Intelligence artificielle (IA)
Oracle AI est une famille de services d'infrastructure accélérée, d'intelligence artificielle et de machine learning (ML). Pour l'entraînement d'IA et les inférences, l'infrastructure d'IA d'Oracle offre des latences ultra faibles avec ses processeurs graphiques autonomes (GPU) et ses clusters de plusieurs milliers de nœuds. Grâce aux services d'IA, les développeurs peuvent ajouter des modèles prédéfinis à leurs applications et opérations. Les services de ML permettent aux data scientists de créer, entraîner et déployer des modèles avec leurs frameworks open source préférés et de profiter de la vitesse du machine learning dans leurs bases de données.
OCI est reconnue comme Visionary dans le rapport 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Infrastructure and Platform Services.
La création d’un modèle de machine learning est un processus itératif. En savoir plus sur chaque étape, de la collecte de données aux déploiement et au suivi de modèles.
Découvrez comment développer un modèle d'investissement stratégique pour faire évoluer l'IA. Ce rapport de Gartner présente des recommandations pour la combinaison d'investissements dans l'IA appropriée et fournit une formule pour calculer le retour sur investissement.
Découvrez l'importance d'une stratégie de données solide pour l'IA. Ce rapport IDC explore les difficultés actuelles et fournit des conseils sur la définition d'une stratégie de données de base pour l'IA.
IA Oracle
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Infrastructure pour l'IA
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OCI rivalise avec les clusters de calcul sur site personnalisés dédiés, voire surpasse leurs performances, tout en offrant l'élasticité et les coûts à la consommation du cloud.
- Instances GPU d'OCI — Les serveurs bare metal donnent aux clients performance, isolation et contrôle grâce à des instances de calcul dédiées optimisées par les GPU NVIDIA A100 et A10 Tensor Core, à un nombre important de cœurs, à de grandes quantités de mémoire et à une bande passante élevée.
- Instances GPU d'OCI — Les VM fournissent une capacité de calcul sécurisée et élastique dans le cloud pour des workloads allant des petits projets de développement aux applications globales à grande échelle, telles que les plateformes de communication en temps réel.
- La mise en réseau de cluster OCI fournit un accès direct à la mémoire distante (RDMA) avec des réseaux de cluster dédiés (RoCE v2) qui offrent des latences inférieures à 1,5 microseconde et 1 600 Go/seconde de bande passante inter-nœud.
- Le stockage d'OCI fournit un stockage cloud à hautes performances et économique, y compris un stockage local, de blocs, de fichiers, d'objets et d'archives. Les clients peuvent déployer des systèmes de fichiers de cluster tels que WEKA, BeeGFS, Lustre, Gluster et IBM Spectrum Scale.
- NVIDIA A100 Tensor Core GPU est le processeur graphique offrant les meilleures performances du marché. Il équipe les centres de données pour les applications d'IA, d'analyse de données et de calcul haute performance (HPC).
- NVIDIA A10 Tensor Core GPU est un processeur polyvalent pour le traitement graphique et vidéo, ainsi que pour l'inférence d'IA. Associé au logiciel NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), A10 est idéal pour exécuter des applications de visualisation professionnelles et de bureaux virtuels multimédia.
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Services d'intelligence artificielle
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Les services d'IA d'Oracle fournissent des modèles prédéfinis qui peuvent être entraînés de façon personnalisée grâce aux propres données d'une entreprise afin d'améliorer la qualité des modèles, facilitant ainsi l'adoption et l'utilisation de la technologie de l'IA par les développeurs.
- Oracle Digital Assistant est un service qui offre des compétences et des modèles prédéfinis pour créer des expériences conversationnelles dans les applications d'entreprise et pour les clients, grâce à du texte, un chat et des interfaces vocales.
