Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer X10M

Платформа распределенных облачных баз данных

Exadata Cloud@Customer X10M обеспечивает автоматизацию облака и ценообразование на основе потребления ресурсов для Exadata Database Service, позволяя использовать полностью управляемые базы данных Autonomous Database в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) в центрах обработки данных организации. Решение, принадлежащее компании Oracle и управляемое ею удаленно, позволяет организациям легко начать использовать облачные ресурсы для критически важных приложений, подключаться к текущим локальным системам и источникам данных и обеспечивать соблюдение требований к территории размещения данных.

Высокопроизводительная архитектура

Exadata Cloud@Customer X10M основана на уникальной масштабируемой архитектуре, которая интегрирует процессоры AMD EPYC четвертого поколения на серверах баз данных и интеллектуальных серверах хранения, позволяя задействовать большее количество ядер для обработки и добиться более высокой производительности в пересчете на каждое ядро по сравнению с платформами предыдущего поколения. Интеллектуальные серверы хранения выгружают обработку SQL с серверов баз данных, чтобы ускорить операции ввода-вывода SQL, в то время как память Exadata RDMA сокращает задержку ввода-вывода при чтении SQL до менее чем 17 микросекунд.

Высокая производительность транзакций

OLTP-приложения работают быстрее благодаря уникальной масштабируемой архитектуре Exadata с поддержкой RDMA. Серверы хранения автоматически кэшируют наиболее часто используемые данные в ускорителе данных памяти Exadata RDMA с чрезвычайно низкой задержкой и большом сверхбыстром флеш-кэше NVMe для повышения общей производительности системы. Начальная конфигурация Exadata Cloud@Customer X10M (в четверть стойки) включает в себя 380 доступных ядер процессора, 5,6 млн операций ввода-вывода при чтении в секунду и пропускную способность памяти почти 2 ТБ/с. Конфигурацию можно расширять в зависимости от потребностей, поэтому практически любая организация сможет подобрать необходимые объемы ресурсов.

Ускоренная аналитика и машинное обучение

Рабочие нагрузки, связанные с аналитикой и машинным обучением в базах данных, выполняются быстрее — за счет устранения операций ввода-вывода и переноса аналитических SQL-запросов и алгоритмов машинного обучения на серверы хранения. Исключительная пропускная способность для анализа данных, параллельная обработка на всех серверах хранения и уникальные алгоритмы сжатия ускоряют рабочие нагрузки, связанные с хранением данных, независимо от объемов операций. Начальная конфигурация Exadata Cloud@Customer X10M (в четверть стойки) обеспечивает пропускную способность сканирования 135 ГБ/с, 190 ТБ емкости для несжатых баз данных и возможность хранения до 1,9 ПБ хранилищ данных с помощью Oracle Hybrid Columnar Compression. Масштабируемая архитектура позволяет использовать до 2 880 ГБ/с пропускной способности сканирования, до 4 ПБ емкости для несжатых баз данных и до 40 ПБ емкости для хранилищ, сжатых с помощью Hybrid Columnar Compression. Такой набор ресурсов подойдет для рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных.

Независимое масштабирование вычислительных ресурсов и хранилищ баз данных

Серверы баз данных позволяют использовать 190 полезных процессорных ядер и до 2 800 ГБ памяти. Серверы хранения — 64 процессорных ядра и 80 ТБ полезного объема хранилища. Ресурсы баз данных и хранилищ можно масштабировать независимо, добавляя отдельные серверы — в общей сложности до 16 серверов в начальной стойке и до 32 серверов баз данных и 64 серверов хранилищ на нескольких стойках. Оптимизация всего программного стека обеспечивает линейное масштабирование производительности баз данных при работе на серверах Exadata X10M с большим числом ядер и большой емкостью памяти.

Более эффективная консолидация баз данных

Заказчики могут консолидировать еще больше баз данных в одном Exadata Cloud@Customer X10M по сравнению с платформой предыдущего поколения — это обеспечивает более высокую эффективность управления и помогает снижать затраты. Организации могут одновременно запускать автоматизированный сервис баз данных Exadata и полностью управляемую базу данных Autonomous Database в одной и той же инфраструктуре Exadata Cloud@Customer, что позволяет им эффективно консолидировать все типы рабочих нагрузок.

