Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
Посмотрите запись выступления исполнительного вице-президента Хуана Лоайзы с докладом об Oracle CloudWorld, чтобы узнать об этой инновационной, базирующейся на ИИ инфраструктуре AppDev.
Reduction in financial closing time
Lower data administration costs
Faster query performance
Five-year ROI with five-month payback period
Reduction in DBA workloads for reporting
Join us to hear about new ways GenDev can help you build innovative apps with AI.
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Autonomous Database provides the foundation for a data lakehouse—a modern, open architecture that enables you to store, analyze, and understand all your data. The data lakehouse combines the power and richness of data warehouses with the breadth, flexibility, and low cost of popular open source data lake technologies. Access your data lakehouse through Autonomous Database using the world's most powerful and open SQL processing engine.
Autonomous Database's advanced data processing engine lets you gain insights across multicloud data sources. It doesn't matter if your data is in AWS, Azure, Google Cloud Platform, or Oracle Cloud Infrastructure object stores and databases. Or, if your data is in big data file formats such as Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, or XML, Autonomous Database delivers a simple, consistent view of your data estate using your preferred SQL-based tools and applications.
Increase the productivity of business users by reducing their dependency on IT, using self-service data tools, and creating low-code analytic applications. Enhance collaboration across teams with Autonomous Database’s analytic views that provide common business definitions and metrics integrated with Oracle Analytics Cloud, Tableau, and other business intelligence applications. Enhance business storytelling based on all data, using the power of built-in machine learning, spatial and graph analytics, and data visualization.
Autonomous Database provides the most advanced data security that helps reduce the risk of a data breach and simplifies regulatory compliance. Its automated self-patching, automatic, always-on encryption and key management, granular access controls, and flexible data masking provide comprehensive user behavior monitoring with sophisticated auditing capabilities.
Oracle Autonomous Database играет центральную роль в озерном хранилище как в аналитическом ядре, так и в оптимизированном хранилище данных. Пользователи могут получить доступ к озерному хранилищу с помощью мощного и открытого механизма обработки SQL Autonomous Database. Анализ данных Autonomous Database из платформ больших данных с использованием высокоэффективных подключений Apache Spark и Python.
Средства автономного управления, такие как выделение ресурсов, конфигурирование, защита и настройка, дают возможность отказаться практически от всех задач по обслуживанию, выполняемых вручную, которые могут вести к человеческим ошибкам. Автономное управление дает возможность заказчикам запускать высокопроизводительное, высокодоступное и безопасное хранилище данных, выполняя тысячи баз данных без администрирования.
ВозможностиAutonomous Data Warehouse обеспечивает непрерывный мониторинг всех аспектов производительности системы Он самостоятельно настраивается, чтобы обеспечить стабильно высокий уровень производительности, даже если нагрузка, типы запросов и количество пользователей меняются с течением времени.
ВозможностиОбеспечивайте безопасность Autonomous Data Warehouse с помощью единого центра управления, который помогает определять конфиденциальные данные и маскировать их, обнаруживать пользователей или системные настройки, которые могут представлять угрозу, осуществлять мониторинг действий в базе данных и быстро выявлять попытки несанкционированного доступа.
ВозможностиData Studio встроена в Autonomous Database и предлагает пользователям простые инструменты управления данными в режиме самообслуживания для загрузки, преобразования, анализа и обмена данными между командами для улучшения совместной работы. Бизнес-аналитики и аналитики данных могут легко интегрировать данные из более чем 100 приложений, облачных сервисов и источников баз данных с возможностями потока операций с возможностью перетаскивания. Data Studio позволяет создавать бизнес-модели, быстро обнаруживать аномалии, отклонения и скрытые закономерности, обмениваться данными с заинтересованными сторонами и понимать зависимости данных в зависимости от влияния изменений.
ВозможностиСоздание и развертывание моделей машинного обучения в Oracle Autonomous Data Warehouse с использованием масштабируемых и оптимизированных алгоритмов, встроенных в базу данных. Oracle Machine Learning ускоряет создание моделей машинного обучения для специалистов по изучению данных, устраняя необходимость переноса данных в выделенные системы машинного обучения. Позвольте вашим пользователям задавать любые вопросы на их естественном языке и дать им ответы на Autonomous Database Select AI.
ВозможностиAutonomous Database включает функции графовой базы данных для представления сложных отношений данных и управления ими. Аналитика графов позволяет исследователям данных и разработчикам применять распознавание закономерностей, классификацию и статистический анализ для более глубокого контекста.
Средства Autonomous Data Warehouse для работы с пространственными данными охватывают все виды приложений, пространственные нагрузки и наборы данных, в том числе наиболее требовательные крупномасштабные приложения для анализа местоположения и геопространственные приложения.
ВозможностиAutonomous Database обеспечивает доступность более 99,995 %1 благодаря встроенным кластерам Oracle Real Application Clusters, параллельной инфраструктуре, автоматическому аварийному восстановлению и резервному копированию.
ВозможностиУскорители приложений Oracle для Oracle E-Business Suite, приложений Fusion и NetSuite предоставляют расширенные аналитические возможности с самостоятельным обнаружением данных, встроенными метриками ETL и КПЭ. Пользователи могут делать больше благодаря комплексной интеграции данных и готовым к использованию моделям данных.
Oracle Autonomous Database@Azure позволяет организациям выполнять рабочие нагрузки где угодно, осуществлять модернизацию и внедрять инновации, используя сервисы Oracle и Azure, а также упрощает закупки облачных ресурсов и управление ими. Заказчики объединяют сервисы Azure по своему выбору с Oracle Autonomous Data Warehouse – сервисом OCI, который тесно интегрирован с центрами обработки данных Azure и размещен в них, чтобы выполнять рабочие нагрузки аналитики с высокой производительностью, масштабируемостью и доступностью.
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)Узнайте, как заказчики Oracle используют Oracle Autonomous Database для преобразования своего бизнеса путем перестройки хранения данных с помощью машинного обучения и автоматизации
Top-rated software and services based on in-depth reviews from verified users.
Итак, что же делает Oracle Autonomous Data Warehouse уникальным? По моему мнению, это подход к безопасности. Принцип безопасности лежит в основе архитектуры этого решения. Сейчас я расскажу, как это сделано.
Читать публикацию полностьюДокументация по продукту и справочный центр для развертываний сервиса Autonomous Data Warehouse в общедоступных и выделенных инфраструктурах.
Создавайте, тестируйте и развертывайте приложения в Oracle Cloud бесплатно.
Поиск приложений, проверенных на совместимость с Autonomous Data Warehouse.
Хотите узнать больше? Свяжитесь с нашими ведущими отраслевыми специалистами.
1. The service level agreement (SLA) for 99.995% availability assumes the use of Oracle Autonomous Data Guard. The SLA is 99.95% availability when Autonomous Data Guard isn’t enabled.
2. The Gartner Peer Insights logo is a trademark and service mark of Gartner Inc. and/or its affiliates and is used herein with permission. All rights reserved. Gartner Peer Insights reviews constitute the subjective opinions of individual end-user reviews, ratings, and data applied against a documented methodology; they neither represent the views of, nor constitute an endorsement by, Gartner or its affiliates.