- Oracle Cloud Infrastructure Language permet d'effectuer des analyses de texte sophistiquées à grande échelle. Grâce à des modèles pré-entraînés et intégrés, les développeurs n'ont pas besoin d'expertise en machine learning pour créer de l'analyse de sentiments, de l'extraction de phrases-clés, de la classification de texte, de la reconnaissance d'entités nommées, etc. dans leurs applications.
- Oracle Cloud Infrastructure Speech utilise la reconnaissance automatique de la parole (ASR) pour convertir la parole en texte. Étant donné que ce service est construit avec les mêmes modèles d'intelligence artificielle qu'Oracle Digital Assistant, les développeurs peuvent utiliser les modèles linguistiques et acoustique éprouvés d'Oracle pour fournir une transcription extrêmement précise de fichiers audio ou vidéo dans de nombreuses langues.
- Oracle Cloud Infrastructure Vision applique une vision informatique pour analyser du contenu basé sur des images. Les développeurs peuvent facilement intégrer des modèles pré-entraînés dans leurs applications avec les API les modèles d'entraînement personnalisés pour répondre à des cas d'utilisation précis. Ces modèles peuvent être utilisés pour détecter des anomalies visuelles dans la fabrication, extraire du texte de documents pour automatiser les workflows des entreprises ou étiqueter des éléments d'images pour compter les produits ou envois.
- Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding est un service d'IA conçu pour extraire du texte, des tableaux et d'autres données clés à partir de fichiers de documents via des API et des outils d'interface de commande.
- Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection permet aux développeur de créer des modèles de détection d'anomalies spécifiques aux entreprises qui signalent les incidents critiques, donnant lieu à une détection et résolution plus rapides. Les API spécialisées et la sélection automatisée de modèles simplifient l'entraînement et le déploiement des modèles de détection des anomalies dans les applications et les opérations.
- Oracle Cloud Infrastructure Forecasting fournit des prévisions de séries temporelles grâce au machine learning et à des algorithmes statistiques. Aucune expertise en data science n'est requise. Les développeurs peuvent facilement mettre en place le service à l'aide d'API afin de prévoir divers indicateurs, notamment les besoins en produits, en revenus et en ressources, le tout avec des intervalles fiables et une meilleure explicabilité pour faciliter la prise de décision.
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Services de machine learning
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Les services de machine learning d'Oracle aident les data scientists à créer, gérer et déployer de façon collaborative des modèles de machine learning avec leurs frameworks open sources préférés ou tirer parti de la vitesse du machine learning dans les bases de données.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Science permet de créer, d'entraîner et de gérer des modèles de machine learning sur Oracle Cloud à l'aide de Python open source, grâce à des fonctionnalités ajoutées pour le machine learning automatisé, l'évaluation et l'explication de modèles.
- Le machine learning dans Oracle Database prend en charge l'exploration et la préparation des données tout comme la création et le déploiement de modèles de machine learning utilisant des interfaces SQL, R, Python, REST, AutoML ou sans code. Il inclut plus de 30 algorithmes dans la base de données qui produit des modèles dans Oracle Database pour un usage immédiat dans les applications. Créez des modèles rapidement en simplifiant et automatisant des éléments clés du processus de machine learning.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling fournit des jeux de données étiquetés pour mieux entraîner les modèles d'IA et de machine learning. Les utilisateurs peuvent assembler des données, créer et parcourir des jeux de données et appliquer des libellés aux enregistrements de données à l'aide des interfaces utilisateur et des API publiques. Les jeux de données étiquetés peuvent être exportés et utilisés pour le développement de modèles dans de nombreux services d'IA et de machine learning d'Oracle permettant une expérience de création de modèle facilitée.
- Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science sont des environnements basés sur les GPU préconfigurés avec des IDE populaires, des blocs-notes et des structures de machine learning. Déployez facilement depuis Oracle Cloud Marketplace avec un large choix de formes de calcul.
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Applications d'IA pour les services SaaS
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Les applications IA d'Oracle vous aident à travailler plus efficacement grâce à des fonctionnalités d'IA pré-intégrées et entièrement fonctionnelles qui affichent des données en sortie directement à l'intérieur du software qui prend en charge vos principales fonctions métier.