Подробнее

Производительность, масштабирование и доступность Exadata

Высокая производительность транзакций

Критически важные для бизнеса OLTP-приложения работают быстрее благодаря уникальной масштабируемой архитектуре Exadata. Начальная конфигурация системы включает в себя 190 процессорных ядер и 2 ТБ/с пропускной способности памяти на серверах баз данных, 17 микросекунд задержки ввода-вывода при чтении SQL — и может масштабироваться в 16 раз для удовлетворения потребностей практически любой организации.

Ускорение анализа данных и машинного обучения

Приложения для аналитики и машинного обучения в базах данных работают быстрее благодаря тому, что низкоуровневые SQL-запросы, аналитика и алгоритмы машинного обучения (ML) обрабатываются на интеллектуальных серверах хранения. Начальная конфигурация системы включает в себя 192 ядра для обработки SQL-запросов на серверах хранения, 135 ГБ/с пропускной способности аналитики сканирования и емкость 192 ТБ для несжатых баз данных или 1,9 ПБ для сжатых хранилищ данных с дополнительной возможностью масштабировать хранилище в 21 раз.

Более эффективная консолидация баз данных

Все типы рабочих нагрузок Autonomous Database и Exadata Database можно консолидировать в одном экземпляре инфраструктуры Exadata Cloud@Customer — это позволяет снизить затраты на инфраструктуру и управление и одновременно сохранить изолированность операций.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Autonomous Database Service и Exadata Database Service используют Oracle RAC для обеспечения интерактивного масштабирования производительности и высокой доступности критически важных рабочих нагрузок баз данных. Настройте несколько кластеров в одной системе и управляйте ими раздельно для поддержки различных рабочих нагрузок и потребностей организации.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

Лучшие практики Oracle MAA для защиты критически важных баз данных Oracle от сбоев и потери данных легко реализуются в Exadata Cloud@Customer с консоли OCI и встроены в сервис Autonomous Database.

Подробнее

Oracle Autonomous Database

Автоматическая настройка и масштабирование

Рабочие нагрузки СУБД Oracle Database автоматически анализируются, настраиваются и масштабируются для оптимизации производительности OLTP, аналитики и разработки приложений без прерывания их операций.

Оплата по факту использования ресурсов

Autonomous Database помогает заказчикам сокращать расходы за счет оплаты только за фактическое, а не за предполагаемое потребление. Масштабирование онлайн-вычислений на основе непосредственных потребностей рабочих нагрузок помогает повысить производительность при всплесках спроса и снизить затраты при его падении.

Автоматическое выделение ресурсов

Повышается продуктивность разработки благодаря облаку баз данных с самообслуживанием, которое позволяет разработчикам быстро инициализировать собственные базы данных, когда это необходимо.

Автоматическое управление отказами и установка исправлений

Обеспечивается защита критически важных баз данных от простоев из-за сбоев, техобслуживания, пользовательских ошибок и кибератак благодаря автоматическому применению последних обновлений и исправлений безопасности.

Повышение эффективности работы персонала

Автоматизируя всё, включая мониторинг производительности и защиту данных, Autonomous Database позволяет использовать ценные ИТ-ресурсы для внедрения инноваций и выполнения бизнес-требований, избавив ИТ-персонал от операций, выполняемых вручную.

Настраиваемые среды

Организации могут оптимизировать поддержку нескольких рабочих нагрузок, используя отдельные кластеры ВМ в одном сервисе для разных нагрузок и разных этапов жизненного цикла базы данных. Кластеры виртуальных машин для разработки, промежуточного хранения и производственной среды могут иметь разные конфигурации, правила доступа, квоты и лицензии (включая Oracle Bring Your Own License или лицензию) для оптимизации производительности и затрат.

