Oracle Autonomous Data Warehouse — это облачный сервис для хранения данных, который помогает устранять практически все сложности управления хранилищем и обеспечения безопасности. С его помощью можно автоматизировать выделение ресурсов, конфигурацию, защиту, настройку, патчирование, резервное копирование и восстановление баз данных. В отличие от других “полностью управляемых” решений, которые дают возможность только устанавливать исправления и обновления, Oracle Autonomous Data Warehouse обеспечивает эластичное автоматическое масштабирование, настройку производительности и защиту, а также включает в себя набор средств для анализа данных на основе машинного обучения, упрощенной загрузки данных и визуализации. Решение можно размещать как в публичном облаке Oracle, так и в ЦОД заказчиков в рамках предложения Oracle Cloud@Customer.
Узнайте, как Oracle Autonomous Data Warehouse помогает подразделениям использовать аналитику для извлечения прибавочной стоимости из любых данных.
Подробнее о ценах на Autonomous Data Warehouse.
Ларри Эллисон (Larry Ellison) и Сатья Наделла (Satya Nadella ) запустили сервис Oracle Database Service для Microsoft Azure, обеспечивающего заказчикам, использующим Azure, производительность корпоративного уровня, доступность и автоматизацию СУБД Oracle Database.
Сервис Autonomous Data Warehouse дает возможность автоматизировать выделение ресурсов, конфигурацию, защиту, настройку и масштабирование баз данных с помощью «умных» технологий. Он практически полностью устраняет потребность в ручном выполнении сложных задач, которые могут вести к человеческим ошибкам. Автономное управление дает возможность выполнять высокопроизводительные нагрузки в хранилище данных без ущерба для доступности и безопасности и в то же время обеспечивает сокращение расходов на администрирование.
Смотреть видеозапись о Autonomous Database (1:00)Autonomous Data Warehouse — единственное решение, которое имеет встроенные средства поддержки одновременного выполнения нескольких нагрузок с разными моделями данных, таких как аналитические запросы SQL, машинное обучение, пространственные данные и графы. Оно не требует интеграции с другими сервисами, что дает возможность легко и просто загружать любые данные, обрабатывать комплексные запросы, создавать сложные модели анализа, визуализировать информацию и представлять ее в виде информационных панелей.
Автономные решения для успеха в бизнесе (PDF)Autonomous Data Warehouse использует постоянную оптимизацию запросов, индексирование таблиц, сводки данных и автонастройку, чтобы обеспечивать стабильно высокий уровень производительности при растущих объемах данных и числе пользователей. Средства автоматического масштабирования дают возможность при необходимости увеличивать скорость вычислений и операций ввода-вывода втрое. В отличие от других облачных сервисов, которым для масштабирования требуется остановка, Autonomous Data Warehouse может наращивать мощности без простоев в работе.
Vodafone Fiji увеличивает скорость обработки в 6 раз — до 600 млн записей в день. (1:27)
Pique Solutions: облачные платформы для хранения данных (PDF)Autonomous Data Warehouse легко и просто обеспечивает защиту данных от угроз извне и изнутри. Он обеспечивает автоматическое шифрование хранимых и передаваемых данных (включая резервные копии и сетевые подключения), защиту данных, подпадающих под нормативные требования, установку исправлений безопасности, аудит и отслеживание угроз. Для дополнительной защиты заказчики могут использовать решение Oracle Data Safe, которое дает возможность выполнять непрерывную проверку безопасности и анализ пользователей и привилегий, обнаруживать и защищать конфиденциальные данные, а также проводить аудит деятельности. Autonomous Data Warehouse обеспечивает защиту организаций и корпоративных данных от утечек, вредоносных программ, DDoS-атак, злонамеренных действий внутренних пользователей, современных посторонних угроз, незащищенных API, кражи учетных данных и т. д.
Исследование IDC. Преимущества полностью управляемого сервиса баз данных с точки зрения безопасности (PDF)В отличие от других облачных сервисов для баз данных, Autonomous Data Warehouse поддерживает три варианта развертывания.
Средства автономного управления, такие как выделение ресурсов, конфигурирование, защита и настройка, дают возможность отказаться практически от всех задач по обслуживанию, выполняемых вручную, которые могут вести к человеческим ошибкам. Автономное управление дает возможность выполнять высокопроизводительные нагрузки в хранилище данных без ущерба для доступности и безопасности и в то же время обеспечивает сокращение расходов на администрирование.
Autonomous Data Warehouse обеспечивает непрерывный мониторинг всех аспектов производительности системы и самостоятельно вносит исправления, чтобы обеспечивать стабильно высокий уровень производительности при самых разных нагрузках, включая запросы, при различном числе пользователей.
Обеспечивайте безопасность Autonomous Data Warehouse с помощью единого центра управления, который помогает определять конфиденциальные данные и маскировать их, обнаруживать пользователей или системные настройки, которые могут представлять угрозу, осуществлять мониторинг действий в базе данных и быстро выявлять попытки несанкционированного доступа.
Сервис Oracle Machine Learning включает в себя 30 высокопроизводительных алгоритмов для параллельного машинного обучения в Autonomous Data Warehouse. Размещение алгоритмов в хранилище помогает минимизировать перемещение данных, повышает безопасность и ускоряет процессы разработки и внедрения моделей.
С помощью графов пользователи могут моделировать, изучать и анализировать данные и их взаимосвязи. Это дает возможность извлекать новые сведения на основе взаимосвязей между объектами в различных сценариях применения, таких как соцсети, электронные платежные системы, кадровый учет и т. д.
Средства Autonomous Data Warehouse для обработки пространственных данных могут применяться для любых сценариев использования, пространственных нагрузок и наборов данных, включая наиболее интенсивные масштабные задачи по обработке геопространственных данных и анализу местоположения.
Узнайте, как заказчики Oracle используют Oracle Autonomous Database для преобразования своего бизнеса путем перестройки хранения данных с помощью машинного обучения и автоматизации
Создавайте хранилище данных с поддержкой самообслуживания, чтобы специалисты по бизнес-анализу подразделения могли отказаться от использования электронных таблиц, обеспечивать согласованность данных и более качественные результаты./p>
Добавляйте в хранилище данные из облачных и локальных бизнес-приложений.
Используйте эталонные архитектуры для расширения функционала хранилища данных и обеспечения поддержки различных отделов или даже всего предприятия.
Объединяйте возможности озера данных и хранилища, чтобы использовать данные любого типа для бизнес-анализа и машинного обучения.
Смотреть все примеры эталонных архитектур для Autonomous Data Warehouse
Итак, что же делает Oracle Autonomous Data Warehouse уникальным? По моему мнению, это подход к безопасности. Принцип безопасности лежит в основе архитектуры этого решения. Сейчас я расскажу, как это сделано.
Читать публикацию полностьюДокументация по продукту и справочный центр для развертываний сервиса Autonomous Data Warehouse в общедоступных и выделенных инфраструктурах.
Создавайте, тестируйте и развертывайте приложения в Oracle Cloud бесплатно.
Поиск приложений, проверенных на совместимость с Autonomous Data Warehouse.
Хотите узнать больше? Свяжитесь с нашими ведущими отраслевыми специалистами.