- Les applications Oracle AI offrent des fonctionnalités intelligentes dans nos applications Fusion Cloud, parmi lesquelles CX, ERP, HCM et SCM afin de vous aider à accélérer vos processus commerciaux, améliorer l'expérience client et gérer les fournisseurs.
- Les applications Oracle AI pour la finance vous aident à optimiser votre fonds de roulement et à augmenter l'automatisation des comptes fournisseurs et comptes clients dans Oracle Fusion Cloud Financials.
- Les applications Oracle AI pour les ressources humaines vous permettent d'améliorer l'expérience du candidat et d'optimiser vos processus d'acquisition et de gestion de talents.
- Les applications Oracle AI pour le service commercial vous aident à gérer vos leads et opportunités plus efficacement, à accélérer les transactions et à développer votre entreprise.
- Les applications Oracle AI pour le service offre des fonctionnalités directement à vos opérateurs de service, élargissant ainsi leurs compétences et vous permettant d'offrir une meilleure expérience client.
- Les applications Oracle AI pour l'approvisionnement intègrent des données en mode IA directement dans votre système d'approvisionnement, vous aidant ainsi à valider le profil des fournisseurs, à empêcher les transactions frauduleuses et à gérer les risques liés aux fournisseurs.
Partenaires et clients dans l'intelligence artificielle
Cas d'utilisation de l'IA
- Deep learning
- Chatbots
- Analyse linguistique
- Analyse d'images
- Détection d’une anomalie
- Construction du modèle
- ML de base de données
Détection d'anomalies pour la gestion des ressources et la maintenance préventive
Utilisez OCI Anomaly Detection pour garantir un fonctionnement optimal des ressources, tout en évitant les surcoûts et en minimisant les perturbations opérationnelles lors de la fabrication intelligente.
Sources de données : les données sont collectées à partir d'une ou de plusieurs sources. Collecte de données : les données sont stockées dans le stockage d'objets oci. OCI Anomaly Detection : crée un modèle pendant la phase d'entraînement et exécute les algorithmes de détection d'anomalies pendant la phase de production. Résultats : les résultats du processus de détection des anomalies sont envoyés à une ou plusieurs applications qui utilisent les données et les préparent en vue d'une présentation aux utilisateurs finaux.
Utilisez l'infrastructure d'IA pour l'entraînement et l'inférence en deep learning
Entraînez des modèles d'IA et réalisez des inférences à l'aide d'OCI Data Science, d'instances bare metal, de réseaux de clusters utilisant des GPU de NVIDIA et RDMA.
Ce diagramme décrit deux étapes du développement d'un modèle de deep learning : l'entraînement du modèle et l'inférence à partir du modèle. Dans l'entraînement du modèle (à gauche), le réseau neuronal non entraîné est soumis à un algorithme d'entraînement utilisant OCI Data Science, le calcul bare metal, un stockage local et un réseau en cluster. L'algorithme d'entraînement produit un modèle entraîné avec une nouvelle fonctionnalité. L'étape d'inférence de modèle est décrite à droite. Par exemple, un modèle entraîné, tel que DALL-E 2, peut prendre des entrées de texte et générer des images. Une entrée de texte est introduite dans le modèle entraîné et le modèle génère une image.
Gérez les tâches des utilisateurs avec Oracle Digital Assistant
Améliorez la satisfaction des clients et réduisez le coûts de support basé sur le chat grâce aux compétences de bots d'Oracle Digital Assistant.
Sources de données : l'utilisateur accède à Oracle Digital Assistant à partir d'une plate-forme de messagerie via un canal. Collecte de données : Oracle Digital Assistant détermine, via la boîte de dialogue, ce que l'utilisateur veut faire, puis collecte des informations pour réaliser la tâche. Détection d'anomalie OCI : si l'utilisateur a besoin d'assistants, l'assistant numérique transfère la session de discussion vers Oracle RightNow Chat Cloud Service, qui achemine ensuite la demande utilisateur vers la file d'attente appropriée en fonction des règles de discussion. Résultats : un agent qui surveille la file d'attente à partir de la console de l'agent accepte la demande.