Подробнее

Oracle Database Cloud

Конвергентная база данных

Организации могут использовать Autonomous Database и Exadata Database Service практически с любыми типами данных, любыми рабочими нагрузками и при любом стиле разработки. Благодаря стандартизации в пределах одной базы данных устраняется разрозненность данных, а также фрагментация управления и безопасности, вызванная наличием большого количества специализированных баз данных.

Разработка современных приложений

Разработчики могут создавать современные приложения с любыми типами данных и для любых рабочих нагрузок, выбирая любую удобную модель разработки. Приложения автоматически получают преимущества от высокой производительности, согласованных моделей безопасности и критически важных возможностей, чтобы разработчики могли сосредоточиться на инновациях и меньше тратить силы и время на интеграцию. Встроенные возможности, включая среду разработки с минимальным программированием Oracle APEX, реляционную двойственность JSON и простой в использовании векторный поиск с применением ИИ, еще больше повышают производительность разработчиков и сокращают жизненные циклы разработки.

Консолидированное управление базой данных

ИТ-отделы работают более эффективно, потому что могут управлять сотнями баз данных одновременно, используя возможности Oracle Multitenant, и консолидировать тысячи рабочих нагрузок OLTP, аналитики и баз данных в одном Exadata Cloud@Customer.

Несколько версий базы данных

Организациям проще переходить в облако благодаря возможности использовать несколько версий баз данных, включая Oracle Database 23ai, в одном и том же Exadata Cloud@Customer.

Векторный поиск на основе ИИ

Компании могут легко добавлять семантический поиск и генерацию с расширенным извлечением (RAG) в приложения Oracle Database, сочетая нативные векторные возможности с существующими реляционными, документальными, текстовыми и другими типами данных.

Машинное обучение в базе данных

Компании могут легко добавлять возможности машинного обучения в приложения Oracle Database без необходимости извлекать, переформатировать и перемещать данные с помощью автономных сервисов МО. Алгоритмы машинного обучения в базе данных ускоряются благодаря высокопроизводительным интеллектуальным серверам хранения.

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Autonomous Database и Exadata Database Service используют Oracle RAC для интерактивного масштабирования производительности и обеспечения высокой доступности критически важных рабочих нагрузок баз данных. Настройте несколько кластеров ВМ в одной системе и управляйте ими раздельно для поддержки различных рабочих нагрузок и потребностей организации.

Надежность и отказоустойчивость

Многоуровневая защита

OCI помогает защитить критически важные базы данных Oracle на нескольких уровнях на основе машинного обучения. Это позволяет выявлять угрозы в реальном времени и реагировать на них. Exadata Cloud@Customer включает в себя бесплатную консоль безопасности баз данных Oracle Data Safe. Она позволяет клиентам отслеживать состояние безопасности Oracle Database и управлять им для всего набора баз данных организации.

Изоляция операций

Exadata Cloud@Customer позволяет Exadata Database Service и Autonomous Database работать в нескольких изолированных кластерах ВМ с разными сетевыми конфигурациями для повышения уровня безопасности в центрах обработки данных заказчиков.

Сквозное шифрование

Частные данные в базах данных Oracle защищены с помощью постоянного шифрования данных при хранении, передаче и резервном копировании с использованием ключей шифрования, принадлежащих заказчику.

Контроль доступа операторов

Oracle Operator Access Control повышает безопасность, позволяя организациям полностью контролировать, к каким ресурсам Exadata Cloud@Customer могут обращаться операторы Oracle Cloud и какие действия они могут выполнять в сеансах удаленного управления.

Обновления Oracle для всего стека

Oracle создает наборы обновлений для всего стека Exadata Cloud@Customer и координирует их развертывание с ИТ-отделом предприятия, чтобы минимизировать угрозы и риски без прерывания деятельности.

Oracle Maximum Availability Architecture

Лучшие практики Oracle Maximum Availability Architecture для защиты баз данных Oracle от сбоев и потери данных легко реализуются в Exadata Cloud@Customer через консоль OCI и встроены в Autonomous Database.

