereits nutzen, darunter eine Zero-ETL-Integration mit Amazon Redshift, wodurch der Aufbau und die Verwaltung von Datenpipelines entfallen; von Oracle verwaltete Backups in Amazon S3; die Überwachung über Amazon CloudWatch; sowie die Entwicklung ereignisgesteuerter Anwendungen mit Amazon EventBridge.
- Unterstützung für die „Platinum Oracle Maximum Availability Architecture“ (MAA): Hilft Kunden dabei, die Ausfallsicherheit zu verbessern, die Anwendungsleistung zu steigern und manuelle Eingriffe bei geschäftskritischen „Oracle AI Database@AWS“-Workloads zu reduzieren. Mehr dazu hier.
- „Oracle AI Database@AWS“ ist nun in 22 AWS-Regionen verfügbar: Kunden haben mehr Bereitstellungsoptionen, da „Oracle AI Database@AWS“ nun weltweit in 22 AWS-Regionen verfügbar ist.
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