Prosperdtx améliore les résultats de ses patients grâce à OCI Data Science
Découvrez comment Prosper Digital Therapeutics a déployé une architecture capable de gérer d'importantes sources de données pour créer des modèles prédictifs grâce à OCI Data Science.
Les données des dossiers médicaux électroniques, des appareils et des utilisateurs finaux sont collectées pour créer des modèles prédictifs à utiliser dans les applications de santé. Les données transmises à partir de dispositifs wearables et d'enregistrements d'imagerie sont collectées dans OCI Object Storage. Les données structurées sont chargées et stockées de manière sécurisée dans Oracle Autonomous Database. Oracle APEX aide les développeurs à créer des applications rapidement. OCI Data Science est utilisé pour créer des modèles prédictifs capables de consommer de grandes quantités de données sur les patients. Les développeurs d'applications utilisent les modèles prédictifs terminés et les ajoutent aux applications.
Utilisez OCI Language avec l'analyse des commentaires des clients
Exploitez OCI Language pour automatiser l'analyse textuelle à grande échelle et comprendre le texte non structuré dans les documents, les interactions liées aux commentaires des clients ou les tickets d'assistance pour améliorer l'expérience client et accroître l'efficacité.
Les retours des clients sont collectés à partir des applications. Les retours sont stockés dans un fichier CSV dans OCI Object Storage. OCI Data Integration lit les données à partir de la source de données. Pour chaque révision client, OCI Data Integration appelle le langage OCI. Le langage OCI extrait une liste des aspects et des sentiments associés à partir de chaque enregistrement. Il extrait également la liste des entités mentionnées dans le texte. OCI Data Integration écrit les résultats dans Oracle Autonomous Data Warehouse. Les résultats sont stockés dans ADW à des fins d'analyse. Oracle Analytics Cloud visualise les informations extraites, crée des graphiques à partir des tables extraites et filtre les données.
Configurez un environnement de data science grâce au machine learning intégré dans les bases de données
Grâce au machine learning dans Oracle Database, les data scientists peuvent gagner du temps en déplaçant leurs données vers des systèmes externes pour les analyser et pour la création, la notation et le déploiement de modèles.
Les données sont générées à partir d'un centre de traitement de l'information et envoyées à Oracle Autonomous Database à des fins de stockage. Oracle Autonomous Database intègre l'apprentissage automatique dans Oracle Database, ce qui signifie que les experts en données peuvent créer rapidement des modèles en simplifiant et en automatisant les éléments clés du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Les modèles terminés sont envoyés à Oracle Analytics Cloud ou à Oracle APEX. Les analystes d'entreprise incorporent des modèles terminés dans des projets d'analyse, tandis que les développeurs d'applications les intègrent dans des applications.
Utilisez OCI Vision pour extraire des données depuis des images ou des documents scannés.
Extrayez des données depuis des images ou des documents scannés puis utilisez les modèles pré-entraînés d'OCI Vision pour mener la reconnaissance optique de caractères, la classification d'images, la détection d'objets, la classification de documents, la détection d'anomalies et plus encore.
Les images de document ou de photos sont téléchargées vers OCI Object Storage. OCI Events Service détecte le nouveau fichier et déclenche OCI Functions. OCI Functions appelle l'API OCI Vision pour traiter les images. OCI Vision extrait chaque fichier d'OCI Object Storage, analyse les images et stocke les résultats dans OCI Object Storage. Les applications extraient les résultats et les appliquent à des cas d'utilisation pour l'ensemble des secteurs de la production, de la vente au détail, des services de santé et d'autres secteurs d'activité.