Подробнее

Высокая доступность

Oracle Maximum Availability Architecture

Обеспечьте максимальную доступность и защиту жизненно важных баз данных Oracle, используя проверенные лучшие практики Oracle Maximum Availability Architecture.

Отсутствие точек отказа

Обеспечьте круглосуточную работу критически важных баз данных заказчиков Oracle в случае сбоев благодаря технологии резервирования ресурсов сервера, хранилища и сети Exadata.

Упреждающее управление отказами

Oracle Autonomous Database в Exadata Cloud@Customer помогает повысить доступность баз данных Oracle заказчиков посредством использования искусственного интеллекта для обнаружения и устранения потенциальных проблем до того, как их заметят пользователи.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer обеспечивает локальное масштабирование производительности и высокую доступность для важных баз данных заказчиков с помощью Oracle RAC.

Oracle Active Data Guard

Для обеспечения непрерывности бизнеса и аварийного восстановления Active Data Guard поддерживает как синхронизированные резервные базы данных, так и реплики базы данных Oracle в центрах обработки данных заказчиков или облаке.

Подробнее

Снижение затрат

Автоматизация операций техобслуживания благодаря обновлению парка Exadata

Обновление парка Exadata автоматизирует операции техобслуживания для крупномасштабных баз данных, группируя базы данных и инфраструктуры сеточного формата и формируя единый график и цикл техобслуживания.

Снижение затрат на потребление ресурсов

Консолидация баз данных в Exadata Cloud@Customer и автоматическое масштабирование потребления с применением Autonomous Database позволяет организациям снизить затраты на работу с существующими базами данных и объем необходимой инфраструктуры на 65–75 % по сравнению с другими сервисами гибридных облачных баз данных.

Масштабируемое потребление

Организации платят только за ядра ЦП, которые потребляют сервисы баз данных, используя онлайн-масштабирование потребления, доступное в Exadata Database Service, и полностью автоматическое масштабирование в Autonomous Database. Масштабирование ядер ЦП выполняется в интерактивном режиме для обеспечения непрерывной работы.

Базы данных с нулевым потреблением

Autonomous Database в Exadata Cloud@Customer позволяет организациям создавать долгосрочные базы данных с нулевыми затратами на потребление в момент создания или при нулевом потреблении.

Более эффективная консолидация баз данных

Exadata Cloud@Customer X10M обеспечивает высокую плотность вычислений и хранения, позволяя организациям консолидировать свои рабочие нагрузки Oracle Database в более мелкие конфигурации, которые стоят дешевле и используют меньше мощности и пространства ЦОД.

Упрощенное управление

Консолидация баз данных в Exadata Cloud@Customer с помощью управляемой инфраструктуры Oracle повышает эффективность управления и эффективность использования инфраструктуры. Автоматизация управления базами данных с помощью Autonomous Database сокращает объем администрирования баз данных, высвобождая ресурсы для ускорения инноваций.

Функции программного обеспечения

Параллельный запуск нескольких сервисов баз данных

Autonomous Database и Exadata Database Service параллельно запускаются в изолированных кластерах ВМ в одной и той же инфраструктуре Exadata Cloud@Customer, позволяя клиентам легко использовать полностью автономный сервис баз данных без первоначальных затрат.

Векторный поиск на основе ИИ

Компании теперь могут использовать Oracle Database 23ai на Exadata Cloud@Customer благодаря Exadata Systems Software 24ai. Разработчики могут использовать векторный поиск с применением ИИ для добавления возможностей семантического поиска и RAG в существующие приложения Oracle Database с использованием нативных типов векторных данных и обработки без необходимости использования специализированных баз данных.

Двойственность JSON/реляционные данные

Разработчики могут упростить разработку приложений на основе JSON, обеспечивая при этом дифференцированные уровни производительности и безопасности с помощью новых возможностей конвергентных баз данных в Oracle Database 23ai, которые объединяют структуры данных JSON с реляционной моделью, обеспечивая все самое лучшее из обоих подходов.