Tarification de l'intelligence artificielle
Oracle AI offre un niveau gratuit ou à faible coût afin qu'il soit accessible à tous d'expérimenter la création de modèles de machine learning ou l'ajout de modèles d'IA prédéfinis aux applications.
Ajoutez des modèles d'IA prédéfinis aux applications pour 0$ du coût (jusqu'à 1 000 transactions ou plus)
OCI Anomaly Detection
OCI Language
0 $/transaction
pour les 1 000 premières transactions ou lus, selon le service
Créez, entraînez, gérez et déployez des modèles de machine learning avec du budget pour l'expérimentation
Aucun frais supplémentaires pour OCI Data Science ou le machine learning dans Oracle Database
Payez uniquement pour le calcul et le stockage
Réduisez vos coûts en faisant correspondre le calcul au profil de workloads grâce à des instances préemptives et burstables.
VM.STANDARD.E3.FLEX
1 OCPU 1 Go de RAM
0,007 $/heure
Déployez des modèles à faible latence, déployés récemment en production sans nuire au budget
VM.Standard2.1
1 base d'équilibreur de charge
10 Mo/s
0,076$/heure
pour un modèle répondant aux requêtes en temps réel 24h/24 et 7j/7 (pour 54 $/mois)
Architectures de référence pour l'IA/le machine learning
Planification, adoption et innovation
Oracle vous offre à la fois la technologie et les conseils dont vous avez besoin pour réussir à chaque étape de votre parcours, de la planification et l'adoption jusqu'à l'innovation continue.
Démarrez avec Oracle Artificial Intelligence
Essayez Oracle AI gratuitement pendant 30 jours
Oracle offre un niveau gratuit pour la plupart des services d'IA ainsi que 300 $ de crédits gratuits avec un compte d'essai pour tester ses services cloud complémentaires. Obtenez plus d'informations et créez un compte gratuitement.
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Quels services d'IA ou de machine learning d'Oracle offrent un niveau gratuit ?
- OCI Anomaly Detection
- OCI Language
- OCI Data Labeling
- Le machine learning dans Oracle Database
Payez uniquement les frais liés au calcul et au stockage pour OCI Data Science.
Apprenez grâce à un atelier pratique sur l'IA
La meilleure façon d'apprendre est encore de l'essayer par vous-même. Utilisez nos tutoriels et nos ateliers pratiques avec votre propre location Oracle Cloud sans aucun coût supplémentaire pour de nombreux services.
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Accélérez la data science grâce à Accelerated Data Science SDK
Explorez des concepts dans OCI Data afin d'améliorer l'efficacité de vos workflows et devenir plus productif.
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Introduction à OCI Anomaly Detection
En seulement quelques étapes, créez un modèle de machine learning pour détecter les anomalies en production grâce à OCI Anomaly Detection.
Démarrer cet atelier Introduction à OCI Language
Découvrez OCI Language et lancez des tâches de traitement automatique du langage naturel, telles que la reconnaissance de langues, en extrayant des éléments clés, en classifiant des intentions et en détectant des sentiments dans le texte en seulement quelques étapes.
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Créez l'assistant digital idéal pour votre entreprise
Découvrez comment travailler avec plusieurs chatbots et assistants digitaux dans Oracle Digital Assistant.
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Études de cas sur l'intelligence artificielle
Children’s Medical Research Institute
Cet institut de recherche australien adopte OCI Data Science pour libérer la flexibilité et l'évolutivité, découvrir de nouvelles informations et effectuer des analyses plus rapidement.
SS Global
SS Global, une entreprise innovante logistique d transports, a créé une application IoT qui surveille les conditions des pneus et des véhicules grâce à divers capteurs. Ils ont choisi la détection d'anomalies OCI pour identifier les anomalies dans les véhicules, telles que l'usure des pneus ou les fuites d'air. La solution génère des alertes pour que ce genre de problèmes anodins soient traités avant qu'ils ne prennent de l'importance.
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