Интеллектуальное сканирование

Приложения, обрабатывающие большие объемы данных, работают быстрее, поскольку SQL-запросы, аналитика и алгоритмы машинного обучения переносятся на интеллектуальные серверы хранения, что минимизирует передачу данных и освобождает ресурсы сервера баз данных для других рабочих нагрузок.

Оптимизация памяти Exadata RDMA

Важнейшие транзакционные приложения компании работают быстрее, так как серверы баз данных имеют прямой доступ к памяти Exadata RDMA на общих серверах хранения — это позволяет избежать дополнительных сложностей, связанных с операционными системами или сетями, и сокращает задержки чтения до менее чем 17 микросекунд.

Автоматическое управление распределением ресурсов

Встроенное управление ресурсами ввода-вывода, а также автоматическое индексирование и настройка баз данных на основе машинного обучения позволяют работать с максимальной скоростью без участия администраторов баз данных.

Настройка кластеров ВМ

Можно создать несколько кластеров ВМ для Exadata Database Service и Autonomous Database с помощью настраиваемых наборов вычислительных ресурсов и ресурсов хранения для поддержки различных рабочих нагрузок и требований к оперативной изоляции для критически важных рабочих нагрузок.

Уровень управления облаком

Пользователи могут безопасно добавлять базы данных и управлять ими через защищенное подключение к плоскости управления OCI с помощью зашифрованного веб-браузера, интерфейса командной строки или REST API.

• Аналитический отчет. Новый взгляд на банковские данные (PDF)
• Инфографика. Улучшение управления данными в здравоохранении с помощью Oracle Exadata (PDF)

Конфигурации Exadata Cloud@Customer

Базовая система Exadata Cloud@Customer

Используйте от 0 до 48 условных ЦП с 38 ТБ флеш-памяти на базе NVMe, 73 ТБ используемой емкости хранилища и до 562 500 операций ввода-вывода в секунду для запросов SQL.

Четверть стойки Exadata Cloud@Customer X9M

Возможность использовать от 0 до 124 условных ЦП с 4,5 ТБ PMEM, 76 ТБ флеш-памяти NVMe и 190 ТБ полезного объема хранилища со скоростью обработки операций ввода-вывода в 5,6 млн SQL-операций в секунду и 144 ядрами вычислительной мощности SQL на интеллектуальных серверах хранения.

Половина стойки Exadata Cloud@Customer X9M

Возможность использования от 0 до 248 условных ЦП с 9 ТБ PMEM, 153 ТБ флеш-памяти NVMe PCIe 4.0 и 381 ТБ полезного объема хранилища со скоростью обработки операций ввода-вывода в 11,2 млн SQL-операций в секунду и 288 ядрами вычислительной мощности SQL на интеллектуальных серверах хранения.

Полная стойка Exadata Cloud@Customer X9M

Возможность использования от 0 до 496 условных ЦП с 18 ТБ PMEM, 307 ТБ флеш-памяти NVMe PCIe 4.0 и 763 ТБ полезного объема хранилища со скоростью обработки операций ввода-вывода в 22,4 млн SQL-операций в секунду и 576 ядрами вычислительной мощности SQL на интеллектуальных серверах хранения.

Серверы хранения Exadata Cloud@Customer

Заказчики могут использовать расширение эластичного хранилища Exadata Cloud@Customer X9M для увеличения емкости хранилища и интеллектуальных возможностей обработки данных без добавления дополнительных вычислительных серверов. Компании с системами базовой комплектации, четверть и половину стойки могут расширять их до 12 серверов хранения данных.

Высокопроизводительная сеть

Два порта PCIe 4.0 активный-активный 100 Гбит/с с поддержкой технологии RDMA over Converged Ethernet (RoCE) обеспечивает на 80 % большую пропускную способность между системами хранения и вычислений, чем системы X8M. Благодаря этому заказчики могут быстрее выполнять консолидированные нагрузки. Взаимодействие с серверами приложений и многооблачными средами оптимизировано для шестнадцати подключений Ethernet со скоростью 25 Гбит/с.

Облачные серверы уровня управления

Два локальных сервера обеспечивают удаленное управление инфраструктурой Oracle и локальные операции, если сети недоступны.